数字信号处理 原萍

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原萍 著
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店铺: 北京群洲文化专营店
出版社: 中国铁道出版社
ISBN:9787113141783
商品编码:29265924119
包装:平装
出版时间:2012-04-01

具体描述

基本信息

书名:数字信号处理

定价:30.00元

作者:原萍

出版社:中国铁道出版社

出版日期:2012-04-01

ISBN:9787113141783

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.640kg

编辑推荐


《数字信号处理(高等学校城市轨道交通系列教材)》由原萍主编,主要介绍离散时间信号与离散时间系统的时域和变换域分析方法。重点在于离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶级数(DFS)、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、Z变换和数字滤波器设计。同时,阐述了模拟信号的数字化处理、数字滤波器结构和相关内容的Matlab实现。全书共7章。第。章主要介绍信号与信号处理的基本概念,以及数字信号系统的组成等一些基本知识;章讨论离散时间信号表示、运算,离散时间系统分析以及与之相关的Mat—lab程序;第2章是离散时间信号与系统的变换域分析,主要介绍DTFT、DFS、z变换以及与之相关的Matlab程序;第3章离散傅里叶变换,主要涉及DFT和与之相关的Matlab程序;第4章快速傅里叶变换,主要以基2FFT算法为主予以阐述FFT,并辅以Matlab实现;第5章和第6章是围绕数字滤波器,介绍数字滤波器结构和设计。本书可作为普通高等院校非电子信息类理工科本科生的教材,也可供从事相关工程技术的人员及其他爱好者使用。

内容提要


目录


第0章 绪 论 0.1 信号与信号分类 0.2 信号分析与信号处理 0.3 数字信号处理系统 0.4 数字信号处理的应用章 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号 1.2 离散时间系统 1.3 离散时间系统的差分方程描述法 1.4 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第2章 离散时间信号与系统的变换域分析 2.1 非周期序列的傅里叶变换(DTFT) 2.2 周期序列的离散傅里叶级数(DFS) 2.3 周期序列的傅里叶变换 2.4 序列的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 线性时不变系统的Z域分析 2.7 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第3章 离散傅里叶变换(DFT) 3.1 离散傅里叶变换(DFT) 3.2 DFT的基本性质 3.3 频域采样 3.4 DFT的应用举例 3.5 本章相关的Matlab释义与程序实现 习题第4章 快速傅里叶变换(FFT) 4.1 直接计算DFT的运算量 4.2 时间抽取基2 FFT算法 4.3 频率抽取基2FFT算法 4.4 IDFT的高效算法 4.5 进一步减少运算量的措施 4.6 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题第5章 数字滤波器的网络结构 5.1 概 述 5.2 数字滤波器的实现结构 5.3 IIR网络结构 5.4 FIR网络结构 习 题第6章 数字滤波器的设计 6.1 基本概念 6.2 IIR滤波器的设计 6.3 FIR滤波器的设计 6.4 本章相关的Matlab释义与程序实现 习 题参考文献

作者介绍


文摘


序言



《光影流转:数字时代的艺术新边界》 导论:重塑视觉感知,探寻数字之美 在科技飞速发展的今天,数字技术已渗透到我们生活的方方面面,其中,艺术领域无疑是受到数字浪潮冲击最剧烈、也最富于创新活力的领域之一。从早期像素化的图像到如今栩栩如生的三维建模,从静态的二维画布到沉浸式的虚拟现实体验,数字技术不仅改变了艺术的创作工具和媒介,更深刻地影响了我们观看、理解和感知艺术的方式。 《光影流转:数字时代的艺术新边界》一书,正是对这一深刻变革的细致梳理与前瞻性探索。本书并非探讨某个具体艺术流派或历史时期的作品,而是聚焦于数字技术如何重塑艺术的边界,如何为艺术家提供前所未有的表达可能,以及如何开启观众全新的审美体验。我们不关注“什么是数字艺术”,而是深入探讨“数字艺术如何成为可能”以及“它正在走向何方”。本书将带领读者穿越由代码、算法、数据构筑的数字时空,去发现那些在光影流转间诞生的、超越传统限制的艺术新形态。 第一章:像素的黎明与线条的重生——数字媒介的诞生与早期实践 我们从数字艺术的源头说起,并非从理论的抽象出发,而是从具体的“像素”这一最基础的数字元素讲起。本书将追溯电子计算机的早期发展如何意外催生了艺术的可能性。早期的计算机图形,尽管技术粗糙,但已显露出其独特的视觉语言。我们将探讨早期艺术家如何利用有限的计算能力,通过编程绘制几何图形、生成抽象图案,甚至尝试模拟自然现象。这些实践,如同在黑白屏幕上点亮的第一个像素,预示着一个崭新的艺术纪元。 本章将避免对具体艺术作品的罗列,而是聚焦于技术本身如何成为艺术家的“画笔”和“画布”。我们将深入分析早期数字图像的构成原理,例如栅格图像和矢量图像的区别,以及它们在艺术创作中的不同应用。我们将思考,当艺术家不再受限于颜料的物理特性,而是通过控制一个个发光的“点”来构建画面时,其创作的逻辑和思考方式发生了怎样的变化。这不仅仅是技术的革新,更是思维模式的拓展。 第二章:算法的诗篇,数据的韵律——生成艺术的崛起与智能的触角 随着计算能力的指数级增长和算法理论的飞速发展,艺术家开始将目光投向“生成”的力量。本书将深入探讨生成艺术(Generative Art)的核心概念:艺术家并非直接绘制每一个细节,而是设计一套规则、一套算法,让计算机根据这些规则自主生成艺术作品。这是一种“创造的创造”,一种让艺术过程本身成为作品一部分的探索。 我们将剖析不同类型的生成算法,例如基于规则的系统、随机过程、分形几何的应用,以及更复杂的机器学习模型。本书不会对算法进行深奥的数学推导,而是侧重于阐述这些算法如何能够产生出意想不到的、具有生命力的视觉或听觉结果。我们将探讨艺术家如何通过调整算法的参数,控制生成过程的随机性与确定性,从而实现对作品风格和形态的引导。 同时,本章也将触及人工智能(AI)在艺术生成中的早期影响。我们并非探讨AI是否能够“创作”艺术,而是分析AI如何作为一种强大的工具,辅助艺术家探索新的美学范式。例如,AI如何用于图像风格迁移,将一张图片的风格应用到另一张图片上;AI如何用于音乐生成,创作出具有特定情感或风格的旋律。我们关注的重点在于,当“智能”的触角延伸至艺术创作领域,艺术家与机器之间的关系发生了怎样的演变,以及它为艺术的可能性带来了哪些新的维度。 第三章:超越视听的疆界——互动艺术与沉浸式体验的构建 数字技术不仅能创造静态的艺术品,更能构建动态的、可参与的艺术体验。本书将深入探讨互动艺术(Interactive Art)的魅力。互动艺术的核心在于“参与”和“响应”。观众不再是被动的接受者,而是成为艺术作品的共同创作者,他们的行为、他们的存在,都能影响艺术作品的演变。 我们将分析各种互动方式的实现原理,例如传感器技术(如动作捕捉、触控感应)、数据输入(如环境数据、网络信息)以及用户界面的设计。本书将通过案例分析(但不限于特定作品),说明这些技术如何被艺术家用来构建能够感知观众情绪、根据观众动作改变形态、或者让观众能够通过操纵虚拟对象来改变画面生成的艺术装置。 接着,我们将目光转向沉浸式体验(Immersive Experience)。虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及全息投影等技术的成熟,为艺术家提供了构建全新“空间”艺术的可能性。本书将探讨这些技术如何打破物理空间的限制,将观众带入一个完全由数字构建的、可以与之互动的世界。我们关注的重点是如何利用这些技术来营造强烈的临场感和情感共鸣,让观众仿佛置身于艺术家的想象之中,而非仅仅是观看一个屏幕。从虚拟画廊到数字叙事场景,沉浸式艺术正以前所未有的方式拓展着我们对艺术的理解和体验。 第四章:数字生态下的策展与传播——艺术的未来形态 数字技术不仅改变了艺术的创作和体验,也在深刻地影响着艺术的传播、展示和收藏。本书的最后一章将聚焦于数字生态下的艺术新形态。 我们将探讨在线艺术平台、数字美术馆、NFT(非同质化代币)等新兴概念对艺术市场的冲击。我们并非对这些概念进行经济学分析,而是侧重于它们如何改变艺术品的“所有权”和“流通”方式,以及如何为数字艺术的价值化提供新的解决方案。我们将分析NFT技术如何使得数字艺术品具备稀缺性和独特性,从而挑战传统的艺术品交易模式。 此外,我们还将探讨数字技术如何影响艺术的策展和教育。数字化的策展方式能够打破地域限制,让全球观众都能接触到不同文化背景下的艺术作品。数字化的艺术教育工具,例如在线互动教程、虚拟工作室,正在 democratize(普及化)艺术学习的机会。 本书的结语将是对数字艺术未来发展趋势的展望。我们将思考,在人机协作日益紧密的未来,艺术的定义是否会发生改变?数据作为一种新的“材料”,将如何被艺术家运用?虚拟与现实的界限模糊,又将催生出怎样的艺术形式?《光影流转:数字时代的艺术新边界》旨在提供一个关于数字艺术的宏观视角,邀请读者一同思考,在这光影流转的时代,艺术的边界究竟在哪里,又将如何不断地被刷新和拓展。本书是一场关于未来艺术的思辨之旅,一次关于技术与创意的深度对话。

用户评价

评分

一直以来,我对信号的变换和分析充满好奇,总觉得隐藏在数据背后的规律是可以通过某种方式被揭示出来的。这本书就像是打开了一扇通往那个神秘世界的大门。我被书中关于小波变换的介绍深深吸引,不同于传统的傅里叶变换,小波变换能够同时提供时间和频率信息,这在分析非平稳信号方面具有独特的优势。作者的讲解非常深入,从理论基础到不同类型的小波,再到实际应用,都做了详尽的阐述。我特别喜欢书中用图形化方式解释小波变换的原理,这使得原本复杂的概念变得易于理解。我还在其中看到了关于信号去噪和特征提取的案例,这些都是我非常感兴趣的应用方向。虽然我对这本书中的某些高级概念还需要进一步的学习和理解,但它已经极大地激发了我对数字信号处理领域更深入探索的兴趣。这本书不仅仅是知识的传递,更像是一种思维方式的引导,让我能够以一种全新的视角去审视和分析各种信号。

评分

这本书给我的感觉是,它不仅仅是在传递知识,更像是在构建一个完整的知识体系。我一直在寻找一本能够系统性地梳理数字信号处理概念的书籍,而这本书恰好满足了我的需求。它从最基本的采样理论讲起,逐步深入到滤波器的设计与实现,再到更复杂的分析方法。让我印象深刻的是,作者在讲解一些关键概念时,会引用大量的实例,这些实例并非生硬的理论套用,而是与实际应用紧密结合,比如在音频处理和通信系统中的应用,这极大地增强了理论的生动性和可理解性。阅读的过程中,我常常会停下来思考,并将书中的概念与我之前接触过的其他相关技术进行对比和联系,这种对比让我的理解更加深刻。书中的图表绘制得非常精美,清晰地展示了信号的变化过程和算法的运行机制,这对于我这种视觉型学习者来说,简直是福音。我还在其中找到了关于自适应滤波的章节,这正是我目前研究的重点,我非常期待能从中学到更先进的技术和处理技巧,为我的研究工作提供新的思路和方法。

评分

一本厚重的书籍,纸张的触感很扎实,封面设计简洁大气,让人一眼就能感受到其学术的严谨性。迫不及待地翻开,首先映入眼帘的是密密麻麻的公式和图表,这无疑是给我的第一印象——这是一本深入探讨理论知识的著作。我本是软件开发出身,对算法和数学模型一直抱有浓厚的兴趣,尤其是在图像处理和机器学习领域,深厚的理论基础是突破瓶颈的关键。这本书的章节编排清晰,从基础概念的引入,到各种变换的推导,再到实际应用的讲解,循序渐进,逻辑性很强。我尤其关注了其中关于傅里叶变换和Z变换的部分,作者的讲解非常细致,不仅给出了数学推导,还辅以直观的解释,这对于我理解抽象的数学概念非常有帮助。尽管我还没有完全消化书中的所有内容,但仅仅是浏览,就能感受到作者深厚的功底和严谨的治学态度。我期待能在这本书的指引下,进一步提升我的理论认知,为未来的项目开发打下更坚实的基础。这本书无疑是值得反复研读的宝藏,它不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,引领我在数字信号处理的广阔天地里探索。

评分

我是一位正在准备相关专业考试的学生,一直渴望找到一本能够系统、全面地讲解数字信号处理知识的书籍,并且能够帮助我巩固基础、提升解题能力。这本书无疑是我的理想选择。它的内容覆盖了考试大纲的绝大部分重要知识点,从基本的离散时间信号与系统,到采样理论、傅里叶变换、Z变换、滤波器设计,再到更复杂的随机信号处理等等,都进行了深入浅出的讲解。我尤其喜欢书中大量的例题,这些例题紧扣理论知识,并且提供了详细的解题步骤和思路,这对于我理解和掌握解题技巧非常有帮助。此外,书中还包含了一些经典的习题,可以让我进行自我检测和巩固。我已经开始尝试解决其中的一些问题,虽然过程中遇到了不少困难,但每一次的克服都让我感觉自己的知识更加扎实。我相信,通过对这本书的学习,我能够更有效地备考,并对数字信号处理这个领域有一个更深刻、更全面的认识,为我未来的学术发展奠定坚实的基础。

评分

作为一名在嵌入式系统领域摸爬滚打多年的工程师,我深知在资源受限的环境下进行信号处理的挑战。这本书的出现,让我看到了解决这些挑战的曙光。它不仅仅停留在理论层面,更关注实际的工程实现。我翻阅了关于滤波器实现的部分,书中的算法介绍详细,并且给出了伪代码,这对于我将理论转化为实际代码非常有指导意义。尤其是一些关于优化算法和减少计算量的技巧,对于嵌入式开发来说至关重要。我还在书中看到了关于噪声抑制和特征提取的章节,这正是我在处理传感器数据时经常遇到的问题。这本书提供了一些非常实用的方法论,可以帮助我更有效地从嘈杂的信号中提取有用的信息。我特别赞赏作者在讲解过程中,会适时地提及不同算法的优缺点以及适用的场景,这让我在面对实际问题时,能够做出更明智的选择。这本书的内容密度很高,需要静下心来慢慢消化,但我相信,每一次的深入阅读,都会给我带来新的启发和收获。

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