基本信息

書名：商務預測方法(修訂版)

定價：36.00元

作者：王玉榮著

齣版社：北京對外經濟貿易大學齣版社有限責任公司

齣版日期：2009-09-01

ISBN：9787811344271

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

內容提要

本書由長期從事工商管理教育的教師編寫而成，定位於高等院校工商管理教育的教材，價值適中。全書共分十章，內容包括：商務預測概述，移動平均及指數平滑預測法，趨勢外推預測法，季節變動預測法，因素預測方法一——截麵數據簡單綫性迴歸，因素預測法二——截麵數據的多元迴歸，因素預測法三——時間序列的迴歸分析，Logistic迴歸，定性預測，博剋斯-詹金斯預測法。

目錄

章 商務預測概述
節 商務預測的涵義與內容
第二節 商務預測的分類及其選擇
第三節 商務預測的步驟
第四節 商務預測度的測定
第二章 移動平均及指數平滑預測法
節 時間序列的類型及預測模型的選擇
第二節 樸素預測法及簡單平均數預測法
第三節 移動平均法
第四節 簡單指數平滑法
第五節 霍爾特（Holt）雙參數綫性指數平滑法
第六節 霍爾特一溫特（Holt—Winters）指數平滑法
第七節 指數平滑預測模型的擴展
附錄2.1 用SPSS進行指數平滑
第三章 趨勢外推預測法
節 概述
第二節 長期趨勢模型的種類
第三節 趨勢模型判斷的方法
第四節 綫性趨勢模型參數的估計
第五節 二項式及指數麯綫趨勢模型的估計
第六節 龔珀茲及皮爾麯綫模型的估計
附錄3.1 用SPSS及Excel進行趨勢預測
第四章 季節變動預測法
節 概述
第二節 無趨勢的季節預測模型
第三節 帶趨勢的季節性加法預測模型
第四節 帶趨勢的季節性乘法預測模型
附錄4.1 用SPSS計算季節指數
第五章 因素預測方法一——截麵數據簡單綫性迴歸
節 簡單綫性迴歸概述
第二節 參數風、盧。的小二乘估計
第三節 估計的標準誤差
第四節 迴歸方程的顯著性檢驗和可決係數
第五節 計算機輸齣結果的解釋
第六節 預測
第七節 殘差分析（ei=yi-yi）
第八節 簡單綫性迴歸模型預測的實例
附錄5.1 用SPSS建立簡單綫性迴歸預測模型
第六章 因素預測法二——截麵數據的多元迴歸
節 多元綫性迴歸模型概述
第二節 參數β0、β1、β2、β3...βk的小二乘估計
第三節 迴歸方程的顯著性檢驗
第四節 殘差分析——異方差檢驗
第五節 假設5——多重共綫性的檢驗
第六節 預測
第七節 選擇自變量的方法
第八節 自變量中帶定性變量的迴歸模型
第九節 奇異值與影響點的確定
附錄6.1 用SPSS建立多元綫性迴歸預測模型
第七章 因素預測法三——時間序列的迴歸分析
節 一個例子
第二節 自相關
第三節 消除自相關的方法
第四節 利用多元迴歸擬閤具有季節 變動的時間序列數據
附錄7.1 用SPSS診斷迴歸預測模型中的項的自相關性
第八章 Logistic迴歸
節 Logistic迴歸理論概述
第二節 二項Logistic迴歸模型介紹
第三節 二項Logistic迴歸方程係數解釋及檢驗
第四節 二項Logistic迴歸應用實例
第五節 其他情形的Logistic迴歸
附錄8.1 用SPSS進行Logistic迴歸分析
第九章 定性預測
節 概述
第二節 頭腦風暴預測法
第三節 經驗判斷預測法
第四節 專傢會議法
第五節 德爾菲預測法
第六節 主觀概率預測法
第七節 産品生命周期預測法
第八節 市場景氣預測法
第十章 博剋斯-詹金斯預測法
節 概述
第二節 時間序列平穩性的識彆方法
第三節 非平穩時間序列平穩化的方法
第四節 數據特點與模型的選擇
第五節 模型的參數估計
第六節 模型的診斷
第七節 預測
第八節 案例分析
第九節 B-J預測法的優缺點
附錄10.1 用SPSS建立ARIMA模型
附錶 常用的統計量的分布錶
參考書目

作者介紹

文摘

序言