本书分4 部分,同时用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构。数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL 树、Trie、Patricia、后缀树、B 树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等;基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法(KMP 等)、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。
本书适合软件开发人员、编程和算法爱好者,以及高校学生阅读参考。
##函数式编程来解决常见算法问题,角度独特,深度也够,但各种C++、Python、Haskell语言混着写,比较奇怪
评分##有些矫枉过正了
评分##Day 61 用Haskell和Lisp写算法,新颖及巩固,又多了解了一些数据结构 #百日早起学习挑战
评分##伪代码基本可以省略了,不如Python清晰易懂。小疵不少。
评分##如果你可以接受RBT的讲解先是Haskell来一遍,再伪代码来一遍,在Pythn实现一遍。。。
评分##算法书用多种语言交错写,是一种创新尝试,但看来是失败的,容易偏离主题
评分##开始是在TL讨论组看的电子版,后来惊闻出了实体版,于是又买了本,内容上比电子版更翔实。汉母语作者写的算法书里,这本是我觉得最好的一本。
评分##全书14章 包含了计算机编程中常见的一些数据结构的思路 值得一读
评分##本书分4 部分,同时用函数式和传统方法介绍主要的基本算法和数据结构。数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL 树、Trie、Patricia、后缀树、B 树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、配对堆、队列、序列等;基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法、字符串匹配算法(KMP 等)、深度优先与广度优先搜索算法、贪心算法以及动态规划。
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