本书分4 部分,同时用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构。数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL 树、Trie、Patricia、后缀树、B 树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等;基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法(KMP 等)、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。
本书适合软件开发人员、编程和算法爱好者,以及高校学生阅读参考。
##【2019-12-30】希望能够通过此书重塑对算法的修养 【2020-03-02】扔回“想读” 【2021-04-04】求求了,什么时候能够让我打周赛和切葱一样简单啊!每次都卡在最后一题!一点都不快乐!! 【2021-06-13】没咋看呢,可信专业级居然过了,没有追求了,不读了????
评分##有些矫枉过正了
评分##简单看了一部分内容,感觉这本书的作者不是一个好老师,书中把一些基本的数据结构的概念都描述得晦涩难懂,算法的实现过程就更加晦涩了,我估计除了作者本人没多少人能够看明白这本书吧。
评分##还是不错的,就是现在对算法分析不是很感兴趣,只看了树
评分##不会Haskell的我看不懂。。。
评分##伪代码基本可以省略了,不如Python清晰易懂。小疵不少。
评分##如果你可以接受RBT的讲解先是Haskell来一遍,再伪代码来一遍,在Pythn实现一遍。。。
评分##毕业有段时间了,重新捡起基础来。如果能够动手写得出简单的结构和算法的话,那这本书强烈推荐。 顺着目录的思路找到了结构之间一直未曾注意的关联。读完有那种隐隐的破境的感觉。
评分##本书分4 部分,同时用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构。数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL 树、Trie、Patricia、后缀树、B 树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等;基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法(KMP 等)、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。
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