●**章  大数据分析介绍

●1.1  大数据概述

●1.1.1  数据结构

●1.1.2  数据存储的分析视角

●1.2  分析的实践状态

●1.2.1  商业智能VS数据科学

●1.2.2  当前分析架构

●1.2.3  大数据的驱动力

●1.2.4  新的大数据生态系统和新的分析方法

●1.3  新的大数据生态系统中的关键角色

●1.4  大数据分析案例

●1.5  总结

●1.6  练习

●参考书目

●第2章  数据分析生命周期

●2.1  数据分析生命周期概述

●2.1.1  一个成功分析项目的关键角色

●2.1.2  数据分析生命周期的背景和概述

●2.2  **阶段：发现

●2.2.1  学习业务领域

●......

书名: 数据科学与大数据分析

作者：美国EMC教育服务团队(EMC Education Services) 著;曹逾,刘文苗,李枫林 译

出版社：人民邮电出版社

出版时间: 2016-07-01

版次：1

开本：16开

装帧：平装

页数：356

字数：

ISBN：9787115416377

定价：69元

数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析：数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及不错的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行不错数据分析所使用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。《数据科学与大数据分析：数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读，有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。