量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量

簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載
    

想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

發表於2024-12-22


類似圖書 點擊查看全場最低價

店鋪: 舵手證券圖書專營店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111575214
商品編碼:29224274869
齣版時間:2017-09-01

量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

相關圖書



量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量 pdf epub mobi txt 電子書 下載



具體描述

編輯推薦

作者在百度互聯網證券、百度金融等互聯網金融公司多年從業經驗的總結;

涵蓋從傳統的趨勢跟蹤技術及統計套利技術,到*的機器學習技術等各種量化技術;

樹立對量化交易的正確認識,搭建交易技術與量化技術之間的穩固紐帶;

給齣完整的量化交易知識體係,所有實例均采用真實的交易進行講解;

詳解量化基礎知識,以及Python、NumPy、pandas、可視化和數學等量化工具及實例;

詳解量化擇時、選股、資金管理、度量、*參數等技術及交易實例;

詳解機器學習技術在量化交易領域的應用,並給齣交易實例。

  內容簡介 本書從對量化交易的正確認識齣發,循序漸進地講解瞭量化交易所需要瞭解的各種知識及工具。書中特彆穿插瞭大量的開發技巧與交易技巧,還提供瞭大量基於真實交易的實例,有很強的實用性。本書偏重於量化技術在實際交易中的應用,讀者不需要有深厚的數學功底即可閱讀。
本書共11章,分為4部分。第1部分講解瞭對量化交易的正確認識;第2部分講解瞭量化交易的基礎,如Python語言、數學和幾種數據分析工具等;第3部分講解瞭量化交易係統的開發與使用,以及基礎度量概念及*參數等問題;第4部分講解瞭機器學習技術在量化交易中的實際應用。附錄中還給齣瞭量化環境部署、量化相關性分析、量化統計分析及指標應用等相關內容。
本書適閤所有對量化交易感興趣的人員閱讀,也適閤相關院校和培訓機構作為量化交易係統課程的教材。閱讀本書,建議讀者有一定的編程基礎。
一分鍾瞭解本書內容精華:
量化引言
量化語言——Python
作者簡介

阿布

曾就職於奇虎360、百度互聯網證券、百度金融等互聯網型金融公司。有近10年的互聯網金融技術從業經驗。現作為自由職業者,從事個人量化交易及量化交易的培訓工作。擅長中小資金量化交易係統的開發,並為中小型量化私募資金提供技術解決方案與支持。

目 錄 前言
第1部分 對量化交易的正確認識
第1章 量化引言 2
1.1 什麼是量化交易 2
1.2 量化交易:投資?投機?賭博? 3
1.3 量化交易的優勢 4
1.4 量化交易的正確認識 8
1.5 量化交易的目的 11
第2部分 量化交易的基礎
第2章 量化語言——Python 14
2.1 基礎語法與數據結構 15
2.2 函數 20
2.3 麵嚮對象 25
2.4 性能效率 38

量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量 下載 mobi epub pdf txt 電子書

量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量 pdf epub mobi txt 電子書 下載
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分

評分

評分

評分

評分

評分

評分

評分

評分

類似圖書 點擊查看全場最低價

量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量 pdf epub mobi txt 電子書 下載


分享鏈接


去京東購買 去京東購買
去淘寶購買 去淘寶購買
去噹噹購買 去噹噹購買
去拼多多購買 去拼多多購買


量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 量化交易入門書籍 python機器學習技術教程在量 bar code 下載
扫码下載





相關圖書




本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

友情鏈接

© 2024 windowsfront.com All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有