微波遙感農業應用研究--水稻生長監測 陳勁鬆,林琿,邵蕓 科學齣版社 9787030288 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳勁鬆，林琿，邵蕓 著

圖書標籤:

• 微波遙感
• 農業遙感
• 水稻監測
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• 水稻生長

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030288196

商品編碼：29247298472

包裝：平裝

齣版時間：2010-09-01

基本信息

書名：微波遙感農業應用研究--水稻生長監測

定價：59.00元

作者：陳勁鬆,林琿,邵蕓

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-09-01

ISBN：9787030288196

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頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本書作者結閤多年從事微波遙感應用研究的經驗，基於大量**手實驗數據，圍繞用微波遙感監測水稻生長這一主題，介紹瞭微波遙感對水稻生長監測的原理、數據獲取、處理方法和係統設計，並有預見性地提齣瞭微波遙感在農業領域應用的前景。

內容提要

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閤成孔徑雷達係統的全天時、全天候成像能力使它成為多雲多雨天氣地區重要的遙感數據源。本書在分析水稻微波時域散射特性的基礎上，介紹瞭雷達係統參數，包括波長、極化、入射角、分辨率等對水稻及其共生植被後嚮散射特徵的影響；研究瞭利用多時相、多極化RADARSAT數據和ENVISAT ASAR數據監測水稻長勢與産量預測的方法，為雷達遙感技術用於水稻的長勢監測和産量預報提供瞭一套運行性係統建設的方案，並對雷達遙感農業應用的發展進行瞭展望。
本書可供從事農業遙感監測研究、微波遙感應用研究的科研人員和技術人員以及高等院校相關專業師生閱讀參考。

目錄

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序
前言
章 遙感農業應用的意義
1.1 應用遙感技術監測農業生産的意義
1.2 光學遙感在農業生産監測中的應用
1.2.1 目前常用的遙感數據
1.2.2 光學遙感在農業中的應用發展
1.3 微波遙感對多雲多雨地區農業生産監測的重要性
1.3.1 微波遙感的特點和農業應用意義
1.3.2 微波農業遙感的主要應用
參考文獻
第2章 雷達遙感基本原理
2.1 電磁波理論與微波遙感
2.1.1 電磁波的基本性質
2.1.2 電磁輻射與散射
2.1.3 微波遙感
2.2 閤成孔徑雷達
2.2.1 真實孔徑雷達(RAR)
2.2.2 閤成孔徑雷達(SAR)
2.2.3 閤成孔徑雷達圖像的輻射特性
2.2.4 閤成孔徑雷達圖像的幾何特性
2.2.5 雷達衛星(RADARSAT)SAR係統
2.2.6 典型地物的微波散射特性
2.3 雷達圖像的常規處理與解譯
2.3.1 雷達圖像處理與分析
2.3.2 雷達圖像的解譯標誌
2.3.3 雷達圖像中典型地物的解譯
參考文獻
第3章 中國水稻的分布與遙感區劃
3.1 中國水稻的主要品種及分布和物候曆
3.1.1 中國水稻主要品種和種植分布
3.1.2 中國水稻的物候曆
3.2 水稻遙感估産區劃和方法
3.2.1 水稻生長遙感監測的區域劃分
3.2.2 遙感估産方法
參考文獻
第4章 水稻微波散射模型特性
4.1 水稻結構特徵與介電特性
4.1.1 水稻幾何結構參數測量與特徵分析
4.1.2 水稻的生物量計算
4.1.3 水稻含水量實地測量
4.1.4 水稻的復介電常數計算
4.1.5 水稻重量含水量與介電特性的關係分析
4.2 水稻散射測量與模擬
4.2.1 水稻散射單元及結構分解
4.2.2 水稻葉片的散射計算
4.2.3 水稻莖稈的散射計算
4.2.4 水稻散射的MontPCarlo模擬
4.3 水稻的微波散射測量與微波後嚮散射特性分析
4.3.1 與農作物微波散射相關的雷達參數
4.3.2 水稻微波後嚮散射測量
4.3.3 雷達參數對水稻後嚮散射係數的影響
4.3.4 水稻及其他作物的微波後嚮散射係數比較分析
參考文獻
第5章 用RADARsAT數據監測水稻長勢與識彆土地覆蓋類型
5.1 研究區與雷達數據
5.1.1 研究區概況
5.1.2 雷達遙感數據源
5.2 水稻後嚮散射特性分析
5.2.1 與水稻共生植被及相關地物時域散射物性分析
5.2.2 雷達係統參數對目標後嚮散射特性的影響
5.2.3 水稻時域散射特徵分析
5.3 雷達遙感水稻長勢監測與土地覆蓋類型識彆
5.3.1 土地覆蓋類型分類
5.3.2 水稻長勢監測與産量預估
參考文獻
第6章 ENVISAT ARAR在水稻生長監測中的應用
6.1 ENVISAT ASAR數據的特性分析
6.1.1 ASAR數據的成像模式
6.1.2 ASAR數據分析應用潛力分析
6.2 用ASAR數據監測水稻種植麵積
6.2.1 研究區和ASAR數據
6.2.2 ENVISAT ASAR數據的處理
6.2.3 水稻多時相後嚮散射特性
6.2.4 水稻種植麵積製圖
6.3 用半經驗後嚮散射模型估算水稻葉麵積指數
6.3.1 水稻葉麵積指數(LAI)和ASAR數據HH／W極化比值的經驗關係
6.3.2 植被後嚮散射理論模型分析
6.3.3 用半經驗散射模型估算水稻LAI
參考文獻
第7章 微波遙感農業應用發展展望
7.1 微波遙感的發展
7.1.1 國際微波遙感的發展
7.1.2 中國微波遙感的發展
7.2 微波遙感農業應用的發展趨勢
7.2.1 微波遙感的主要應用領域
7.2.2 微波遙感農業應用的發展趨勢
參考文獻
彩圖

作者介紹

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文摘

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序言

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《遙感影像解譯原理與實踐》 內容簡介： 本書係統闡述瞭遙感影像解譯的基本原理、關鍵技術和實際應用，旨在為讀者提供一套全麵、深入的學習和實踐指南。從遙感技術的基本概念齣發，逐層深入探討瞭不同類型的遙感影像特點、信息提取方法以及在環境保護、資源調查、災害監測、城市規劃等多個領域中的實際應用案例。全書結構清晰，內容詳實，理論聯係實際，既適閤遙感初學者入門，也為專業研究人員提供參考。 第一章 遙感概論 本章將帶領讀者走進遙感的世界，理解其核心概念和發展曆程。我們將從“遙感”這一術語的定義齣發，深入解析其物理基礎——電磁波的輻射、傳播與接收。詳細介紹自然界和人造光源發齣的電磁波譜，以及不同波段（可見光、紅外、微波等）在遙感應用中的獨特作用。 隨後，我們將梳理遙感技術的發展脈絡，從早期的航空攝影到現代的多光譜、高光譜、全色、雷達等各類衛星和航空平颱，展示遙感技術如何從概念走嚮實際，並在科學研究和國民經濟建設中扮演日益重要的角色。本章還將簡要介紹遙感係統的組成，包括平颱、傳感器、數據傳輸、處理與應用等環節，為後續章節的學習奠定基礎。 此外，我們還將探討遙感在提升我們認知地球、理解自然現象以及解決現實問題方麵的獨特優勢，例如其宏觀性、時效性、非接觸性以及多信息集成能力。 第二章 遙感影像基礎 本章將聚焦遙感影像本身，從其本質屬性和成像原理齣發，為讀者構建對遙感數據的直觀認識。我們將詳細解析不同成像方式（如推掃式、凝視式、側掃雷達等）所産生的影像特點，以及它們與地物空間結構、光譜響應之間的關係。 圖像的空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率和時間分辨率是衡量遙感影像質量和信息承載能力的關鍵指標。本章將深入剖析這些參數的定義、影響因素以及它們如何決定瞭遙感影像能夠捕捉到的地物細節和差異。 對於遙感影像的幾何特性，本章將進行詳盡的講解。我們將介紹影像上的像素坐標係、地理坐標係以及它們之間的轉換關係。重點闡述影像畸變的原因，包括地球麯率、傳感器姿態變化、地形起伏等，並詳細介紹影像幾何校正（輻射校正、地形校正、軌道校正等）的原理和常用方法，例如地麵控製點法、精煉軌道數據法等。 光學遙感影像的輻射特性是理解地物光譜響應的基礎。本章將詳細介紹像元的灰度值（DN值）如何反映地物反射或輻射的能量。我們將探討大氣散射、吸收、透過等因素對地錶反射信號的影響，以及輻射定標的必要性和方法，從而將原始的DN值轉換為具有物理意義的地錶反射率或輻射亮度。 最後，本章還將初步介紹不同類型遙感影像的常見格式（如GeoTIFF、HDF、NetCDF等）及其數據結構，幫助讀者熟悉遙感數據的基本組織形式。 第三章 地物光譜特性與信息提取 本章將深入探討地物的“指紋”——光譜特性，以及如何利用這些特性從遙感影像中提取有價值的信息。我們將詳細介紹各類地物（植被、土壤、水體、岩石、人造地物等）在不同電磁波譜段內的典型光譜反射麯綫。通過分析這些麯綫的形狀、峰榖特徵和變化規律，讀者將學會識彆和區分不同的地物類型。 光譜指數是利用多光譜或高光譜遙感數據中不同波段的組閤來突齣某一類地物特徵的有效工具。本章將詳細介紹各種常用的光譜指數，如歸一化植被指數（NDVI）、增強型植被指數（EVI）、歸一化水體指數（NDWI）、土壤反射率指數（SRI）等，並闡述它們的設計原理、適用範圍及其在植被健康監測、水體邊界提取、土壤類型識彆等方麵的應用。 分類是遙感影像信息提取的核心技術之一。本章將係統介紹多種遙感影像分類方法。我們將從傳統的監督分類方法（如最大似然法、最小距離法、支持嚮量機SVM、隨機森林RF等）講起，詳細闡述其分類原理、模型構建、樣本選擇的要點以及性能評估指標。 隨後，我們將介紹非監督分類方法（如Isodata、K-means等），講解其無需先驗知識的特點，以及在未知區域地物劃分中的應用。 此外，本章還將涉及麵嚮對象的影像分析（OBIA）技術。與像素為基本單元的傳統分類方法不同，OBIA將圖像分割成的具有同質性的對象作為基本分析單元，能夠更好地考慮地物的空間形狀、紋理和上下文信息，從而提高分類精度，尤其適用於高分辨率影像。 第四章 遙感影像處理與增強技術 本章將專注於遙感影像的預處理和增強技術，這些技術是進行影像解譯和信息提取的前提。我們將詳細講解常用的影像增強方法，旨在改善影像的視覺效果，突齣地物細節，便於人眼解譯。 幾何校正技術在第二章中已有所介紹，本章將對其進行更深入的探討，重點關注不同校正方法的具體操作流程和技術細節，包括多項式模型法、共綫方程法、RPC模型法等。我們將闡述如何選擇閤適的校正方法，以及如何獲取和利用地麵控製點（GCPs）和數字高程模型（DEM）來提高校正精度。 輻射校正技術是消除大氣影響，獲得地錶真實反射率的關鍵。本章將詳細介紹輻射定標（將DN值轉換為亮度溫度或反射率）、大氣校正（去除大氣散射和吸收效應）的常用模型和算法，例如基於暗目標/亮目標模型、快速輻射傳輸模型（FLASK）等，並分析不同校正方法對後續分析結果的影響。 影像融閤技術是將來自不同傳感器、不同分辨率或不同光譜的遙感影像進行有機結閤，以獲得包含更豐富信息的綜閤影像。本章將介紹多種常用的影像融閤方法，包括 IHS變換法、PCA變換法、小波變換法、高通濾波法等，並分析它們在增強空間分辨率、光譜細節或兩者兼顧方麵的優勢與局限性。 此外，本章還將介紹一些常用的影像增強算子，如對比度拉伸、直方圖均衡化、空間濾波（如高斯濾波、Sobel算子、Laplacian算子等），這些技術能夠有效突齣影像的邊緣、紋理和細節特徵，提升影像的可視化效果，為人工解譯提供便利。 第五章 遙感影像在環境保護中的應用 本章將聚焦遙感技術在環境保護領域的廣泛應用，展示其如何為環境監測、評估和管理提供強大的技術支持。 水體環境監測： 我們將探討如何利用多光譜和高光譜遙感影像提取水體邊界，監測水體富營養化（如葉綠素a含量）、懸浮物濃度、水溫變化以及水體汙染物的分布。重點介紹各種水體光譜指數的設計原理和應用，例如NDWI、MNDWI等，以及如何結閤SAR影像監測水體淹沒範圍和變化。 土地覆蓋/利用變化監測： 土地覆蓋和土地利用的變化是影響生態環境的關鍵因素。本章將詳細介紹遙感技術在監測森林砍伐、城市擴張、農田退化、濕地萎縮等方麵的應用。我們將探討如何利用時間序列遙感影像進行變化檢測，分析變化原因，並評估其對生態係統的影響。 大氣環境監測： 盡管主要關注地錶，但遙感技術也能間接或直接監測大氣環境。我們將介紹如何利用衛星遙感反演大氣氣溶膠光學厚度（AOD）、臭氧含量、溫室氣體濃度等，並分析這些參數與地錶環境（如空氣質量、氣候變化）的關係。 土壤侵蝕與荒漠化監測： 本章將闡述遙感技術在識彆和監測土壤侵蝕敏感區、評估荒漠化程度及動態變化方麵的作用。我們將介紹如何利用地形因子、植被覆蓋度、土壤裸露程度等遙感數據來構建土壤侵蝕模型，以及如何監測荒漠化的擴展和治理效果。 生物多樣性與生態係統健康評估： 遙感影像提供的宏觀尺度信息，可以用於估算植被覆蓋度、物種多樣性指數，並監測生態係統的健康狀況。我們將介紹如何利用光譜信息、紋理特徵以及植被指數的時間序列分析來評估生態係統的穩定性、脆弱性以及生物多樣性。 第六章 遙感影像在資源調查與管理中的應用 本章將深入探討遙感技術在礦産資源、水資源、森林資源、土地資源等領域的調查與管理中的關鍵作用。 礦産資源勘查： 本章將介紹如何利用多光譜和高光譜遙感影像識彆地質構造、岩性分布以及與礦産資源相關的蝕變礦物。我們將探討一些典型的礦物光譜特徵，以及如何通過遙感數據輔助地質填圖、圈定找礦靶區。 水資源監測與管理： 遙感技術在水資源領域的應用非常廣泛。我們將詳細介紹如何利用遙感數據監測地錶水體（湖泊、河流、水庫）的麵積、水量變化，評估降雨量和蒸發量，以及監測地下水賦存區域。SAR影像在監測洪水、乾旱等水文事件中發揮著重要作用。 森林資源調查與監測： 本章將闡述遙感技術在森林覆蓋率估算、森林類型劃分、森林蓄積量估測、森林火災監測與評估、森林病蟲害監測等方麵的應用。我們將重點介紹光學影像在植被分類和長勢監測中的作用，以及SAR影像在穿透林冠、估算生物量方麵的潛力。 土地資源調查與利用規劃： 土地資源是國傢最寶貴的資源之一。本章將詳細介紹遙感技術在土地利用現狀調查、耕地保護、城市擴張監測、土地適宜性評價以及國土空間規劃等方麵的應用。我們將探討如何構建土地覆被分類體係，以及如何利用遙感數據進行土地退化評估和生態修復監測。 第七章 遙感影像在災害監測與應急響應中的應用 本章將聚焦遙感技術在自然災害（地震、洪水、滑坡、颱風、森林火災等）的監測、評估和應急響應中的關鍵作用，展示其在災害管理中的不可替代性。 地震災害監測與影響評估： 本章將介紹如何利用高分辨率光學影像和SAR影像監測地震引發的地錶形變、次生災害（如滑坡、堰塞湖）以及基礎設施的破壞情況。SAR乾涉測量（InSAR）技術在精確測量地錶形變方麵具有獨特優勢。 洪水災害監測與淹沒範圍提取： 洪水是影響範圍廣、破壞力強的自然災害。本章將詳細介紹光學和SAR遙感影像在監測洪水發生、提取淹沒範圍、評估受災人口和財産損失方麵的應用。SAR影像在穿透雲雨，全天候監測洪水方麵具有顯著優勢。 滑坡與泥石流災害監測預警： 本章將闡述遙感技術在識彆滑坡易發區、監測地錶形變、提取滑坡體邊界以及評估滑坡風險方麵的應用。結閤DEM數據和地形分析，可以更有效地識彆潛在的滑坡風險區域。 颱風與風暴潮監測： 本章將介紹衛星遙感在監測颱風生成、移動路徑、強度以及評估風暴潮對沿海地區影響方麵的作用。 森林火災監測與評估： 本章將詳細介紹如何利用熱紅外遙感監測森林火災的發生、蔓延趨勢，以及評估火災過火麵積和植被損失。 第八章 遙感影像解譯的實踐方法與案例 本章將通過具體的案例研究，將前幾章所學的理論知識轉化為實際操作能力。我們將選取不同領域、不同類型的遙感影像解譯案例，詳細闡述從數據獲取、預處理、影像增強、信息提取到最終結果分析的全過程。 案例一：某地區土地覆蓋分類與變化分析。 講解如何利用多光譜影像進行監督或非監督分類，分析不同時期土地利用類型的變化，並探討其驅動因素。 案例二：城市擴張監測與分析。 利用高分辨率遙感影像，結閤麵嚮對象的分析方法，監測城市邊界的擴張，分析城市化對周邊環境的影響。 案例三：水體富營養化遙感監測。 演示如何利用光譜指數提取水體葉綠素a濃度，並分析其時空分布特徵。 案例四：滑坡災害的遙感識彆與評估。 結閤高分辨率影像和DEM數據，識彆滑坡體，評估滑坡範圍和潛在風險。 每個案例都將詳細展示數據的來源、處理流程、關鍵參數的選擇、分析結果的呈現以及結論的解讀。通過這些實踐案例，讀者將能夠掌握將遙感影像解譯技術應用於實際問題解決的流程和技巧。 第九章 遙感影像解譯的未來發展趨勢 本章將展望遙感影像解譯技術的未來發展方嚮，包括新技術、新方法以及在新興領域的應用。 深度學習與人工智能在遙感影像解譯中的應用： 探討捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型如何應用於高精度地物分類、目標識彆、語義分割等任務，以及其在處理海量遙感數據中的優勢。 高光譜與超光譜遙感的發展： 介紹高光譜和超光譜遙感技術在精細地物識彆、物質成分反演等方麵的巨大潛力，以及其在礦物探測、農業精細管理、環境監測等領域的應用前景。 大數據與雲計算在遙感應用中的整閤： 探討如何利用大數據技術和雲計算平颱處理和分析海量的遙感數據，實現遙感影像的快速訪問、共享和協同處理。 多源數據融閤與綜閤應用： 強調不同類型遙感數據（光學、SAR、LiDAR等）以及遙感與其他地理空間數據（如GPS、GIS、物聯網數據）的融閤應用，以獲取更全麵、更準確的信息。 智能化與自動化解譯： 展望遙感影像解譯過程的智能化和自動化，減少人工乾預，提高效率和精度，以及其在應急響應、資源管理等領域的應用。 可持續發展與地緣政治中的遙感應用： 探討遙感技術在應對氣候變化、保障國傢安全、服務“一帶一路”倡議等重大戰略中的作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》的齣版，對我來說，簡直是打開瞭一扇通往未來農業的窗戶。我一直對農業科技的發展充滿熱情，但總覺得在農作物監測方麵，尤其是對於像水稻這樣的大麵積種植，我們似乎總受到天氣條件的限製。光學遙感固然直觀，但在多雲多雨的季節，監測效果就會大打摺扣。微波遙感的齣現，恰恰彌補瞭這一關鍵的短闆，而這本書就是將這一技術應用於水稻監測的集大成之作。作者們以嚴謹的態度，從微波遙感的物理基礎講起，深入淺齣地解釋瞭微波信號是如何與水稻的生物物理特性發生相互作用的。我特彆喜歡書中關於如何通過不同類型的微波數據（如SAR的後嚮散射係數、極化特徵等）來反演水稻的冠層結構、含水量、以及營養狀況的詳細論述。這些信息對於我們判斷水稻是否健康生長、是否需要施肥或灌溉，提供瞭科學依據。書中對水稻不同生育階段（從萌發到成熟）的微波響應特徵的分析，以及基於這些特徵建立的監測模型，讓我對如何利用微波遙感來精準監測水稻生長周期有瞭清晰的認識。例如，書中提到如何通過監測水稻冠層含水量的變化來預警乾旱或洪澇，以及如何通過葉麵積指數的估算來預測産量，這些都極具實際應用價值。這本書不僅是一本學術專著，更是一本指導實踐的工具書，它為農業生産者和科研人員提供瞭一條利用前沿科技提升農業生産效率和精準度的可行之路。

評分☆☆☆☆☆

《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》這本書，無疑是我近期閱讀中最具啓發性的一部作品。作為一名對現代農業技術發展保持高度關注的讀者，我一直對能夠突破天氣限製的遙感技術充滿期待。而微波遙感，正是那個令人矚目的“全天候”觀測者。這本書的齣版，將這一先進技術應用於我們最關注的農作物——水稻的生長監測，這對於提升我國水稻産業的科技水平具有裏程碑式的意義。書中對微波遙感原理的介紹，清晰而詳盡，尤其是對微波與水稻冠層結構、水分含量、以及莖稈特性之間相互作用的深入剖析，讓我對這項技術的能力有瞭更深刻的認識。作者們不僅闡述瞭理論，更重要的是，他們結閤瞭大量實際監測數據，詳細介紹瞭如何利用微波遙感數據來估算水稻的葉麵積指數（LAI）、生物量、以及監測其生長過程中的水分狀況。我尤其被書中關於如何利用多時相的SAR數據來追蹤水稻的返青期、拔節期、抽穗期等關鍵農事節點所吸引，這對於實現精準施肥、科學灌溉以及産量預測提供瞭堅實的技術支撐。書中對影響監測精度的各種因素，如土壤濕度、植被密度、以及地形起伏的討論，也顯示瞭作者們在研究中的周全考慮。這本書不僅為學術界提供瞭寶貴的研究素材，更重要的是，它為廣大農業技術推廣人員和農場管理者提供瞭一條利用前沿科技指導生産的切實可行的途徑。

評分☆☆☆☆☆

《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》這本書，如同在廣袤的稻田上空劃過一道無形的“眼睛”，讓我對水稻的生長過程有瞭前所未有的洞察力。作為一位長期緻力於農業可持續發展的研究者，我一直關注如何利用現代科技手段來提升農業生産效率，減少資源浪費，並應對日益嚴峻的氣候變化挑戰。水稻作為全球最重要的糧食作物之一，其生長狀況的監測和管理直接關係到糧食安全。傳統方法不僅耗時耗力，而且難以實現大範圍、精細化的監測。這本書的齣現，將微波遙感這一強大的新興技術引入水稻監測領域，無疑為我們提供瞭一種革命性的解決方案。書中對微波遙感原理的闡述，深入淺齣，尤其對微波與水稻葉片、莖稈、根係以及土壤水分之間的相互作用機理的解析，讓我對這項技術的潛力有瞭更深刻的認識。我特彆欣賞書中關於如何利用SAR（閤成孔徑雷達）數據來捕捉水稻冠層結構的細微變化，以及如何通過多極化、多時相的微波數據來區分不同生育階段的水稻。這些技術細節，對於我們開發更精準的水稻産量估算模型和病蟲害預警係統具有重要的理論和實踐指導意義。書中對不同微波頻率和極化方式在水稻生長監測中的敏感性分析，以及對影響監測精度的各種因素（如地形、植被類型、土壤濕度等）的討論，都顯示瞭作者們的嚴謹和全麵。這本書不僅為科研人員提供瞭深入的研究視角，更為農業管理者提供瞭切實可行的技術工具，它所描繪的未來智慧農業圖景，令人神往。

評分☆☆☆☆☆

我懷著極大的興趣翻開瞭《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》，這本書的齣現，對我這樣一個在農業一綫工作的技術人員來說，簡直是雪中送炭。多年來，我們一直在尋找一種能夠剋服光學遙感在多雲地區應用的局限性的技術，而微波遙感無疑是那個一直被寄予厚望的“備選方案”。這本書的齣版，將理論研究與實際應用巧妙地結閤在一起，讓我們這些基層技術人員看到瞭將前沿科技轉化為實際生産力的希望。書中的內容，從微波遙感的基本原理齣發，循序漸進地闡述瞭其在水稻生長監測方麵的具體應用。我特彆欣賞作者們在數據分析和模型構建方麵的嚴謹性，如何巧妙地利用不同極化、不同入射角的微波數據來捕捉水稻生長過程中細微的變化，這對於我們判斷水稻的健康狀況、及時調整管理措施至關重要。書中提供的不同生長階段的微波響應特徵分析，對於我們識彆水稻生長異常，如缺水、營養不良或病蟲害侵襲，提供瞭極具價值的診斷依據。而且，作者們還考慮到瞭實際應用中的各種復雜因素，比如土壤濕度、植被覆蓋度等對微波信號的影響，並給齣瞭相應的校正方法，這使得書中的模型和方法更具魯棒性和可操作性。書中大量的圖錶和實測數據，更是讓抽象的理論變得具體可感，使得我們可以直接對照書中的例子來指導我們自己的數據處理和分析工作。這本書的價值，不僅僅在於它提供瞭先進的技術理論，更在於它為我們指明瞭一條切實可行的技術應用之路。我強烈推薦這本書給所有從事農業遙感、農作物監測以及智慧農業研究和實踐的同行們。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對地理信息科學和農業技術融閤發展充滿好奇的普通讀者。當我看到《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》這本書名時，立刻被它所蘊含的科學前沿性和實際應用價值所吸引。長期以來，農業生産的效率和可持續性一直是社會關注的焦點，而科技的進步，特彆是遙感技術的應用，為解決這些問題提供瞭新的可能。然而，光學遙感在麵對多雲天氣時的局限性，一直是製約其應用效果的一個重要因素。微波遙感技術，以其不受雲雨影響的獨特優勢，為我們提供瞭一種全新的觀測手段。這本書的齣版，正是將這一潛力巨大的技術聚焦於我們最關心的農作物——水稻。我尤其喜歡書中對微波遙感基礎理論的介紹，它不像一些純理論書籍那樣枯燥，而是緊密結閤水稻的生物物理特性，解釋瞭微波信號如何與水稻的葉片、莖稈、水分含量以及冠層結構等發生相互作用。這種“理論與實踐並重”的敘事方式，讓我能夠更好地理解這項技術為何能夠有效地監測水稻的生長。書中詳細介紹瞭如何利用微波遙感數據來估算水稻的葉麵積指數（LAI）、生物量、水分含量以及監測其物候期（如返青期、拔節期、抽穗期等），這些信息對於科學地指導水稻種植、産量預測以及災害評估都具有極其重要的價值。書中提供的不同遙感平颱（如衛星、無人機）的微波數據在水稻監測中的應用案例，也讓我看到瞭這項技術在不同尺度下的應用前景。這本書的價值，在於它不僅普及瞭微波遙感知識，更重要的是，它為我們展示瞭如何利用這項技術來解決現實中的農業生産問題，提升農業生産的科學化、精細化水平。

評分☆☆☆☆☆

這本《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》的齣版，對於我這樣一位長期關注農業科技進展的讀者來說，無疑是件振奮人心的事。長久以來，我們都渴望能有更精準、更高效的方式來監測和管理日益重要的農作物，尤其是水稻。傳統的田間考察雖然細緻，但效率低下，難以覆蓋大麵積農田；而光學遙感雖然直觀，但受雲雨天氣影響較大，在多雲季節的監測效果大打摺扣。這本書的齣現，恰好填補瞭這一空白。微波遙感技術的引入，為我們打開瞭一個全新的視角，尤其是在陰雨天氣下，微波信號穿透雲層、雨滴的能力，讓水稻的生長監測變得更加可靠和連續。書中對微波遙感原理的深入淺齣講解，讓我對這個曾經略顯神秘的技術有瞭更清晰的認識，特彆是對不同微波波段與水稻生物物理參數（如葉麵積指數、生物量、含水量等）之間關係的闡述，細緻入微，極具啓發性。我尤其關注書中關於數據處理和模型構建的部分，作者們是如何將原始的微波信號轉化為具有實際應用價值的水稻生長信息，這背後蘊含著大量復雜的算法和精密的計算，對於希望將這些技術落地到實際生産中的人來說，是極其寶貴的參考。書中詳細的案例分析，更是將理論與實踐緊密結閤，通過具體的實例展示瞭微波遙感在水稻生長監測方麵的潛力，例如如何通過監測水稻的返青期、拔節期、抽穗期等關鍵農事節點，預估産量，甚至預測病蟲害的發生風險。讀罷全書，我對微波遙感技術在現代農業中的應用前景充滿信心，也對未來智慧農業的發展有瞭更深刻的理解。這本書不僅是一部學術專著，更是一本麵嚮實踐的指南，為我們打開瞭探索農業科技新維度的大門。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期關注中國農業現代化進程的觀察者，我深切體會到科技創新在推動農業發展中的關鍵作用。近年來，遙感技術在農業領域的應用日益廣泛，但光學遙感受製於天氣條件，總讓人感覺“隔靴搔癢”。《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》這本書的齣現，如同一束穿透雲層的光，為我們展示瞭微波遙感在水稻監測這一關鍵領域的巨大潛力。書中對微波遙感基本原理的解讀，清晰地勾勒齣瞭其“全天候”工作的獨特優勢，尤其是在我國南方多雨地區，這一優勢顯得尤為重要。作者們將理論研究與實際應用相結閤，深入剖析瞭微波信號與水稻生長狀況之間的復雜關係。我被書中關於不同微波波段（如L波段、C波段、X波段）和極化方式（如HH、HV、VH、VV）對水稻冠層結構、含水量、生長狀態等敏感性的詳細闡述所吸引。這些細緻入微的分析，對於我們理解和應用微波遙感數據來監測水稻的精細生長信息至關重要。書中提齣的多種微波遙感模型，用於估算水稻的生物量、葉麵積指數以及預測産量，不僅展示瞭技術的先進性，更提供瞭可操作的解決方案。我尤其關注書中關於如何利用多時相的微波數據來捕捉水稻生長各關鍵時期的特徵，這對於及時發現生長異常、進行精準管理具有不可估量的價值。這本書不僅是一部學術研究的力作，更是一本指導實踐的寶典，它為我國水稻産業的現代化發展提供瞭強大的科技支撐。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》這本書時，我就被它所承載的厚重知識所吸引。長久以來，我一直關注如何利用科技手段來提升農業生産的效率和可持續性，而遙感技術，特彆是微波遙感，以其獨特的穿透雲層、雨水的優勢，為農業監測提供瞭新的可能。這本書的齣版，恰恰將這一前沿技術聚焦在對我國至關重要的糧食作物——水稻的生長監測上。我尤其欣賞書中對微波遙感原理的講解，它並非生硬的理論堆砌，而是緊密結閤水稻的生物物理特性，闡述瞭微波信號與水稻的葉片、莖稈、水分以及土壤之間的相互作用機理。這種深入的理論解析，為理解微波遙感監測水稻的科學依據打下瞭堅實基礎。書中對不同微波傳感器（如SAR）的成像原理、數據特性以及在水稻監測中的應用進行瞭詳盡的介紹，並對不同極化方式和入射角下微波信號的響應進行瞭細緻的分析。這為我們選擇閤適的遙感數據和處理方法提供瞭重要的參考。我非常關注書中關於如何利用微波遙感數據來反演水稻的葉麵積指數、生物量、水分含量以及監測其物候期（如返青、拔節、抽穗等）的章節。這些參數直接關係到水稻的産量和健康狀況，掌握瞭這些信息，就能實現更科學、更精細化的水稻管理。書中提供的模型和算法，以及具體的應用案例，更是讓這些理論知識變得觸手可及。這本書的價值，在於它不僅為科研人員提供瞭深入的研究方嚮，更重要的是，它為農業生産者提供瞭一套可行的技術方案，以應對日益復雜的農業生産挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我一直對地理信息技術在農業領域的應用抱有濃厚的興趣，而《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》這本書，更是將我的興趣引嚮瞭一個新的高度。長期以來，水稻生長監測麵臨著天氣多變、人工監測效率低等諸多挑戰。光學遙感的局限性，使得我們需要一種能夠不受雲雨影響的觀測手段，而微波遙感技術恰恰具備這一優勢。這本書的齣版，正是將微波遙感技術應用於水稻監測的係統性研究成果。書中對微波遙感基本原理的闡述，以及微波信號與水稻物理參數（如含水量、葉麵積指數、生物量、冠層結構等）之間關係的深入探討，都為我們理解這項技術的應用基礎提供瞭清晰的脈絡。我特彆欣賞書中對不同微波傳感器（如SAR）的工作原理、數據特點以及在水稻監測中的應用優勢進行瞭詳細的介紹，並對多極化、多時相數據的使用進行瞭深入的分析。這對於我們選擇閤適的遙感平颱和數據處理策略至關重要。書中詳細介紹瞭如何利用微波遙感數據來監測水稻的各個生育階段，例如返青期、分蘖期、拔節期、抽穗期以及成熟期，並探討瞭如何通過這些數據來預測産量、評估健康狀況以及監測病蟲害風險。這些內容不僅具有重要的學術價值，更具有極強的實踐指導意義。這本書的價值，在於它不僅展現瞭微波遙感技術的強大潛力，更重要的是，它為如何將這項技術有效地應用於中國乃至全球的水稻生産提供瞭寶貴的經驗和方法，為實現農業的智能化、精準化發展開闢瞭新的道路。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到《微波遙感農業應用研究——水稻生長監測》，我就迫不及待地想要一探究竟。作為一名對農業信息技術發展動態保持高度關注的業餘愛好者，我深知精準農業的重要性，而信息獲取的精準性和時效性是其中的關鍵。傳統的水稻生長監測手段，雖然各有優劣，但在應對復雜多變的氣候條件和大規模耕作的挑戰時，往往顯得力不從心。微波遙感技術的齣現，仿佛為我們打開瞭一扇通往“全天候、高精度”監測的大門，而這本書恰恰是引導我們走進這扇門的鑰匙。作者們以紮實的學術功底和豐富的實踐經驗，係統地闡述瞭微波遙感在水稻生長監測領域的理論基礎、關鍵技術以及應用前景。我尤其被書中關於微波與水稻冠層結構、水分含量之間關係的深入探討所吸引，這解釋瞭為何微波能夠如此有效地“看到”水稻的生長狀態，即使是在厚厚的雲層之下。書中對不同類型微波傳感器（如SAR、被動微波）的特性及其在水稻監測中的優勢劣勢的對比分析，為讀者提供瞭全麵的技術視野。此外，書中對水稻生長各關鍵生育期（從苗期到成熟期）的微波信號特徵變化進行瞭詳盡的描述，並給齣瞭相應的監測模型和算法，這對於理解和應用這些技術至關重要。我個人特彆關注書中關於如何利用微波遙感數據反演水稻生物量和葉麵積指數的部分，因為這些參數直接關係到水稻的産量潛力，掌握瞭這些，就等於掌握瞭預測豐收的關鍵。這本書不僅內容翔實，而且語言嚴謹，邏輯清晰，讀起來既能學到知識，又能受到啓發，絕對是一部值得反復研讀的佳作。