码农翻身

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刘欣 著
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121341175
商品编码:29034938709
出版时间:2017-06-01

具体描述

作  者:刘欣 著 定  价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2018年06月01日 页  数:323 装  帧:平装 ISBN:9787121341175 第1章 计算机的世界你不懂 1
1.1 我是一个线程 1
初生牛犊 1
渐入佳境 4
虎口脱险 5
江湖再见 8
1.2 TCP/IP之大明内阁 9
1.3 TCP/IP之大明邮差 12
1.4 CPU阿甘 17
启动 17
运行 18
新装备:缓存 19
自我提升:流水线 20
1.5 我是一个进程 21
批处理系统 22
多道程序 22
地址重定位 24
分时系统 26
分块装入内存 27
虚拟内存:分页 28
部分目录

内容简介

《码农翻身》用故事的方式讲解了软件编程的若干重要领域,侧重于基础性、原理性的知识。《码农翻身》分为6章。靠前章讲述计算机的基础知识;第2章侧重讲解Java的基础知识;第3章偏重Web后端编程;第4章讲解代码管理的本质;第5章讲述了的历史、Node.js的原理、程序的链接、命令式和声明式编程的区别,以及作者十多年来使用各种编程语言的感受;第6章是作者的经验总结和心得体会,包括职场发展的注意事项、作为架构师的感想、写作的好处等。《码农翻身》不是一本编程的入门书,对编程一窍不通的“纯小白”可能看不明白,可能会失望。但稍有编程基础的读者读起来会很好畅快,读后会有一种“原来如此”的感觉。 刘欣 著 刘欣(@码农翻身):15年的软件行业从业经验,前IBM系统架构师,擅长企业应用架构和设计,领导过多个企业级应用架构设计和开发工作。 从来没想到自己也能出一本书。 作为一名工作了十五年的老程序员,我深知编程行业的不容易,不仅需要应对高强度的工作,还需要学习大量的技术知识,而且不像医生、律师这些知识相对稳定的行业越老越吃香,软件行业的技术每隔一段时间就会更新换代,让你清零,逼着你从头再来。所谓“活到老,学到老”,用到程序员身上再合适不过了。在不断学习的过程中,我“痛恨”那些采用bottom-up方式来讲解技术的资料和文章,一上来就是技术细节、安装步骤、配置方法,让初学者晕头转向、不知所云,看完了以后也不知道为什么有这个东西、解决了什么问题、它有什么来龙去脉。换句话说,这些资料和文章习惯于讲解How,而不是Why。但是在我看来,Why有时候比How更重要。有时候在公司听技术讲座,看到上面的人眉飞色舞,下面的人却一脸茫然,我总在想:为什么不举一些生动有趣的例子呢?如果是我在讲,那我怎么才能通俗易懂地把这个知识点讲解出等
《代码的回声》 序章:二进制的低语 在数字世界的深邃宇宙中,存在着无数条由零和一编织而成的、肉眼不可见的河流,它们奔腾不息,驱动着我们所知的现代文明。这些河流的源头,是那些不为人知的、却又无处不在的代码。它们是建筑师手中的蓝图,是音乐家脑海中的旋律,是探险家绘制的地图。然而,大多数人对这股驱动力却知之甚少,代码世界仿佛笼罩着一层神秘的面纱,只对少数人开放。 《代码的回声》并非一本枯燥的技术手册,也非一部冷硬的理论推演。它是一次深入代码肌理的旅程,一次对那些塑造了我们数字生活,却又常常被忽略的“幕后英雄”的致敬。这本书将带领读者穿越由逻辑、算法和数据构成的迷宫,去探寻那些隐藏在每一次点击、每一次滑动、每一次交互背后的思想火花与创造精神。 第一章:逻辑的基石——算法的艺术 在代码的世界里,算法是灵魂,是指令的精髓,是解决问题的核心。想象一下,你要在一张庞大的藏宝图中找到最快抵达宝藏的路径,算法便是那个设计出最优路线的智者。从简单的排序到复杂的机器学习,算法以其精巧的设计,在极短的时间内处理海量信息,解决人类难以企及的复杂问题。 本书将拨开算法的神秘面纱,不再是冰冷的数学公式,而是以生动形象的比喻,展现算法的设计哲学。我们将看到,那些看似高深莫测的算法,其实源于人类解决问题的朴素智慧。比如,如何高效地整理一堆书?这个问题背后,就隐藏着多种排序算法的雏形。我们会探讨“分而治之”的思想如何在复杂的程序中发挥作用,如何通过“贪心”策略在某些情况下达到最优解,以及“动态规划”如何巧妙地化繁为简。 每一项算法的设计,都凝聚着工程师的巧思与严谨。它们是如何被创造出来的?在面对不同类型的问题时,我们又该如何选择最适合的算法?书中将通过一些引人入胜的案例,展示算法在现实世界中的应用,例如搜索引擎如何瞬间找到你想要的信息,导航软件如何为你规划最佳路线,甚至是你手机里的相机如何捕捉并优化每一帧画面。这些都离不开算法的强大支撑。 第二章:结构的脉络——数据结构的智慧 如果说算法是解决问题的“如何做”,那么数据结构就是组织信息的“如何放”。想象一下,你有一个巨大的图书馆,如何才能快速找到你需要的书籍?这就需要精妙的数据结构来组织这些书籍。数组、链表、栈、队列、树、图……这些看似陌生的名词,却是构建整个数字世界的基石。 本书将以一种全新的视角来解读数据结构。我们不会拘泥于抽象的概念,而是将它们具象化,让读者能够直观地理解它们的设计理念和应用场景。我们会把链表比作一串珍珠项链,每一颗珍珠(节点)都指向下一颗,方便我们轻松地在其中增删。栈就像一个叠放盘子的架子,后放的先取。队列则如同排队买票,先进先出。 树结构则像是家族的族谱,层层递进,便于查找。而图,则像是复杂的社交网络,节点之间错综复杂的关系,却能描绘出信息的万千形态。理解数据结构,不仅仅是掌握一种工具,更是理解信息如何在计算机中被高效地存储、访问和管理。这些结构,是构建复杂软件系统的骨架,是信息流通的血管。我们将探讨在不同的应用场景下,如何选择最合适的数据结构,以达到最佳的性能表现。 第三章:语言的魅力——编程范式的演进 代码,是人类与机器沟通的桥梁,而编程语言则是这座桥梁上的不同路径。从最初的机器语言,到汇编,再到如今百花齐放的高级语言,编程语言的发展史,就是一部人类不断追求更高效、更便捷沟通的历史。 本书将带领读者回顾编程语言的演进之路,了解不同编程范式的诞生及其背后的哲学。我们将探讨面向过程、面向对象、函数式编程等主流范式,理解它们各自的优势与适用场景。面向对象的编程,就像是现实世界中事物的抽象,将数据和行为封装在一起,使得代码更易于管理和维护。函数式编程,则更注重数据的转换和计算,强调纯粹性和无副作用。 然而,语言的魅力远不止于语法和范式。每一门语言都承载着设计者的思想,也反映着时代的进步。本书将不回避对一些经典编程语言的探讨,但绝不会陷入纯粹的技术细节,而是聚焦于它们的设计理念如何影响了软件开发的模式,又如何催生了新的技术趋势。理解编程语言的演进,有助于我们把握软件开发的发展脉络,洞察未来技术变革的可能方向。 第四章:软件的生命——设计模式与架构的智慧 软件并非一蹴而就的产物,而是一个不断演进、迭代的生命体。如同建筑需要精妙的设计图纸,软件的诞生与成长,同样离不开良好的设计和清晰的架构。设计模式,是前人经验的总结,是应对常见软件开发问题的“套路”,它们如同武功秘籍,能够帮助开发者事半功倍。 本书将以通俗易懂的方式,介绍一些经典的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式等。我们将看到,这些模式并非僵化的规则,而是灵活的解决方案,它们帮助我们编写出更易于理解、更易于扩展、更易于维护的代码。 而软件架构,则是整个软件系统的宏观蓝图。微服务、单体应用、事件驱动架构……这些架构模式,决定了软件系统的整体形态和运行方式。本书将探讨不同架构的权衡取舍,以及它们如何影响软件的可伸缩性、可靠性和可维护性。理解软件设计与架构,不仅仅是技术层面的追求,更是一种对工程化思维的探索,是对如何构建稳定、高效、可扩展的数字世界的深刻思考。 第五章:人与代码的交织——协作与创新的力量 在代码的世界里,个人英雄主义固然令人赞叹,但真正驱动大型项目前进的,是团队的协作与集体的智慧。版本控制系统、敏捷开发方法、持续集成/持续部署……这些工具和方法,极大地提升了软件开发的效率和质量。 本书将聚焦于软件开发中的“人”的因素。我们将探讨,在庞大的代码库面前,团队成员如何有效地沟通与协作?如何通过代码审查来保证代码质量?如何利用自动化工具来提高开发效率?更重要的是,我们将深入探讨创新在代码世界中的角色。那些颠覆性的技术,那些改变世界的应用,都源于开发者们不懈的探索与创新。 理解代码背后的一整套协作流程和创新机制,有助于我们认识到,软件开发并非一项孤立的工作,而是一个充满活力、不断进化的生态系统。它连接着无数的智慧,汇聚着无数的努力,最终为我们创造了一个更加便捷、更加智能的数字生活。 尾声:代码的回声,永不停歇 《代码的回声》试图揭示的,并非冰冷的二进制指令,而是隐藏在代码背后的创造力、逻辑思维、工程智慧以及人与人之间的协作精神。它们如同无声的回声,在数字世界的每一个角落回荡,驱动着技术的前进,改变着我们的生活。 这本书,献给那些曾经为代码奉献过青春的开发者,献给那些对数字世界充满好奇的探索者,也献给每一位享受着科技进步成果的普通人。希望通过这次旅程,你能听到代码中那独特而动人的回声,并从中感受到那份属于创造者的骄傲与力量。因为,代码的回声,永不停歇。

用户评价

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初次接触《码农翻身》这本书,纯粹是抱着一种“看看大家都在聊什么”的心态。然而,翻开第一页,我就被作者那种近乎口语化的叙述风格所吸引。它不像我之前读过的许多技术书籍那样,上来就抛出一堆晦涩的概念和复杂的公式。相反,作者更像是一个经验丰富的程序员,坐在你对面,一边喝着咖啡,一边给你讲他多年来在编程世界的摸爬滚打。他用非常贴切的比喻,将那些抽象的技术原理具象化,比如,他讲到微服务时,会将其比作一个大工厂拆分成若干个独立的小作坊,每个作坊只负责生产某一部分零件,这样一来,即使某个小作坊出了问题,也不会影响整个工厂的运转。这种讲解方式,让我这种对底层原理有些畏惧的读者,也能轻松理解。书里穿插的很多小故事,也很有意思,像是他当年如何因为一个低级错误导致系统宕机,闹出了多少笑话,又从中吸取了多少教训。这些真实案例,让技术知识不再是冰冷的文字,而是充满了人情味和实战的温度。我尤其喜欢作者在描述某些技术选择时,会深入剖析其背后的权衡和考量,例如为什么在某个场景下选择A技术而不是B技术,这样做的好处是什么,可能带来的风险又在哪里。这种“知其然,更知其所以然”的讲解,让我对技术的理解更加深刻,也学会了如何从更宏观的角度去思考技术问题,而不是仅仅停留在写代码的层面。这本书真的就像一位老大哥在教你如何成为一名更优秀的程序员,让你少走弯路,少踩坑。

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我一直觉得,学习编程,就像是学习一门新的语言,而《码农翻身》这本书,就像是一位经验丰富的老教授,耐心地教你这门语言的语法、词汇,更重要的是,教你如何用这门语言来表达思想,来解决实际问题。作者的文字非常有力量,他能够将那些晦涩的技术概念,用一种非常生动有趣的方式呈现出来。例如,他讲到并发编程时,会用很多生动的比喻,比如厨房里大厨同时处理多道菜的情景,让你一下子就能理解锁、互斥、信号量这些抽象的概念。而且,他非常善于挖掘技术的“背后故事”,告诉你为什么这个技术会出现,它解决了什么问题,又带来了什么新的挑战。这种历史的视角,让你对技术的理解更加立体和深刻。我尤其欣赏作者在描述一些复杂的算法和数据结构时,那种严谨而不失趣味的讲解。他会先给你讲清楚这个算法的逻辑,再通过一个生动的例子来演示它的工作过程,最后还会深入分析它的时间和空间复杂度。这种层层递进的讲解方式,让我能够真正理解算法的精髓,而不是死记硬背。书中还穿插了很多作者对软件工程、团队协作的思考,这些内容虽然不是纯粹的技术,但对于一名程序员来说,却至关重要。他会告诉你,技术再好,如果不能有效地与团队协作,也不能发挥出最大的价值。这本书给我最大的感受是,它不仅仅是一本技术书,更是一本关于如何成为一名优秀程序员的成长指南。

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老实说,我买《码农翻身》这本书的时候,并没有抱有太高的期望。我读过的技术书太多了,很多时候都是看了个开头,然后就束之高阁。但这本书,真的让我刮目相看。作者的叙述方式非常接地气,他不会故作高深,而是用一种非常朴实、诚恳的语言,把你带入到编程的世界里。书里有很多他自己亲身经历的故事,比如他当年如何因为一个小小的配置错误,导致整个团队被老板批评,那种狼狈和懊悔,读起来让人感同身受。他会详细地描述当时是如何一步步排查问题,最终找到根源的,这个过程本身就是一堂生动的调试课。而且,他不是那种只讲成功经验的书呆子,书中也充满了他对各种技术陷阱和坑的吐槽。他会告诉你,在实际工作中,很多理论上的完美方案,在现实面前都会打折扣,必须学会权衡和妥协。他鼓励读者要有批判性思维,不要盲目追逐最新的技术,而是要选择最适合自己业务的技术。我尤其喜欢他在谈论性能优化时,那种刨根问底的精神。他不是简单地说“要用XX工具”,而是会深入分析,到底是什么原因导致了性能瓶颈,是CPU、内存、IO,还是网络?然后,再给出相应的解决方案。这种由表及里、由浅入深的分析,让我受益匪浅。读完这本书,我感觉自己对编程的理解,不再是停留在“写代码”这个层面,而是上升到了“如何设计、如何维护、如何优化”的更高层次。

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我一直认为,技术学习的本质,在于构建一个完整的知识体系,而《码农翻身》这本书,恰恰提供了一个非常坚实的地基。作者并非单纯地罗列知识点,而是巧妙地将各个技术模块串联起来,形成一条清晰的学习主线。他从基础的计算机原理讲起,逐步深入到操作系统、网络、数据库,再到更高层的应用架构。在介绍每一个技术时,他都会追溯其历史渊源,解释其出现的原因,以及它如何演进至今。这种“溯源而上”的讲解方式,让我能够理解技术的“来龙去脉”,而不是死记硬背。例如,在讲到TCP/IP协议时,作者并没有直接抛出各种报文结构,而是先从早期网络通信的种种不便说起,引出分层模型的设计思想,再层层解析每一层的作用和关键协议。这种叙述方式,让枯燥的网络协议变得生动有趣,也更容易让人理解其设计哲学。此外,书中对于一些经典的技术问题,例如 CAP 定理、一致性哈希等,都有非常深入和独到的解读。作者通过大量的图示和代码示例,将复杂的概念化繁为简,让读者能够清晰地看到这些原理是如何在实际系统中发挥作用的。我特别欣赏作者在讨论分布式系统时,那种对“为什么”的深入探究,他会反复强调,选择何种技术方案,都应该基于对业务需求的深刻理解和对技术局限性的清醒认识。这本书不仅教会了我“是什么”,更重要的是教会了我“为什么”以及“如何去思考”。

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说实话,在读《码农翻身》这本书之前,我对“程序员”这个职业的理解,可能还停留在“写代码的机器”的层面。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。作者用他丰富的实践经验,为我展现了一个程序员的真实世界:不仅仅是敲击键盘,更重要的是思考、设计、调试、优化、沟通,以及持续学习。他非常坦诚地分享了自己在职业生涯中遇到的各种挑战和困惑,比如如何处理技术债务,如何平衡效率与代码质量,如何在快速变化的技术浪潮中保持学习的动力。这些内容,比单纯的技术讲解更能触动人心,因为它反映了一个真正的技术工作者所要面对的现实。书中关于系统设计的讲解,更是让我眼前一亮。作者没有提供一套放之四海而皆准的设计模板,而是强调要根据具体的业务场景、用户规模、技术限制等因素,进行灵活的设计。他会引导你思考,一个好的系统设计,应该具备哪些特质?如何才能在可伸缩性、可用性、可维护性之间找到平衡点?这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式,让我学会了如何独立思考和解决问题,而不是依赖现成的答案。读完这本书,我感觉自己不再是那个只知道写代码的“码农”,而是对“如何成为一名优秀的程序员”有了更清晰的认识,也更有信心去迎接未来的挑战。

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