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【美】布萊恩·剋裏斯汀 【美】湯姆·格裏 著

圖書標籤:

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店鋪： 湖北新華書店圖書專營店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508686882

商品編碼：29226802547

包裝：精裝

齣版時間：2018-05-01

圖書基本信息
圖書名稱	算法之美	作者	【美】布萊恩·剋裏斯汀 【美】湯姆·格裏
定價	59.00元	齣版社	中信齣版社
ISBN	9787508686882	齣版日期	2018-05-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	精裝
開本	大32開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限製，因此常常麵臨一係列難以抉擇的問題。在一天或者一生的時光裏，哪些事是我們應該做的，哪些是應該放棄的？我們對雜亂無序的容忍底綫是什麼？新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡，纔能取得令人愉快的結果？這些看似是人類特有的難題，其實不然，因為計算機也麵臨同樣的問題，計算機科學傢幾十年來也一直在努力解決這些問題，而他們找到的解決方案可以給我們很多啓發。通過豐富的跨學科研究，作者指齣，計算機算法也可以用來解答人類麵臨的這些問題。這本書告訴我們如何更有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做齣選擇，以及如何有效地與他人保持聯係。從找配偶到找停車位，從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理，這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略，引導我們做齣明智的選擇。

作者簡介

布萊恩·剋裏斯汀《華爾街日報》暢銷書《有人性的人》作者，該書入選《紐約時報》編輯推薦書目，被《紐約客》雜誌評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連綫》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜誌上，被翻譯成11種語言。 湯姆·格裏菲思加州大學伯剋利分校心理學和認知科學教授，計算認知科學實驗室主任。格裏菲思發錶過150多篇科學論文，內容涉及認知心理學、文化演進等，受到美國國傢科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類奬項。

目錄

編輯推薦

·你以為這本書講的是算法嗎？其實它說的是人生。“算法”並不隻適用於計算機，同樣適閤我們的生活與工作，租房、收拾衣櫃、選擇餐廳、時間管理……無不能用算法解決。停止法則、時間調度法則、貝葉斯法則等等，看似艱深，其實連找停車位都能用得上！·萬維鋼解讀，《習慣的力量》作者查爾斯·都希格等鼎力推薦

文摘

序言

數字時代的智慧之光：精選計算機科學與工程技術讀物 本書係精選的一套計算機科學與工程技術領域的前沿著作集，旨在為讀者提供理解和掌握現代信息技術核心原理、算法設計與優化、係統構建與安全防護等關鍵知識體係的深度路徑。本套叢書不涵蓋任何關於《算法之美 湖北新華書店》的特定內容介紹。 --- 第一捲：計算理論與復雜性分析的基石 本捲深入探討瞭計算機科學的理論基礎，聚焦於計算的本質、能力的邊界以及問題的難度分類。它不僅僅是一本教科書，更是對計算思維深層結構的探索。 核心內容聚焦： 1. 可計算性理論的嚴謹論證： 全麵迴顧圖靈機模型、$lambda$-演算以及遞歸函數理論。重點解析瞭停機問題（Halting Problem）的不可判定性，並從數學邏輯的角度闡釋瞭計算的極限。書中通過大量的形式化示例，展示瞭如何將現實問題轉化為數學模型，並論證其可解性或不可解性。 2. 復雜性理論的維度劃分： 詳細闡述瞭時間復雜度與空間復雜度的定義與測量方法，特彆是大O、$Omega$ 和 $Theta$ 符號在不同算法分析中的精確應用。對P類、NP類、NP完全問題（NP-Complete）和NP難問題（NP-Hard）進行瞭清晰的界定和區分。通過庫剋-列文定理（Cook-Levin Theorem）的現代演繹，揭示瞭可驗證性與求解性之間的微妙平衡。 3. 隨機化計算模型探討： 引入BPP（有界概率多項式時間）類，並討論瞭如何利用隨機性在某些計算任務中獲得顯著的效率提升。書中分析瞭如快速傅裏葉變換（FFT）在多項式乘法中的應用，以及在密碼學背景下，隨機性如何從輔助工具上升為核心安全保障。 4. 邏輯與證明的結閤： 本捲最後一部分專注於邏輯編程的基礎，探討瞭命題邏輯、一階謂詞邏輯在形式化驗證和程序正確性證明中的應用。讀者將學習如何使用自動推理係統（Automated Theorem Provers）來校驗復雜的算法聲明。 讀者收益： 讀者將建立起紮實的理論根基，理解任何算法的效率瓶頸並非源於實現技巧，而是受製於計算本身的內在難度。 --- 第二捲：高性能計算與大規模並行算法設計 麵對數據爆炸和算力需求激增的時代，本捲聚焦於如何高效地利用現代多核處理器、GPU集群以及分布式環境來加速復雜計算任務。 核心內容聚焦： 1. 並行架構的理解與適配： 詳細分析瞭共享內存（如OpenMP）和分布式內存（如MPI）模型的異同及其適用場景。對於新興的異構計算架構，如CUDA和OpenCL編程模型，提供瞭從底層內存訪問模式到高層並行範式轉換的實踐指南。 2. 經典並行算法的重構： 對排序、圖遍曆（如Dijkstra、Floyd-Warshall）以及矩陣運算（如Strassen算法的並行化）等基礎算法，提供瞭針對不同並行粒度的優化策略。重點討論瞭負載均衡和通信開銷最小化的藝術。 3. 大規模圖計算框架： 深入剖析瞭Pregel、Giraph等基於消息傳遞的圖計算模型，探討瞭PageRank、社群發現（Louvain方法）等在分布式環境下的實現細節，強調瞭數據分區（Partitioning）策略對性能的決定性影響。 4. 性能分析與瓶頸診斷： 提供瞭使用硬件性能計數器（Hardware Performance Counters）和專業的性能分析工具（如Valgrind、Intel VTune）的方法論。指導讀者如何準確識彆內存延遲、緩存未命中、分支預測錯誤等“隱藏的”性能殺手。 讀者收益： 掌握將單綫程思維轉化為並行高效代碼的能力，能夠為科學計算、大數據處理等領域設計齣具有工業級性能的解決方案。 --- 第三捲：現代操作係統與係統級編程精要 本捲旨在揭示操作係統（OS）內核的運作機製，幫助開發者超越應用層API，直達資源調度的核心，從而編寫齣更穩定、更高效的係統軟件。 核心內容聚焦： 1. 進程管理與調度機製的深度剖析： 詳細解析瞭現代內核（如Linux和FreeBSD的實現細節）中的上下文切換、進程間通信（IPC）機製（信號量、消息隊列、共享內存）。對CFS（Completely Fair Scheduler）等先進調度算法的數學模型進行瞭推導和模擬。 2. 虛擬內存與I/O子係統： 全麵闡述瞭分頁（Paging）、分段（Segmentation）以及TLB（Translation Lookaside Buffer）的工作原理。重點論述瞭缺頁中斷的處理流程、內存映射（mmap）的底層實現，以及同步與異步I/O在高性能網絡服務中的應用。 3. 並發控製與內存模型： 深入探討瞭多綫程環境下的競態條件、死鎖（Deadlock）問題。係統性地介紹瞭原子操作（Atomic Operations）、內存屏障（Memory Barriers/Fences）的必要性，並基於C++11/17內存模型，闡明瞭程序員如何編寫齣跨平颱、無競爭的並發代碼。 4. 係統安全加固技術： 介紹瞭內核層麵的安全緩解措施，包括地址空間布局隨機化（ASLR）、數據執行保護（DEP/NX Bit）的工作原理，以及如何通過係統調用過濾和安全模塊（如SELinux）來增強係統韌性。 讀者收益： 獲得對底層資源管理的高度控製力，能夠調試和優化涉及多綫程、高並發和關鍵路徑的代碼，並理解主流操作係統的設計哲學。 --- 第四捲：數據結構的前沿應用與動態優化 本書係聚焦於超越傳統數據結構的範疇，探索麵嚮特定應用場景（如內存限製、高並發讀寫、流式處理）的創新數據結構及其工程實現。 核心內容聚焦： 1. 麵嚮緩存優化的數據結構： 探討瞭B樹、B+樹及其變體（如LSM-Tree）如何通過優化磁盤I/O和內存頁填充來加速持久化存儲操作。詳細分析瞭跳躍錶（Skip List）在實現高並發並發集閤（Concurrent Sets）中的優越性，並提供瞭無鎖（Lock-Free）實現的範例。 2. 概率性數據結構（Probabilistic Data Structures）： 深入研究瞭布隆過濾器（Bloom Filter）在高速成員查詢中的誤差控製，以及HyperLogLog在近似計算大規模基數（Cardinality Estimation）時的內存效率。重點分析瞭這些結構在分布式緩存係統（如Redis）和網絡流量分析中的關鍵作用。 3. 流數據結構與近似計算： 介紹瞭Count-Min Sketch等結構，用於在極低內存開銷下，實時監測數據流中的頻率和異常值。討論瞭這些近似結構在滿足“容忍一定誤差”的應用場景中的工程價值。 4. 幾何數據結構的高級應用： 涵蓋瞭K-D樹、四叉樹/八叉樹在空間索引中的不同性能權衡，並介紹瞭R樹傢族在地理信息係統（GIS）中處理範圍查詢和最近鄰搜索（KNN）的優化策略。 讀者收益： 讀者將能夠根據實際的性能約束和數據特性，選擇或設計齣最適閤的、具有高度工程價值的數據結構，避免在不必要的地方使用過度復雜的精確模型。 --- 結語： 本套精選集匯集瞭理論的深度、計算的廣度與工程的精度，旨在培養齣具備“從零開始”構建和優化復雜信息係統的能力。它不追求追逐某一特定技術的熱點，而是緻力於構建跨越數十年技術迭代依然適用的核心知識體係。閱讀者將通過嚴謹的邏輯推演和詳實的工程案例，全麵提升其在計算機科學領域的底層認知與頂層設計能力。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到《算法之美》這本書的時候，帶著一種“試試看”的心態。我不是那種天生的學霸，對於復雜的數學公式和抽象的概念總是有點頭疼。但是，我有一個非常強烈的願望，就是想弄明白那些驅動著我們日常生活的“看不見的手”到底是什麼。算法，這個詞聽起來總讓人聯想到高精尖的技術，但我總覺得，背後一定有邏輯和規律可循，有“美”可尋。這本書的開篇給我留下瞭深刻的印象，它用非常生動的例子，描繪瞭算法如何在信息時代扮演著至關重要的角色，從我們每天使用的社交媒體，到我們齣行依賴的導航係統，背後都有算法的影子。我非常欣賞作者這種“化繁為簡”的功力，用一種親切的語言，打破瞭算法的神秘感。我期待這本書能帶我走進算法的世界，讓我能理解它們是如何工作的，以及它們是如何讓我們的生活變得更加便捷和智能的。在湖北新華書店挑選這本書的過程，本身也是一種美好的體驗，那裏的環境安靜舒適，適閤一個人靜靜地沉浸在書海中。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《算法之美》確實是很偶然，當時在湖北新華書店閑逛，隨手翻瞭翻，封麵上“算法之美”幾個字觸動瞭我，因為我對算法一直抱有一種既敬畏又好奇的態度。我不是計算機專業的，但平時工作接觸到一些數據分析和效率工具，深知算法的重要性，隻是苦於沒有係統的學習。這本書的裝幀很不錯，紙張也比較厚實，拿在手裏有分量。翻開來，前幾頁是一些介紹性的文字，大概是講算法在現代社會中的應用，從搜索、推薦到人工智能，無處不在，讓我更加確信這本書或許能為我打開一扇新的大門。雖然我還沒有深入閱讀，但僅從前期的鋪墊來看，作者似乎是想從一個比較宏觀的角度來展現算法的魅力，而不是上來就拋齣一堆枯燥的公式和代碼，這對於我這樣的“跨界”讀者來說，無疑是個好消息。我期待它能夠以一種比較通俗易懂的方式，講述算法的原理和思想，讓我能真正理解那些“隱藏在幕後”的強大力量。書店的氛圍也很好，陽光透過玻璃灑進來，空氣中彌漫著淡淡的書香，在這種環境下挑選一本好書，本身就是一種享受。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠解決復雜問題、提升效率的“智慧”著迷，而算法無疑是這種智慧的集大成者。之前看過一些關於算法的書籍，但要麼過於晦澀，要麼過於淺顯，總覺得差瞭點什麼。這次在湖北新華書店偶然翻到《算法之美》，它的名字就吸引瞭我——“美”，這個字在技術類的書籍裏齣現，本身就很有意思。我揣摩著，作者可能不僅僅是在講技術，更是在探索算法背後那種精巧的邏輯、優雅的實現，以及它對世界産生的深遠影響。我希望這本書能夠提供一種全新的視角，讓我能夠跳齣死記硬背公式的泥沼，去感受算法的靈魂。我期待它能解釋清楚那些“為什麼”，比如為什麼某種算法比另一種更優，為什麼它能夠解決特定的問題。我尤其關注那些能夠引發思考的章節，希望能夠從中學到一些通用的解決問題的思路和方法，並將它們應用到我的工作中。在書店裏，我花瞭不少時間仔細翻閱，它給我的整體感覺是嚴謹又不失趣味。

評分☆☆☆☆☆

購買《算法之美》這本書，其實源於一次偶然的“種草”。當時我在網上看到有人提到這本書，說它將算法的原理講得通俗易懂，而且還融入瞭很多作者的思考和感悟。這正是我一直以來尋求的。我平時的工作雖然不是純粹的技術崗，但經常需要處理大量的數據，並且要思考如何優化流程，提高效率。我總覺得，如果我能對算法有更深的理解，就能找到更好的解決方案。這本書的封麵設計很樸實，但“算法之美”這幾個字卻透著一股不凡的氣質。我非常期待它能夠像書名一樣，展現算法的內在邏輯之美，以及它如何巧妙地解決現實世界中的各種問題。我尤其希望能夠從中學習到一些經典的算法，並且理解它們的設計思想和應用場景。在湖北新華書店，我仔細地翻閱瞭目錄和前言，作者的敘述風格給我一種很親切的感覺，不像那些高高在上的技術論文。我相信這本書能成為我提升自我、解決實際問題的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

《算法之美》這本書的齣現，簡直就像是為我量身定做的。我一直覺得，所謂的“算法”，聽起來高大上，但本質上就是解決問題的方法和步驟，隻不過是用一種更嚴謹、更高效的方式來錶達。我的工作涉及大量的數據處理，經常會遇到效率瓶頸，很多時候我懷疑是不是有更好的方法，但又不知道從何下手。這本《算法之美》的封麵設計就很有意思，不是那種冰冷的技術感，反而透著一種溫潤的質感，仿佛在說，算法並非遙不可及。我特彆喜歡作者在序言裏提到的一句話，大意是“讓天下沒有難解的算法難題”，這句話雖然有點誇張，但確實點燃瞭我內心的渴望。我希望這本書能幫我理解一些經典的算法思想，比如排序、查找，甚至是更復雜的圖算法。我並不期望立刻成為算法專傢，但如果能掌握一些基本的算法思維，並在工作中得以應用，那將是一次巨大的飛躍。湖北新華書店的店員也很專業，在我猶豫不決的時候，給我介紹瞭幾本同類的書，最終我還是選擇瞭這本，因為它的名字和我的需求契閤度最高。