基本信息
书名:数字信号处理
定价:30.00元
作者:原萍
出版社:中国铁道出版社
出版日期:2012-04-01
ISBN:9787113141783
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.640kg
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《数字信号处理(高等学校城市轨道交通系列教材)》由原萍主编,主要介绍离散时间信号与离散时间系统的时域和变换域分析方法。重点在于离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶级数(DFS)、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、Z变换和数字滤波器设计。同时,阐述了模拟信号的数字化处理、数字滤波器结构和相关内容的Matlab实现。全书共7章。第。章主要介绍信号与信号处理的基本概念,以及数字信号系统的组成等一些基本知识;章讨论离散时间信号表示、运算,离散时间系统分析以及与之相关的Mat—lab程序;第2章是离散时间信号与系统的变换域分析,主要介绍DTFT、DFS、z变换以及与之相关的Matlab程序;第3章离散傅里叶变换,主要涉及DFT和与之相关的Matlab程序;第4章快速傅里叶变换,主要以基2FFT算法为主予以阐述FFT,并辅以Matlab实现;第5章和第6章是围绕数字滤波器,介绍数字滤波器结构和设计。本书可作为普通高等院校非电子信息类理工科本科生的教材,也可供从事相关工程技术的人员及其他爱好者使用。
内容提要
目录
第0章 绪 论 0.1 信号与信号分类 0.2 信号分析与信号处理 0.3 数字信号处理系统 0.4 数字信号处理的应用章 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号 1.2 离散时间系统 1.3 离散时间系统的差分方程描述法 1.4 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第2章 离散时间信号与系统的变换域分析 2.1 非周期序列的傅里叶变换(DTFT) 2.2 周期序列的离散傅里叶级数(DFS) 2.3 周期序列的傅里叶变换 2.4 序列的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 线性时不变系统的Z域分析 2.7 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第3章 离散傅里叶变换(DFT) 3.1 离散傅里叶变换(DFT) 3.2 DFT的基本性质 3.3 频域采样 3.4 DFT的应用举例 3.5 本章相关的Matlab释义与程序实现 习题第4章 快速傅里叶变换(FFT) 4.1 直接计算DFT的运算量 4.2 时间抽取基2 FFT算法 4.3 频率抽取基2FFT算法 4.4 IDFT的高效算法 4.5 进一步减少运算量的措施 4.6 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第5章 数字滤波器的网络结构 5.1 概 述 5.2 数字滤波器的实现结构 5.3 IIR网络结构 5.4 FIR网络结构 习 题第6章 数字滤波器的设计 6.1 基本概念 6.2 IIR滤波器的设计 6.3 FIR滤波器的设计 6.4 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题参考文献
作者介绍
文摘
序言
一直以来,我对信号的变换和分析充满好奇,总觉得隐藏在数据背后的规律是可以通过某种方式被揭示出来的。这本书就像是打开了一扇通往那个神秘世界的大门。我被书中关于小波变换的介绍深深吸引,不同于传统的傅里叶变换,小波变换能够同时提供时间和频率信息,这在分析非平稳信号方面具有独特的优势。作者的讲解非常深入,从理论基础到不同类型的小波,再到实际应用,都做了详尽的阐述。我特别喜欢书中用图形化方式解释小波变换的原理,这使得原本复杂的概念变得易于理解。我还在其中看到了关于信号去噪和特征提取的案例,这些都是我非常感兴趣的应用方向。虽然我对这本书中的某些高级概念还需要进一步的学习和理解,但它已经极大地激发了我对数字信号处理领域更深入探索的兴趣。这本书不仅仅是知识的传递,更像是一种思维方式的引导,让我能够以一种全新的视角去审视和分析各种信号。
评分这本书给我的感觉是,它不仅仅是在传递知识,更像是在构建一个完整的知识体系。我一直在寻找一本能够系统性地梳理数字信号处理概念的书籍,而这本书恰好满足了我的需求。它从最基本的采样理论讲起,逐步深入到滤波器的设计与实现,再到更复杂的分析方法。让我印象深刻的是,作者在讲解一些关键概念时,会引用大量的实例,这些实例并非生硬的理论套用,而是与实际应用紧密结合,比如在音频处理和通信系统中的应用,这极大地增强了理论的生动性和可理解性。阅读的过程中,我常常会停下来思考,并将书中的概念与我之前接触过的其他相关技术进行对比和联系,这种对比让我的理解更加深刻。书中的图表绘制得非常精美,清晰地展示了信号的变化过程和算法的运行机制,这对于我这种视觉型学习者来说,简直是福音。我还在其中找到了关于自适应滤波的章节,这正是我目前研究的重点,我非常期待能从中学到更先进的技术和处理技巧,为我的研究工作提供新的思路和方法。
评分一本厚重的书籍,纸张的触感很扎实,封面设计简洁大气,让人一眼就能感受到其学术的严谨性。迫不及待地翻开,首先映入眼帘的是密密麻麻的公式和图表,这无疑是给我的第一印象——这是一本深入探讨理论知识的著作。我本是软件开发出身,对算法和数学模型一直抱有浓厚的兴趣,尤其是在图像处理和机器学习领域,深厚的理论基础是突破瓶颈的关键。这本书的章节编排清晰,从基础概念的引入,到各种变换的推导,再到实际应用的讲解,循序渐进,逻辑性很强。我尤其关注了其中关于傅里叶变换和Z变换的部分,作者的讲解非常细致,不仅给出了数学推导,还辅以直观的解释,这对于我理解抽象的数学概念非常有帮助。尽管我还没有完全消化书中的所有内容,但仅仅是浏览,就能感受到作者深厚的功底和严谨的治学态度。我期待能在这本书的指引下,进一步提升我的理论认知,为未来的项目开发打下更坚实的基础。这本书无疑是值得反复研读的宝藏,它不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,引领我在数字信号处理的广阔天地里探索。
评分我是一位正在准备相关专业考试的学生,一直渴望找到一本能够系统、全面地讲解数字信号处理知识的书籍,并且能够帮助我巩固基础、提升解题能力。这本书无疑是我的理想选择。它的内容覆盖了考试大纲的绝大部分重要知识点,从基本的离散时间信号与系统,到采样理论、傅里叶变换、Z变换、滤波器设计,再到更复杂的随机信号处理等等,都进行了深入浅出的讲解。我尤其喜欢书中大量的例题,这些例题紧扣理论知识,并且提供了详细的解题步骤和思路,这对于我理解和掌握解题技巧非常有帮助。此外,书中还包含了一些经典的习题,可以让我进行自我检测和巩固。我已经开始尝试解决其中的一些问题,虽然过程中遇到了不少困难,但每一次的克服都让我感觉自己的知识更加扎实。我相信,通过对这本书的学习,我能够更有效地备考,并对数字信号处理这个领域有一个更深刻、更全面的认识,为我未来的学术发展奠定坚实的基础。
评分作为一名在嵌入式系统领域摸爬滚打多年的工程师,我深知在资源受限的环境下进行信号处理的挑战。这本书的出现,让我看到了解决这些挑战的曙光。它不仅仅停留在理论层面,更关注实际的工程实现。我翻阅了关于滤波器实现的部分,书中的算法介绍详细,并且给出了伪代码,这对于我将理论转化为实际代码非常有指导意义。尤其是一些关于优化算法和减少计算量的技巧,对于嵌入式开发来说至关重要。我还在书中看到了关于噪声抑制和特征提取的章节,这正是我在处理传感器数据时经常遇到的问题。这本书提供了一些非常实用的方法论,可以帮助我更有效地从嘈杂的信号中提取有用的信息。我特别赞赏作者在讲解过程中,会适时地提及不同算法的优缺点以及适用的场景,这让我在面对实际问题时,能够做出更明智的选择。这本书的内容密度很高,需要静下心来慢慢消化,但我相信,每一次的深入阅读,都会给我带来新的启发和收获。
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