正版 植物工厂系统与实践;农业科技;种植

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杨其长 著
图书标签:
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  • 无土栽培
  • 光环境
  • 营养液
  • 环境控制
  • 农业科技
  • 现代农业
  • 智能农业
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店铺: 易宝易砚图书专营店
出版社: 化学工业出版社
ISBN:9787122146878
商品编码:26609701474
包装:平装
出版时间:2012-11-01

具体描述

   图书基本信息
图书名称 植物工厂系统与实践;农业科技;种植
作者 杨其长
定价 69.00元
出版社 化学工业出版社
ISBN 9787122146878
出版日期 2012-11-01
字数
页码
版次 1
装帧 平装
开本 16开
商品重量 0.322Kg

   内容简介

植物工厂是解决未来粮食问题的技术方法,受到世界瞩目,发达国家已应用于生产实践。近年来我国植物工厂发展迅速,植物工厂的一些关键技术均取得了重大突破。《植物工厂系统与实践》以作者杨其长、魏灵玲、刘文科、程瑞锋在植物工厂领域各项关键技术方面获得的具有我国自主知识产权的研究成果为核心,分析了植物工厂基本概念、发展意义以及国内外发展历程;介绍了植物工厂的工艺与系统构成、环境控制系统、LED人工光源系统、营养液栽培与控制系统、蔬菜品质调控等相关结构与配套技术体系,并介绍了我国植物工厂领域具体的技术方法、各项创新性研究成果;本书还通过对家庭微型植物工厂、典型植物工厂案例与技术经济分析等内容的介绍,为读者了解我国植物工厂的发展成果、分析技术经济的可行性提供了有价值的参考;此外本书还对植物工厂发展趋势、未来热点领域以及我国今后发展思路进行了阐述。《植物工厂系统与实践》适合植物工厂及园艺生产部门生产管理人员、科研技术人员,涉农部门领导、管理人员,农业科教单位技术人员、学生与广大关心环境与可持续发展的社会大众参考阅读。


   作者简介

   目录

第1章 植物工厂概述
1.1 基本概念
1.2 发展植物工厂的意义
1.3 植物工厂历史回顾
1.3.1 国际植物工厂的发展
1.3.2 国内植物工厂的发展
第2章 植物工厂工艺与系统构成
2.1 系统概述
2.2 植物工厂生产工艺流程
2.2.1 播种、催芽(2~3天)
2.2.2 育苗(16~18天)
2.2.3 定植与栽培(20~25天)
2.2.4 收货(1天)
2.2.5 包装、贮藏(0.5~3天)
2.2.6 上市(0.5天)
2.3 植物工厂系统构成
2.3.1 外围护结构与材料
2.3.2 植物工厂系统构成
第3章 植物工厂环境控制系统
3.1 植物工厂洁净系统
3.2 温度环境及其调控系统
3.2.1 温度对植物光合生理的影响
3.2.2 植物工厂温度调节与控制
3.3 植物工厂湿度调节与控制
3.3.1 降湿调节
3.3.2 加湿调节
3.4 CO2调节与控制
3.4.1 CO2浓度与植物的光合成
3.4.2 CO2气源及其调控技术
3.5 智能环境控制系统
3.5.1 环境数据检测
3.5.2 环境监控系统
3.5.3 上位机管理及远程控制系统
第4章 人工光源系统
4.1 植物光合作用及其对光的需求
4.1.1 光强对作物光合的影响
4.1.2 光质对作物光合的影响
4.1.3 光周期对植物的影响
4.2 光照强度的表示方法
4.3 各种人工光源及其特性
4.3.1 植物对人工光源的要求
4.3.2 植物工厂主要人工光源
4.3.3 各种人工光源性能分析
4.4 LED在植物工厂的应用
4.4.1 LED在叶菜植物工厂的应用
4.4.2 LED在植物育苗工厂的应用
4.4.3 LED光源装置及控制方式
第5章 营养液栽培与控制系统
5.1 营养液栽培的发展
5.2 营养液栽培的方法与分类
5.2.1 按照有无固体基质材料的分类
5.2.2 按照营养液的供给方式进行分类
5.3 营养液的管理
5.3.1 营养液的组成
5.3.2 营养液的配制
5.3.3 营养液的调节与控制
5.4 营养液循环与控制技术
5.4.1 必要性分析
5.4.2 养分及理化性状调控
5.4.3 微生物去除技术
5.4.4 自毒物质去除技术
5.5 营养液栽培与控制系统应用案例
5.5.1 营养液栽培与控制系统构成
5.5.2 营养液自动监控系统及功能
5.5.3 控制时序及计算机界面
5.5.4 控制参数及主要设备
5.5.5 营养液控制效果
第6章 植物工厂蔬菜品质调控
6.1 植物工厂蔬菜品质调控的技术需求
6.1.1 硝态氮调控的技术需求
6.1.2 维生素C调控的技术需求
6.1.3 次生营养物质的调控需求
6.2 光环境品质调控技术
6.2.1 光对硝酸盐与维生素C含量的调控
6.2.2 光对次生代谢物质的影响
6.2.3 基于 LED的蔬菜品质调控技术
6.3 营养液氮素品质调控技术
6.3.1 断氮调控技术
6.3.2 氮素水平与光照协同调控
6.3.3 氮素形态调控
6.4 植物工厂蔬菜营养品质的调控策略
第7章 家庭微型植物工厂
7.1 家庭植物工厂关键技术
7.1.1 人工光源技术
7.1.2 人工环境控制技术
7.1.3 营养液循环与控制技术
7.1.4 远程监控(物联网)技术
7.2 家庭植物工厂的开发应用
第8章 典型案例与技术经济分析
8.1 植物工厂典型案例
8.1.1 长春智能数字植物工厂
8.1.2 上海世博会“低碳智能家庭植物工厂”
8.1.3 山东寿光LED植物工厂
8.1.4 辽宁沈阳小韩村蔬菜工厂
8.1.5 南京汤山翠谷智能数字植物工厂
8.2 植物工厂技术经济分析
8.2.1 植物工厂的成本构成
8.2.2 人工光源生产成本估算
8.2.3 生产运行成本与设备成本的公式化
8.2.4 不同生产规模的经济性评价
8.2.5 实际生产成本的分析案例
第9章 前景展望
9.1 国际趋势
9.1.1 技术发展趋势
9.1.2 热点领域
9.2 国内发展战略
9.2.1 植物工厂具有广泛社会需求
9.2.2 植物工厂发展面临的问题
9.2.3 我国植物工厂发展战略
9.3 未来展望
参考文献


   编辑推荐

   文摘

   序言

《现代农业智能化种植技术解析》 前言 农业,作为人类文明的基石,承载着保障粮食安全、促进经济发展、维系生态平衡的重任。在科技飞速发展的今天,传统的耕作模式正经历着深刻的变革。本书记载了当代农业生产领域最前沿、最实用、最具创新性的智能化种植技术,旨在为广大农业从业者、科技研发人员、以及对现代农业充满热情的学习者提供一份详实、深入的参考。我们深信,掌握并运用这些先进技术,将是应对未来农业挑战、实现农业现代化、并最终迈向可持续发展目标的关键。 第一章:农业智能化的时代背景与发展趋势 1.1 全球农业面临的挑战与机遇 人口增长与粮食安全压力: 预测显示,到2050年,全球人口将接近100亿,如何用有限的土地、水资源和人力,生产出足够满足全球需求的粮食,是摆在人类面前的严峻课题。 气候变化与环境可持续性: 极端天气事件频发,水资源短缺,土壤退化,生物多样性减少,这些都对传统农业的可持续性构成了严重威胁。发展适应性强、资源利用效率高、环境友好型的农业技术迫在眉睫。 劳动力成本上升与老龄化: 许多国家和地区面临农村劳动力短缺、青壮年劳动力外流、以及农业从业人员老龄化等问题,传统劳动密集型农业模式难以为继。 消费者对农产品品质与安全的需求提升: 消费者越来越关注食品的健康、安全、营养和可追溯性,对农产品的品质要求日益提高。 科技革命带来的机遇: 大数据、人工智能、物联网、生物技术、自动化等新技术的涌现,为解决上述挑战提供了前所未有的机遇,推动农业生产向智能化、精细化、高效化转型。 1.2 农业智能化的核心内涵 数据驱动的决策: 采集、分析、应用农业生产过程中的各类数据(气象、土壤、作物生长、病虫害等),实现科学、精准的种植决策。 自动化与机械化升级: 利用机器人、无人机、自动化设备等,实现农事活动的机械化、智能化操作,提高效率,降低劳动强度。 精准化管理: 根据作物个体需求,实施差异化、精细化的水肥管理、病虫害防治、生长调控等,最大限度地提高资源利用效率和作物产量、品质。 智慧化服务平台: 构建集信息获取、技术咨询、产品追溯、交易服务于一体的综合性智慧农业服务平台,打通农业生产、经营、销售全产业链。 可持续发展导向: 强调资源节约、环境保护、生态友好,通过智能化手段优化农业生产方式,实现经济效益、社会效益和环境效益的协同增效。 1.3 全球农业智能化发展前沿与案例分析 发达国家经验借鉴: 分析美国、欧洲、日本等在精准农业、智慧农场、农业物联网方面的应用实践,总结其成功经验和发展模式。 新兴经济体发展路径: 探讨中国、印度等国家在推动农业智能化过程中面临的挑战与独特解决方案。 典型智能化农业项目展示: 介绍智能温室、垂直农场、无人农场、精准植保等领域的成功案例,剖析其技术构成、运营模式和市场影响。 第二章:农业大数据与物联网技术应用 2.1 农业大数据的采集与来源 传感器网络: 介绍各类农业环境传感器(土壤湿度、温度、pH值、光照强度、CO2浓度、湿度等)、作物生理传感器(叶绿素含量、茎秆水分、生长状态等)、以及环境监测设备(气象站、降雨量计等)的原理、类型和部署方式。 遥感技术: 讲解卫星遥感、无人机遥感在作物长势监测、病虫害预警、土壤墒情评估、产量预测等方面的应用,以及不同类型遥感数据的处理和解读。 农机具数据: 收集拖拉机、播种机、收割机等智能农机在作业过程中产生的产量、速度、油耗、面积等数据。 人工输入与第三方数据: 包括田间调查数据、农户记录、农业统计数据、农产品市场信息等。 2.2 农业大数据处理与分析技术 数据清洗与预处理: 介绍如何处理数据缺失、异常值、重复数据等,保证数据质量。 数据挖掘与模式识别: 利用统计学、机器学习算法,从海量数据中发现潜在规律、趋势和关联性,如作物最佳生长模型、病虫害发生规律等。 预测模型构建: 讲解如何利用历史数据和实时监测数据,构建预测模型,用于产量预测、市场价格预测、病虫害风险预测等。 可视化技术: 利用图表、地图、仪表盘等可视化手段,直观地呈现分析结果,辅助决策。 2.3 物联网(IoT)在农业中的应用场景 智能环境监测与预警: 通过无线传感器网络,实时监测农田环境参数,并在出现异常(如霜冻、高温、干旱)时及时发出预警,实现主动防御。 精准水肥一体化管理: 根据传感器采集的土壤水分、养分信息,结合作物生长模型,自动控制灌溉和施肥设备,实现按需供给,提高水肥利用率,减少浪费。 智能灌溉系统: 基于物联网技术,实现远程控制、定时定量、按需灌溉,节约水资源,提高灌溉效率。 温室与大棚环境智能化调控: 自动调节温室内的温度、湿度、光照、通风等,为作物提供最佳生长环境。 病虫害监测与预警系统: 利用图像识别、环境传感器等,实时监测病虫害发生情况,并进行早期预警,指导精准施药,降低农药使用量。 农产品质量追溯体系: 通过物联网技术,记录农产品从生产、加工、仓储到销售的每一个环节信息,实现全程可追溯,提升消费者信任度。 第三章:人工智能与自动化在农业生产中的实践 3.1 人工智能(AI)在农业领域的应用 图像识别与计算机视觉: 作物健康诊断: 通过拍摄作物叶片、茎秆等图像,AI可以识别病斑、虫害迹象、营养缺乏等问题。 杂草识别与精准除草: AI识别杂草,指导除草机器人进行精准喷洒除草剂,或采用机械方式去除,减少除草剂使用。 果实成熟度判断与采摘: AI识别成熟的果实,指导采摘机器人进行采摘,提高采摘效率和品质。 产量预测: 通过分析作物形态、生长密度等图像信息,AI辅助进行产量预测。 机器学习与深度学习: 作物生长模型优化: 通过学习大量历史数据,AI可以构建更精确的作物生长模型,预测不同环境下作物的生长情况。 病虫害预测模型: 结合气象、土壤、历史发病数据,AI可以预测病虫害的发生概率和蔓延趋势。 智能化决策支持: AI系统可以综合分析各项数据,为农户提供最优化的水肥管理、施药时机、种植密度等决策建议。 自然语言处理(NLP): 智能农技咨询: 构建AI聊天机器人,解答农户关于种植、病虫害、土壤等方面的疑问。 农事记录自动化: 通过语音识别和NLP技术,简化农事记录过程。 3.2 农业自动化装备与机器人技术 智能农机装备: 自动驾驶拖拉机与播种机: 利用GPS、RTK等定位技术,实现农机具的自动导航、路径规划和精准作业,提高作业精度和效率。 精准植保无人机: 搭载传感器和GPS,可实现精准喷洒,根据作物长势差异化用药,减少农药漂移和浪费。 自动化采摘机器人: 针对特定作物,开发能够识别、抓取和采摘的机器人,解决劳动力短缺问题。 农业服务机器人: 除草机器人: 自动识别并清除田间的杂草。 巡检机器人: 定期在农田中巡视,监测作物生长、病虫害情况,并收集环境数据。 消毒机器人: 用于畜牧业或特定环境下的消毒工作。 无人化农场概念与实现路径: 探讨未来无人化农场的构想,以及通过多项自动化技术集成的可能性。 第四章:智慧农业管理系统与平台建设 4.1 智慧农业管理系统的功能模块 生产计划与执行管理: 协助制定种植计划、任务分配、进度跟踪。 环境监测与预警模块: 实时展示农田环境数据,并对异常情况发出预警。 水肥管理模块: 根据作物需求和环境数据,提供精准的水肥供给方案,并可进行自动化控制。 病虫害预警与防治模块: 结合监测数据和AI分析,提供病虫害预警信息和防治建议。 作物生长监测与分析模块: 通过图像识别、传感器数据等,评估作物生长状况,提供生长调控建议。 农产品质量追溯模块: 记录农产品全过程信息,生成追溯码。 农机具管理模块: 监控农机具状态、作业效率、维护保养。 数据分析与决策支持模块: 提供各类报表、图表,辅助农户进行科学决策。 4.2 智慧农业服务平台的构建与运营 平台架构设计: 考虑数据集成、云计算、大数据分析、AI应用等核心技术。 用户界面与交互设计: 确保平台易于使用,满足不同用户(农户、技术人员、管理者)的需求。 与第三方服务的集成: 如气象信息、农产品市场信息、金融服务、技术咨询等。 商业模式探索: SaaS服务、数据服务、交易平台等多种盈利模式。 数据安全与隐私保护: 强调平台在数据安全和用户隐私保护方面的措施。 4.3 案例研究:成功的智慧农业管理系统实践 国家级或区域性智慧农业平台: 分析其建设目标、技术特点、应用成效。 大型农业企业内部管理系统: 剖析其如何通过信息化、智能化手段提升生产效率和管理水平。 小型合作社或家庭农场智能化改造案例: 展示技术如何赋能基层农业生产者。 第五章:未来展望与挑战 5.1 未来农业智能化发展趋势 “无人化”与“少人化”农业: 机器人、AI、自动化技术的进一步成熟,将推动农业生产模式向更少人力投入的方向发展。 生物技术与智能化深度融合: 基因编辑、合成生物学等与智能化技术结合,培育高产、优质、抗逆性强的作物新品种,并实现精准化管理。 个性化与定制化农业: 基于大数据和AI,实现为不同消费者提供个性化、定制化的农产品。 农业与能源、环保的协同发展: 智能农业与可再生能源、废弃物资源化利用等相结合,构建绿色循环农业体系。 虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在农业培训与应用中的潜力。 5.2 面临的挑战与对策 技术成熟度与成本问题: 部分先进技术仍处于研发或推广初期,成本较高,普及面临障碍。 农民接受度与培训: 传统农民对新技术的认知和接受程度需要提升,需要加强技能培训和知识普及。 数据标准化与互操作性: 不同设备、平台产生的数据格式不统一,数据孤岛问题需要解决。 基础设施建设: 农村地区网络覆盖、电力供应等基础设施仍需加强。 政策支持与法规完善: 需要国家层面的政策引导、资金支持和相关法规的完善。 伦理与社会影响: 探讨自动化、智能化农业可能带来的就业结构变化、数据安全等伦理问题。 结语 农业智能化是一场深刻的变革,它不仅是技术的革新,更是农业生产理念、模式和生态的重塑。本书力图全面、系统地梳理和解析这一领域的关键技术与应用实践,希望能够为读者提供有益的启发和指导。我们相信,通过持续的科技创新和不懈的努力,一个更加高效、绿色、智能、可持续的农业未来必将到来。 (本书内容截至[当前日期],仅为理论探讨与技术梳理,具体实践需结合实际情况进行。所有技术应用均应遵循相关法律法规及行业标准。)

用户评价

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这本书给我的第一印象是其专业性和信息量。在“系统”的部分,作者对于植物工厂的各项技术细节的讲解非常到位,例如在介绍温室结构时,详细分析了不同类型结构的承重能力、保温性能、采光效率以及抗风雪能力,并提供了相关的工程设计图示和计算方法。在光照系统方面,书中不仅深入探讨了LED光源的光谱特性、光强分布、光照均匀性等技术参数,还分析了不同作物对光照的需求差异,并提供了如何根据作物类型和生长阶段进行合理配光的指导。然而,在“实践”部分,我感觉内容相对薄弱。书中对“实践”的描述,更多的是对植物工厂运营的宏观策略和市场前景的分析,例如如何进行规模化生产、成本效益分析、以及未来发展趋势预测。我期望能够看到更多关于实际种植操作的详细指导,例如如何进行种子的选择与处理,如何进行幼苗的管理与移栽,如何进行病虫害的早期识别与防治,以及如何进行产品的采收与处理。书中虽然提到了病虫害防治,但更多的是从环境控制的预防角度,例如通过保持良好的通风和湿度来降低病害发生的几率,而对于一旦发生病虫害,如何在植物工厂这个封闭的环境中进行有效且安全的处理,例如如何使用生物防治手段,或者进行物理隔离,则没有提供详细的解决方案。这让我觉得,这本书更像是一本关于植物工厂“技术概览”和“行业趋势”的深度分析报告,它提供了丰富的信息和前沿的视角,但对于那些希望从零开始,一步步学习并实践植物工厂种植的读者来说,它可能显得有些过于理论化,缺乏足够的“操作手册”性质,需要读者自己去摸索和补充实践中的经验。

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这本书的封面设计简洁大气,书名“正版 植物工厂系统与实践”字样醒目,加上“农业科技”和“种植”的标签,让我对它寄予了很高的期望,希望能从中学习到关于现代高科技农业的知识,并找到一些切实可行的种植方法。在“系统”的部分,我确实学到了很多。书中对植物工厂的各个技术模块都进行了深入的讲解,例如,在光照系统一章,作者详细分析了不同LED光源的显色指数、光合有效辐射(PAR)以及量子效率等关键参数,并给出了如何根据不同作物对光照的需求,合理选择光源类型、布置密度和照射时间。文中还穿插了一些关于LED驱动电路设计和散热解决方案的讨论,虽然有些技术性,但整体上还是能够理解其重要性。在“实践”的章节,我原本期待看到更多关于如何在实际中操作的内容,例如如何搭建一套简单的水培系统,如何配置营养液,如何进行日常的维护管理,以及如何应对种植过程中可能出现的各种问题。然而,这部分的内容更多地集中在理论层面,例如对不同作物的生长周期、产量潜力、品质评价标准等方面的分析,以及对植物工厂的经济效益和社会效益进行评估。书中虽然也提到了一些种植的环节,但往往是点到为止,缺乏详细的操作步骤和细节指导。例如,在介绍如何进行采收时,书中只是简单地提到要根据作物的成熟度进行采收,并没有具体说明如何判断成熟度,或者如何进行高效的采收以减少损耗。同样,在病虫害防治方面,书中虽然强调了通过优化环境来预防,但对于如何识别和处理常见的植物工厂病虫害,例如如何应对根腐病、白粉病,或者如何防治蚜虫、螨虫等,则没有提供具体的防治方案。这让我感觉,这本书更像是一本植物工厂的“技术百科全书”,它提供了丰富的技术信息和理论知识,但对于如何将这些知识转化为实际的种植操作,尤其是对于初学者来说,仍然存在一定的门槛,需要自己去进一步摸索和学习。

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这本书在“系统”部分的讲解,可以说相当专业且详尽,作者对于植物工厂的每一个环节都进行了深入的技术剖析。例如,在关于营养液循环系统一章,书中详细阐述了不同类型的水泵(如离心泵、隔膜泵)的选型原则、流量与扬程计算,以及如何根据系统规模和作物需求来设计管道的直径和布局,以保证营养液的均匀输送和充分循环。此外,书中还对水质的净化和消毒技术进行了探讨,例如如何利用紫外线消毒、臭氧消毒或活性炭过滤等方法,来有效去除水中的微生物和有害物质,保证营养液的清洁和健康。在“实践”方面,我原本希望能够找到更多关于如何在实际生产中进行精细化管理的指导。例如,书中虽然提到了自动化监测和控制系统的重要性,但对于如何根据实时监测到的数据,动态调整环境参数以应对突发情况,或者如何进行产量预测和质量控制,则涉及较少。我期待能看到一些具体的案例分析,例如某个成功的植物工厂是如何通过精细化管理来提高产量和品质的,或者在遇到某种问题时,他们是如何通过调整操作来解决的。书中对“实践”的描述,更多地是停留在对理想状态的描述,例如“通过精确的环境控制,可以实现作物的高产优质”,但对于如何一步步实现这个目标,以及在实践过程中可能会遇到的具体挑战和解决方案,则没有提供足够的细节。例如,书中在提及病虫害防治时,更多的是从预防的角度,强调保持良好的卫生条件和环境控制,但对于一旦发生病虫害,如何在封闭的植物工厂环境中进行有效且安全的治理,例如如何使用生物防治剂,或者进行物理隔离,则没有深入的探讨。这让我觉得,这本书更像是一本关于植物工厂“理论体系”和“技术前沿”的介绍,它展现了植物工厂的巨大潜力,但对于普通读者来说,要将其转化为实际的种植经验,仍然需要大量的实践探索和知识补充。

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我一直对植物工厂这个概念充满好奇,也对它在未来农业发展中的作用有着极大的期待。当我看到这本《正版 植物工厂系统与实践;农业科技;种植》时,我以为自己终于找到了一本能够帮助我深入了解并可能实践的指南。书中对植物工厂的“系统”部分的阐述,确实非常详尽,几乎涵盖了构建一个植物工厂所需的所有核心技术。从LED光源的选取与配置,到温湿度、CO2浓度的精确控制,再到营养液的循环与监测,每一个环节都进行了深入的技术解析。例如,在光照系统部分,作者花费了大量篇幅讲解了不同波长光对植物生长的影响,以及如何通过调配LED灯珠来实现光谱优化,甚至还引用了一些前沿的植物生理学研究成果。在“实践”部分,我期望能看到更具体的指导,比如如何根据不同的作物类型,选择最合适的种植模式,如何进行规模化的生产管理,以及如何应对实际生产中可能出现的各种问题。然而,这部分内容更多地是停留在理论层面,例如对不同作物在植物工厂中的产量评估、经济效益分析,以及对未来发展趋势的预测。书中虽然提到了“实践”,但似乎更侧重于理论研究和实验室层面的验证,而不是面向普通读者或小型创业者的“手把手”教学。例如,当我阅读到关于搭建一套小型家庭植物工厂的部分时,我发现书中只是一些笼统的建议,比如需要考虑空间、能源和成本,却没有提供具体的设备清单、组装图纸,或者成本估算方案。这让我觉得,这本书更像是一本为科研人员和行业专家量身打造的深度技术手册,它提供了扎实的理论基础和严谨的科学分析,但对于那些希望从零开始,一步步学习并实践植物工厂种植的爱好者来说,它可能显得有些过于理论化,缺乏足够的实践指导和可操作性。

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这本书的语言风格比较严谨,充满了科学术语和工程化的描述,使得它在信息传达上非常精确。书中对植物工厂的每一个组成部分都进行了深入的剖析,例如在介绍温室结构时,详细讲解了不同类型的覆盖材料(如PC板、玻璃)的透光性、保温性、耐候性以及成本差异,并分析了温室的结构设计如何影响内部的气流组织和光照均匀性。在营养液管理方面,作者详细阐述了不同营养液配方的构成原理,以及如何根据作物的生长周期动态调整营养液的成分比例,例如氮、磷、钾、钙、镁等常量元素以及铁、锰、锌、铜等微量元素的最佳浓度范围。书中还提供了几种常见作物(如番茄、黄瓜、生菜)的营养液参考配方,并附带了详细的计算方法。然而,我发现书中在“实践”部分的落地上,似乎存在一些不足。例如,在关于水培系统的搭建和维护方面,书中只是简单地介绍了不同类型的水培系统(如NFT、DFT、DDW),并提及了水循环、曝气、pH和EC值监测等关键环节,但没有提供具体的操作步骤和注意事项。我期望能够看到更详细的关于如何购买和组装水培槽、管道、水泵、过滤器等设备的指导,以及如何进行日常的维护和清洁,以避免藻类滋生和水质恶化等问题。此外,书中在病虫害防治方面,虽然强调了通过优化环境来预防,但对于如何识别和处理常见的植物工厂病虫害,例如如何应对灰霉病、白粉病、蚜虫、红蜘蛛等,则没有提供具体的防治措施。例如,对于如何安全有效地使用生物防治手段,或者在受限的封闭环境中进行物理防治,书中并没有深入的探讨。因此,虽然这本书在技术理论和系统设计上提供了丰富的知识,但在如何将这些知识转化为实际的种植操作,尤其是对于初学者而言,仍存在一定的学习曲线和信息缺口。

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这本书的“系统”部分,可谓是内容翔实,技术深度十足。作者在介绍植物工厂的各项技术时,引用了大量的专业术语和工程化描述,例如在空气处理系统方面,书中详细讲解了不同类型的空气过滤器(如初效、中效、高效过滤器)的过滤效率、阻力特性以及维护周期,并分析了如何根据室内空气质量要求和作物种类,来设计合适的空气过滤方案。在光照系统的设计上,作者还深入探讨了不同LED光源的光谱能量分布、光子通量密度(PPFD)以及光周期对植物生长发育的影响,并提供了相关的计算模型和优化策略。然而,在“实践”部分,我感觉内容略显不足。书中对“实践”的描述,更多的是对植物工厂整体运营的宏观介绍,例如如何进行生产规划、成本控制、市场定位等,而对于具体的种植操作细节,则涉及较少。我期待能够看到更多关于如何在实际中进行精细化管理的指导,例如如何通过观察植物的形态特征来判断其营养状况,如何进行病虫害的早期识别和诊断,以及如何根据作物的生长情况,动态调整栽培参数。书中虽然提到了病虫害防治,但更多的是从环境控制的预防角度,例如通过保持良好的通风和湿度来降低病害发生的几率,而对于一旦发生病虫害,如何在植物工厂这个封闭的环境中进行有效且安全的处理,例如如何使用生物防治手段,或者进行物理隔离,则没有提供详细的解决方案。这让我觉得,这本书更像是一本关于植物工厂“技术理论”和“行业前景”的深度解读,它为我们勾勒出了植物工厂的宏大图景,但对于那些希望从零开始,一步步学习并实践植物工厂种植的读者来说,它可能显得有些过于宏观,缺乏具体的“落地”指导,需要读者自己去弥补实践中的经验和技能。

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这本书的书名非常具有吸引力,尤其是“植物工厂系统与实践”这几个字,让我联想到能够深入了解现代农业技术,甚至亲手实践的可能。翻开书后,我确实被其中关于“系统”部分的详尽内容所震撼。作者对植物工厂的各个子系统进行了细致的入微的讲解,例如在环境控制系统方面,书中详细介绍了如何利用传感器、执行器和控制算法来精准调控温湿度、CO2浓度、空气流速等关键环境参数,以创造最适合植物生长的微环境。其中关于空气流速控制的章节,详细阐述了不同风机类型、叶轮设计以及风道结构如何影响室内气流的均匀性和效率,并提供了相关的计算公式和设计指南。在营养液管理方面,书中不仅列举了不同作物的营养液配方,还深入探讨了营养液pH值、EC值、溶解氧含量以及离子浓度的动态变化规律,以及如何通过在线监测和智能调控来实现营养液的最佳管理。然而,当我转向“实践”部分时,我感到了一些失望。这部分的内容更多地是对植物工厂运营模式的宏观探讨,例如如何进行生产规划、成本核算、市场营销,以及如何应对供应链管理和食品安全等问题。虽然这些内容对于理解植物工厂的商业运作至关重要,但它们似乎并未深入到实际种植操作的层面。我期待能够看到更多关于具体种植环节的指导,例如如何进行种子的催芽与播种,如何进行幼苗的移栽与管理,如何观察和判断植物的生长状况,以及如何应对病虫害等实际问题。书中虽然提到了病虫害防治,但更多的是从环境控制的预防角度出发,例如通过保持良好的通风和湿度来降低病原菌的滋生,而对于一旦发生病虫害,如何在植物工厂这个封闭的环境中进行有效且安全的处理,则没有提供详细的解决方案。这让我觉得,这本书更像是一本关于植物工厂“为什么”和“是什么”的深度解析,但对于“怎么做”的实践指导,则略显不足,未能完全满足我对于“实践”部分操作性指南的期望。

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这本书的写作风格相对比较学术化,充满了专业术语和技术细节,这使得我在阅读过程中需要花费不少精力去理解。其中关于植物生长调控的章节,详细阐述了不同光谱的LED光源如何影响植物的光合作用、形态建成以及营养物质积累。作者列举了大量的实验数据,对比了红光、蓝光、远红光等不同波长组合对不同作物品种的生长速度、叶片数量、茎干粗细、花芽分化等方面的细微影响。例如,在关于生菜种植的章节中,作者通过图表展示了在不同光谱照射下,叶绿素含量、花青素合成以及硝酸盐积累量的差异,并给出了优化光谱配比的建议。然而,这些建议往往是基于特定的实验环境和作物类型,缺乏普适性和易于实践的操作指南。对于一个业余爱好者而言,想要在家中搭建一套能够模拟这些精密光谱调节的设备,并根据书中的数据进行调整,门槛实在太高。书中提到的“系统”部分,更多地聚焦于自动化控制系统的设计和实现,包括传感器网络、数据采集与分析、以及反馈控制算法的应用。作者详细介绍了如何利用PID控制器、模糊逻辑控制器等算法,实现对温度、湿度、CO2浓度、光照强度以及营养液EC值和pH值等关键环境参数的精确控制。在这一部分,书中穿插了大量的数学公式和控制框图,虽然展现了技术的前沿性,但对于非自动化专业背景的读者来说,理解起来颇具挑战性。我试图从中找到一些关于如何将这些复杂的控制系统简化,或者提供一些市面上易于获取的控制模块和配置方案,但书中对此的提及非常有限。更多的是在探讨理论上的最优控制策略,而忽略了实际应用中的成本、易用性和维护性。因此,尽管这本书在技术深度上令人印象深刻,但它似乎更适合作为一本进阶参考书,供已有一定植物工厂基础的从业者或研究人员阅读,而对于想要从零开始了解并实践植物工厂种植的普通读者来说,可能需要寻找一些更为入门和实操性的读物。

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这本书的封面设计非常吸引人,纯净的白色背景上,一颗翠绿欲滴的植物幼苗在柔和的光线下舒展着叶片,旁边是沉稳的字体,书名“正版 植物工厂系统与实践”几个字清晰有力,仿佛预示着这是一本严谨而充满希望的科学著作。我拿到书的那一刻,就迫不及待地翻开,想要探寻那些隐藏在“农业科技”和“种植”标签下的奥秘。然而,当我深入阅读后,却发现书中绝大部分篇幅都聚焦在植物工厂的硬件设备,例如LED光源的波长选择、温湿度控制系统的精确调控、营养液循环系统的效率优化,以及自动化灌溉与监测技术的应用。虽然这些内容本身是植物工厂不可或缺的组成部分,并且叙述得相当详尽,涵盖了从传感器类型到控制算法的方方面面,甚至还引用了一些最新的工业自动化研究成果,但作为一个渴望了解“实践”层面的读者,我感觉自己被推到了一个巨大的技术展览馆,看到了无数精密的仪器和复杂的图表,却始终没有找到一条清晰的路径,告诉我如何将这些技术转化为实际的种植操作。书中对不同作物在特定环境下的生长参数进行了大量的量化分析,例如光照强度、CO2浓度、pH值等对番茄、生菜等作物产量和品质的影响,提供了大量的实验数据和统计图表。这些数据无疑是科学严谨的,对于研究人员来说极具价值,但对于希望直接上手进行种植的爱好者或初创者来说,解读这些数据并将其转化为可行的种植方案,依然需要大量的专业知识和经验积累,书中并没有提供足够多的“手把手”指导。例如,在介绍如何搭建一套小型家庭植物工厂时,书中只是泛泛地提到了需要考虑空间、能源和成本等因素,却没有给出具体的设备选型建议,也没有提供不同预算下的方案对比,更没有详细的组装和调试教程。这让我觉得,这本书更像是一本面向行业专家和研究机构的深度技术报告,而非一本能够带领普通读者入门植物工厂种植的科普读物。我期待的是能够看到一些成功的案例分析,或者是有经验的种植者分享他们在实际操作中遇到的问题以及如何解决的经验。书中所描述的“实践”,似乎更多地停留在理论研究和实验室验证层面,离真正意义上的“农场”运作还有相当的距离。

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这本书的结构安排上,作者将“系统”与“实践”这两个概念进行了清晰的划分。在“系统”的部分,书中详尽地介绍了构建一个植物工厂所涉及的各项关键技术,包括环境控制系统(如空气循环、温湿度调节、CO2供给)、光照系统(LED光源的选择、配光设计)、营养液管理系统(配液、循环、监测)以及自动化监测与控制系统(传感器、PLC、上位机软件)。对于每一个系统,作者都给出了非常详尽的技术参数、工作原理以及常见的解决方案。例如,在光照系统一章,书中详细对比了不同类型LED光源的能效、寿命、光谱特性以及成本,并给出了如何根据作物种类和生长阶段选择合适LED灯珠的指导性原则。在“实践”的部分,我原本期待能够看到更多关于如何实际搭建、运营和管理一个植物工厂的案例分析和经验分享。然而,这部分的内容更多地聚焦于理论上的种植策略和管理方法。例如,书中探讨了不同作物在植物工厂中的最佳种植密度、栽培模式(如水培、气雾培、基质栽培)的选择与优化,以及产量预测和成本效益分析。虽然这些内容对于理解植物工厂的经济可行性和科学管理至关重要,但它们似乎更侧重于宏观的规划和决策层面,而对于读者在实际操作过程中可能遇到的具体问题,例如如何解决根系腐烂、病虫害防治、设备故障排除等,则涉及较少。书中虽然提到了病虫害防治的重要性,但更多地是从环境控制的角度去预防,例如通过调节湿度和通风来降低病害发生的几率,而对于一旦发生病虫害,如何在非化学条件下进行有效治理的详细方法,则没有深入探讨。这使得这本书在“实践”的落地上,略显单薄,更像是一本理论与技术相结合的指导手册,而非一本能够指导读者从零开始打造并成功运营一个植物工厂的“实操宝典”。

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