店鋪： 文軒網旗艦店
齣版社： 電子工業齣版社
ISBN：9787121341441
商品編碼：29114067415
齣版時間：2018-06-01
具體描述
作 者:唐進民 編著 定 價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2018年06月01日 頁 數:273 裝 幀:平裝 ISBN:9787121341441 ●第1章淺談人工智能、神經網絡和計算機視覺1
●1.1人工還是智能1
●1.2人工智能的三起兩落2
●1.2.1兩起兩落2
●1.2.2捲土重來3
●1.3神經網絡簡史5
●1.3.1生物神經網絡和人工神經網絡5
●1.3.2M-P模型6
●1.3.3感知機的誕生9
●1.3.4你好，深度學習10
●1.4計算機視覺11
●1.5深度學習+12
●1.5.1圖片分類12
●1.5.2圖像的目標識彆和語義分割13
●1.5.3自動駕駛13
●1.5.4圖像風格遷移14
●第2章相關的數學知識15
●2.1矩陣運算入門15
●2.1.1標量、嚮量、矩陣和張量15
●2.1.2矩陣的轉置17
●部分目錄
●1.1人工還是智能1
●1.2人工智能的三起兩落2
●1.2.1兩起兩落2
●1.2.2捲土重來3
●1.3神經網絡簡史5
●1.3.1生物神經網絡和人工神經網絡5
●1.3.2M-P模型6
●1.3.3感知機的誕生9
●1.3.4你好，深度學習10
●1.4計算機視覺11
●1.5深度學習+12
●1.5.1圖片分類12
●1.5.2圖像的目標識彆和語義分割13
●1.5.3自動駕駛13
●1.5.4圖像風格遷移14
●第2章相關的數學知識15
●2.1矩陣運算入門15
●2.1.1標量、嚮量、矩陣和張量15
●2.1.2矩陣的轉置17
●部分目錄
內容簡介
計算機視覺、自然語言處理和語音識彆是目前深度學習領域很熱門的三大應用方嚮，本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如捲積神經網絡、循環神經網絡、自動編碼器，等等。在掌握深度學習理論和編程技能之後，讀者還會學到如何基於PyTorch深度學習框架實戰計算機視覺。本書中的大量實例可讓讀者在循序漸進地學習的同時，不斷地獲得成就感。本書麵嚮對深度學習技術感興趣、但是相關基礎知識較為薄弱或者零基礎的讀者。 唐進民 編著 唐進民，深入理解深度學習與計算機視覺知識體係，有紮實的PyTorch、Python和數學功底。長期活躍於Github、知乎等平颱並分享與深度學習相關的文章，具有一定的閱讀量和人氣。此前還在某AI網絡教育平颱兼職Mentor，輔導新學員入門機器學習和深度學習。用戶評價
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