图像信息管理系统技术规范指南 北京市质量技术监督局 9787506654715 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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北京市质量技术监督局 著

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店铺： 书逸天下图书专营店

出版社： 中国标准出版社

ISBN：9787506654715

商品编码：29289891133

包装：平装

出版时间：2010-03-01

基本信息

书名：图像信息管理系统技术规范指南

定价：65.00元

作者：北京市质量技术监督局

出版社：中国标准出版社

出版日期：2010-03-01

ISBN：9787506654715

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.581kg

编辑推荐

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内容提要

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《规范》面向城市建设的需求和管理体系的现状，构建了具有较强机动性和灵活性的三级图像信息管理系统平台结构，明确了各级平台的功能要求，对平台间的图像信息的交换与共享，提出了统一的基础性技术要求。《规范》的编制认真贯彻了GB 50348((安全防范工程技术规范》、GA／T 669《城市监控报警联网系统通用技术要求》等国家、行业标准，合理采用国际标准，在本市现有基础上，通过系统深入的分析与研究，在系统总体平台架构、视频格式与编码、图像信息访问(权限控制)、数字图像信息质量要求、无线传输技术以及系统工程验收等方面提出了许多创新性的内容。该系列标准将为各级图像信息管理平台的规划、建设和验收提供重要的技术依据。
为推广《规范》的应用，编制组针对标准中的主要技术要求，从有效应用标准出发，较为科学和详实地编写了《图像信息管理系统技术规范指南》(以下简称《指南》)，以供图像信息管理系统建设与管理工作参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《现代信息组织与检索理论实践》 一、 引言：信息爆炸时代的挑战与机遇 我们正身处一个信息爆炸的时代，知识以前所未有的速度产生、传播和更新。从科研文献、企业内部文档，到个人数字资产，海量的信息充斥着我们的生活和工作。如何有效地组织、管理和检索这些信息，成为个人、组织乃至社会面临的重大挑战。传统的纸质信息管理模式已远不能满足需求，数字化、网络化的信息管理体系已成为必然趋势。 《现代信息组织与检索理论实践》旨在系统性地梳理和阐述信息组织与检索领域的核心理论、关键技术以及前沿发展。本书并非专注于某一种特定的信息载体或应用系统，而是从信息管理的宏观视角出发，探讨信息从产生到被有效利用的整个生命周期中所涉及的科学方法和技术手段。本书将面向信息科学、图书馆学、情报学、计算机科学等相关领域的专业人士，以及对信息管理有深入需求的各类组织和个人，提供一套系统、全面、实用的知识体系。 二、 信息组织的基石：构建有序的信息世界 信息组织是信息管理的第一步，也是至关重要的一步。其核心目标是将零散、无序的信息转化为有序、可访问的资源，从而提高信息的利用效率。本书将深入剖析信息组织的各个层面，包括： 1. 信息分类学的理论与方法： 分类法的原理与结构： 探讨不同分类法的基本原理，如杜威十进制分类法、中国图书馆分类法、主题分类法等，分析其结构化设计、层级关系、编码体系等。 主题标引技术： 详细介绍关键词、主题词、控制词表（如MeSH、CNKI主题词表）等工具的应用，以及标引过程中的准确性、一致性和覆盖率原则。 元数据模型与标准： 阐述元数据在描述、管理和发现信息资源中的作用。重点介绍Dublin Core、MARC、Schema.org等主流元数据标准，分析其构成要素、应用场景及标准化建设的意义。 本体与知识图谱： 介绍本体的概念及其在构建领域知识体系中的作用，探讨知识图谱的构建方法、表示形式和应用前景，以及它们如何为更深层次的信息组织提供支持。 2. 信息描述与编目： 著录规则与标准： 详细介绍图书、期刊、报告、多媒体等不同类型信息资源的著录规则，如AACR2、RDA等，强调描述的规范性和一致性。 索引与摘要的生成： 探讨自动和人工索引技术的原理与应用，包括词频-逆文档频率（TF-IDF）、TextRank等算法。深入分析摘要的撰写技巧，区分不同类型的摘要（如指示性摘要、报道性摘要），以及自动摘要技术的进展。 聚类与主题分析： 介绍基于内容的聚类算法，如K-means、层次聚类等，以及主题模型（如LDA）的应用，如何从海量文本中发现隐藏的主题结构。 3. 信息实体间的关系构建： 关联与引用分析： 探讨文献引用网络、合作网络等信息实体间的关系分析方法，以及如何通过这些关系发现潜在的知识联系和研究热点。 链接与互操作性： 讨论如何通过建立链接（如超链接、交叉引用）来增强信息的互联互通性，以及通过标准化接口和协议实现不同信息系统之间的数据交换和资源共享。 三、 信息检索的艺术：精准触达信息的关键 信息组织为信息检索奠定了基础，而高效的信息检索则是实现信息价值的关键。本书将系统探讨信息检索的理论、技术和实践，帮助读者掌握从海量信息中快速、准确地找到所需内容的技能。 1. 信息检索的基本模型与理论： 布尔模型、向量空间模型、概率模型： 详细解析这些经典的检索模型，理解其核心思想、数学表达和优劣势，以及它们在不同检索场景下的适用性。 语言模型与语义检索： 探讨基于语言模型的检索技术，以及如何利用自然语言处理（NLP）技术实现更具语义的检索，理解用户意图，提供更相关的结果。 相关性排序理论： 深入分析影响检索结果相关性的因素，介绍各种排序算法，如TF-IDF、BM25、PageRank等，以及机器学习在相关性排序中的应用。 2. 检索系统的设计与实现： 倒排索引技术： 讲解倒排索引的构建原理、数据结构以及其在提高检索速度方面的核心作用。 查询处理与优化： 分析查询词的解析、扩展、纠错等环节，以及查询优化技术，如何平衡检索速度和准确性。 检索接口设计： 探讨用户友好的检索界面设计原则，包括关键词输入、高级检索选项、结果展示方式等，以提升用户体验。 3. 高级检索技术与应用： 全文检索与结构化检索： 区分和比较全文检索的灵活性与结构化检索的精确性，探讨如何结合两者优势。 模糊检索与近似检索： 介绍处理拼写错误、同义词、词形变化等问题的技术，以及如何实现基于相似度的检索。 多模态信息检索： 探讨图像、音频、视频等非文本信息的检索方法，如基于特征提取的图像检索、语音识别辅助的音频检索等。 个性化与智能推荐： 分析个性化检索和信息推荐系统的原理，包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等，以及如何利用用户行为数据提升检索和推荐的精准度。 四、 信息管理系统的技术实现与发展趋势 除了理论基础，本书还将关注信息组织与检索的实际技术实现，并展望未来的发展趋势。 1. 数据库技术在信息管理中的应用： 关系型数据库与NoSQL数据库： 探讨不同类型数据库在存储、管理和检索结构化、半结构化及非结构化数据方面的优劣，以及它们在信息管理系统中的选型与应用。 搜索引擎技术： 深入剖析现代搜索引擎的架构，包括爬虫、索引、查询处理、排序等关键模块，以及分布式搜索引擎的原理与挑战。 2. 自然语言处理（NLP）在信息管理中的作用： 文本挖掘与知识发现： 介绍NLP技术在文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等方面的应用，如何从中提取有价值的信息和知识。 情感分析与主题建模： 探讨如何利用NLP技术分析文本中的情感倾向，以及如何从大量文本中自动识别和概括主题。 3. 云计算与大数据在信息管理中的赋能： 分布式存储与计算： 分析云计算提供的弹性、可扩展的存储和计算能力，如何支持海量信息的存储和高效处理。 大数据分析技术： 介绍大数据分析工具和平台，如Hadoop、Spark等，如何在大规模数据集上进行复杂的分析和挖掘。 4. 前沿技术与未来展望： 人工智能（AI）与机器学习： 探讨AI和机器学习如何进一步提升信息组织和检索的智能化水平，例如，基于深度学习的语义理解、更精准的个性化推荐、智能问答系统等。 区块链与信息安全： 简要讨论区块链技术在信息溯源、防篡改、数据隐私保护方面的潜在应用。 语义网与互联数据： 展望语义网技术的发展，以及如何构建更智能、更互联的数据生态系统。 五、 结论：赋能知识，驱动创新 《现代信息组织与检索理论实践》力求为读者提供一个全面、深入的学习平台，帮助理解信息管理的核心理念，掌握关键技术，并洞察行业发展趋势。本书的最终目标是赋能读者更好地组织和利用信息，从而在各自的领域内提高效率、促进创新，并在日益复杂的信息环境中做出更明智的决策。本书相信，对信息组织和检索的深刻理解与熟练运用，是现代社会中每一位知识工作者不可或缺的核心竞争力。

评分☆☆☆☆☆

这本《图像信息管理系统技术规范指南》的封面设计颇具专业性，简洁明了，一眼便能看出其严谨的定位。光是看到“北京市质量技术监督局”这个出品方，就让人对其内容的权威性和指导性充满了信心。作为一名长期在影像处理和数据管理领域摸爬滚打的技术人员，我深知一套完善的技术规范对于保证系统稳定运行、数据安全以及信息共享效率的重要性。市面上虽然不乏相关的技术书籍，但很多往往过于理论化，或者侧重于某一特定技术栈，难以形成一套系统性的指导。而这本由权威机构出品的指南，很可能将成为我们团队在规划、设计、开发以及维护图像信息管理系统时不可或缺的参考宝典。我特别期待它能涵盖从需求分析、系统架构设计、数据库选型、数据存储与检索、图像压缩与编码标准，到权限管理、数据备份与恢复、以及系统性能评估等方方面面。尤其是在当前大数据和人工智能飞速发展的背景下，如何有效管理海量的图像数据，并能快速、精准地从中提取有价值的信息，这本身就是一项巨大的挑战。一本真正实用的技术规范指南，应该能够为我们提供清晰的思路和可行的解决方案，指导我们在技术选型、标准制定以及流程规范上做到心中有数，避免走弯路，从而构建出高效、可靠、安全的图像信息管理系统。

评分☆☆☆☆☆

这本《图像信息管理系统技术规范指南》的出版，对于推动我国在图像信息管理领域的标准化进程，无疑具有积极的意义。作为一名长期关注信息技术发展趋势的研究者，我深知技术规范是技术创新和产业发展的重要基石。一个统一、完善的技术规范体系，能够促进技术的交流与融合，降低开发成本，提高产品质量，并为跨部门、跨地区的协作提供坚实的基础。我希望这本书能够为图像信息管理系统的设计者、开发者、使用者以及监管部门提供一个共同的语言和评价标准。例如，在图像采集环节，是否对分辨率、色彩深度、曝光等参数有明确的要求？在图像存储环节，是否推荐了具有成本效益且可靠性高的存储方案？在图像检索环节，是否引入了先进的计算机视觉和机器学习技术，并给出了相应的技术指标？此外，我非常关注规范的更新迭代问题。信息技术日新月异，图像信息管理系统也面临着不断的技术革新和应用场景的拓展。我期待这本书能够体现出一定的前瞻性，并为未来的技术发展预留空间，或者提供一个有效的更新机制，以保持其指导性的时效性。

评分☆☆☆☆☆

从采购部门的角度出发，一本《图像信息管理系统技术规范指南》的价值，在于其能够帮助我们做出明智的采购决策，并确保我们所采购的系统能够满足实际业务需求。在选择供应商和评估产品时，我们常常会面临信息不对称的困境。一本由权威机构发布的、系统全面的技术规范，能够为我们提供一个客观的评估标准。我希望这本书能够详细阐述图像信息管理系统的核心功能模块，例如数据采集、存储、检索、分析、展示、权限管理等，并对每个模块的技术要求和性能指标给出明确的规定。此外，安全性和合规性也是我们极为关注的重点。我期待书中能够包含关于数据加密、访问控制、容灾备份、隐私保护以及符合相关法律法规的指导性内容。例如，在处理包含个人信息的图像时，应遵循哪些隐私保护的规范？在数据的长期保存方面，又有哪些技术和策略可以确保数据的完整性和可用性？如果这本书能够提供一套可行的技术路线图，帮助我们构建符合未来发展趋势的图像信息管理系统，那么它将是我们重要的战略性采购参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对图像技术有着浓厚兴趣的爱好者，虽然我不是直接参与开发，但我也非常希望了解其背后的技术逻辑。《图像信息管理系统技术规范指南》这样的书，对于我来说，更像是一扇了解前沿技术的窗口。我常常在思考，我们每天接触到的海量图片，是如何被有效地组织、存储和检索的？背后又涉及到哪些复杂的技术原理？这本书，我期望能帮我解答这些疑惑。比如，它会不会讲解图像压缩算法的原理，以及不同压缩方式对图像质量和文件大小的影响？对于图像的元数据，例如拍摄时间、地点、相机型号等，是如何被提取和管理的？在人脸识别、物体识别等人工智能技术飞速发展的今天，图像信息管理系统在其中扮演着怎样的角色？是否能够实现更智能化的图像分类、标签化以及内容检索？我希望这本书能用相对易懂的方式，介绍这些技术概念，即使是对非专业人士，也能有所启发。当然，我也理解技术规范的专业性，所以对它在实际应用中的指导意义也充满期待，希望它能为构建更高效、更智能的图像信息管理系统提供有力的支撑。

评分☆☆☆☆☆

从读者的角度来看，一本技术规范指南的价值，很大程度上取决于它能否真正解决实际应用中的痛点。我曾经在多个项目中遇到过类似的问题：团队成员对于图像数据的处理标准不一，导致数据质量参差不齐，后期难以整合；不同系统之间的数据接口不兼容，信息共享效率低下；对数据安全性的忽视，也曾导致过难以弥补的损失。因此，我十分渴望通过阅读这本《图像信息管理系统技术规范指南》，能够获得一套成熟、可靠的行业标准和最佳实践。我期望它能够深入浅出地讲解技术细节，同时又不失宏观的指导意义，帮助我们理解技术规范背后的逻辑和原理。例如，在图像格式的选择上，是采用通用的JPEG、PNG，还是针对特定场景优化的格式？在元数据管理方面，应该遵循哪些国际或国家标准，才能确保信息的准确性和可扩展性？在图像检索技术上，如何平衡检索速度和准确率？这些都是我们在实际工作中经常会遇到的难题。如果这本书能够提供详细的技术指标、接口规范、测试方法以及案例分析，那将是对我们工作极大的助力。我还会关注它在安全性方面的论述，毕竟图像信息中可能包含敏感内容，如何通过技术手段进行有效保护，防止非法访问和泄露，是至关重要的一环。