發表於2024-11-05
深入理解TensorFlow 架構設計與實現原理 深度學習 TensorFlow入門與實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載
書 名 深入理解TensorFlow 架構設計與實現原理
叢 書 名 圖靈原創
標準書號 ISBN 978-7-115-48094-1
編目分類 TP18
作 者 彭靖田 林健 白小龍
譯 者 --
責任編輯 王軍花
開 本 16 開
印 張 23
字 數 544 韆字
頁 數 354 頁
初版時間 2018年5月
定 價 79.00 元
本書以TensorFlow 1.2為基礎,從基本概念、內部實現和實踐等方麵深入剖析瞭TensorFlow。書中首先介紹瞭TensorFlow設計目標、基本架構、環境準備和基礎概念,接著重點介紹瞭以數據流圖為核心的機器學習編程框架的設計原則與核心實現,緊接著還將TensorFlow與深度學習相結閤,從理論基礎和程序實現這兩個方麵係統介紹瞭CNN、GAN和RNN等經典模型,然後深入剖析瞭TensorFlow運行時核心、通信原理和數據流圖計算的原理與實現,後全麵介紹瞭TensorFlow生態係統的發展。第 一部分 基礎篇
第 1章 TensorFlow係統概述 2
1.1 簡介 2
1.1.1 産生背景 2
1.1.2 獨特價值 3
1.1.3 版本變遷 4
1.1.4 與其他主流深度學習框架的對比 6
1.2 設計目標 7
1.2.1 靈活通用的深度學習庫 8
1.2.2 端雲結閤的人工智能引擎 9
1.2.3 高性能的基礎平颱軟件 10
1.3 基本架構 12
1.3.1 工作形態 12
1.3.2 組件結構 13
1.4 小結 14
第 2章 TensorFlow環境準備 15
2.1 安裝 15
2.1.1 TensorFlow安裝概述 15
2.1.2 使用Anaconda安裝 17
2.1.3 使用原生pip安裝 17
2.1.4 使用virtualenv安裝 18
2.1.5 使用Docker安裝 19
2.1.6 使用源代碼編譯安裝 20
2.1.7 Hello TensorFlow 22
2.2 依賴項 23
2.2.1 Bazel軟件構建工具 24
2.2.2 Protocol Buffers數據結構序列化工具 25
2.2.3 Eigen綫性代數計算庫 27
2.2.4 CUDA統一計算設備架構 28
2.3 源代碼結構 29
2.3.1 根目錄 29
2.3.2 tensorflow目錄 30
2.3.3 tensorflow/core目錄 31
2.3.4 tensorflow/python目錄 32
2.3.5 安裝目錄 33
2.4 小結 33
第3章 TensorFlow基礎概念 34
3.1 編程範式:數據流圖 34
3.1.1 聲明式編程與命令式編程 34
3.1.2 聲明式編程在深度學習應用上的優勢 35
3.1.3 TensorFlow數據流圖的基本概念 38
3.2 數據載體:張量 40
3.2.1 張量:Tensor 40
3.2.2 稀疏張量:SparseTensor 44
3.3 模型載體:操作 46
3.3.1 計算節點:Operation 46
3.3.2 存儲節點:Variable 49
3.3.3 數據節點:Placeholder 53
3.4 運行環境:會話 55
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