农业遥感技术 谭昌伟 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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谭昌伟 著

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店铺： 麦点文化图书专营店

出版社： 中国农业出版社

ISBN：9787109224568

商品编码：29489823614

包装：平装-胶订

出版时间：2017-02-01

基本信息

书名：农业遥感技术

定价：120.00元

作者：谭昌伟

出版社：中国农业出版社

出版日期：2017-02-01

ISBN：9787109224568

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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由谭昌伟主编的《农业遥感技术》主要内容包括农业定量遥感概述、实验设计与数据测定规范、遥感数据源及其处理方法、作物光谱特征及其参数定量反演、作物长势遥感监测、作物品质遥感预测、作物遥感估产、作物光合参数遥感监测以及作物灾害遥感监测等。

目录

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前言章 农业定量遥感概述 节 遥感概述 一、遥感的概念及特点 二、遥感的类别 第二节 农业定量遥感发展历程 第三节 农业遥感定量监测原理 一、遥感定量监测地物基本原理 二、农业定量遥感应用的农学基础 第四节 遥感技术在农业生产上的应用 一、遥感技术在作物生长动态监测方面的应用 二、遥感技术在作物估产方面的应用 三、遥感技术在作物品质预测上应用 四、农田养分遥感与变量施肥决策 五、作物病虫害监测与预报 复习思考题 主要参考文献第二章 实验设计与数据测量规范 节 地面遥感实验 一、实验目的及意义 二、遥感实验方法 三、光谱数据获取与分析 第二节 卫星遥感地面实验 一、遥感实验设计原则 二、作物生长参数遥感监测 三、地面主要设备 复习思考题 主要参考文献第三章 遥感数据源及其处理方法 节 遥感数据源 一、遥感数据分辨率 二、遥感数据源及其类别 第二节 地面遥感数据处理 一、数据整理 二、常用光谱数据处理方法 第三节 卫星遥感影像处理 一、遥感软件简述 二、获取影像途径 三、ENVI影像处理 复习思考题 主要参考文献第四章 作物光谱特征及其参数定量反演 节 绿色植被典型光谱特征 一、光谱特征 二、绿色植被典型反射光谱特征 三、光谱特征变量 第二节 作物光谱特征变化规律 一、不同条件下作物冠层反射光谱特征变化规律 二、不同株型作物品种的光谱特征差异 三、作物单叶光谱特征 第三节 作物叶片营养状况光谱诊断 一、作物叶片营养光谱诊断概述 二、作物叶片光谱特征与营养参数的相关分析 三、作物氮素营养高光谱遥感定量反演 四、基于原始及微分光谱的作物理化参数定量反演 五、基于红边参数的作物理化参数定量反演 第四节 作物生物物理参数遥感定量反演 一、基于红端位置参数的作物营养参数遥感定量反演 二、基于光谱植被指数的作物LAI遥感定量反演 三、基于FD—Max的作物LAI遥感定量反演 第五节 光谱特征与作物Beer Lambert定律结合应用 一、不同株型NDVI、LAI和K随生育天数的变化 二、不同株型LAI和K与NDVI间的相关分析 三、模型检验 复习思考题 主要参考文献第五章 作物长势遥感监测 节 作物长势遥感监测概况 一、作物长势概述 二、作物长势遥感监测概述 第二节 作物长势遥感监i贝0的方法 一、遥感监测指标方法 二、遥感数据与作物生长模型结合方法 三、作物长势遥感监测流程 第三节 作物全生育期长势遥感动态监测 一、小麦返青期长势遥感动态监测 二、小麦拔节 期长势遥感动态监测 三、小麦孕穗期长势遥感动态监测 四、小麦开花期长势遥感动态监测 五、小麦花后15d长势遥感动态监测 第四节 遥感变量组合监测作物长势参数 一、遥感变量归一化组合对作物主要长势参数的遥感监测 二、遥感变量差值组合对小麦主要长势参数变幅的遥感监测 三、遥感变量比值组合对作物主要长势参数的遥感监测 第五节 基于优化算法作物长势遥感监测 一、基于多核支持向量算法作物IAI遥感监测 二、基于森林回归算法作物SPAD遥感监测 三、基于人工神经网络作物生物量遥感监测 第六节 卫星遥感与作物调优栽培技术集成应用 一、卫星遥感与小麦调优栽培技术集成 二、卫星遥感与水稻调优栽培技术集成 复习思考题 主要参考文献第六章 作物品质遥感预测 节 作物品质遥感预测概况 一、作物品质遥感预测指标 二、作物品质遥感预测进展 三、作物品质遥感预测存在问题 第二节 作物品质遥感预测原理与方法 一、作物品质遥感预测原理 二、作物品质遥感预测方法 第三节 遥感变量与作物主要品质指标的定量关系 一、基于不同因子小麦籽粒蛋白质含量遥感预测模型 二、基于不同因子小麦籽粒淀粉含量遥感预测模型 三、基于不同因子小麦籽粒湿面筋含量遥感预测模型 四、基于HJ—CCD影像小麦沉降值遥感预测模型 五、基于TM和PLS的冬小麦籽粒蛋白质率预测 六、基于高光谱多参数的小麦GPC遥感预测模型 七、基于综合光谱指数小麦GPC遥感预测模型 第四节 作物品质遥感预测技术应用 复习思考题 主要参考文献第七章 作物产量遥感估测 节 作物产量遥感估测概述 一、主要作物产量构成 二、作物遥感估产外进展 三、作物遥感估产存在问题 第二节 作物遥感估产过程与方法 一、作物遥感估产流程 二、作物种植面积遥感统计 三、常用的遥感植被指数 四、遥感估产方法 第三节 作物产量遥感预测模型及应用 一、基于不同生育期TM影像小麦产量遥感预测 二、基于开花期HJ—CCD影像小麦产量遥感预测 三、基于花后15d HJ—CCD影像小麦产量遥感预测 四、小麦遥感估产不同变量模型比较 五、基于PLS算法和HJ—1A／1B影像的小麦遥感估产 复习思考题 主要参考文献第八章 作物光合参数遥感估算 节 作物光合遥感概述 一、作物光合遥感监测的重要性 二、植被光合遥感监测进展 第二节 作物冠层fAPAR遥感植被指数估算 第三节 叶绿素荧光参数Fv／Fm遥感植被指数监测 复习思考题 主要参考文献第九章 作物灾害遥感监测 节 作物病害遥感监测 一、作物病害遥感监测优势 二、病情指数调查与严重度分级 三、常用遥感植被指数 四、作物病害遥感监测进展 五、作物病害遥感监测应用实例 第二节 作物虫害遥感监测 一、作物虫害遥感监测优势 二、虫害危害程度调查与分级 三、作物虫害遥感监测进展 四、作物虫害遥感监测应用实例 第三节 作物倒伏遥感监测 一、作物倒伏遥感监测优势 二、作物倒伏遥感监测进展 三、作物倒伏遥感监测应用实例 第四节 作物冻害遥感监测 一、作物冻害遥感监测优势 二、作物冻害遥感监测进展 三、作物病害遥感监测应用实例 第五节 作物干旱遥感监测 一、作物干旱遥感监测优势 二、作物干旱遥感监测进展 三、作物干旱遥感监测应用实例 复习思考题 主要参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一份关于一本名为《农业遥感技术 谭昌伟》的图书的详细内容简介，完全聚焦于这本书本身可能涵盖的主题和深度，不涉及任何虚构或不相干的内容。 --- 《农业遥感技术 谭昌伟》图书内容导览 书籍定位与核心价值 《农业遥感技术》是一部深入探讨现代农业信息获取、处理与应用的前沿专著。本书由谭昌伟主编，汇集了近年来国内外在农业领域应用遥感技术的最新研究成果与实践经验。它不仅是一部理论指导工具书，更是一本面向实际生产、强调技术落地应用的实用教程。全书结构严谨，逻辑清晰，旨在为农业科研工作者、农业技术推广人员、遥感信息工程师以及相关专业学生提供一个全面、深入且具有前瞻性的学习平台。 第一部分：遥感技术基础与农业应用背景 本书伊始，首先系统回顾了遥感科学的基本原理，为后续的深入应用奠定理论基石。 1.1 遥感原理基础回顾 电磁波谱与物质相互作用： 详细阐述了不同波段电磁波（从可见光到微波）穿过大气层、与农作物冠层、土壤和水体相互作用的物理机制。重点分析了植被的光谱特征曲线，特别是红边区域的敏感性。 传感器技术概述： 系统介绍了各类主流遥感传感器的工作原理，包括被动式（如多光谱、高光谱成像仪）和主动式（如激光雷达 LiDAR 和合成孔径雷达 SAR）系统。对空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和辐射分辨率等关键指标进行了深入的解读，并探讨了如何根据不同的农业监测需求选择合适的传感器组合。 数据预处理与几何校正： 详尽讲解了遥感影像获取后必须进行的辐射定标、大气校正、几何精纠正等关键预处理步骤，确保数据的科学性和可比性。 1.2 农业遥感在现代农业中的地位 本章节阐述了遥感技术如何从根本上改变传统农业的管理模式，推动精准农业、智慧农业和可持续农业的发展。探讨了遥感在宏观决策支持、区域资源评估、田间精细管理中的不可替代作用。 第二部分：核心农业要素的遥感监测技术 本书的第二大部分是全书的重点，详细拆解了利用遥感技术对农田生态系统关键要素进行定量反演和监测的具体方法。 2.1 作物生理与长势遥感评估 叶面积指数（LAI）与叶绿素含量反演： 介绍了利用植被指数（如 NDVI、EVI、SAVI 等）与高光谱数据的转换模型，进行作物生长速率、光合有效辐射吸收（fAPAR）的估算。 作物胁迫监测： 重点介绍了基于热红外和微波遥感数据对水分胁迫（干旱监测）的监测技术。结合热惯量法和冠层温度变化模型，实现了对作物水分亏缺的早期预警。同时，探讨了利用高光谱特征识别营养元素缺乏（如氮素）和病虫害初发阶段的敏感指标。 2.2 农田结构与环境参数的遥感提取 作物类型识别与估产： 深入分析了基于时间序列遥感数据的分类算法（如支持向量机 SVM、随机森林 RF 等），用于实现大田尺度上不同作物的精确识别与种植结构制图。针对不同生长期的信息熵特征，提出了提高复杂作物混杂区分类精度的策略。 土壤信息遥感： 讲解了如何利用遥感手段获取土壤湿度、土壤有机质含量、土壤水分持留能力等参数。重点讨论了微波遥感在土壤水分监测中的优势，以及可见光/近红外波段对土壤颜色和质地变化的敏感性。 2.3 遥感技术在农业灾害管理中的应用 详细论述了利用高时间分辨率遥感数据对洪涝、霜冻、冰雹等农业灾害的快速响应和损失评估技术。构建了基于灾害指数和历史数据的损失评估模型，为保险理赔和灾后重建提供科学依据。 第三部分：先进遥感技术在农业中的集成应用 针对当前技术前沿，本书专门辟出章节讨论了更高级、更精细化的遥感技术集成方案。 3.1 高光谱遥感的数据处理与信息挖掘 高光谱数据被视为遥感技术迈向“光谱指纹”时代的关键。本部分深入探讨了高光谱数据的降维技术（如 PCA、MNF）、特征选择方法以及基于物理模型和机器学习的精细参数反演。详细介绍了不同作物（如粮食作物、经济作物、林木）的专属光谱库构建与应用案例。 3.2 无人机（UAV）遥感在田间尺度的实践 本书详细对比了卫星遥感与无人机遥感的优势互补关系。重点介绍了搭载多光谱、高光谱或 LiDAR 传感器的无人机作业流程，包括飞行规划、数据融合技术，以及如何将厘米级分辨率的无人机数据应用于单株尺度、精细化植保决策。探讨了无人机遥感在灌溉精准化、变量施肥路径优化中的具体技术路径。 3.3 时空数据融合与深度学习 讲解了如何利用时空数据融合技术（如 STARFM 算法及其改进模型），提高低时间分辨率卫星数据的监测频率。此外，本书引入了深度学习在农业遥感中的应用，包括卷积神经网络（CNN）在复杂场景下的目标检测、语义分割以及时间序列特征学习中的前沿应用。 第四部分：技术集成与未来展望 4.1 农业遥感信息产品的开发与服务 总结了从原始数据到最终决策支持系统（DSS）的全过程。讨论了农业遥感信息产品的数据标准化、可视化表达方式，以及如何构建面向不同用户的专业化信息服务平台。 4.2 农业遥感技术的挑战与发展趋势 分析了当前农业遥感应用中面临的数据获取成本、复杂环境下的算法鲁棒性、以及跨学科人才培养等挑战。展望了未来遥感技术向更智能、更融合、更实时的方向发展，特别是在量子遥感、低空对地观测网络构建以及AI驱动的自动化分析方面的潜力。 --- 本书特色 本书的显著特点在于理论深度与工程实践的高度结合。作者不仅提供了严谨的数学模型和物理机制解释，更穿插了大量的工程案例和算法实现细节，确保读者能够将所学知识有效地转化为实际的农业生产力工具。内容紧跟国际农业信息化的步伐，是掌握现代农业技术体系的必备参考资料。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉作者在某些方面的知识储备确实很扎实，但似乎在内容的选择和呈现方式上，还有一些可以改进的空间。例如，在关于传感器类型和工作原理的部分，我希望能够看到更多关于不同传感器在实际应用中的对比分析，而不仅仅是理论性的介绍。我想知道，在不同的气候条件下，哪种传感器表现最好？在监测不同作物时，又有哪些特定的要求？另外，对于数据处理和分析的部分，我希望能有更具体的操作步骤和实例，比如如何使用某个软件来提取 NDVI 值，以及如何解读这些数值的变化趋势。书中一些图表虽然信息量大，但如果能配上更详细的说明，或者增加一些实际的遥感影像样本，那就更直观了。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期望值很高，因为“农业遥感技术”这个名字本身就包含了巨大的潜力。在我看来，未来的农业发展离不开科技的赋能，而遥感技术无疑是其中一个至关重要的组成部分。我希望能在这本书中找到关于如何利用遥感数据来优化灌溉、施肥策略的信息，以及如何通过监测土壤湿度和养分含量来实现精准农业。此外，我也很关注这本书是否会涉及一些前沿的研究方向，比如利用机器学习和人工智能来分析遥感影像，从而实现更高级别的预测和决策支持。如果书中能有一些关于政策法规、市场前景或者技术推广方面的讨论，那就更全面了。毕竟，一项技术的成功应用，不仅在于其本身的先进性，也在于其能否被广泛接受和推广。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目让我联想到了一些高科技在田间地头的应用，我曾设想过，它会为我打开一扇通往智慧农业的大门。我期待着书中能够详细介绍遥感技术在病虫害预警、产量估算、土壤状况评估等方面的具体应用，并提供一些实际的案例研究，让我能直观地了解这些技术是如何改变传统农业的。我希望作者能够深入浅出地讲解一些基础的遥感原理，比如不同波段的电磁波如何反映地物的性质，以及如何通过影像分析来获取有用的信息。同时，我也希望书中能够探讨一下遥感技术在应对气候变化、提高农业可持续性方面所能发挥的作用，比如如何通过监测来优化水资源管理，减少化肥农药的滥用等等。如果能有一些关于未来农业科技发展趋势的展望，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计倒是挺吸引我的，封面上的图像很有科技感，让人联想到广阔的田野和高科技设备。我一直认为，好的技术书籍不仅要有扎实的理论基础，还要有清晰的图示和生动的案例，这样才能让读者更容易理解和吸收。我特别希望这本书能在一些关键的技术原理上进行深入浅出的讲解，比如，遥感技术的几种主要成像方式，它们各自的优缺点，以及在农业领域如何选择最合适的技术。如果书中能提供一些数据处理和分析的流程图，或者介绍一些常用的软件和工具，那就太棒了。我希望作者能够站在一个普通读者，甚至是一个初学者能够理解的角度来阐述问题，避免使用过于晦涩的专业术语。同时，我也很期待书中能探讨一下这些技术在可持续农业发展中的作用，比如如何减少化肥农药的使用，提高水资源利用效率等等。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我对它充满了好奇，但说实话，拿到手之后，我发现它可能和我之前想象中的不太一样。我一直对如何用科技手段来提升农业生产力很感兴趣，尤其是在这个气候变化和粮食安全日益严峻的背景下。我期待的是一本能提供具体操作指南，或者介绍一些革命性新技术的书。比如，如何利用无人机或卫星图像来监测作物生长状况，预测产量，或者识别病虫害的发生。我希望书中能有大量的案例分析，让我看到这些技术是如何在实际的农场中得到应用的，它们带来了哪些切实的效益，以及可能遇到的挑战和解决方案。另外，我也希望这本书能够对不同作物、不同地区的情况有所侧重，毕竟农业的复杂性在于它的地域性和多样性。如果能有一些关于数据分析和信息解读的章节，那就更好了，这样我才能真正理解那些遥感数据背后的意义。