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发表于2022-12-04

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店铺: 拓特图书专营店
出版社: 拓特出版社
ISBN:9789869406963
商品编码:28225300908
正文语种:繁體中文

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具体描述

 

决断的演算:预测、分析与好决定的11堂逻辑课

  • 作者: ,   
  • 原文作者:
  • 译者:
  • 出版社:  
  • 出版日期:2017/08/23
  • 语言:繁体中文
  • ISBN:9789869406963
  • 丛书系列:
  • 规格:平装 / 352页 / 17 x 22.5 cm / 普通级 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台湾
  • 内容简介

    书店 认知科学类、电脑科学类
    长踞「商务决策与问题解决类Top 3」,与《快思慢想》并列
    《大脑解密手册》作者伊葛门称许:「写得远超乎我的期望!」

    访问近五十年来知名演算法的设计者,
    了解工程师如何教电脑发挥大效用,并将所学用于生活。
    读者大推:「真是过瘾!」

    在《人工智慧来了》这本书中,作者提出「主动向机器学习」是这时代核心、有效的学习方法之一,在《决断的演算》里,各具心理学与电脑科学背景的两位作者则揭橥:为何跟电脑学决策你不仅不会变成理性魔人,反而会更加明智且善体人意。

    ▎说到演算法,你想到的是政府和大企业如何利用数学模型算计你?
    其实,演算法的本质是「解决问题的一连串步骤」,它的发展远远早于电脑,不只长期为各研究领域与产业实务带来重大变革,更能帮助个人跳脱盲点与错误直觉,明快地解决问题。

    ▎说到机器学习,你以为考虑因素越多越好、比较复杂的模型较佳?
    其实,当今电脑运算时并非套用死板的演绎逻辑,点滴不漏地罗列所有选择,琢磨出正确答案。它们会舍弃不必要的资料,偏向选择较简单的解答,权衡误差或延迟的代价,接着冒险一试。

    ▎说到电脑,你认为它冰冷且毫无弹性,思考方式跟人脑南辕北辙?
    事实上,我们面临的许多挑战,跟电脑科学家一样都源于:要运用有限的空间、时间和注意力,因应未知事物和不完整的资讯,因此电脑解决问题的方式,能在极大程度上与人们的作法融合。

    《决断的演算》各章以常见的日常问题开场,从厘清它们的演算结构着手,以问题所属类型为骨架(副章名),扎实的电脑科学发展史为血肉(章名),探讨一代代的研究者为这类问题找出什么解决方案,这些收获颠覆了我们对于「合理」的看法,不仅帮助其他领域获得新进展,也为个人生活带来实用启示,像是:

    ?1?77?1?74自动驾驶汽车能改善交通阻塞,打造交通天堂?你可能要失望了。现在自私驾驶人各行其是的情形其实已接近佳状态。(演算法赛局理论,自主行为代价)
    ?1?77?1?74证明「所有双人赛局至少有一个均衡状态」的奈许均衡,让约翰.奈许拿下了诺贝尔经济奖,但它的地位可能言过其实。为什么?(赛局理论)
    ?1?77?1?74棉花糖实验证明了意志力对日后的成就有深远影响?事情没这么简单。抵挡得住诱惑的另一个关键可能是「期望」……(贝氏法则)
    ?1?77?1?74以现代投资组合理论荣获诺贝尔经济奖的马可维兹,居然把自己的退休金平均投资在债券和股票上!这未免太不聪明了?未必。(过度配适)
    ?1?77?1?74欧巴马竞选总统时,他的新媒体分析团队靠什么方法设计与经营网站,帮他多募得五千七百万美元?(开发与善用)
    ?1?77?1?74安排球季赛程真麻烦!怎么样既符合联盟基本结构产生的规定,又顾及联盟和转播电视台的特殊考量和限制?(松弛)
    ?1?77?1?742010年5月6日,美国股市发生闪电崩盘,短短几分钟内有几家公司股价飙涨、另几家则直线崩跌,这是怎么回事?(赛局理论,资讯瀑布)
    ?1?77?1?74一般认为年老健忘是认知衰退,但电脑科学家判断,那是整理、取舍越来越多记忆的必然结果——人的脑袋可灵光了!(快取)
    ?1?77?1?74你打算在十八岁到四十岁期间觅得人生伴侣,那么几岁时选定的对象可能好?答案是二十六岁。(佳停止点,37%法则)
    ?1?77?1?74纸本资料用完随手往旁边叠,既没条理又没效率?不,根据演算法原理,这是目前已知精良、效率佳的资料结构。(快取)
    ?1?77?1?74什么情况下,随便挑一封电子邮件回复,会好过先回复重要的邮件?(排程,往复移动)
    ?1?77?1?74为什么玩吃角子老虎时,赢钱继续玩同一台是好策略,但是输钱就换一台则太过轻率?(开发与善用)……………

    电脑科学还能协助我们清楚划分哪些问题有明确解答、哪些则无,从而选择自己要面对什么,以及要让其他人面对什么——这种「运算的善意」可以改变人们的认知问题类型,减轻认知负担,增进互动的效率。

    ◎本书用法:

    这本书既适合一般读者,也适合教学使用,版面设计兼顾两者需求,使用方法详见书中建议。各章内容提示详见〈目录〉的引文。

    名人推荐

    ▎《大脑解密手册》作者伊葛门:

    我一直期待有书能把运算模型和人类心理学结合起来,这本书远超乎我的期望,写得精彩极了,而且浅显易懂,让所有读者都能轻松理解掌控世界运作的电脑科学,更重要的是,了解电脑科学对我们的生活有何影响。

    ▎科技网站Boing Boing创办人,《资讯分享,锁得住?》作者柯利?1?76?1?74多克托罗:
    非常出色。除了行文中解释的电脑科学对于个人和管理都很实用,本书也是演算法和电脑科学以及作者所称的「运算的斯多葛派」和「运算的善意」这种哲学论述的入门书。

    ▎《为什么我们这样生活,那样工作》作者查尔斯?1?76?1?74杜希格:
    精彩有趣而且提供许多实用建议,告诉我们如何更有效率地运用时间、空间和心力,写得趣味横生。

    ▎《摇篮里的科学家》共同作者艾莉森?1?76?1?74戈普尼克(Alison Gopnik):
    深入浅出又有趣,让人读得欲罢不能。我们都听说过演算法威力强大,但《决断的演算》深入浅出地解说它们的运作方式,以及我们可以如何运用它们,在日常生活中做出更好的决定。

    ▎《富比世》杂志:
    年度必读大脑类书籍。这是一本以学术研究为基础,又可应用在实际生活上的好书。作者探讨的演算法在生活上的实用程度,超乎我的预期,值得好好研读。

    ▎《大众科学》杂志英国版:
    我超迷这本书!年轻学生学数学时常说:「数学有什么用?实际生活上又用不到!」这本书就是好的答案。书中的概念,无论是37%法则的相对单纯性或赛局理论中让人费解的机率,都相当实用,而且写得十分有趣,大推!

    ▎书店多位读者评价
    醍醐灌顶!我学的是经济,读了这本书之后超想去读个电脑科学学位。可以的话,我想给这本书十颗星。/好惊人的书,它改变我对许多真实日常问题的看法。/了不起的书。不论是一般人或高科技迷都会读得津津有味。/很有意思。读完这本书过了几个月,我还不时想到它,它提供了很棒的观点看待世界。/有趣极了,我已经借给好几个同事读。/超赞。我重读这本书好几次,里头有很多很棒的资讯!/真是过瘾!

    作者介绍

    作者简介

    布莱恩?1?76?1?74克里斯汀Brian Christian


    电脑科学家,著有Most Human Human,这本书为《华尔街日报》畅销书、《纽约时报》推荐书籍,以及《纽约客杂志》年度选书。其他作品见于《纽约客》、《大西洋》杂志、《连线》、《华尔街日报》、《卫报》和《巴黎评论》等,以及《认知科学》等科学期刊,著述曾被翻译为十一种语言。

    汤姆?1?76?1?74葛瑞菲斯Tom Griffiths

    加州大学柏克莱分校心理学和认知科学教授,并主持运算认知科学实验室,曾经发表一百五十多篇科学论文,领域包含认知心理学和文化演变等,此外曾获美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会以及实验心理学会等机构奖项。

    译者简介

    甘锡安


    学业结束后由科学界踏入「译界」,现为专职译者。曾担任Discovery频道与资讯杂志编译,现仍定期为《科学人》及《BBC知识》等杂志翻译。书籍译作包括《品尝的科学》(合译)、《探月》、《爱因斯坦1905》、《气候创造历史》、《现代主义烹调》、《猎光》等。目前住在有山有海有美食的台湾头基隆,热爱吸收各类知识,正努力朝「全方位译人」的目标迈进。
     

    目录

    前言:为什么我们能跟电脑学决策?
    演算法的本质是「解决问题的一连串步骤」,我们面临的许多挑战跟电脑科学家一样都是:如何运用有限的空间、时间和注意力,因应未知事物和不完整的资讯。本书厘清这些难题的数学架构,阐述工程师如何教电脑发挥大效用,并了解人脑如何克服相同限制。作者访问了近五十年来知名演算法的设计者,谈谈他们怎么将所学用于生活。人类和电脑的解决方式融合程度极高,电脑科学不只能协助我们简化问题以取得进展,甚至能提供具体的解决方法。
     
    第*章 佳停止点——什么时候该见好就收?
    尽量罗列选项,小心权衡后选出好的一个,才是理性决策?实际上由于时间有限,决策过程重要的面向是:何时应该停止。聘人、租屋、找车位、卖房子,以及寻觅伴侣和投资获利时见好就收等,都是要在选项逐一出现时做出佳选择,它们真正困扰人的是可以考虑的选项有多少。依各状况条件不同(比如能否吃回头草、是否有明确标准),这章解释了37%法则、思而后行法则、临界值法则等,教你如何避免太早决定或找太久,何时该降低或提高标准以及标准该调整多少……
     
    第二章 开发与善用——尝试新欢?还是固守旧爱?
    开发是蒐集资料,它能提高发现佳选择的机会;善用则是运用现有资讯,取得已知的良好结果,两者各有利弊。人们大多把决策视为彼此孤立,每次分别寻找期望值高的结果。其实决策极少是孤立的,如果你思考的是日后面对相同选项时要怎么做,那么权衡是要开发还是善用,就非常重要。本章以电脑科学中能体现这两者之矛盾,名称取自吃角子老虎机的多臂土匪问题,阐述应该如何随时间而改变目标,并且说明为何合理的行动过程多半未必会选择好的目标。
     
    第三章 排序——依照顺序排列
    排序对于处理各种资讯都十分重要。电脑科学家经常要权衡排序和搜寻两者,这项权衡的基本原则是:花心力排序资料,为的是省下日后花费心力找资料。于是这个问题变成:如何事先评估资料未来的用途?电脑科学指出,混乱和秩序造成的危险都可以量化,它们的成本都能以「时间」这个基准来呈现。Google搜寻引擎之所以强大,其实是拜预先排序之赐;但对于另外一些状况,保持混乱往往更有效率。另外讨论演算法的差情况表现(以排序而言是差完排时间),可以让我们确定某个程序能在期限内完成,运动赛程的排定便是一例。
     
    第四章 快取——忘掉就算啦!
    你的收纳问题其实与电脑管理记忆体时面临的挑战类似:空间有限,要如何既省荷包又省时间?快取的概念是把常用资料放在手边备用,快取装满时为了腾出空间放新资料,得剔除一些旧资料——但剔除哪些好呢?电脑科学家探究了随机剔除、先进先出(先剔除旧的)以及近少使用法等,甚至发展出能预测未来并执行已知佳策略的演算法。这方面的研究启发了书店的「预测包裹寄送」专利,还扭转了心理学家对于人类记忆的看法。
     
    第五章 排程——优先的事情优先处理
    重要且紧急、重要但不紧急、不重要但紧急、不重要但不紧急……,时间管理大师总教人照这顺序处理事情。但电脑科学家会要你先搞清楚「用什么标准来评量成果」。是在期限内完成重要?还是尽量缩短让客户等待的时间?抑或划掉待办清单上越多项目越好?不同的评量标准得采用不同的作业策略。本章还用电脑的「上下文交换」探讨让其他工作插队的代价,用「往复移动」提醒忙到变成在空转的征兆;并告诉你如何在反应能力和处理能力间取舍,为何有时完成工作的佳策略反而是慢下来。
     
    第六章 贝氏法则——预测未来
    十八世纪的英国,赌博这个领域不仅深深吸引杰出数学家,也吸引了牧师汤玛斯.贝斯,他由于研究彩券的中奖率,而对于「在不确定下进行推测」的历史带来重大影响。他认为由过去的假设状况进行正向推理可提供基础,让我们逆向推出可能的答案。其他科学家继续研究预测事情的各种方法,像是:如何把各种可能假设状况浓缩成单一期望值、根据事件类型提供适当的事前机率。其实我们脑中已储存许多精确的事前分布,因此常可由少量观察结果做出不错的预测,换句话说小数据其实是伪装的大数据。
     
    第七章 过度配适——少,但是更好
    谈到思考,我们往往觉得想得越多越好:列出的优缺点越多,做出的决定越好;列出的相关因素越多,越能精准预测股价。实际上统计模型倘若太过复杂,使用过多参数,会太容易受我们取得的资料影响,而可能随参与者不同而出现大幅差异,这就是过度配适。机器学习的一大重要事实是:考虑因素较多、比较复杂的模型,未必比较好。这章演示了过度配适如何扭曲我们对资料的解读,点出日常生活中俯拾皆是的过度配适事例,并且教你如何借由交叉验证等方法揪出过度配适(像是怎么分辨真正的人才和仅是懂得揣摩上意的员工?)并且对抗它。
     
    第八章 松弛——放松点,不求完美才有解
    过去几十年来电脑科学家发现,无论使用多快的电脑,或程式设计得多厉害,有一类问题就是不可能找出完美解方。面对无法解决的挑战时,你毋须放弃,但也别再埋头苦干,而该尝试第三种作法。电脑科学会界定问题是「可解」还是「难解」,遇到难解问题时会先「放松问题」:也就是先去除问题的某些限制,再着手解决它。重要的放松方法比如限制松弛法、连续松弛法,以及付出点代价、改变规则的拉氏松弛法……
     
    第九章 随机性——什么时候该让机率决定
    随机看似和理性相反,代表我们放弃这个问题,采取后手段。你若是知道随机性在电脑科学中扮演多吃重的角色,可能会非常惊讶。面对极为困难的问题时,运用机率可能是审慎又有效的解决方法。随机性演算法未必能提出佳解,但它不用像确定性演算法那么辛苦,只要有计画地丢几个硬币,就能在短短时间内提出相当接近佳解的答案,它解决特定问题的效果,甚至好的确定性演算法。这章将要告诉你依靠机率的时机、方式,以及仰赖的程度。
     
    第十章 网路——我们如何互通声息
    人类互通声息的基础是协定,也就是程序和预期的共通惯例,例如握手、打招呼和礼貌,以及各种社会规范。机器间的联系也不例外。这类协定是微妙但长久存在的焦虑来源。我前几天传了个讯息,从何时开始我会怀疑 现货正版 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課 行路 港台原版 繁体 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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