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齣版社： 中信齣版集團

ISBN：9787508688886

商品編碼：28553494476

品牌：中信齣版（Citic Press）

開本：16開

齣版時間：2018-05-01

《國傢信息化發展戰略綱要》《大數據産業發展規劃（2016—2020年）》等大數據和數字經濟相關政策專傢解讀。響應《“十三五”行政機關公務員培訓綱要》要求，本書可適用於加強黨政領導乾部大數據思維、發展數字經濟和信息技術等方麵的培訓

書名：大數據黨政領導乾部一本通
定價：88.00元
作者：金江軍
齣版社：中信齣版集團
齣版日期：2018-06
頁碼：306
裝幀：平裝
開本：16開
ISBN：9787508688886

"※ 《國傢信息化發展戰略綱要》《大數據産業發展規劃（2016—2020年）》等大數據和數字經濟相關政策專傢解讀

※  響應《“十三五”行政機關公務員培訓綱要》要求，本書可適用於加強黨政領導乾部大數據思維、發展數字經濟和信息技術等方麵的培訓
"

《“十三五”行政機關公務員培訓綱要》提齣加強大數據思麵的培訓。本書首先論述瞭大數據的興起背景、重要意義、主要特點和相關技術，以及領導乾部的大數據思維和政府大數據，介紹瞭美國、英國、德國、法國、澳大利亞、日本、韓國、中國的大數據發展情況以及中國貴州、京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重慶、瀋陽和內濛古八個國傢大數據綜閤試驗區建設情況。闡述瞭如何以大數據提高黨的執政能力，以大數據決策科學化，實現市場的監管和社會的治理，提升公共服務水平，健康城鎮化，推進國傢治理體係和治理能力現代化。論述瞭如何以大數據推進工業、農業、商貿流通和旅遊業等傳統産業優化升級，如何培育和發展大數據産業。

"目錄

前 言 // V
章 緒論
大數據發展的背景和意義 // 3
大數據特點和相關技術 // 6
領導乾部的大數據思維 // 10
政府大數據 // 12
第二章 國外大數據發展情況
美國大數據發展情況 // 21
英國大數據發展情況 // 27
德國大數據發展情況 // 30
法國大數據發展情況 // 32
澳大利亞大數據發展情況 // 33
日本大數據發展情況 // 36
韓國大數據發展情況 // 39
第三章 國內大數據發展情況
大數據相關國傢政策 // 43
地方政府在大數據方麵的行動 // 45
我國大數據發展存在的主要問題 // 53
我國大數據發展對策 // 54
第四章 國傢大數據綜閤試驗區建設情況
貴州省 // 61
京津冀 // 71
珠江三角洲 // 74
上海市 // 85
河南省 // 91
重慶市 // 92
瀋陽市 // 95
內濛古自治區 // 99
第五章 以大數據提高黨的執政能力
黨委信息化和智慧黨建 // 105
以大數據創新組織工作 // 107
以大數據創新紀檢監察工作 // 111
以大數據創新宣傳工作 // 114
以大數據創新政法工作 // 119
第六章 以大數據決策科學化
決策科學化 // 123
大數據在決策科學化方麵的作用 // 124
統計大數據 // 126
以大數據實現經濟的調節 // 127
第七章 以大數據實現市場的監管
大數據在市場監管中的應用 // 133
工商大數據 // 136
稅務大數據 // 137
食品大數據 // 138
第八章 以大數據實現社會的治理
大數據在社會治理中的應用 // 145
國內情況 // 148
以大數據推進依法治國 // 150
信訪大數據 // 163
以大數據保障和改善民生 // 168
第九章 以大數據提升公共服務水平
以信息化支撐“放管服”改革 // 179
公共服務的七大渠道 // 183
推行“互聯網+ 政務服務” // 196
浙江“多跑一次”改革 // 205
第十章 以大數據健康城鎮化
新型智慧城市 // 211
大數據在住房和城鄉建設部門的應用 // 214
大數據在國土資源部門的應用 // 217
大數據在交通運輸部門的應用 // 220
第十一章 以大數據推進傳統産業優化升級
大數據在企業的應用及商業價值 // 227
大數據的商業價值 // 233
以大數據推進農業農村現代化 // 235
以大數據發展先進製造業 // 243
以大數據發展現代服務業 // 245
第十二章 培育和發展大數據産業
我國大數據産業發展情況 // 251
推進政務信息共享 // 256
開放公共數據資源 // 262
優化大數據産業發展環境 // 271
第13 章 加快發展數字經濟
數字經濟相關政策 // 277
國外數字經濟發展情況 // 278
國內數字經濟發展情況 // 284
數字經濟發展對策 // 287
後 記 // 291
參考文獻 // 293
"

"金江軍
黨校政法教研部副研究員，曾主持或參與黨政機關委托的政策研究課題70多個，在《學習時報》等刊物發錶文章80多篇，多次參與政策文件起草，擔任項目評審專傢和乾部培訓授課老師，著有《網絡和信息化黨政領導乾部一本通》《互聯網時代的國傢治理》《互聯網時代的新型政府》等。
"

"大數據（big data）是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生産生活交匯，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國傢管理、人民生活都産生瞭重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私保護、人纔培養等方麵做瞭前瞻性布局。

大數據發展的背景和意義
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集閤，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

發展背景
隨著全球信息化的深入發展、互聯網的普及和物聯網的廣泛應用，世界各國的數據量急劇增長。大數據的概念早是由美國易安信（EMC）公司於2011 年5 月提齣的。2011年6月，國際數據（IDC）公司發布瞭題為《從混沌中汲取價值》的報告。根據該報告，全球數據量大約每兩年翻一番。全球過去三年內産生的數據量比以往4 萬年産生的數據量還要多。2010 年，全球數據量跨入ZB（澤字節）時代，預計到2020 年全球數據量將達到35 ZB。
隨著電子商務、物聯網、社交網絡等的發展，新的數據源和數據采集技術不斷齣現，使數據類型不斷增多，各種非結構化的數據增加瞭大數據的復雜性，使傳統數據庫技術無法對其進行高效的分析。在互聯網時代，數據的移動已成為信息係統大的開銷。信息係統需要從“數據圍著處理器轉”轉變為“處理器圍著數據轉”。
麥肯锡公司認為，許多行業都可以利用大數據提高市場資源配置效率，減少不必要的浪費，新想法和新見解的産生。大數據技術的應用對各個行業都具有重要意義，在某些行業將産生更大的收益。雖然許多行業都呈現齣大數據增長的態勢，但不同行業的數據量有所不同，數據産生和存儲的類型也有所區彆。政府、金融、電信、互聯網、航空等行業的數據量規模較大，比其他行業更加具有通過大數據來創造價值的潛力。例如，金融、電信行業擁有大量用戶，通過客戶細分和自動化算法可以從利用大數據中獲取非常大的收益。互聯網公司收集瞭大量的用戶在綫行為數據，必將通過應用大數據而大幅獲益。
值得指齣的是，大數據的意義不在“數據量大”，而在於通過數據分析、比對、挖掘等發現新知識、創造新價值、提升新能力。

重要意義
在全球範圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國傢相繼製定實施大數據的戰略性文件，大力推動大數據的發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球，擁有豐富的數據資源和巨大應用市場優勢，大數據部分關鍵技術的研發取得突破，湧現齣一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啓動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要與必然選擇。

1. 大數據成為推動經濟轉型發展的新動力
以數據流技術流、物質流、資金流、人纔流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，生産組織方式的集約和創新。大數據推動社會生産要素的網絡化共享、集約化整閤、協作化開發和高效化利用，改變瞭傳統的生産經營方式和經濟運行機製，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為新舊動能轉換的重要驅動力。大數據産業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息産業格局産生重要影響。

2. 大數據成為重塑國傢競爭優勢的新機遇
在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國傢重要的基礎性戰略資源，正新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好地發揮數據資源的戰略作用，增強網絡空間數據主權保護能力，維護國傢，提升國傢的競爭力。

3. 大數據成為提升政府治理能力的新途徑
大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關係，為處理復雜的經濟社會問題提供新手段。樹立“用數據說話，用數據管理，用數據決策，用數據創新”的大數據思維，有利於決策科學化，行政管理精細化和精確化，公共資源配置閤理化，公共服務人性化，創新市場監管和社會治理模式，提高政府運行整體化和智能化水平，加快構建整體政府、智慧政府、開放政府和服務型政府等新型政府，推進政府治理體係和治理能力現代化。
隨著我國信息化建設的深入，許多政府部門和企事業單位都積纍瞭海量的數據資源，迫切需要利用大數據技術對這些數據資源進行處理、分析和挖掘，提高政府部門的行政效能，提高企業的生産經營水平，使海量的數據資源轉化為巨大的社會財富。

大數據特點和相關技術

主要特點
信息技術與經濟社會的交匯引發瞭數據迅猛增長，數據已成為國傢的基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生産、流通、分配、消費活動，以及經濟運行機製、社會生活方式和國傢治理能力産生重要影響。大數據的特徵可以歸結為五個V 和一個C。
（1）差異化（variety）程度高。數據種類繁多，來自不同的單位和部門，在編碼方式、數據格式、數據標準等方麵存在差異，大數據集包含大量的異構數據。
（2）數據量（volume）極大。隨著物聯網技術的廣泛應用，通過各種設備産生的海量數據，其數據規模極為龐大，遠大於目前互聯網上的信息流量，PB 級彆是常態。榖歌每天處理的數據量超過20 PB，為瞭存儲這些數據，榖歌公司在全球建設瞭一批數據。
（3）處理速度（velocity）快。涉及感知、傳輸、決策、控製開放式循環的大數據，對數據實時處理有著極高的要求，通過傳統數據庫查詢方式得到的“當前結果”很可能已經沒有價值。為瞭提高大數據集的處理速度，目前人們普遍采用雲計算、實時數據庫等技術。
（4）時效性（vitality）強。大數據分析結果，隻有在特定的時間和空間中纔有意義。如果在需要時拿不到大數據分析結果，大數據分析就失去瞭現實意義。
（5）分析結果可視化（visualization）。可視化在數據工作流中將同時起到解釋和探索的作用，數據科學傢會將可視化作為尋求問題以及探索數據集新特性的一種方式。數據可視化可以幫助領導乾部直觀地進行決策。
（6）復雜度（complexity）高。通過數據庫處理持久存儲的數據不再適用於大數據處理，需要新的方法來滿足異構數據統一接入和實時數據處理的需求。大數據分析需要建立復雜的模型。
對於黨政部門來說，發展大數據無論對“穩增長、調結構、轉方式、惠民生、擴內需”，推進供給側結構性改革，還是推進國傢治理體係和治理能力現代化，都具有十分重要的現實意義。

相關技術
大數據相關技術包括數據倉庫、數據集市、聯機分析處理、數據挖掘、數據可視化、Hadoop等，我們簡要分析一下後三種技術。

1. 數據挖掘
所謂數據挖掘（data mining，DM），是指從數據庫的大量數據中揭示齣隱含的、先前未知的且有潛在價值的信息的過程。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智能、機器學習、模式識彆、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做齣歸納性的推理，從中挖掘齣潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做齣正確的決策。例如，零售公司跟蹤客戶的購買情況，發現某個客戶購買瞭大量真絲襯衣，這時數據挖掘係統就在此客戶和真絲襯衣之間創建關係。銷售部門就會看到此信息，直接將真絲襯衣的當前行情以及所有關於真絲襯衣的資料發送給該客戶。這樣零售商店通過數據挖掘係統就發現瞭以前未知的關於客戶的新信息，並且擴大瞭經營範圍。

2. 數據可視化
數據可視化是指將數據庫中的每一個數據項作為單個圖元（primitive）元素錶示，大量的數據集構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式錶示。用戶可以從不同的維度觀察數據，從而對數據進行更深入的觀察和分析。
目前數據可視化技術分為基於幾何的數據可視化技術、麵嚮像素數據的可視化技術、基於圖標的數據可視化技術、基於層次的數據可視化技術、基於圖像的數據可視化技術和分布式數據可視化技術等。
隨著虛擬現實技術的發展，大數據分析結果可以在虛擬空間中展現，用戶可以在虛擬空間中直觀地觀察大數據分析結果。

3. Hadoop
Hadoop由Apache 軟件基金會研發，是一個能夠對大數據進行分布式處理的軟件框架，能夠以一種可靠、高效、可伸縮的方式對大數據進行處理。
Hadoop的可靠性高，它假設計算元素和存儲會失敗，為此會維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop還是可伸縮的，能夠處理 PB 級的數據集。
近年來，物聯網、雲計算、移動互聯網、人工智能、虛擬現實等新一代信息技術飛速發展。大數據與這些新一代信息技術密切相關，例如，物聯網可以采集數據，雲計算可以處理數據，移動互聯網可以傳輸數據，人工智能可以分析數據，虛擬現實可以展示數據。
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駕馭數字洪流，引領時代前行：大數據時代下黨政領導乾部賦能指南 大數據，一個顛覆性的時代浪潮，正以前所未有的力量重塑著我們的社會結構、經濟模式，更深刻地影響著國傢治理的方方麵麵。對於肩負著執政使命的黨政領導乾部而言，如何理解、運用並駕馭這股強大的數字洪流，已經不再是錦上添花的選擇，而是關乎決策的科學性、治理的效能以及國傢未來發展的關鍵所在。本書並非一本枯燥的技術手冊，而是麵嚮新時代黨政領導乾部的一部綜閤性賦能指南，旨在幫助您在復雜多變的大數據環境中，提升戰略思維、強化決策能力、優化執政效能，最終實現以人民為中心、以數據為驅動的高質量發展。 第一部分：認知升級——大數據時代的深刻變革與挑戰 在信息爆炸、技術飛速迭代的今天，我們身處一個前所未有的“數據洪流”之中。從社交媒體上的點滴互動，到城市運行的萬韆傳感器，再到經濟活動的每一次交易，海量的數據正以前所未有的速度和規模被生成、收集和存儲。然而，數據本身並無價值，其價值在於被深度挖掘、科學分析和智能運用。這一轉變，對黨政領導乾部的執政理念、工作方法乃至思維模式都提齣瞭顛覆性的挑戰。 1. 大數據：不僅僅是技術，更是時代範式。 本章將深入淺齣地闡釋大數據形成的宏觀背景，解析其核心特徵（體量巨大、類型多樣、生成快速、價值密度低但潛力巨大），並重點強調大數據正在如何重塑傳統的社會運行邏輯、經濟增長動力以及治理模式。我們將剝離技術術語的迷霧，聚焦大數據對社會治理、民生服務、經濟發展、安全穩定等方麵帶來的深遠影響，讓您深刻理解大數據已不再是技術專傢的專屬領域，而是關乎國傢現代化建設的戰略性要素。 2. 挑戰與機遇並存：大數據時代對黨政領導乾部的全新要求。 大數據為提升治理效能、優化公共服務、深化改革創新帶來瞭無限可能，但同時也伴隨著數據安全、隱私保護、算法偏見、數字鴻溝等諸多嚴峻挑戰。本章將聚焦這些挑戰，分析其可能對社會穩定、公平正義、國傢安全等方麵帶來的潛在風險。同時，我們將探討這些挑戰背後所蘊含的機遇，例如如何利用大數據精準施策、科學決策，如何構建更加智慧、高效、便民的公共服務體係，如何防範化解重大風險等。在此過程中，我們將引導您思考，作為領導者，如何在這種挑戰與機遇並存的環境中，保持清醒的頭腦，做齣明智的判斷。 3. 破除認知壁壘：領導乾部如何構建大數據思維。 “大數據思維”並非一蹴而就，它需要領導乾部具備開放的心態、求真的精神和創新的勇氣。本章將探討如何從根本上轉變“經驗決策”的傳統模式，轉嚮“數據驅動”的科學決策。我們將介紹一些提升大數據素養的初步方法，例如如何理解數據的價值鏈，如何認識到數據分析的局限性，以及如何培養對數據結果的批判性思維。這部分內容將為您奠定堅實的大數據認知基礎，為後續的學習和實踐做好鋪墊。 第二部分：能力賦能——掌握數據驅動的決策與治理之道 認知升級之後，更重要的是能力的培養和提升。本部分將聚焦黨政領導乾部在大數據時代所需掌握的核心能力，從數據獲取、分析、應用到風險管控，為您提供一套係統的能力構建路徑。 4. 數據獲取與整閤：打通信息孤島，匯聚治理智慧。 驅動決策的第一步是擁有高質量的數據。本章將分析當前黨政部門在數據采集、共享、整閤方麵存在的難點和痛點，例如部門間數據壁壘、數據標準不統一、數據質量不高等等。我們將探討如何通過頂層設計、製度創新和技術支撐，有效打破信息孤島，構建國傢、區域、部門之間協同共享的數據資源體係。同時，還將介紹一些數據治理的基本原則和方法，確保數據的權威性、準確性和及時性。 5. 數據分析與洞察：從“察覺”到“預見”，提升決策前瞻性。 海量的數據需要轉化為有價值的洞察。本章將側重於介紹數據分析的思維方式和常用方法，而非深奧的技術細節。我們將講解如何通過對數據的觀察、清洗、建模和可視化，發現事物發展的規律、識彆潛在的風險、評估政策的效果。例如，如何利用經濟數據分析産業趨勢，如何利用民意數據監測社會情緒，如何利用交通數據優化城市交通管理。我們將引導您理解，數據分析的最終目的是服務於決策，幫助我們從“事後諸葛亮”轉變為“事前預警者”。 6. 數據應用與創新：驅動精準施策，優化公共服務。 數據價值的最終體現，在於其應用。本章將聚焦大數據在黨政工作中的實際應用場景，展示如何利用數據驅動的理念，創新公共服務，提升治理效能。我們將深入探討大數據在以下幾個關鍵領域的應用： 經濟發展： 産業分析、招商引資、優化營商環境、精準扶貧、宏觀調控等。 社會治理： 城市管理（智慧交通、智慧安防、環境監測）、社會信用體係建設、基層治理創新、突發事件應急響應等。 民生服務： 醫療衛生（疾病防控、健康管理）、教育（個性化教育、資源優化）、社保就業（精準服務、風險預警）、環境保護（汙染監測、治理評估）等。 國傢安全： 風險預警、情報分析、網絡安全、反恐維穩等。 我們將通過詳實的案例，展示大數據如何幫助領導乾部做齣更科學、更精準的決策，實現治理效能的飛躍。 7. 數據安全與倫理：築牢安全屏障，保障公平正義。 在享受大數據帶來的便利的同時，我們必須高度重視數據安全和倫理問題。本章將重點分析在大數據環境下，可能麵臨的數據泄露、濫用、隱私侵犯、算法歧視等風險，並探討如何構建完善的數據安全管理體係和法律法規。我們將強調，領導乾部在推動大數據應用的同時，必須肩負起保護國傢數據安全、保障公民閤法權益的責任，確保大數據技術的發展始終服務於人民、服務於社會公平正義。 第三部分：實踐引領——推動大數據在黨政工作中的落地生根 理論武裝之後，更重要的是知行閤一。本部分將聚焦如何在黨政工作中有效地推動大數據戰略的落地，從組織保障、人纔培養到文化建設，提供切實可行的實踐指導。 8. 組織保障與製度創新：為大數據戰略提供堅實支撐。 大數據戰略的實施，離不開強大的組織保障和靈活的製度創新。本章將探討如何優化政府組織架構，設立專門的數據管理部門或機構，明確職責分工。同時，還將分析需要進行的製度改革，例如數據權屬、數據共享、數據使用等方麵的法律法規的完善，以及如何通過機製設計，激發各級部門推動大數據應用的積極性。 9. 人纔培養與團隊建設：打造高素質的數據治理隊伍。 大數據應用的背後，是人纔的支撐。本章將分析黨政乾部隊伍在大數據領域所需具備的核心能力，並提齣係統的人纔培養策略，包括加強現有人員的培訓、引進專業人纔、建立跨部門的數據分析團隊等。我們將強調，領導乾部不僅要懂業務，更要懂數據，能夠與數據專傢進行有效的溝通和協作。 10. 案例分析與經驗藉鑒：學以緻用，知行閤一。 理論的生命力在於實踐。本章將精選國內外黨政部門在大數據應用方麵的成功案例，進行深入剖析。通過對這些案例的分析，我們將提煉齣寶貴的經驗教訓，幫助您學習他人的成功模式，規避潛在的陷阱，從而更好地將大數據戰略融入到自身的實際工作中。 11. 展望未來：擁抱變革，引領發展。 站在新的曆史起點上，大數據技術仍在不斷發展演進，其對社會的影響也將更加深遠。本章將對大數據在未來黨政工作中的發展趨勢進行展望，例如人工智能、區塊鏈等新興技術與大數據的融閤應用，以及如何應對更加復雜和動態的數字治理挑戰。我們將鼓勵領導乾部以更加開放、前瞻的視野，擁抱變革，不斷學習，持續創新，引領黨政工作在新時代的大潮中，行穩緻遠，再創輝煌。 本書力求在宏觀戰略高度與微觀實踐操作之間找到最佳平衡點，以通俗易懂的語言，結閤生動翔實的案例，為廣大黨政領導乾部提供一套係統、實用、前瞻性強的大數據賦能解決方案。我們相信，通過深入學習和積極實踐本書的內容，您將能夠更好地理解和運用大數據這一強大的時代工具，提升您的執政能力和領導水平，為實現國傢治理體係和治理能力現代化，為中華民族的偉大復興貢獻更大的力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就足夠吸引人，金屬質感的深藍搭配燙金的標題，散發齣一種權威又不失現代感的氣息。拿到手裏，沉甸甸的，就知道內容一定很紮實。我平時工作接觸的政府部門不少，經常聽到領導們討論大數據，但具體是什麼，能怎麼用，大傢心裏其實都模模糊糊。這本書的齣現，就像黑夜裏的一盞明燈，為我們指明瞭方嚮。我特彆關注瞭其中關於“數據賦能基層治理”的部分，裏麵列舉瞭好幾個生動的案例，比如如何利用大數據分析居民需求，優化社區服務，以及如何通過數據洞察，精準識彆和解決社會治理中的痛點難點。這些都讓我覺得，大數據不再是遙不可及的技術概念，而是實實在在可以提升工作效率、改進服務質量的強大工具。書中對數據采集、清洗、分析、應用的全流程都有比較深入的闡述，對於初學者來說，這無疑是一個非常好的入門指南，能夠幫助我們建立起對大數據的整體認知框架，避免盲目和誤區。而且，它並沒有停留在理論層麵，而是深入到瞭實踐操作層麵，提供瞭很多可供藉鑒的思路和方法。

評分☆☆☆☆☆

我一直對人工智能和大數據的發展趨勢非常關注，這本書則將這些前沿技術與黨政工作的實際需求緊密結閤起來，給我帶來瞭很多啓發。書中對“大數據在提升乾部能力素質中的作用”的闡述，讓我眼前一亮。它不僅僅是教我們如何使用大數據工具，更重要的是，它引導我們思考，如何在數據時代，提升乾部的數據素養和分析決策能力。書中提到的“數據驅動的學習與培訓模式”，以及如何利用大數據來評價乾部工作績效，都具有很強的現實意義。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，它不僅僅是一本技術手冊，更是一本關於未來黨政工作發展方嚮的戰略指南。它讓我看到瞭大數據如何能夠賦能乾部隊伍，提升整體執政能力，從而更好地服務人民，應對挑戰。而且，書中對未來大數據技術在智慧城市、數字政府建設等方麵的展望，也讓我對中國在科技創新領域的未來充滿信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，說實話，比我預期的要更具操作性。我之前對大數據的理解，還停留在一些宏觀的概念層麵，比如“數據是新的石油”之類的說法。但這本書深入到瞭具體的應用場景，特彆是它對“大數據在風險防控和應急管理中的作用”的剖析，讓我印象深刻。書中通過一些案例，展示瞭如何利用大數據技術，對各類風險進行早期預警和精準研判，比如自然災害的預測、金融風險的監測、公共衛生事件的追蹤等等。這種能力，對於提升國傢治理體係和治理能力現代化，具有不可估量的價值。我特彆留意瞭其中關於“構建大數據安全防護體係”的部分，詳細介紹瞭從技術、管理、法律等多個層麵，如何構築一道堅實的安全屏障，確保數據的安全和穩定。這對於我們這些直接接觸敏感數據的人來說，至關重要。這本書的語言風格也比較平實易懂，沒有過多的技術術語，讓即使是大數據領域的非專業人士，也能夠輕鬆理解其中的核心內容。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排邏輯非常清晰，循序漸進，從基礎概念到實際應用，再到前沿展望，都涵蓋得非常到位。我尤其欣賞的是它對“大數據與提升政府服務效率”這一主題的深入挖掘。書中列舉瞭許多鮮活的例子，比如如何通過大數據分析，優化政務服務流程，簡化辦事環節，減少群眾跑腿的次數；如何利用大數據技術，實現“一次告知，一站式辦結”的服務目標。這些都是老百姓非常關心的實際問題，這本書給齣瞭切實可行的解決方案。它不僅僅是停留在“如何做”的層麵，還深入探討瞭“為什麼這麼做”的理論依據，以及“這樣做會帶來什麼影響”的長遠價值。書中關於“構建數據共享開放平颱”的討論，也讓我看到瞭未來政府部門之間協作的新模式。總的來說，這本書為我們提供瞭一個係統性、全局性的視角，讓我們能夠更全麵地理解大數據在黨政工作中的戰略地位和應用前景。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是，原來大數據在黨政工作中的應用竟然可以如此廣泛而深刻！書中對“數據驅動的政策製定”這一章節的講解，讓我耳目一新。過去我們製定政策，往往依賴經驗和主觀判斷，可能存在滯後性和片麵性。但這本書詳細介紹瞭如何利用大數據分析社會經濟運行態勢，洞察民生訴求，從而製定齣更科學、更精準、更具前瞻性的政策。比如，它提到瞭如何通過分析消費數據、交通數據、輿情數據等，來預測某個領域的潛在問題，並提前采取應對措施。這種“未雨綢繆”的工作方式，對於提升政府決策的科學性和有效性，降低政策風險，具有極其重要的意義。書中對於數據安全和隱私保護的強調，也讓我感到安心，畢竟在大數據時代，如何平衡數據利用與個人隱私，是一個非常敏感且重要的問題。這本書在這方麵給齣瞭清晰的指導和建議，讓我覺得它不僅是一本技術指南，更是一本關於如何負責任地運用大數據的思想手冊。