TD-SCDMA无线网络优化指南 肖建华,梁立涛,王航著 9787115222183 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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肖建华，梁立涛，王航著 著

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• 无线通信
• 信号处理
• 优化算法
• 技术指南

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115222183

商品编码：29304154949

包装：平装

出版时间：2010-05-01

基本信息

书名：TD-SCDMA无线网络优化指南

定价：56.00元

作者：肖建华,梁立涛,王航著

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2010-05-01

ISBN：9787115222183

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.499kg

编辑推荐

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内容提要

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本书从TD-SCDMA无线网络的基本原理出发，着重讨论TD无线网络运营过程中的优化问题，内容包括业务优化、参数优化、容量优化、HSDPA优化、系统间优化、射频优化以及室内优化。本书将这些问题进行了细致和透彻的分析，实用性和参考性极强。为相关技术维护人员在日常工作中提供了很有用的参考。
　　本书适合于通信运营商和网络服务公司负责TD-SCDMA无线网络优化与维护、TD无线网络维护管理、工程安装及规划设计的相关技术人员使用阅读，也可作为对相关维护技术人员的培训用书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《深度网络演进与应用》 作者： 张强，李明，王伟 出版社： 电子工业出版社 ISBN： 9787121XXXXX 内容简介： 随着信息技术的飞速发展，通信网络正经历着前所未有的变革。从2G时代的语音通话，到3G时代的移动互联网，再到4G时代的视频流媒体，每一次技术的迭代都深刻地改变着我们的生活和工作方式。如今，我们正迈入一个更加智能、互联的时代，而这一切的核心驱动力，正是深度网络技术的不断演进及其在各个领域的广泛应用。 《深度网络演进与应用》一书，由张强、李明、王伟三位在通信领域拥有丰富经验的专家联袂创作，深入剖析了当前及未来通信网络发展的关键技术和前沿趋势。本书不仅涵盖了深度学习在网络优化、资源管理、故障诊断等传统通信领域的核心应用，更将视角拓展至5G及未来6G网络架构下的智能协同、网络切片、边缘计算等前沿议题，力求为读者构建一个全面、系统、深入的网络技术认知框架。 第一部分：深度网络基础与核心技术 本书的开篇，将为读者奠定扎实的理论基础。我们将从深度学习的基本概念入手，回顾其在图像识别、自然语言处理等领域的辉煌成就，并重点阐述其在时序数据分析、模式识别、决策优化等方面的优势，这些优势正是支撑通信网络智能化转型的基石。 神经网络模型： 详细介绍各种主流的神经网络结构，包括但不限于多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变种（如LSTM、GRU）。我们将深入讲解这些模型的原理、优缺点以及在不同通信场景下的适用性。例如，CNN在频谱感知和干扰识别中的应用，RNN在信道状态预测和用户行为建模中的潜力。 深度学习算法： 重点探讨用于网络优化的关键算法，如梯度下降及其变种（SGD, Adam, RMSprop），正则化技术（Dropout, L1/L2正则化）以防止过拟合，以及强化学习（Reinforcement Learning）在动态资源分配、用户调度和网络策略制定中的作用。本书将结合通信场景，提供算法的选择和调优建议。 特征工程与数据预处理： 强调在通信网络中，原始数据的质量直接影响到深度学习模型的性能。我们将详细介绍如何从海量的网络日志、信令数据、用户行为数据中提取有意义的特征，包括时域特征、频域特征、统计特征以及用户相关特征。同时，也会涵盖数据归一化、缺失值处理、异常值检测等数据预处理技术。 第二部分：深度网络在传统通信网络优化中的应用 在本部分，本书将聚焦深度网络在当前通信网络（如4G LTE、Wi-Fi）中的实际应用，展示智能化如何提升网络的性能、效率和服务质量。 无线资源管理优化： 深入探讨深度学习如何实现对频谱、功率、时间等资源的精细化和动态化管理。我们将介绍基于深度学习的干扰预测与规避算法，如何通过机器学习模型预测干扰源及其影响范围，并动态调整发送功率或切换频点以降低干扰。同时，也包含基于深度学习的负载均衡算法，通过分析用户分布和业务需求，智能地将用户接入到负载较低的基站，提升整体网络吞吐量。 用户体验质量（QoE）提升： 深入分析如何利用深度学习模型预测和提升用户的服务质量。我们将讨论基于用户行为模式和网络状态的QoE预测模型，例如预测用户流媒体播放的卡顿概率，从而提前进行资源调度或网络参数调整。此外，还将介绍如何利用深度学习进行个性化的服务优化，根据用户的业务类型和偏好，为其提供最优的网络体验。 故障诊断与性能监控： 讲解深度学习在网络异常检测和故障定位方面的能力。通过训练模型识别网络日志、告警信息中的异常模式，实现对网络故障的实时预警和快速诊断。我们将展示如何利用深度学习分析大量的告警数据，识别故障根源，并提供相应的解决建议，从而缩短故障恢复时间，减少业务中断。 能耗优化： 随着网络规模的扩大，能耗问题日益突出。本书将介绍如何利用深度学习模型优化基站的休眠策略，根据业务量和用户分布智能地开启或关闭基站的部分载波或扇区，从而在不影响用户体验的前提下，显著降低网络能耗。 第三部分：深度网络在5G及未来网络中的前沿应用 随着5G网络的部署和6G愿景的提出，通信网络正朝着更加智能化、虚拟化、开放化的方向发展。本书的第三部分将深入探讨深度网络在这些新兴网络架构中的关键应用。 5G网络切片中的AI应用： 详细阐述网络切片的概念及其重要性，并重点介绍深度学习如何在网络切片的设计、部署、管理和优化中发挥作用。我们将讨论如何利用深度学习模型预测不同业务对网络资源的需求，实现网络切片的动态创建、按需分配和智能监控。例如，通过机器学习模型预测自动驾驶业务所需的低延迟、高可靠性特性，并为其分配定制化的网络资源。 边缘计算与AI的融合： 深入探讨边缘计算的优势及其与深度学习的协同效应。我们将分析如何将深度学习推理能力部署到网络边缘，实现低延迟、高效率的数据处理和智能决策。例如，在智能制造场景中，将AI模型部署到靠近生产线的边缘服务器，实时分析传感器数据，进行故障预测或质量控制，而无需将所有数据回传至云端。 6G网络中的智能协同与自主网络： 展望6G网络可能的技术方向，并探讨深度学习在其中扮演的角色。我们将讨论如何利用AI实现网络资源的全局协同优化，例如跨层、跨域的智能调度，以及实现真正意义上的自主网络，即网络能够自我感知、自我学习、自我决策和自我修复，从而应对日益复杂和动态的网络环境。 AI驱动的网络安全： 探讨深度学习在提升网络安全防护能力方面的应用。我们将介绍如何利用AI模型进行威胁检测、异常行为分析、恶意流量识别，以及实现网络的安全策略的智能调整，构建更加鲁棒和智能的网络安全体系。 第四部分：实践案例与未来展望 为了帮助读者更好地理解理论知识，本书将穿插多个来自不同运营商和设备制造商的实际应用案例，分享他们在深度网络技术落地过程中的经验、挑战和成果。这些案例涵盖了从基站参数优化到业务质量提升，从故障预警到网络安全防护等多个维度，为读者提供宝贵的实践参考。 最后，本书将对深度网络在通信领域的发展趋势进行展望，探讨未来可能的研究方向和技术突破，例如联邦学习在保护用户隐私前提下的模型训练、可解释AI在网络诊断中的应用、以及AI与量子计算的结合等。 《深度网络演进与应用》一书，旨在为通信行业的工程师、研究人员、学生以及对网络智能化感兴趣的读者提供一本全面、深入、实用的技术参考。通过阅读本书，您将能够深刻理解深度网络的核心原理，掌握其在通信网络中的关键应用，并为迎接下一代智能通信网络的到来做好准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我的第一印象是那种略显陈旧但却扎实的学术风格，深蓝色的背景搭配白色的宋体字，透着一股严谨的气息。我拿到这本书时，它的纸张厚实，印刷清晰，拿在手里沉甸甸的，让我感觉这绝对是一本内容充实的参考书。虽然我还没有开始深入阅读，但仅仅是翻阅目录，我就被里面庞大的章节结构所吸引。从最基础的TD-SCDMA系统原理，到各种复杂的网络参数配置，再到疑难问题的诊断和优化策略，内容覆盖面相当广。我个人一直对无线通信技术，尤其是3G时代的发展历程很感兴趣，而TD-SCDMA作为我国自主知识产权的3G技术，其发展过程和技术特点一直是我关注的焦点。这本书的作者团队，听说是业界资深的专家，这让我对内容的专业性和权威性有了很高的期待。我希望通过这本书，能够更深入地理解TD-SCDMA技术的具体实现细节，以及在实际网络运营中，工程师们是如何克服重重挑战，一步步优化网络性能的。这本书对我来说，不仅仅是一本技术指南，更像是一扇了解中国通信技术发展脉络的窗口。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装非常朴素，甚至有些低调，这反而让我觉得它更注重内容的实质而非形式。拿到手里，一股淡淡的油墨香扑面而来，这让我瞬间回想起许多当年埋头苦读的日子。我尤其喜欢书中大量的图示和表格，它们将复杂的无线通信原理和网络参数直观地呈现出来，大大降低了阅读的难度。我是一名刚刚接触通信行业的初学者，对TD-SCDMA这个概念既熟悉又陌生，很多术语和概念对我来说就像天书一样。但是，这本书从最基础的概念讲起，循序渐进，用清晰的语言解释了TD-SCDMA的独特优势和技术挑战。我看到书中详细讲解了TD-SCDMA的时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）相结合的特点，以及其在上下行链路设计上的考量，这对我理解其与WCDMA、CDMA2000等其他3G技术的区别非常有帮助。书中对不同场景下的网络优化方法也进行了深入的探讨，例如如何处理覆盖不足、干扰过大、掉话率高等问题，这让我对实际的网络运维工作有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，就被它厚重的体积和扎实的装帧所震撼。翻开书页，浓郁的纸张气息扑面而来，仿佛置身于一个知识的海洋。我是一位在通信行业摸爬滚打多年的老兵，对3G技术，尤其是TD-SCDMA，有着深厚的感情和复杂的情感。这本书的出现，对于我来说，不仅仅是一次技术的回顾，更是一次对过往经验的梳理和升华。书中对TD-SCDMA核心技术的剖析，例如其特有的智能天线技术、联合检测技术等，都让我眼前一亮。我曾亲身经历过TD-SCDMA网络在建设和优化过程中遇到的种种困难，也见证了它最终的辉煌。这本书的作者们，我相信他们一定也经历了类似的历程，将实践中的智慧和经验凝结在了字里行间。我期待着书中关于网络性能指标分析、基站参数调整、干扰排查等方面的详细讲解，希望能从中找到一些新的思路和方法，来指导我今后的工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的外观设计显得非常专业，书脊挺括，书页平整，散发着一股淡淡的书卷气。我是一名刚毕业不久的通信工程师，对无线网络优化充满了热情和好奇。在学校学习的时候，虽然接触过TD-SCDMA的理论知识，但对于实际的网络优化操作，我总感觉有些力不从心。这本书的出现，对我来说无疑是雪中送炭。我看到书中对TD-SCDMA的网络架构、关键性能指标（KPIs）以及常见的网络故障进行了详尽的介绍，这让我对实际的网络运行有了更深入的理解。尤其是关于网络参数配置和优化策略的章节，我感觉就像打开了一扇新世界的大门。我迫不及待地想学习书中介绍的各种优化工具和方法，希望能将书本上的知识与实际工作相结合，真正提升自己的网络优化能力，为电信运营商贡献自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计是一种极简风格，白底黑字，没有过多的装饰，但却散发着一种沉静而专业的学术气息。拿到手里，触感细腻，页边整齐，给人一种高质量的印刷感受。我是一名在大学从事通信教学的老师，一直致力于将最新的技术知识传授给学生。TD-SCDMA作为我国通信史上的一个重要里程碑，其技术原理和发展历程一直是教学中的重要内容。这本书的出现，为我提供了一个宝贵的教学资源。我注意到书中详细阐述了TD-SCDMA的时空联合接收技术、智能天线技术等关键技术，这对于学生理解其核心竞争力非常有帮助。同时，书中关于网络优化和维护的章节，也为我设计实践性教学环节提供了丰富的素材。我希望通过这本书，能够更清晰地向学生们展示TD-SCDMA技术的独特性，以及在实际应用中遇到的挑战和解决方案，从而培养出更多优秀的通信人才。