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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111561866

商品编码：28615237077

丛书名： 智能制造 关键技术与企业应用

出版时间：2017-04-01

智能制造

作  者: 谭建荣 等 著 定  价: 58 出?版?社: 机械工业出版社 出版日期: 2017年04月01日 页  数: 305 装  帧: 平装 ISBN: 9787111561866 ●前言
●第1章绪论
●1.1智能制造的内涵与特点
●1.1.1智能制造的技术内涵
●1.1.2数字制造与智能制造的联系与区别
●1.1.3智能制造的主要特点
●1.2智能制造的十项技术基础
●1.3智能制造的关键环节
●1.3.1智能设计
●1.3.2智能加工
●1.3.3智能装配
●1.3.4智能服务
●1.4国内外智能制造的国家战略及应用现状
●1.4.1德国工业4.0
●1.4.2美国先进制造业国家战略计划
●1.4.3日本物联网升级制造模式
●1.4.4中国制造2025
●1.4.5企业智能制造应用现状
●1.5从数字制造到智能制造发展的技术途径
●1.5.1从数字制造到智能制造的三大模式......

内容简介

《智能制造:关键技术与企业应用》融合了作者所在科研团队多年埘智能制造关键技术研究的归纳与总结，从智能设计、智能加工、智能装配，智能服务这四个方面较为系统地介绍了智能制造的关键技术及其企业应用，包括设计方案的智能决策、设计模型的智能求解、加工工艺的智能优化、加工过程的智能监控、加工质量的智能检测、装配定位的智能导航、装配工艺的智能规划、装配质量的智能分析以及装备服役的智能服务等。

谭建荣 等 著

谭建荣，浙江湖州人，理学博士，机械工程专家，中国机械工程学会副理事长，中国机械工程学会机械设计分会理事长，中国图学学会副理事长。2007年当选中国工程院院士。主要从事机械设计及理论、复杂装备数字设计与智能制造、复杂产品大数据与虚拟现实应用方面的研究，提出了多品种大批量定制设计技术、多性能数字样机设计技术和多参数分析与匹配设计技术，研究成果获国家科技进步二等奖4项，省部级科技进步一等奖7项，教学成果获国级很好教学成果奖3项，其中一等奖1项，二等奖2项。将提出的技术固化在软件中，开发并获得计算机软件著作登记20余项，在包括一批装备行业大型骨干企业在内的多家有影响的制造企业得到成功应用，有效地支撑和......

制造业是国民经济和国防建设的重要基础，是立国之本、兴国之器、强国之基。没有强大的制造业，就没有国民经济的可持续发展，更不可能支撑强大的国防事业。    目前，全球制造业格局正面临重大调整，新一代信息技术与制造业不断交叉与融合，了以网络化和智能化为特征的制造业变革浪潮。为走出经济发展困境，美国、德国、日本等工业发达国家纷纷提出了“再工业化”发展战略，力图掌控新一轮技术革命的主导，重振制造业，推进产业升级，营造经济新时代。    在国际制造业新一轮竞争中，我国制造业规模虽跃居世界位，却面临着大而不强的困境。一方面，制造产业对外依存度高，高端装备和产品核心技术匮乏，高端制造业发展滞后，对国家重大工程建设与国防安全造成严重威胁；另一方面，自主创新能力弱，产品档次不高，缺乏世界，资源能源利用效率低，环境污......

智能制造：赋能工业升级的新范式 在当前全球经济转型和科技飞速发展的时代背景下，“智能制造”已不再是一个陌生的概念，而是深刻影响着全球工业格局、重塑着生产方式与管理模式的战略性新兴产业。它代表着新一代信息技术与先进制造技术深度融合的产物，旨在通过智能化、网络化、柔性化和绿色化的生产方式，实现制造业的效率、质量、成本和可持续性等方面的全面提升。 智能制造的兴起，是工业发展历程中的又一次深刻变革，是继工业革命、电气化、自动化之后，面向信息时代的必然选择。它承载着各国提升国家竞争力的重任，是推动经济高质量发展、实现产业升级的关键驱动力。从“中国制造2025”到全球各主要经济体纷纷推出的相关战略，都清晰地表明了智能制造在全球范围内的重要地位和发展趋势。 核心内涵与关键要素： 智能制造并非单一的技术概念，而是一个由多种先进技术相互赋能、协同作用的复杂系统。其核心在于“智能”，即通过引入人工智能、大数据、云计算、物联网、工业互联网等新一代信息技术，赋予制造系统感知、分析、决策、执行和学习的能力。 感知与互联： 智能制造的起点在于对生产过程、设备状态、产品信息以及市场需求等进行全方位的感知。这依赖于先进的传感器技术、RFID、二维码等标识技术，以及构建在这些基础之上的工业物联网。通过万物互联，实现生产要素之间的实时数据采集和传输，为后续的智能化分析提供坚实的基础。 数据分析与决策： 收集到的海量数据需要通过大数据分析、人工智能算法进行深度挖掘和智能处理，从而洞察生产过程中的潜在问题，预测设备故障，优化工艺参数，甚至驱动产品设计和商业模式的创新。机器学习、深度学习等AI技术在其中扮演着至关重要的角色，能够从数据中学习规律，不断提升制造系统的智能化水平。 柔性生产与定制化： 传统的规模化、标准化生产模式难以满足日益个性化、多样化的市场需求。智能制造通过模块化设计、柔性化生产线、机器人协同作业以及先进的制造执行系统（MES），能够实现快速的产品换型、小批量、多品种的生产，甚至能够响应“大规模定制”（Mass Customization）的需求，为消费者提供更具个性化的产品和服务。 协同与优化： 智能制造强调的是整个价值链的协同与优化，包括研发设计、生产制造、供应链管理、售后服务等环节。通过建立数字孪生（Digital Twin）、仿真模拟等技术，可以在虚拟环境中进行设计验证、工艺优化和风险评估，从而缩短产品研发周期，降低生产成本，提高整体运营效率。工业互联网平台则成为连接企业内外、打通信息孤岛、实现资源共享和协同运作的关键载体。 绿色与可持续： 智能制造也高度重视可持续发展。通过优化能源利用效率、减少原材料消耗、降低污染物排放，以及发展循环经济，实现生产过程的绿色化。智能化的能耗管理、废弃物回收利用以及清洁生产技术，都是智能制造在环保领域的重要体现。 关键技术支撑： 推动智能制造发展离不开一系列核心技术的突破和应用，这些技术相互促进，共同构成了智能制造的强大驱动力。 人工智能（AI）与机器学习： AI技术在智能制造中的应用无处不在，从预测性维护、质量检测、工艺优化到智能排产、机器人自主导航，AI都发挥着核心作用。机器学习算法能够让设备和系统不断学习和进步，提升决策的准确性和效率。 大数据与云计算： 海量制造数据的存储、处理和分析离不开大数据技术。云计算则提供了强大的计算能力和灵活的存储资源，支撑着大规模的数据分析和复杂模型的运行，为智能制造提供了弹性可伸缩的IT基础设施。 物联网（IoT）与工业互联网（IIoT）： 物联网技术将各种设备、传感器连接起来，构建起智能制造的“神经网络”。工业互联网更是将物联网延伸至工业领域，通过统一的标准和协议，实现设备、生产线、工厂乃至整个产业生态系统的信息互联互通和数据共享，打造智能化的工业基础设施。 机器人技术与自动化： 工业机器人是实现生产自动化和柔性化的重要载体。从传统的自动化生产线到协作机器人、自主移动机器人（AMR），机器人技术的进步极大地提升了生产效率、降低了人力成本，并能够胜任一些对人类而言危险或重复性高的工作。 增材制造（3D打印）： 3D打印技术为产品设计和制造带来了前所未有的灵活性，能够实现复杂结构件的快速成型，支持小批量定制化生产，并可能在材料创新和轻量化设计方面发挥重要作用。 虚拟现实（VR）/增强现实（AR）： VR/AR技术在智能制造中的应用日益广泛，可用于人员培训、设备维修指导、远程协作、产品设计评审等场景，提升了工作效率和培训效果。 数字孪生（Digital Twin）： 数字孪生技术通过创建物理对象的虚拟模型，并实时同步两者的数据，能够实现对物理世界的精准模拟、预测和优化。在智能制造中，数字孪生可以用于产品设计验证、生产过程监控、设备故障预测和维护等。 发展趋势与未来展望： 智能制造的发展并非一蹴而就，它是一个持续演进、不断深化的过程。未来，智能制造将朝着以下几个方向发展： 更加智能化： AI将更加深入地渗透到制造的各个环节，实现更高级别的自主决策和学习能力。 更加互联化： 工业互联网的普及将构建起更加强大、开放、普惠的工业生态系统，实现跨企业、跨行业的深度协同。 更加柔性化与个性化： 生产系统将具备更强的适应性和灵活性，能够快速响应市场变化和客户个性化需求。 更加绿色化与可持续： 环保和可持续发展将成为智能制造的核心追求，通过技术创新实现经济效益与环境效益的双赢。 以人为本的协同： 智能制造并非要取代人，而是要通过人机协作，提升人的价值，创造更安全、更舒适、更高效的工作环境。 新兴技术的融合： 5G、边缘计算、区块链等新兴技术将进一步赋能智能制造，带来新的应用场景和发展机遇。 挑战与机遇： 尽管智能制造前景广阔，但在推进过程中也面临着诸多挑战，例如高昂的初期投入、人才的短缺、数据安全与隐私保护、标准体系的建立以及传统观念的转变等。然而，这些挑战也伴随着巨大的机遇。对于企业而言，积极拥抱智能制造，能够有效提升竞争力，开拓新的市场空间，实现可持续发展。对于国家而言，发展智能制造是提升国家制造业整体实力、应对国际竞争、实现经济高质量发展的必然选择。 总而言之，智能制造正在以前所未有的力量重塑着现代工业的版图，它不仅是技术的革新，更是管理理念、商业模式以及产业生态的深刻变革。理解和把握智能制造的核心内涵、关键技术和发展趋势，对于把握未来工业发展的脉搏至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有吸引力，"智能制造 谭建荣 等 著"。谭建荣院士的名字如雷贯耳，他在智能制造领域的贡献和影响力毋庸置疑。作为一名机械工程专业的学生，我对智能制造的概念一直充满好奇，也深知它在未来工业发展中的重要性。这本专业辞典的出现，无疑为我提供了一个深入了解这个复杂而前沿领域的绝佳机会。我期待这本书能够系统地梳理智能制造的核心概念、关键技术、发展趋势以及应用案例，帮助我构建一个清晰、全面的知识体系。例如，书中是否会详细解释物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、机器人技术等在智能制造中的具体应用，以及它们如何相互协同，共同推动生产过程的智能化、柔性化和高效化？我尤其对书中可能涵盖的案例分析感兴趣，例如，智能工厂的建设、智能产线的优化、智能产品的设计与制造等，这些实际的应用场景能够帮助我更好地理解理论知识，并将其与实际工作联系起来。同时，作为一本专业辞典，我希望它在内容的深度和广度上都能有所保障，能够满足专业人士的需求，同时也为初学者提供一个可靠的学习入口。我非常看重书籍的权威性和准确性，毕竟是机械工业出版社出版，并且是谭建荣院士主编，这让我对其专业性和可信度有了极大的信心。

评分☆☆☆☆☆

我最近在工作中接触到一些关于智能制造的项目，虽然有一些基础的了解，但感觉自己的知识体系还不够系统和深入，常常在一些细节问题上感到力不从心。当我看到《智能制造 谭建荣 等 著》这本书时，我立刻被它吸引住了。首先，谭建荣院士的名字就代表了这本书的专业高度和权威性。其次，作为一本专业辞典，它应该能够帮助我快速定位和理解智能制造领域中那些晦涩难懂的专业术语和概念。我希望这本书能够提供清晰、准确的定义，并且能够解释这些概念之间的相互联系。例如，在讨论“数字孪生”这个概念时，我希望能看到它与“工业互联网”、“模型仿真”等概念之间的关系，以及它在优化生产流程、预测设备故障等方面的具体应用。此外，我对书中可能涉及的“工业4.0”、“中国制造2025”等国家战略和发展规划的解读也充满期待，这能帮助我把握行业发展的大方向。我希望这本书不仅仅是简单的术语罗列，更能够提供一些实际的指导和参考，例如，在企业转型升级过程中，应该关注哪些关键技术？如何构建智能化的供应链？如何提升员工的数字化技能？这些都是我非常关心的问题。

评分☆☆☆☆☆

我对智能制造这个话题一直保持着浓厚的兴趣，尤其是在当前全球制造业面临深刻变革的背景下。这本书《智能制造 谭建荣 等 著》的出现，在我看来，填补了一个重要的知识空白。作为一本专业科技书籍，它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是能够将复杂的概念用易于理解的方式呈现出来，并与实际应用相结合。我希望这本书能详细阐述智能制造的各个构成要素，例如，在“先进制造技术”这一章节，是否会深入探讨增材制造（3D打印）、激光加工、精密锻压等技术在智能制造中的地位和发展？在“信息技术”方面，是否会详细介绍MES、ERP、SCM等系统如何集成，以及它们如何支撑智能制造的实现？我尤其关注书中对于“人机协作”和“柔性生产”的探讨，这代表了未来制造业发展的重要方向。我们应该如何设计智能的工作流程，让机器人和人类员工高效协同？如何实现小批量、多品种的生产模式，以满足市场日益个性化的需求？这些问题如果能在书中得到解答，将对我个人的学习和工作产生巨大的价值。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最近在思考我所在行业未来发展的方向，感觉传统的生产模式已经很难跟上时代的步伐了。我看到《智能制造 谭建荣 等 著》这本书，感觉这就是我一直在寻找的答案。我是一个务实的人，我不太喜欢空泛的理论，我更关注实际的操作和落地。所以，我非常希望这本书能够提供一些具体的、可操作的案例和解决方案。比如，书中会不会介绍一些成功实现智能制造转型的企业案例？这些企业在转型的过程中遇到了哪些挑战？又是如何克服的？它们的经验教训对于我们这些正在摸索的企业来说，非常有借鉴意义。我特别希望书中能够深入探讨“工业大数据分析”的应用，例如，如何收集和处理生产过程中的海量数据？如何利用这些数据来优化工艺参数，提高产品质量，降低生产成本？此外，对于“智能装备”的介绍，我希望能看到具体设备的类型、性能特点以及在不同生产场景下的应用。我希望这本书能够成为一本实用的工具书，让我能够带着问题去看，带着方案去实践。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对科技发展有着敏锐洞察力的人，我一直密切关注着智能制造的进展。我所期待的《智能制造 谭建荣 等 著》不仅仅是一本简单的技术手册，而更像是一份关于未来工业图景的权威解读。我希望书中能够呈现出智能制造的全局观，将各个技术环节有机地串联起来，描绘出一幅完整的智能制造生态系统。例如，在“系统集成与协同”部分，我希望能看到关于如何构建开放、兼容的智能制造平台，实现不同设备、系统之间的数据互联互通和协同运作。我还期待书中能够探讨“智能制造伦理”和“可持续发展”等更深层次的话题，例如，在追求效率的同时，如何保障数据安全和个人隐私？如何利用智能制造技术来促进绿色生产和循环经济？这些前瞻性的思考，能够帮助我们更全面地理解智能制造的意义和价值。总而言之，我希望这本书能够成为一座桥梁，连接起当前的技术实践与未来的发展愿景，为所有致力于推动制造业转型升级的人们提供深刻的启示和有力的支持。