管理运筹学-模型与方法(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韩大卫 著

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化模型
• 数学规划
• 算法
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 网络优化
• 仿真优化

店铺： 句容新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302363293

商品编码：26504448913

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-08-01

内容介绍
基本信息

书名：	管理运筹学-模型与方法(D2版)
作者：	韩大卫	开本：
YJ：	39.8	页数：
现价：	见1；CY =CY部	出版时间	2014-06
书号：	9787302363293	印刷时间：
出版社：	清华大学出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 精彩导读 目录 D0章 绪论
0.1 运筹学的基本属性
0.2 运筹学的历史沿革
o.3 运筹学模型概要
D1章 线性规划基本模型
1.1 线性规划的实用模型
1.2 线性规划的一般模型
1.3 线性规划的图解法
1.4 标准形线性规划的解
习题
D2章 单纯形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法则
习题
D3章 对偶模型
3.1 线性规划的对偶关系
3.2 线性规划的对偶性质
3.3 对偶单纯形法
习题
D4章 参数分析
4.1 灵敏度分析
4.2 预变分析
习题
D5章 运输模型
5.1 一般模型
5.2 表上作业法
5.3 实用模型
习题
D6章 整数规划
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1规划
6.4 指派模型
习题
D7章 目标规划
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 实用模型
习题
D8章 网络规划
8.1 图的基本概念与模型
8.2 Z小树问题
8.3 Z短路问题
8.4 Z大流问题
8.5 Z小费用流问题
习题
D9章 动态规划
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 离散确定型典例
9.4 连续确定型典例
9.5 离散随机型典例
习题
D10章 决策分析
10.1 基本概念
10.2 基本准则
10.3 信息分析
10.4 效用分析
习题
D11章 矩阵对策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 线性规划法
习题
D12章 排队论
12.1 基本概念
12.2 简单模型(M/M／s模型)
……
D13章 存贮论  
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掌控全局，优化决策：现代管理科学的智慧之光 在瞬息万变的商业世界中，如何拨开迷雾，洞察全局，做出最优决策，是每一位管理者面临的严峻挑战。企业如同复杂的生命体，其运作涉及无数要素的相互作用：资源的配置、流程的设计、人员的调度、市场的预测、风险的控制……每一个环节都牵动着整体的效率与效益。当信息爆炸、竞争加剧，传统的经验主义和直觉判断已难以为继。此时，一股强大的科学力量应运而生，它以严谨的逻辑、量化的分析和系统的方法，为我们提供了应对复杂性的有力武器。这股力量，便是管理运筹学。 管理运筹学，并非高高在上的学术象牙塔，而是渗透于我们日常管理实践中的实用工具。它将科学的思维方式和数学模型引入管理领域，旨在通过科学的分析和计算，寻找组织运营的最佳策略和解决方案。从生产计划的制定到供应链的优化，从项目进度的管理到金融投资的组合，从市场营销的资源分配到人力资源的效能提升，几乎所有涉及决策和优化的场景，都能看到运筹学智慧的光芒。它帮助我们识别问题本质，量化潜在收益与风险，从而指导我们做出更明智、更有效、更具竞争力的决策。 本书旨在深入浅出地揭示管理运筹学的核心思想、经典模型及其在现代管理实践中的广泛应用。我们将带领读者一同探索，如何运用数学的语言去描述和解决现实世界中的管理难题，如何将抽象的理论转化为具体的行动指南，从而实现管理效能的飞跃。 核心理念：科学决策的基石 管理运筹学的核心在于其科学决策的思维模式。它强调： 系统性思维： 将组织视为一个相互关联的整体，理解各组成部分之间的联系以及它们如何共同影响整体绩效。避免孤立地看待问题，而是从整体最优的角度出发。 模型化方法： 将复杂的现实问题抽象为数学模型。模型是现实世界的简化，它能帮助我们抓住问题的关键，进行深入分析，并探索不同的情景。 量化分析： 运用数学工具和统计方法对数据进行分析，量化决策的各种因素，从而进行客观、精确的评估。 优化目标： 明确决策的目标，例如最大化利润、最小化成本、缩短周期、提高效率等，并在此基础上寻求最佳的解决方案。 数据驱动： 强调基于可靠的数据进行分析和决策，而不是仅仅依赖主观臆断。 模型的力量：解决问题的利器 本书将重点介绍管理运筹学中那些经过时间检验、行之有效的经典模型，并探讨它们如何被应用于解决实际的管理问题。这些模型不仅是理论的结晶，更是实践智慧的体现，能够帮助我们系统地分析和解决诸如资源分配、流程优化、库存管理、排产调度等一系列核心管理挑战。 线性规划（Linear Programming, LP）： 当我们需要在资源有限的条件下，规划一系列活动以达到最大化收益或最小化成本时，线性规划便是强大的工具。它能帮助我们确定最优的产品组合、资源分配方案，甚至在交通运输、生产制造等领域解决经典的“指派问题”。通过构建目标函数和约束条件，我们能够清晰地揭示出在给定限制下的最佳决策空间。 整数规划（Integer Programming, IP）： 在许多实际问题中，决策变量往往需要是整数，例如生产多少件产品、派多少人执行任务等。整数规划在线性规划的基础上引入了整数约束，使其能够更精确地描述和解决这类问题，例如在设施选址、项目选择、人员调度等方面发挥着关键作用。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 当一个大问题可以分解为一系列相互关联的小问题，并且这些小问题存在重叠时，动态规划便能展现其强大的威力。它通过自底向上的方式，记录和复用子问题的解，避免重复计算，从而高效地解决诸如最短路径、背包问题、生产计划优化等复杂问题。 排队论（Queueing Theory）： 在服务系统中，如何平衡服务效率和资源利用率是关键。排队论通过建立数学模型，分析顾客（或任务）的到达、等待和服务过程，帮助我们优化服务资源配置，减少顾客等待时间，提高客户满意度，例如在呼叫中心、银行窗口、医院门诊等场景应用广泛。 库存管理模型（Inventory Models）： 维持适量的库存是企业运营的关键，过高的库存会占用资金、增加仓储成本，过低的库存则可能导致缺货，影响销售和客户满意度。本书将介绍经济订货批量（EOQ）、再订货点等经典模型，帮助管理者在成本和风险之间找到最佳的平衡点。 网络分析（Network Analysis）： 图论和网络模型为我们提供了分析和优化复杂网络系统的方法。无论是物流配送网络、通信网络，还是项目管理中的关键路径，网络分析都能帮助我们识别瓶颈、优化流程、缩短周期，例如关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）在项目管理中的应用。 决策分析（Decision Analysis）： 在面对不确定性时，决策分析提供了一套系统的方法来评估不同行动方案的潜在结果，并选择最有利的方案。通过构建决策树、计算期望值等方法，我们能更清晰地认识和管理风险，做出更稳健的决策。 仿真技术（Simulation）： 当一些管理问题难以用解析模型精确描述时，仿真技术便成为一种有力的分析手段。通过构建系统的模型并进行计算机模拟，我们可以观察系统在不同条件下的行为，评估不同策略的效果，从而为决策提供支持，例如在生产线设计、交通流量预测等领域。 方法论：从理论到实践的桥梁 理论模型固然重要，但将其转化为实际的管理行动，则需要系统的方法论。本书将深入探讨： 问题识别与定义： 如何准确地识别和定义需要运筹学方法解决的管理问题。 模型构建与求解： 如何根据实际问题构建合适的数学模型，并掌握各种求解技术（包括解析解和数值解）。 数据收集与处理： 如何有效地收集、清洗和预处理用于模型分析的数据。 结果解读与应用： 如何科学地解读模型分析的结果，并将其转化为切实可行的管理建议和行动方案。 模型验证与反馈： 如何对模型进行验证，并根据实际运行情况进行调整和优化。 应用领域：无处不在的管理智慧 管理运筹学的应用领域极其广泛，几乎涵盖了现代企业运营的各个方面： 生产与运营管理： 生产计划与调度、设备维护优化、质量控制、供应链优化、物流配送网络设计。 市场营销与销售： 广告投放优化、销售区域划分、促销策略制定、客户关系管理。 金融与投资： 投资组合优化、风险管理、资产定价、信贷风险评估。 人力资源管理： 员工排班、工作岗位设计、绩效评估模型、人才招聘策略。 项目管理： 项目进度优化、资源分配、风险评估与控制。 服务业管理： 呼叫中心优化、医院运营管理、交通运输调度、零售店面布局。 公共事业管理： 城市规划、资源分配、应急响应系统。 学习价值：赋能未来管理者 掌握管理运筹学的知识和方法，将赋予您前所未有的管理洞察力和决策能力。您将能够： 提升决策的科学性和准确性： 用数据和逻辑说话，摆脱直觉的局限，做出更理性、更有效的决策。 优化资源配置，提高运营效率： 在有限的资源条件下，找到最佳的配置方案，实现资源的最大化利用。 有效管理风险，规避潜在损失： 通过量化分析，识别和评估风险，并制定相应的应对策略。 洞察系统运行规律，实现卓越管理： 理解复杂系统的内在逻辑，从而更有效地设计和改进管理流程。 增强解决复杂问题的能力： 学习一套系统性的分析框架，应对各种管理挑战。 本书将致力于为您打开一扇通往科学管理的大门，提供一套系统性的学习路径，帮助您理解和掌握管理运筹学的精髓。无论您是正在从事管理工作，还是未来希望成为一名杰出的管理者，本书都将是您不可或缺的智慧伙伴，助您在复杂多变的商业环境中，拨云见日，运筹帷幄，决胜千里。让我们一同踏上这场求知之旅，用科学的力量，重塑现代管理的格局。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始是被这本书的封面设计吸引了，感觉很有学术范儿，又有点现代感。翻开之后，发现内容也同样精彩。我一直觉得管理运筹学听起来很高深，但这本书的语言风格却非常亲切。它并没有用太多生僻的术语，而是尽量用通俗易懂的方式来解释那些复杂的概念。比如，在讲到网络流模型的时候，我之前一直觉得很难理解，但这本书用了一个非常贴切的“快递配送”的例子，瞬间就让我明白了它的核心思想。而且，它在介绍不同模型的时候，都会强调它们的适用场景和优缺点，这让我能够根据自己的实际情况，选择最合适的模型。我特别欣赏书中对“不确定性”的探讨，因为在现实世界中，很少有完全确定的情况，这本书给出了很好的处理这种模糊性的方法，这对我提升决策的韧性非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《管理运筹学-模型与方法(第2版)》真的让我大开眼界！我原本对运筹学只有一些零散的了解，这本书就像一位引路人，系统地为我构建了整个知识体系。它在介绍经典模型的同时，还融入了最新的研究成果和实践应用，让我看到了运筹学在现代管理中的无限可能。我特别喜欢书中关于“灰色决策”的章节，它让我意识到，即使在信息不完全的情况下，我们依然可以通过一些科学的方法来做出最优决策。而且，这本书还提供了大量的练习题和案例研究，让我能够及时巩固所学的知识，并将理论应用于实践。我感觉这本书不仅提升了我的理论素养，更重要的是锻炼了我的逻辑思维能力和解决问题的能力。我强烈推荐给所有想要提升自己管理水平的朋友们，这本书绝对是你的不二之选！

评分☆☆☆☆☆

天哪，我刚拿到这本《管理运筹学-模型与方法(第2版)》，简直爱不释手！迫不及待地翻开了第一章，里面的案例分析简直太接地气了！特别是关于生产调度的那部分，我一直在思考如何优化我们车间的排班，这本书给出了好多新的思路。它不是那种干巴巴的理论堆砌，而是通过生动的例子，把复杂的运筹学概念变得清晰易懂。我记得书里提到一个关于零售商库存管理的案例，那个作者居然能把一个看似简单的问题，用数学模型拆解得如此透彻，让我看到了以前从未想过的解决方案。而且，它不仅仅是讲理论，还深入浅出地介绍了多种模型的构建和求解方法，我感觉自己好像真的在一步步学习如何像个专家一样思考和解决问题。这本书就像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我进入管理运筹学的奇妙世界。我已经开始尝试将书中的一些模型应用到我目前正在处理的一个项目上，效果初步来看非常令人鼓舞。我真心推荐给所有在实际工作中面临决策挑战的朋友们，这本书绝对会成为你的得力助手！

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排我非常喜欢。它不是那种线性推进的模式，而是把相关的模型和方法交叉讲解，这样更容易让读者触类旁通。我在看关于项目管理的那部分时，就发现它巧妙地将蒙特卡洛模拟和关键路径法结合起来，让我对项目风险的评估有了更深的理解。而且，它在介绍每一个模型的时候，都会详细地解释模型的假设条件，以及在什么情况下模型可能失效，这一点非常重要，让我能够避免盲目套用模型。我对书中的“排队论”模型特别感兴趣，因为我们公司经常需要处理客户的咨询和投诉，如何更有效地安排资源来减少客户等待时间，一直是我们的一个难题。这本书给了我很多启发，让我看到了通过科学的方法来解决这类问题的可能性。总而言之，这本书的知识密度很高，但由于讲解方式清晰，一点也不让人觉得枯燥。

评分☆☆☆☆☆

这本书我前前后后读了好几遍，每次都有新的收获。这次是冲着“方法”两个字来的，想看看在模型基础上，到底有哪些实用的工具和技巧。果然没让我失望！尤其是在决策分析那一章，我之前一直对“鱼骨图”和“SWOT分析”这些方法有些模糊的概念，但这本书把它们讲得非常透彻，而且还结合了量化评估的手段，让原本定性的分析变得更加客观和有说服力。我最喜欢的是关于风险管理的部分，它不仅仅是告诉我们风险的存在，更重要的是教我们如何识别、评估和规避风险。通过书中的案例，我深刻体会到，一个好的管理决策，离不开对潜在风险的周密考量。而且，这本书还介绍了几种非常实用的软件应用，虽然我还没来得及去实践，但光看介绍就感觉非常有帮助，感觉这本书是真的在为实践者着想，不仅仅是理论的传递，更是能力的培养。