京东配送 数字通信：离散时间方法(影印版) 9787030318527 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美莱斯 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030318527

商品编码：29240008083

包装：平装

出版时间：2011-07-01

基本信息

书名：数字通信：离散时间方法(影印版)

定价：99.00元

作者：(美)莱斯

出版社：科学出版社

出版日期：2011-07-01

ISBN：9787030318527

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.040kg

编辑推荐

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《数字通信——离散时间方法(英文影印版)》运用离散信号处理的原则来介绍和分析数字通信，连接了实时和离散方式。注重理论与实践相结合。涵盖了离散信号处理、离散滤波器设计、多速率处理及估计理论，并提出了基于离散信号的空间分析、数值算法。本书由MichaelRice著。

内容提要

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《数字通信——离散时间方法(英文影印版)》运用离散信号处理的原则来介绍和分析数字通信，连接了实时和离散方式。注重理论与实践相结合。涵盖了离散信号处理、离散滤波器设计、多速率处理及估计理论，并提出了基于离散信号的空间分析、数值算法。《数字通信——离散时间方法(英文影印版)》可作为电子信息工程、通信工程专业本科生教材，也可作为相关领域工程技术人员的参考书。本书由MichaelRice著。

目录

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ForewordPrefaceChapter I Introduction 1.1 A Brief History of Communications 1.2 Basics of Wireless Communications 1.3 Digital Communications 1.4 Why Discrete-Time Processing Is So popular 1.5 Organization of the Text 1.6 Notes and ReferencesChapter 2 Signals and Systems 1: A Review of theBasics 2.1 Introduction 2.2 Signals 2.2.1 Continuous-Time Signals 2.2.2 Discrete-Time Sigm/ls 2.3 Systems 2.3.1 Continuous-Time Systems 2.3.2 Discrete-Time Systems' 2.4 Frequency Domain Characterizations 2.4.1 Laplace Transform 2.4.2 Continuous-Time Fourier Transform 2.4.3 Z Transform 2.4.4 Discrete-Time Fourier Transform 2.5 The Discrete Fourier Transform 2.6 The Relationship Between Discrete- lime and Continuous-Time Systems 2.6.1 The Sampling ,Theorem 2.6.2 Discrete-Time Processing of Continuous-Time Sij~nals 2.7 Discrete-Time Processing of Band-Pass Signals ……

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字通信：离散时间方法》 内容简介 本书深入探讨了数字通信系统的理论与实践，聚焦于离散时间信号处理的核心概念及其在现代通信技术中的应用。全书系统地阐述了数字通信从信号生成、传输到接收的完整流程，并从数学和工程的角度对其关键环节进行了详尽的分析。 第一部分：数字通信基础 开篇，本书首先回顾了模拟通信与数字通信的基本原理，强调了数字通信在抗噪声能力、信息安全性、传输速率和灵活性等方面的显著优势。随后，详细介绍了信息源的离散化和量化过程，包括采样定理的原理和实现，以及量化误差的特性和减小方法。 第二部分：信源编码 信源编码是数字通信的第一道关卡，其核心目标是去除信息中的冗余，以更高效的方式表示原始信息，从而减少传输带宽或存储空间。本书详细介绍了多种经典的信源编码技术，包括： 变长编码（Variable-Length Coding, VLC）： 霍夫曼编码（Huffman Coding）： 详细讲解了霍夫曼编码的构造算法，包括如何根据符号出现概率构建最优前缀码，并提供了具体的计算示例和实现步骤。分析了霍夫曼编码的平均码长特性及其在实际应用中的优劣。 算术编码（Arithmetic Coding）： 深入阐述了算术编码的原理，包括如何将整个消息映射到一个小于1的区间内，并通过不断细分区间来生成码字。对比了算术编码与霍夫曼编码在压缩效率上的差异，并讨论了其在高压缩比场景下的优势以及计算复杂度问题。 LZW编码（Lempel-Ziv-Welch Coding）： 介绍了LZW编码基于字典的压缩思想，即通过构建和查阅动态字典来表示重复出现的序列，从而实现高效压缩。详细讲解了LZW编码的编码和解码过程，并分析了其在文本和图像压缩中的应用。 无损信源编码（Lossless Source Coding）： 强调了无损编码保证了信息在编码、传输、解码后能够完全恢复，没有信息损失。这对于文字、程序代码、医学影像等对精度要求极高的应用至关重要。 有损信源编码（Lossy Source Coding）： 讨论了在允许一定信息损失的前提下，实现更高压缩比的方法。这通常涉及到感知模型，即利用人类感知系统的局限性，去除人眼或人耳不易察觉的信息。本书将有损编码的应用场景，如音频和视频压缩，与后续的信道编码和调制技术紧密联系起来。 第三部分：信道编码 信道编码是数字通信系统中至关重要的一环，其主要目的是在数据传输过程中增加冗余，以检测和纠正传输过程中引入的错误，从而提高传输的可靠性。本书对各种主流信道编码技术进行了详尽的阐述： 纠错码（Error-Correcting Codes, ECC）： 线性分组码（Linear Block Codes）： 循环码（Cyclic Codes）： 深入解析了循环码的代数结构，包括其生成多项式、校验多项式以及如何利用移位寄存器实现编解码。详细介绍了 BCH 码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem codes）和 RS 码（Reed-Solomon codes）作为循环码的典型代表，分析了它们的纠错能力、码字结构和应用领域，特别是在CD、DVD、卫星通信等领域。 海明码（Hamming Codes）： 介绍了海明码的构造原理和纠错机制，重点讲解了海明距离的概念以及如何通过校验位来定位和纠正单个比特错误，并分析了海明码在内存、网络通信等场景下的应用。 卷积码（Convolutional Codes）： 编码器结构和生成矩阵： 详细阐述了卷积码的编码器结构，包括移位寄存器和异或门，以及如何用生成矩阵来表示编码过程。 译码算法： 重点介绍了维特比译码算法（Viterbi Decoding Algorithm），包括其动态规划的思想、状态转移和路径回溯等关键步骤，并分析了维特比译码算法的性能和复杂度。还讨论了其他译码方法，如最大似然译码和序贯译码。 性能分析： 对比了不同约束长度和码率下的卷积码性能，以及其在现代通信系统中的应用，如Wi-Fi、3G/4G通信等。 交织技术（Interleaving）： 讲解了交织技术的作用，即将数据块进行重新排列后再进行编码和传输，以应对突发性错误，将连续的错误分散化，提高纠错码的效率。 第四部分：调制与解调 调制是将数字基带信号转换为适合在传输媒介上传输的模拟信号的过程，而解调则是相反的过程。本书详细阐述了各种数字调制技术及其在离散时间域的实现： 幅度调制（Amplitude Modulation, AM）： ASK（Amplitude Shift Keying）： 讲解了ASK的基本原理，即通过改变载波的幅度来表示数字比特，并分析了不同阶ASK（如2ASK, 4ASK）的功率效率和抗噪声性能。 频率调制（Frequency Modulation, FM）： FSK（Frequency Shift Keying）： 介绍了FSK的原理，即通过改变载波的频率来表示数字比特。讨论了FSK的优点，如对幅度噪声不敏感，以及其在一些低速数据传输中的应用。 相位调制（Phase Modulation, PM）： PSK（Phase Shift Keying）： 深入讲解了PSK的原理，特别是BPSK（Binary PSK）和QPSK（Quadrature PSK）的实现方式，以及它们如何利用载波的相位来编码信息。分析了PSK的功率效率和带宽效率。 正交幅度调制（Quadrature Amplitude Modulation, QAM）： QAM的原理与星座图： 详细阐述了QAM，一种结合了幅度和相位调制的调制方式，如何通过组合幅度变化和相位变化来传输更多的信息。深入分析了QAM的星座图，以及不同阶QAM（如16-QAM, 64-QAM）的性能特点，并探讨了其在高数据率通信中的重要作用，如4G/5G通信。 比特流与码元序列的转换： 详细解释了如何将原始的比特流根据所选用的调制方案，转换为一个码元序列，以及码元序列在离散时间域的表示。 最佳接收机（Optimal Receiver）： 匹配滤波器（Matched Filter）： 详细讲解了匹配滤波器的原理，即其冲激响应与接收信号的波形相似，能够最大化信号的信噪比，是实现最佳接收的关键。 最大似然检测（Maximum Likelihood Detection, MLD）： 阐述了MLD的原理，即在给定接收信号的情况下，选择最有可能发送的码元。 最小均方误差（Minimum Mean Squared Error, MMSE）准则： 讨论了MMSE准则在信号估计中的应用。 第五部分：均衡技术 在实际通信系统中，由于传输信道的非理想特性（如多径效应、频率选择性衰落等），会引起码间串扰（Inter-Symbol Interference, ISI），导致接收端的码元失真，严重影响通信的可靠性。本书对均衡技术进行了详尽的介绍： 码间串扰（ISI）的产生与影响： 详细分析了ISI产生的物理原因，以及它对数字信号判决的干扰。 均衡器的分类与原理： 线性均衡器（Linear Equalizers）： 介绍了横跨滤波器（Transversal Filter）等线性均衡器的结构，以及它们如何通过调整滤波器系数来补偿信道失真。 非线性均衡器（Nonlinear Equalizers）： 讨论了非线性均衡器，如决策反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer, DFE），如何利用已判决的码元来进一步消除ISI。 自适应均衡算法： 重点介绍了各种自适应均衡算法，如最小均方（LMS）算法和递归最小均方（RLS）算法，它们能够实时地跟踪信道变化并调整均衡器参数，以保持最佳性能。 均衡技术在实际系统中的应用： 分析了均衡技术在电话线数据传输、无线通信、有线电视等领域的重要作用。 第六部分：多用户通信与多址技术 在许多通信场景下，多个用户需要共享有限的通信资源。本书介绍了实现多用户接入和资源共享的关键技术： 多址技术（Multiple Access Techniques）： 频分多址（Frequency Division Multiple Access, FDMA）： 讲解了FDMA如何将总的通信带宽划分为多个独立的频段，分配给不同的用户。 时分多址（Time Division Multiple Access, TDMA）： 介绍了TDMA如何将时间划分为多个时隙，分配给不同的用户轮流使用。 码分多址（Code Division Multiple Access, CDMA）： 深入阐述了CDMA的原理，即利用不同的扩频码来区分不同的用户，允许用户在同一时间和同一频段内进行通信。分析了CDMA的抗干扰能力和容量优势。 正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）： 详细介绍了OFDM技术，该技术将高速数据流分割成多个低速数据流，并在多个正交的子载波上并行传输。分析了OFDM在克服多径效应方面的显著优势，以及其在Wi-Fi、4G/5G通信中的广泛应用。 多用户检测（Multiuser Detection）： 讨论了在CDMA系统中，如何通过联合检测多个用户的信号来提高系统的性能，减少传统用户的干扰。 第七部分：性能分析与评估 本书最后一部分聚焦于对数字通信系统进行数学建模和性能分析： 误码率（Bit Error Rate, BER）的计算： 详细推导了在不同调制方式和信噪比条件下的理论误码率公式，并分析了信噪比对系统性能的影响。 香农信息论基础（Shannon Theory）： 介绍了香农关于信道容量的极限理论，为通信系统的设计提供了理论指导，即在信道容量以下，可以实现任意低的差错概率。 系统设计与优化： 结合前面章节的理论知识，对实际的数字通信系统进行设计和优化，包括选择合适的编码方案、调制方式、均衡器参数等，以满足特定的性能指标和应用需求。 现代通信系统的发展趋势： 简要展望了下一代通信技术的发展方向，如更高的数据速率、更低的时延、更广泛的连接性等。 本书的写作风格严谨，逻辑清晰，数学推导严密，同时结合了丰富的工程实例，旨在为读者提供一个全面、深入、实用的数字通信理论框架。对于从事通信工程、电子工程、计算机科学等相关领域的学生、研究人员和工程师而言，本书是不可多得的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常简洁，但标题“京东配送 数字通信：离散时间方法(影印版)”着实让我有些困惑。首先，“京东配送”这几个字放在一本技术书籍的标题里，让我觉得非常突兀，甚至有些不搭调。我原本期待的是一本关于通信原理的深入探讨，但这个前缀让我不禁猜测，这本书是否与电商物流的某种技术应用有关？比如，是否会涉及到数字通信技术在仓储管理、订单追踪、货物调度等方面的具体实现？抑或是，它仅仅是一个出版社为了吸引眼球而采取的营销手段？我翻开目录，却发现里面充斥着大量关于信号处理、编码、调制解调、信息论等经典通信理论的章节，完全看不到任何与“京东配送”直接相关的内容。这让我感到一丝失望，也有些许的玩味。这本书会不会是将一个原本严肃的学术话题，用一种非常规的方式包装起来，意图让更多非专业读者接触到？这种营销策略本身就很有话题性，也足以引发我的好奇心，让我想要一探究竟，看看作者是如何将京东配送这样一个日常概念，与高深的数字通信理论联系在一起的。我期待书中能有一些案例分析，能够说明这些理论在实际物流场景中的应用，哪怕是间接的。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书是否能够提供一些实用的编程或者仿真指导非常感兴趣。虽然标题和“京东配送”这个词让我有些摸不着头脑，但“数字通信：离散时间方法”本身就是一个非常理论化的主题。我通常认为，学习这类学科，光有理论是不够的，还需要通过实践来加深理解。因此，我非常希望这本书能够在讲解理论的同时，提供一些代码示例，比如使用Python、MATLAB或者C++等语言来实现一些基本的数字通信算法，如信号的生成、调制、解调、编码、解码等。如果书中能够包含一些关于如何利用这些工具对通信系统进行仿真的指导，那就更好了。通过实际操作，我不仅能更好地掌握书中的概念，还能了解这些理论在现实世界中的应用。我期待书中能够有足够多的图示和流程图，能够直观地展示算法的运行过程，并且如果能附带一些可以下载和运行的源代码，那将大大提升这本书的价值。我希望它不仅仅是一本“读物”，更是一本“工具书”，能够帮助我在学习和研究过程中真正地“动手”起来。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的“离散时间方法”这个副标题感到非常好奇。在我的理解中，数字通信的核心就在于对离散信号的处理，而时间维度上的离散化是构建这些模型的基础。我非常想知道，作者在书中是如何细致地阐述这一概念的。是会从傅里叶变换、Z变换等经典的离散化工具入手，详细讲解它们在通信系统分析中的应用？还是会探讨更前沿的采样理论、脉冲编码调制（PCM）等技术，以及它们如何将连续的模拟信号转化为数字信号？我尤其关注书中对于“方法”的论述，它是否仅仅停留在理论推导，还是会包含实际的算法实现、仿真示例，甚至是代码片段？作为一名正在学习数字通信的学生，我非常渴望能够通过这本书，加深对这些核心概念的理解，并且掌握一些解决实际问题的技巧。如果书中能够提供清晰的图表和数学推导，并且有足够的例题来巩固知识点，那对我来说将是极大的帮助。我对书中是否会涉及一些高级的主题，比如OFDM、CDMA等现代数字通信技术，也充满期待，希望它能不仅仅停留在基础理论层面，而是能引领我进入更广阔的数字通信领域。

评分☆☆☆☆☆

看到“影印版”这个字样，我立刻联想到了这本书的来源和可能的特点。通常来说，影印版意味着这本书是对原版图书的忠实复制，这在一定程度上保证了内容的准确性和权威性，尤其是一些经典著作，影印版往往能够保留其原有的风格和细节。但同时，影印版也可能带来一些阅读上的不便，比如字体大小、排版方式可能不如最新的电子版或重排版那样舒适，尤其是在屏幕上阅读时，可能需要频繁缩放。我更在意的是，这本书的“影印”对象是哪一本原著？是国外经典的教科书，还是国内学者的早期著作？它的出版年份又是什么时候？这对我评估其内容的先进性和适用性非常重要。如果它是一本几十年前的经典著作，那么其中关于数字通信的理论基础会非常扎实，但可能在最新的技术发展方面会略有滞后。然而，对于打下坚实的理论基础而言，一本优秀的影印版教材是无价的。我希望这本书的影印质量能够达到一定的标准，至少保证清晰可读，不会因为扫描或印刷问题影响内容的理解。它的年代感或许会带来一种独特的学术氛围，让我能够追溯数字通信理论发展的脉络。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书号9787030318527，我将其输入到一些图书数据库中进行查询，发现这似乎是一本由科学出版社出版的书籍。科学出版社在中国出版界具有很高的声誉，尤其是在科技类图书的出版方面，其出品的书籍通常具有较高的学术价值和严谨性。这让我对这本书的内容质量有了一定的信心。我猜测这可能是一本中文著作，或者是引进后翻译成中文出版的。如果它是中文著作，那么其语言风格、表述方式可能会更贴近国内读者的习惯，理解起来会更加顺畅。我特别关注书中是否会包含一些针对中国通信行业发展特点的案例或分析，这会让内容更具现实意义。而如果它是引进版，我则希望其翻译质量能够达到很高水平，忠实地传达原著的精髓，并且在术语翻译上做到统一和规范。我期待这本书能够逻辑清晰，论证严谨，能够系统地介绍数字通信的离散时间方法，并且能够帮助我理解其中的核心概念和应用。出版方的背景让我对这本书的学术性有期待，但同时我也希望它能够具备一定的可读性和实用性，而不仅仅是枯燥的理论堆砌。