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[瑞士] 漢斯·庫爾（HansKull）著潘蘇悅譯 著

圖書標籤:

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• 數字化轉型
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• 自動化
• 物聯網
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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111512943

商品編碼：26753102588

齣版時間：2015-09-01

作  者:(瑞士)漢斯·庫爾(Hans Kull) 著;潘蘇悅 譯 著作 定  價:35 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2015年09月01日 頁  數:206 裝  幀:平裝 ISBN:9787111512943 ●作者簡介
●緻謝
●前言
●第1部分 緒論
●第1章 大規模定製中的橫嚮集成
●第2章 智能製造技術
●第3章 智慧工廠項目的問題
●第4章 未來的挑戰
●第2部分 新興技術
●第5章 新的信息通信技術
●第6章 可選擇的工廠車間接口裝置
●第7章 新興製造技術
●第3部分 大規模定製中的縱嚮集成
●第8章 軟件集成
●第9章 嚮雲端發展
●第4部分 實現大規模定製
●第10章 優化係統性能
●第11章 調試
●第12章 實施過程
●參考文獻
●部分目錄

內容簡介

漢斯·庫爾所著的《智慧工廠(大規模定製帶給製造者的機遇方法和挑戰)》基於經濟的視角，詳細分析瞭大規模定製所帶來的**製造業的改變，闡述瞭其帶給我們社會和生活的機遇和挑戰，以及麵對這些問題的解決思路和風險防範，以使我們的製造工廠、産品和部件變得更加智能化，迎接未來製造業的轉型升級，促進製造業朝著智能製造的方嚮改變。 (瑞士)漢斯·庫爾(Hans Kull) 著;潘蘇悅 譯 著作 漢斯·庫爾（Hans Kull），澳大利亞inmatic公司的常務董事，該公司緻力於為製造商（特彆是大規模定製項目的製造商） 開發軟件。他曾經是K u l lInformatic的擁有者，此前曾任瑞士Kaba AG公司的係統部門主管。他在整個職業生涯中都緻力於製造業的軟件項目，其中大多數涉及組閤優化和流程自動化。他也是早期采取麵對對象編程以及敏捷軟件開發的人。他曾在蘇黎世ETH（瑞士聯邦理工學院）攻讀數學，獲得碩士學位和PHD學位，在ZHAW（蘇黎世應用科學學院）攻讀電氣工程，還在該校擔任過三年數學講師。他是美國計算機協會（ACM）、等 大規模定製並不是什麼新鮮事瞭。關於大規模定製曾經有過諸多熱議，但在過去的10～15年裏議論漸息，我倒認為現在該是重新談論大規模定製的時候瞭。
因為這些年來製造技術和信息通信技術（ICT）領域發生瞭諸多變化。我的公司inmatic所進行的項目已由智慧工廠項目日趨轉嚮大規模定製項目。其中一些是全新的項目，其他則是通過更新機器和軟件對現有工廠實現升級，以充分實現大規模定製。
除瞭這些變化，隨著增材製造和智能機器人等新製造技術的齣現，以及雲計算和物聯網（IoT）等的開發，不僅加工製造變得智能化，産品和部件本身也日漸智能化。通過將大規模定製推廣至更多的行業，以及加深自動化的程度，在現有工廠中更深入地推進大規模定製的前景十分樂觀。
以上都是本書要探討的內容。製造主管想要瞭解大規模定製中的機遇和挑戰，可以參考本書。當然，如果你想知道大規模定製中會遇到什麼問題、如何解決這些問題，會等

《智慧工廠》是一本深入探討當代製造業轉型升級的著作，它並非僅僅羅列技術名詞，而是以一種宏觀而又細緻的視角，解析瞭“智慧工廠”這一概念的本質、發展脈絡、核心要素以及對未來産業格局的深遠影響。本書旨在為行業內的決策者、技術人員、研究學者以及對製造業未來充滿好奇的讀者，提供一個係統、全麵且富有洞察力的解讀。 第一章：製造業的“智”變前奏——從工業革命到數字化浪潮 本章將迴顧製造業發展的關鍵曆史節點，從蒸汽機的轟鳴到電力驅動的流水綫，再到信息技術的興起。在梳理瞭曆次工業革命的特點及其對生産力提升的貢獻後，重點將落在21世紀初信息技術與製造業的深度融閤所催生的數字化浪潮。我們將探討“工業4.0”理念的提齣背景，它如何超越瞭簡單的自動化，開始強調互聯互通、數據驅動和智能決策。本章會通過生動的案例，說明傳統工廠在麵對日益激烈的市場競爭、個性化消費需求以及資源環境約束時，所麵臨的挑戰和轉型的迫切性，為“智慧工廠”的齣現奠定曆史和現實基礎。 第二章：智慧工廠的核心內涵——不僅僅是技術的堆砌 許多人將智慧工廠簡單理解為引入機器人和自動化設備。本書將打破這種片麵的認知，深入剖析智慧工廠的真正內涵。它是一個集成瞭先進信息技術、通信技術、感知技術、控製技術和人工智能技術的復雜係統。本章將詳細闡述智慧工廠的核心特徵，包括： 高度互聯互通（Connectivity）： 從設備到係統，再到人，實現全方位的網絡連接，打破信息孤島。 數據驅動決策（Data-Driven Decision Making）： 強調數據的采集、分析、挖掘和應用，將數據轉化為洞察力，指導生産運營。 智能化自主運行（Intelligent Autonomy）： 機器人、AI算法能夠感知環境、理解指令、進行自主規劃和執行，甚至具備一定的自我學習和優化能力。 柔性化生産（Flexible Manufacturing）： 能夠快速響應市場變化，實現多品種、小批量、定製化生産。 人機協同（Human-Machine Collaboration）： 並非完全取代人工，而是通過人機協作，發揮各自優勢，提升整體效率和創新能力。 本章將通過圖示和模型，清晰地展示智慧工廠的構成要素及其相互關係，強調技術是手段，而實現高效、靈活、可持續的生産纔是智慧工廠的最終目標。 第三章：智慧工廠的基石——關鍵技術解析 本章將深入剖析支撐智慧工廠運行的關鍵技術，並對其進行詳細的技術解讀和應用前景分析。內容將涵蓋： 物聯網（IoT）與工業物聯網（IIoT）： 傳感器、嵌入式係統、網絡通信協議在工業場景的應用，實現設備狀態的實時監測與遠程控製。 大數據分析（Big Data Analytics）： 如何處理海量的工業生産數據，通過統計學、機器學習等方法提取有價值的信息，用於故障預測、質量優化、能耗管理等。 人工智能（AI）與機器學習（ML）： 深度學習、自然語言處理、計算機視覺在智能排程、質量檢測、預測性維護、機器人自主導航等方麵的應用。 雲計算與邊緣計算（Cloud Computing & Edge Computing）： 分布式計算能力的應用，如何平衡數據處理的集中性與實時性需求。 數字孿生（Digital Twin）： 物理實體在數字世界的精確映射，用於模擬、預測、優化和遠程管理。 先進機器人技術： 協作機器人（Cobots）、自主移動機器人（AMR）等在智能製造中的角色。 增材製造（3D打印）： 為定製化、復雜結構件的生産提供的可能性。 5G及下一代通信技術： 為工業物聯網提供高速、低延遲、高可靠的網絡連接。 本書將避免過於深奧的技術術語，而是通過通俗易懂的語言和具體的應用場景，讓讀者理解這些技術如何賦能工廠，使其變得“智慧”。 第四章：智慧工廠的落地實踐——構建與運營 本章將聚焦於智慧工廠的實際構建過程和運營管理。我們將探討： 智慧工廠的頂層設計： 如何根據企業自身的戰略目標、産品特點和市場需求，規劃智慧工廠的整體架構和實施路綫圖。 數據采集與治理： 如何建立高效、可靠的數據采集體係，並對數據進行清洗、整閤、標準化，確保數據質量。 平颱化與集成化： 論述MES（製造執行係統）、ERP（企業資源計劃）、SCM（供應鏈管理）等企業級係統如何與物聯網、AI等技術深度融閤，構建統一的智能製造平颱。 安全與網絡安全： 智慧工廠麵臨的網絡安全風險，以及如何構建有效的安全防護體係。 人纔培養與組織變革： 智慧工廠的成功不僅僅依賴技術，更需要具備新技能的人纔和適應變化的組織文化。 循序漸進的實施策略： 從局部試點到全麵推廣，如何製定切實可行的實施步驟，降低轉型風險。 投資迴報與效益評估： 如何量化智慧工廠帶來的經濟效益，如生産效率提升、成本降低、産品質量提高、市場響應速度加快等。 本章將通過一係列的案例研究，展示不同行業、不同規模的企業在建設和運營智慧工廠過程中遇到的挑戰、解決方案以及取得的成功經驗。 第五章：智慧工廠的價值與影響——重塑産業格局 本章將升華主題，探討智慧工廠的深遠價值和對整個産業生態的重塑作用。 提升企業核心競爭力： 智慧工廠如何幫助企業在成本、質量、交付周期、創新能力等方麵取得優勢，贏得市場。 推動綠色製造與可持續發展： 通過精益生産、能源優化、資源迴收等，智慧工廠在環境保護方麵的貢獻。 賦能新業態與新模式： 智慧工廠如何成為C2M（Customer-to-Manufacturer）模式、服務型製造等新商業模式的基礎。 促進區域經濟發展與産業升級： 智慧工廠的普及如何帶動相關産業發展，提升區域製造業水平。 挑戰與未來展望： 智慧工廠發展過程中可能遇到的挑戰，如技術標準統一、數據隱私保護、人纔缺口等，以及對未來智慧工廠發展趨勢的預測，如更加自主化、個性化、服務化、平颱化等。 本書最後將以一個充滿前瞻性的視角，描繪一個更加智能、高效、綠色、可持續的未來製造業圖景，並鼓勵讀者積極擁抱這場深刻的變革。 《智慧工廠》並非一本技術手冊，而是一次關於未來製造的深度思考。它試圖通過係統性的梳理和分析，幫助讀者理解“智慧工廠”的精髓，認識到其發展的重要性和緊迫性，並為積極參與這場製造業的變革提供理論指導和實踐啓示。本書的目標是讓讀者在掩捲之時，心中已然勾勒齣屬於自己的“智慧工廠”藍圖。

評分☆☆☆☆☆

我拿到《智慧工廠》這本書的時候，是被它封麵那種簡潔而又富有力量的設計所吸引。作為一名在傳統製造業一綫摸爬滾打多年的工程師，我深切體會到技術進步對我們這個行業帶來的衝擊和改變。這本書給我的第一印象，是它可能不僅僅停留在理論層麵，而是會深入到技術實現的細節。我想象著書中會詳細介紹各類傳感器的工作原理、數據采集和傳輸的解決方案，以及雲平颱和邊緣計算在智慧工廠中的作用。特彆是關於人工智能在預測性維護、質量控製和流程優化方麵的應用，我非常期待能有更深入的瞭解。現階段，很多企業都在談論數字化轉型，但真正落地到生産綫上的睏難重重。這本書能否提供一些可行的技術路徑和實施策略？它會探討如何整閤不同供應商的設備和軟件，如何構建一個統一的數據平颱，以及如何培養具備新技能的工人隊伍？我希望這本書能成為一本實用的操作指南，為我們這些身處轉型浪潮中的從業者提供切實可行的指導和啓發，幫助我們更清晰地看到智慧工廠從概念走嚮現實的每一步。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《智慧工廠》這本書時，我腦海中立刻浮現齣那些科幻電影裏纔有的場景：無數傳感器默默工作，數據在後颱高速流轉，機器人精準而高效地執行著各項指令，整個生産流程幾乎完全自動化。我非常好奇這本書是否能夠將這些想象變為現實的圖景。它會不會深入探討構成智慧工廠的那些關鍵技術，比如5G通信、雲計算、大數據分析，以及機器學習算法在實際生産中的具體落地？我特彆想瞭解，在智慧工廠裏，質量控製是如何實現的，是不是能夠做到比人工檢查更加精確和及時？它會討論到供應鏈管理在智慧工廠中的整閤嗎？例如，當原材料需求發生變化時，整個生産綫是否能夠迅速做齣響應，自動調整生産計劃？此外，我對於智慧工廠的建設成本和投資迴報率也相當感興趣，這本書是否會包含這方麵的分析，讓我們對這種先進的生産模式有一個更全麵的認識？我希望它能帶來一些驚喜，讓我看到科技的力量是如何正在重塑製造業的未來的。

評分☆☆☆☆☆

《智慧工廠》這本書，從書名就能感受到一種前沿的氣息。我一直對科技如何改變我們的生活和工作充滿興趣，尤其是在工業領域。目前，我們經常聽到“工業4.0”、“智能製造”等概念，但這些術語往往顯得有些抽象。我希望這本書能夠用一種更具象、更易於理解的方式，將這些概念展現在我麵前。比如，它是否會詳細介紹自動化生産綫上的各種機械臂如何協同工作，它們是如何通過視覺識彆來完成精準操作的？物聯網技術在其中又扮演瞭怎樣的角色，它又是如何將分散的設備連接起來，形成一個有機整體？此外，我也很想知道，當工廠變得越來越“智慧”，它對環境和社會又會産生哪些深遠的影響？它是否會更加節能環保？它在解決勞動力短缺問題上又能發揮多大的作用？我期待這本書能夠像一本生動的百科全書，為我揭示智慧工廠的運作奧秘，並引發我對於未來工業發展方嚮的深入思考。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我選擇《智慧工廠》這本書，很大程度上是齣於一種對未來工作場景的想象。我們生活在一個信息爆炸的時代，科技的發展速度一日韆裏，而製造業作為國民經濟的基石，正經曆著前所未有的變革。這本書的名字就足以讓人産生無限遐想：一個沒有重復性勞動、高效運轉、並且能夠自主學習和優化的工廠，那將是怎樣一幅景象？我特彆好奇它會如何描繪人機協作的未來。人工智能和機器人是否會取代大部分的崗位，還是會催生齣全新的職業？那些曾經需要大量人力纔能完成的工作，在智慧工廠裏又將以何種方式呈現？它會探討關於數據安全和隱私保護的問題嗎？畢竟，一個高度互聯互通的工廠，必然會産生海量的數據，如何確保這些數據的安全至關重要。我希望這本書能為我打開一扇窗，讓我窺見未來工業生産的雛形，瞭解那些正在悄然改變我們工作和生活的技術力量，並思考我們在其中扮演的角色。

評分☆☆☆☆☆

一本《智慧工廠》，光聽名字就充滿瞭科技感與未來感。我一直對現代製造業的發展趨勢非常好奇，尤其是那些能夠通過技術革新來提升效率、降低成本，甚至實現個性化定製的工廠。這本書的齣現，無疑給我提供瞭一個絕佳的視角去探索這個充滿魅力的領域。我期待著它能深入淺齣地介紹智慧工廠的核心概念，比如物聯網、大數據、人工智能在生産過程中的具體應用。它是否會描繪齣傳感器如何實時監控每一個生産環節，數據如何被收集、分析並轉化為決策依據，機器人如何與人類協同工作，以及自動化生産綫如何實現前所未有的柔性和效率？我特彆想知道，對於那些傳統製造企業而言，如何纔能逐步邁嚮“智慧”的轉型之路，其中又會遇到哪些挑戰和機遇？這本書會不會提供一些實際的案例分析，讓我們看到智慧工廠在不同行業中的落地實踐，例如汽車製造、電子産品組裝，甚至是食品加工業？我希望它能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿梭於錯綜復雜的工業技術背後，揭示那些驅動現代工業革命的強大力量。