合成孔径雷达地表参数反演模型与方法 李震 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李震 著

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• 合成孔径雷达
• 地表参数反演
• 雷达遥感
• 模型与方法
• 李震
• 地球科学
• 遥感技术
• 微波遥感
• 地质灾害
• 参数估计
• 反演算法

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030324146

商品编码：29329338156

包装：平装

出版时间：2011-10-01

基本信息

书名：合成孔径雷达地表参数反演模型与方法

定价：120.00元

作者：李震

出版社：科学出版社

出版日期：2011-10-01

ISBN：9787030324146

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.081kg

编辑推荐

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李震编著的《合成孔径雷达地表参数反演模型与方法》从SAR应用的原理与基本方法出发，介绍了极化SAR和干涉SAR原理和数据处理方法，在多种地物目标散射模型基础上阐述了针对土壤、植被、积雪、冰川和冻土的模型和参数反演方法等研究成果。本书可供从事雷达遥感研究、定量遥感基础研究、遥感技术与应用研究的专家、学者、大专院校师生以及相关领域的人员阅读使用。

内容提要

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随着合成孔径雷达(sAR)理论和应用的深入，SAR的研究由定性分析向地表参数定量反演方向发展。在国家863、973和自然科学基金支持下，作者在SAR地表参数反演研究取得了系列研究成果，李震编著的《合成孔径雷达地表参数反演模型与方法》从SAR应用的原理与基本方法出发，介绍了极化SAR和干涉SAR原理和数据处理方法，在多种地物目标散射模型基础上阐述了针对土壤、植被、积雪、冰川和冻土的模型和参数反演方法等研究成果。
《合成孔径雷达地表参数反演模型与方法》内容丰富，图文并茂，可供从事雷达遥感研究、定量遥感基础研究、遥感技术与应用研究的专家、学者、大专院校师生以及相关领域的人员阅读使用。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《遥感科学概论》 内容简介 《遥感科学概论》是一本旨在全面介绍遥感科学基础理论、关键技术、应用领域及发展趋势的著作。本书以清晰的脉络和详实的例证，带领读者从宏观到微观，深入理解遥感技术在认识和监测地球环境、资源与灾害方面的巨大潜力。 第一章 遥感科学基础 本章将从遥感的基本概念出发，阐述其发展历程。我们将详细介绍电磁波与物质相互作用的物理原理，包括辐射、吸收、反射、透射等现象，并重点分析不同波段（如可见光、近红外、热红外、微波等）的特性及其在地物信息获取中的作用。此外，本章还将探讨遥感数据的基本成像原理，区分主动遥感与被动遥感，以及光学遥感与微波遥感的技术特点。 第二章 遥感数据获取 本章将深入介绍遥感数据获取的各个环节。首先，我们将讲解不同类型的遥感平台，包括航空平台（飞机、无人机）和天基平台（卫星），并分析它们在空间分辨率、时间分辨率、覆盖范围等方面的差异。接着，我们将详细介绍遥感传感器的工作原理，包括推扫式、凝视式、扫描式等成像方式，以及光学传感器（如CCD、CMOS）和微波传感器（如合成孔径雷达）的构成与特点。最后，我们将讨论遥感数据的获取流程，包括任务规划、影像采集、数据传输与存储等关键步骤。 第三章 遥感数据预处理 获取到的原始遥感数据往往包含各种噪声和误差，需要进行预处理才能用于后续分析。本章将系统介绍遥感数据预处理的关键技术。我们将讲解几何校正，包括辐射定标、辐射定标、辐射定标、辐射定标，以及地形校正和大气校正的重要性与常用方法。此外，我们还将介绍影像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等，以改善影像的视觉效果和信息提取效率。 第四章 遥感影像解译 遥感影像的解译是提取地物信息的核心环节。本章将从基础的目视解译方法讲起，分析色彩、形状、纹理、阴影、空间关系等视觉要素在地物识别中的作用。随后，我们将重点介绍计算机辅助的影像解译技术，包括： 像元级分类： 详细阐述最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等监督分类算法的原理与应用，以及无监督分类方法（如K-means、Isodata）的适用场景。 面向对象分类（OBIA）： 介绍OBIA的基本思想，即基于地物对象的形状、纹理、上下文信息进行分类，并分析其在处理高分辨率影像方面的优势。 光谱信息分析： 探讨如何利用地物的独特光谱曲线进行识别，包括光谱指数（如NDVI、EVI）的计算与应用，以及光谱混合分析等技术。 纹理分析： 介绍灰度共生矩阵（GLCM）等纹理特征的提取方法，以及如何将其应用于地物分类。 时序影像分析： 讲解利用多时相遥感影像监测地物变化的方法，包括变化检测、趋势分析、事件识别等。 第五章 遥感影像应用 遥感技术在国民经济和社会发展的各个领域都发挥着至关重要的作用。本章将精选一系列典型的遥感应用案例，展示遥感技术的广泛价值： 土地利用/土地覆盖（LULC）监测： 介绍如何利用遥感影像绘制和更新LULC图，为区域规划、环境保护和资源管理提供决策依据。 农业遥感： 探讨如何利用遥感技术监测作物长势、估算产量、预测病虫害，以及实现精准农业。 林业遥感： 介绍森林资源调查、森林火灾监测、森林健康评估等应用。 水资源遥感： 讲解地表水体提取、水体富营养化监测、水温分析等。 地质与矿产资源遥感： 介绍地质构造解译、矿产资源勘查支持等。 环境监测： 涵盖大气污染监测、地表形变监测（如滑坡、沉降）、土壤侵蚀监测等。 灾害监测与评估： 详细介绍遥感技术在地震、洪水、干旱、台风等自然灾害发生后的快速响应、灾情评估和灾后恢复中的作用。 城市遥感： 探讨城市扩张监测、城市热岛效应分析、城市基础设施规划等。 海洋遥感： 介绍海冰监测、海岸带变化监测、海洋油污探测等。 第六章 遥感影像处理软件与平台 本章将介绍当前主流的遥感影像处理软件和数据平台。我们将重点介绍ArcGIS、ERDAS IMAGINE、ENVI、QGIS等专业软件的功能和操作界面，并提供一些常用的处理流程示例。同时，我们还将介绍Google Earth Engine、Copernicus Open Access Hub等在线数据平台，以及如何利用它们获取和处理海量的遥感数据。 第七章 遥感技术发展趋势 遥感科学技术正以前所未有的速度发展。本章将展望遥感技术未来的发展方向： 高分辨率遥感： 探讨亚米级甚至更高分辨率遥感影像的获取能力及其带来的新的应用可能。 多源数据融合： 分析光学、微波、激光雷达（LiDAR）、无人机影像等不同类型遥感数据的融合技术，以获取更全面、更准确的地物信息。 人工智能与深度学习在遥感中的应用： 重点介绍卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型在遥感影像分类、目标检测、语义分割等任务中的突破性进展。 大数据与云计算： 探讨如何利用云计算技术处理TB甚至PB级的海量遥感数据，以及大数据分析在遥感领域的应用。 时空遥感： 强调连续监测和高频次观测的重要性，以及如何构建时空遥感信息系统。 星载SAR干涉技术（InSAR）： 介绍InSAR技术在地表形变监测（如地震、火山、地面沉降）方面的强大能力。 定量遥感： 阐述从遥感影像中提取定量参数，如地表温度、植被覆盖度、土壤湿度等，并深入讨论其应用。 附录 本章将提供相关的术语表、参考文献以及一些辅助学习的资源链接，以帮助读者更深入地学习和研究遥感科学。 《遥感科学概论》力求成为一本既适合初学者入门，也为研究人员提供有益参考的教材。通过系统学习本书，读者将能够深刻理解遥感科学的本质，掌握常用的遥感数据处理与分析方法，并能将其应用于解决实际问题，为推动地球科学研究和可持续发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

从内容上看，这本书更像是作者多年研究心得的结晶，充满了作者对SAR技术及其在地学应用领域的深刻理解。书中对合成孔径雷达（SAR）数据特性的剖析，特别是其对地表形态、介电常数等敏感性的讲解，为理解后续的反演模型提供了关键信息。作者在介绍各种地表参数（如土壤水分、植被生物量、冰雪覆盖等）的反演模型时，并没有拘泥于单一的模型，而是呈现了多种模型之间的差异和联系，例如，对不同模型在处理不同地表类型（如平坦农田、起伏山地、森林覆盖区等）时的适用性进行了深入的讨论。我特别喜欢书中关于“反演模型的不确定性分析”这一章节，它指出了任何模型都存在局限性，并提供了一些量化和减小不确定性的方法，这对于科学研究的严谨性至关重要。书中对于模型参数优化的讨论，以及如何利用先验知识来约束反演过程，也让我受益匪浅。作者在书中引用了大量最新的研究成果和实际应用案例，展示了SAR遥感技术在环境监测、灾害评估、资源勘探等领域的广阔前景。这本书给我一种感觉，它不仅仅是关于“模型与方法”，更是关于如何通过SAR技术去“理解”和“量化”我们生活的地球。

评分☆☆☆☆☆

合上这本书，脑海中浮现的是作者严谨的治学态度和对SAR技术应用的深刻洞察。书中对合成孔径雷达（SAR）系统的基本原理以及其在地表参数反演中的独特优势进行了清晰的阐述，让我对SAR的成像机制和数据特性有了更全面的认识。特别是在介绍地表参数反演模型时，作者并没有简单地呈现现有的模型，而是对不同模型的提出背景、核心思想以及各自的优缺点进行了比较分析，这对于读者理解模型的选择依据和适用范围至关重要。我印象深刻的是书中对于“反演”这一过程的详细拆解，从数据预处理（如几何校正、辐射定标、地形影响去除等）到模型构建，再到反演结果的验证与评估，每一步都力求做到科学严谨。例如，在处理SAR数据中的斑点噪声时，书中提供了多种滤波方法的比较和适用性分析，这直接关系到反演结果的精度。此外，书中对不同地表参数（如植被生物量、地表温度、积雪深度等）的反演模型进行了系统性的梳理，并结合实际案例，展示了这些模型在不同区域和不同传感器上的应用效果。这种理论与实践相结合的叙述方式，极大地增强了本书的可读性和实用性。对于希望在SAR遥感领域进行深入研究，或者将其应用于实际地学问题的科研人员和工程师来说，这本书提供了一个系统性的学习路径和宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于其系统性和前瞻性。作者以合成孔径雷达（SAR）为核心，系统梳理了当前地表参数反演的理论模型和实际方法。书中对SAR成像原理的讲解，以及不同极化和入射角对地表后向散射系数影响的分析，为理解后续的反演模型提供了扎实的理论基础。我尤其对书中关于“模型验证与评估”部分的详细阐述感到满意，它强调了理论模型在实际应用中的效果评估的重要性，并提供了一系列客观的评估指标和方法。书中对于复杂地表（如森林、水体、城市等）的SAR反演模型的研究，以及如何处理这些复杂地表带来的额外挑战，给我留下了深刻的印象。此外，作者在书中对机器学习等新兴技术在地表参数反演中的应用进行了初步的探讨，这展示了本书在跟随技术发展前沿方面的努力。书中还对未来SAR遥感技术在地表参数反演领域的发展趋势进行了展望，例如，对更高分辨率、更多极化模式、更强云计算能力的期待，这为我们未来的研究指明了方向。总体而言，这是一本兼具深度、广度和前瞻性的著作，对于SAR遥感领域的科研人员和爱好者来说，具有很高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深入程度着实令人称道。作者在合成孔径雷达（SAR）技术的基础上，系统性地探讨了多种地表参数的反演模型。我特别欣赏书中对模型背后物理原理的细致讲解，以及如何将这些物理原理转化为可计算的数学模型。书中对地表参数的定义、其在地表形成过程中的影响因素，以及SAR信号与之的相互作用进行了深入的分析，为理解反演模型奠定了坚实的基础。在介绍反演方法时，作者不仅仅罗列了各种算法，而是更侧重于算法的原理、适用条件以及在不同情境下的优化策略。例如，在讨论最大似然估计、贝叶斯估计等参数估计方法时，书中给出了详细的推导过程和优缺点对比，这有助于读者根据具体问题选择最合适的方法。我特别注意到书中对多源SAR数据融合反演方法的探讨，这在提升反演精度和覆盖范围方面具有重要意义。书中通过大量的实例和实验数据，验证了所提模型和方法的有效性。这种严谨的学术风格，以及对细节的关注，使得本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，在SAR遥感反演的道路上为我指明方向。

评分☆☆☆☆☆

这本《合成孔径雷达地表参数反演模型与方法 李震》的封面设计，给我的第一印象是低调而专业。深邃的蓝色背景，搭配着简洁的白色字体，仿佛在诉说着一项严谨而充满探索意义的科学研究。当我翻开书，映入眼帘的是密密麻麻的公式和图表，它们以一种有序的、逻辑性极强的编排方式呈现，立刻就让我感受到了作者在数据处理和理论推导上的深厚功底。我尤其关注到书中对不同地表参数（比如土壤湿度、植被覆盖度、地表粗糙度等）反演模型详细的介绍，包括模型原理、数学表达式以及各个参数的物理意义。作者似乎并没有止步于理论模型的罗列，而是深入浅出地讲解了这些模型是如何从SAR（合成孔径雷达）的后向散射系数推导出来的，这一过程本身就充满了挑战和智慧。例如，在讨论土壤湿度反演时，书中通过对不同频率、不同极化方式SAR数据与实测土壤湿度数据进行对比分析，展现了模型在不同地表条件下的适用性和局限性。我对于书中“方法”这一部分的内容非常期待，因为理论模型再完美，最终也需要有效的算法和工具去实现，而这正是将科学研究转化为实际应用的关键。这本书的出现，对于我这样希望深入理解SAR遥感在地球科学应用领域的研究者来说，无疑是一份宝贵的资料，它提供了一个坚实的理论基础和方法论框架，让我看到了解决实际问题的可能性。