RTDK 量子圖像處理 9787302422679 清華大學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

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RTDK 量子圖像處理 9787302422679 清華大學齣版社

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薑楠 著



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發表於2024-11-05


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店鋪: 曉月草堂圖書專營店
齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302422679
商品編碼:29604356213
包裝:平裝
齣版時間:2016-04-01

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具體描述

基本信息

書名:量子圖像處理

定價:39.00元

作者:薑楠

齣版社:清華大學齣版社

齣版日期:2016-04-01

ISBN:9787302422679

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


量子圖像處理是近幾年剛剛興起的研究方嚮,是融閤量子信息、量子計算、圖像處理、數學等形成的新興交叉學科。雖然該方麵的研究還很不成熟,在物理實現上還存在許多睏難,但是它的理論優勢很可能對未來計算工具的發展産生深遠影響。本書是結閤作者的科研工作,對量子圖像處理進行係統的總結和評述。

內容提要


量子圖像處理是近幾年剛剛興起的研究方嚮,是融閤量子信息、量子計算、圖像處理、數學等形成的新興交叉學科。本書在簡要介紹量子計算知識的基礎上,總結瞭量子圖像處理方麵的研究現狀,並著重介紹本書作者在量子圖像處理方麵的研究成果,包括量子圖像錶示、量子圖像置亂、量子圖像幾何操作、量子僞彩色處理、量子信息隱藏等方麵。對量子圖像處理感興趣的科研人員可以選用本書作為入門讀物或者參考書。

目錄


章緒論
1.1研究意義
1.2量子圖像處理的産生與發展
1.3本書組織結構
第2章量子計算基礎知識
2.1量子計算和量子計算機
2.1.1量子態及其疊加
2.1.2量子態的時間演化及其幺正性
2.1.3糾纏
2.1.4量子不可剋隆定理
2.2研究量子計算機的原因
2.3量子邏輯門
2.3.1一位門
2.3.2二位門
2.3.3多位門
2.3.4量子計算復雜性
2.4本章小結
第3章量子圖像處理研究進展
3.1概述
3.2量子圖像錶示
3.2.1QubitLattice
3.2.2RealKet
3.2.3EntangledImage
3.2.4FRQI
3.2.5NEQR
3.2.6NAQSS
3.2.7QSMC&QSNC;
3.2.8QUALPI
3.3量子圖像處理算法
3.3.1幾何變換
3.3.2色彩處理
3.3.3圖像分割
3.3.4特徵提取
3.3.5圖像置亂
3.3.6圖像加密
3.3.7信息隱藏和數字水印
3.4本章小結
第4章量子圖像錶示
4.1INEQR
4.2GQIR
4.2.1GQIR錶示
4.2.2圖像製備
4.3本章小結
第5章量子圖像置亂
5.1量子Arnold/Fibonacci置亂
5.1.1經典Arnold/Fibonacci置亂原理
5.1.2量子加法器
5.1.3量子模N加法器
5.1.4量子Arnold/Fibonacci置亂的GQIR錶示
5.1.5量子Arnold/Fibonacci置亂的綫路構建
5.1.6量子Arnold/Fibonacci逆置亂
5.1.7量子Arnold/Fibonacci置亂的例子
5.1.8置亂綫路復雜度分析
5.2量子Arnold置亂的改進
5.2.1對已有方案的分析
5.2.2二進製運算的特殊性
5.2.3量子Arnold置亂的改進
5.2.4改進後算法的網絡復雜度
5.3量子Hilbert置亂
5.3.1經典Hilbert置亂原理
5.3.2Hilbert矩陣迭代公式的變形
5.3.3量子Hilbert置亂
5.3.4量子Hilbert逆置亂
5.3.5量子Hilbert置亂的例子
5.3.6網絡復雜度
5.4本章小結
第6章量子圖像幾何操作
6.1量子圖像縮放
6.1.1圖像縮放概述
6.1.2基於近鄰的圖像縮放原理
6.1.3量子圖像放大
6.1.4量子圖像縮小
6.1.5量子圖像縮放的例子
6.1.6網絡復雜度
6.2量子圖像平移
6.2.1圖像平移概述
6.2.2量子比較器
6.2.3量子圖像平移
6.2.4復雜性分析
6.2.5實驗分析
6.3本章小結
第7章量子僞彩色處理
7.1經典僞彩色編碼原理
7.2量子色圖
7.2.1量子色圖錶示
7.2.2QCR的製備
7.3量子僞彩色處理編碼方案
7.3.1量子算法
7.3.2量子僞彩色編碼的實現
7.3.3復雜度分析
7.3.4量子僞彩色處理的例子
7.4本章小結
第8章量子信息隱藏
8.1量子LSB信息隱藏
8.1.1經典LSB信息隱藏
8.1.2量子LSB信息隱藏
8.1.3量子LSB分塊信息隱藏
8.1.4實驗模擬與分析
8.2基於Moiré條紋的量子信息隱藏
8.2.1莫爾效應
8.2.2基於莫爾條紋的量子信息隱藏
8.2.3提取操作
8.2.4實驗模擬與分析
8.3本章小結
參考文獻

作者介紹


薑楠,北京工業大學計算機學院副教授,碩士生導師。主要研究方嚮包括量子圖像處理、內容安全和計算智能。發錶科研論文70餘篇,其中SCI檢索20餘篇;撰寫著作4部;授權發明10餘項;主持國傢自然科學基金、北京市自然科學基金等項目。擔任多個國際期刊審稿人。所指導的學生多人次獲得國傢奬學金、科技之星等奬勵和稱號,並多次獲得全國和校級科技競賽奬勵。

文摘


序言



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