现货 Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 Python入门

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店铺: 经纶风图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115422699
商品编码:26228020148
包装:平装
套装数量:1

具体描述


编辑推荐

  畅销Python编程图书,帮助你通过编程快速实现工作自动化 
  在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作,包括: 
  ● 在一个文件或多个文件中搜索文本; 
  ● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹; 
  ● 搜索网页和下载的在线内容; 
  ● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据; 
  ● 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密; 
  ● 发送提醒邮件和文本通知; 
  ● 填写在线表格。 
  本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。 

内容简介

  如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。 
  本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 
  本书适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。 

作者简介

  Al Sweigart,是一名软件开发者,还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍,包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》。 

目录

一部分 Python编程基础 
第1章 Python基础 3 
1.1 在交互式环境中输入表达式 3 
1.2 整型、浮点型和字符串数据类型 6 
1.3 字符串连接和复制 6 
1.4 在变量中保存值 7 
1.4.1 赋值语句 7 
1.4.2 变量名 9 

Python编程:赋能效率,精简生活 在这日新月异的科技时代,效率与自动化已成为衡量个人与组织竞争力的重要指标。从繁杂的数据处理到重复性的任务,无数的时间和精力被无谓地消耗。然而,是否有那么一种工具,能让你摆脱这些束缚,将精力聚焦于更具创造性和价值的工作?答案是肯定的,而 Python,正是我们寻觅的答案。 Python,作为一门强大而又易于上手的编程语言,凭借其简洁的语法、丰富的库以及广泛的应用领域,早已成为全球开发者和爱好者心中的明星。它不像其他一些语言那样充满复杂的规则和晦涩的术语,而是以一种更为直观、贴近人类思维的方式,让你能够快速地表达和实现你的想法。无论你是刚刚踏入编程世界的新手,还是希望提升工作效率的职场人士,亦或是热衷于探索技术边界的爱好者,Python都能为你打开一扇通往高效与创新的大门。 为什么选择 Python? 想象一下,你每天需要花费数小时整理电子表格、从网页上抓取信息、发送批量邮件,或者进行一些繁琐的数据分析。这些工作虽然必要,但却极大地占用了你宝贵的时间和精力。而 Python,就像一位得力的助手,能够为你自动化这些重复性的任务。通过编写几行简单的 Python 代码,你就可以让电脑代你完成这些工作,让你得以解放双手,专注于更具战略性、更富创造性的工作。 Python 的魅力远不止于自动化。它的应用领域极其广泛,几乎渗透到现代科技的每一个角落: Web 开发: 无论是构建一个简单的博客,还是一个功能强大的电子商务平台,Python 都有成熟的框架(如 Django、Flask)支持,让你能够快速高效地开发 Web 应用。 数据科学与机器学习: Python 是数据科学领域的事实标准。NumPy、Pandas、SciPy 等库提供了强大的数据处理和分析工具,而 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等库则让你能够轻松构建和部署复杂的机器学习模型,从中挖掘数据的价值。 自动化脚本: 如前所述,Python 是编写自动化脚本的理想选择。你可以用它来自动化文件管理、系统管理、网络任务,甚至是你日常工作中的任何重复性流程。 科学计算与工程: Python 凭借其强大的数值计算能力,在科学研究和工程领域也得到了广泛应用。 游戏开发: 使用 Pygame 等库,你可以轻松创建 2D 游戏,体验编程的乐趣。 桌面应用程序: Tkinter、PyQt 等库让你能够开发跨平台的桌面应用程序。 网络爬虫: 轻松获取互联网上的公开信息,用于数据分析、市场研究等。 Python 之所以能够如此成功,很大程度上归功于其庞大而活跃的社区。这意味着你总能在遇到问题时找到答案,并且有海量的第三方库和工具可供选择,极大地加速了开发过程。 Python 编程入门:从零开始,步步为营 对于初学者来说,编程可能是一个充满挑战但又令人兴奋的领域。Python 的设计理念就是“易读性”,这意味着它的语法更接近自然语言,更容易理解和记忆。你不需要成为计算机科学的专家,就能开始用 Python 编写有用的程序。 入门 Python 编程,通常会从以下几个方面入手: 1. 安装与环境配置: 第一步是安装 Python 解释器。这通常是一个非常简单的过程,并且有大量的教程指导你完成。接着,你需要一个代码编辑器或集成开发环境(IDE),比如 VS Code、PyCharm Community Edition、Sublime Text 等,它们能帮助你更高效地编写、调试和运行代码。 2. 基本语法与数据类型: 你将学习 Python 的基本语法结构,包括变量的声明与赋值、各种数据类型(如整数、浮点数、字符串、布尔值)以及如何对它们进行操作。 3. 控制流: 程序并非总是线性执行的。控制流语句(如 `if`、`elif`、`else` 条件语句,以及 `for`、`while` 循环)让你能够控制程序的执行顺序,根据不同的条件做出不同的反应,或者重复执行某个任务。 4. 数据结构: 除了基本的数据类型,Python 还提供了强大的数据结构,如列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。这些数据结构能够帮助你更有效地组织和管理数据。 5. 函数: 函数是代码块的集合,它们可以被重复调用,避免代码冗余,提高代码的可读性和可维护性。你将学习如何定义自己的函数,以及如何使用 Python 内置的函数。 6. 模块与库: Python 的强大之处在于其丰富的模块和库。你可以导入这些预先编写好的代码,来完成各种复杂的功能,而无需从零开始。学习如何导入和使用常用的模块,是快速提升编程能力的关键。 7. 文件操作: 学习如何读取和写入文件,是自动化处理数据的重要一步。你可以用 Python 来处理文本文件、CSV 文件、JSON 文件等。 将 Python 应用于实际工作,实现效率飞跃 掌握了 Python 的基础知识后,你就可以开始将其应用到实际工作中,解决遇到的具体问题。 自动化办公: Excel 表格处理: 使用 `pandas` 库,你可以轻松地读取、处理、合并、分析和导出 Excel 文件。告别手动复制粘贴,让数据处理自动化。 PDF 文件操作: 编写脚本来批量提取 PDF 中的文本、合并 PDF 文件、分割 PDF 文件等。 邮件自动化: 使用 `smtplib` 和 `email` 库,编写脚本来自动发送邮件,发送报告,或者进行邮件的定时发送。 文件与文件夹管理: 自动化创建、删除、复制、移动文件和文件夹,整理你的工作空间。 数据获取与分析: 网页抓取(爬虫): 利用 `BeautifulSoup` 和 `requests` 等库,从网站上抓取所需信息,用于市场调研、价格监测、信息聚合等。 数据清洗与预处理: 真实世界的数据往往是混乱的。Python 提供了强大的工具来处理缺失值、异常值、数据格式不一致等问题。 数据可视化: 使用 `matplotlib` 和 `seaborn` 等库,将你的数据转化为直观的图表,帮助你更好地理解数据并进行决策。 系统管理与维护: 批量命令执行: 编写脚本来自动化执行系统命令,进行服务器配置、软件安装、日志分析等。 网络编程: 学习使用 Python 进行网络通信,构建简单的客户端-服务器应用,或者进行网络诊断。 不仅仅是代码,更是解决问题的思维方式 学习 Python 编程,不仅仅是学习一门技术,更是培养一种解决问题的思维方式。你将学会如何将一个复杂的问题分解成更小的、可管理的步骤,然后用代码一步一步地实现解决方案。这种能力在任何领域都至关重要,无论是技术工作还是非技术工作。 Python 的学习曲线相对平缓,但其潜力却是无限的。随着你对 Python 掌握的深入,你会发现越来越多可以自动化、优化和改进的地方。你会变得更加高效,更有竞争力,并且能够将更多的精力投入到那些真正能带来成就感和价值的事情上。 踏上 Python 之旅,开启高效人生 如果你厌倦了被重复性的工作所困扰,渴望提升工作效率,或者对用技术改变生活充满热情,那么现在就是开始学习 Python 的最佳时机。 你不需要拥有深厚的计算机科学背景,也不需要花费大量时间去记忆复杂的理论。只需要一颗好奇心,以及愿意动手实践的决心。Python 的简洁和强大,将是你在这段旅程中最得力的伙伴。 现在,就让我们一起,用 Python 赋能你的效率,精简你的工作,开启一段充满创造与可能性的旅程吧!

用户评价

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我一直对技术类的书籍抱有谨慎的态度,因为市面上很多这类书,要么过于学院派,要么为了吸引眼球而显得浮夸,真正能落地、有用的内容却不多。但《现货 Python编程快速上手》这本书,真的给了我耳目一新的感觉。它的标题就直击痛点——“快速上手”、“让繁琐工作自动化”,这恰恰是我一直以来所追求的目标。 这本书在内容编排上非常注重实践性。它不会一开始就深入讲解复杂的算法或者数据结构,而是从最基础、最实用的Python语法开始,然后立即将这些语法应用到具体的自动化场景中。比如,书中关于文件处理的部分,我之前光是想想就觉得头疼,但这本书用非常简洁的代码,就解决了批量重命名、文件查找、数据提取等问题。这种“学以致用”的学习模式,让我觉得非常有价值,每一页的阅读都伴随着成就感。 作者的写作风格也很值得称赞。语言朴实无华,但又不失精准。它不像某些教程那样故作高深,而是循循善诱,一步步引导读者去理解代码的逻辑。我尤其欣赏书中对于“为什么”的解释,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是解释“为什么这样做”,这对于建立起对编程的深刻理解至关重要。而且,书中还提供了很多可以直接运行的代码示例,并附带了详细的解释,即使是初学者,也能轻松地跟着操作,并理解其中的奥妙。 这本书给我最大的启发在于,它让我认识到编程并不是高不可攀的技能,而是可以成为我们日常工作和生活中的得力助手。我之前一直认为自己不是“技术型”的人,但通过这本书,我发现原来我也可以用代码来解决生活中的小麻烦,比如自动收集网上信息,或者整理大量的照片。这种赋能感,是其他很多书籍都无法给予的。 总的来说,《现货 Python编程快速上手》这本书的价值在于它能够真正帮助读者将Python的应用落到实处。它没有华而不实的理论,只有实实在在的解决方案。如果你也想摆脱繁琐的重复劳动,让工作更高效,或者仅仅是想对编程有一个直观的认识,这本书绝对是值得推荐的。它会让你觉得,学习编程,原来可以如此轻松愉快。

评分

我对编程一直停留在“知道有这么回事”的层面,觉得它离我的生活很远。直到我偶然看到了《现货 Python编程快速上手》这本书,我才意识到,原来编程是可以如此贴近我们日常工作和生活的。这本书的标题就非常吸引人,“快速上手”、“让繁琐工作自动化”,这正是我一直以来想要实现的。 这本书的编写风格非常独特,它没有一开始就教你各种复杂的语法规则,而是直接从实际应用出发。你会发现,书中的每一个例子,都与我们在日常工作中会遇到的问题息息相关,比如如何批量处理文档、如何从网络上抓取信息、如何发送个性化的邮件等等。作者用非常简洁、清晰的代码,一步步演示如何解决这些问题,让我觉得编程不再是遥不可及的神秘技能,而是解决实际问题的有力工具。 我尤其喜欢书中对于代码的讲解方式。它不仅仅是告诉你“这样写”,更重要的是告诉你“为什么这样写”,以及“这样做的好处是什么”。这种深入浅出的讲解,让我能够真正理解代码背后的逻辑,而不仅仅是死记硬背。而且,书中还提供了很多可以直接复制粘贴的代码片段,并附带了详细的说明,这对于初学者来说,大大降低了学习门槛。 这本书带给我的最大价值,是让我重新认识了“效率”这两个字。我之前花在重复性工作上的时间,现在都可以用Python脚本来完成,这不仅节省了宝贵的时间,还大大减少了出错的可能性。我发现,原来我也可以成为一个“偷懒”的人,而且是那种聪明的“偷懒”,让技术来为我服务,而不是我被繁琐的工作所累。 总的来说,《现货 Python编程快速上手》是一本非常出色的入门书籍。它用最贴近实际应用的方式,让你在不知不觉中掌握Python编程的精髓,并能够立即运用到工作中。如果你也想摆脱机械化的重复劳动,提升工作效率,这本书绝对是你不可多得的选择。它会让你发现,原来编程,可以如此简单,如此实用。

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我一直对“自动化”这个概念非常感兴趣,总想着能把那些重复、耗时的手工操作交给机器来完成,从而解放自己的双手和大脑。但是,我总觉得编程是一项非常高深的技能,不是我这样普通人能够轻易掌握的。《现货 Python编程快速上手》这本书,彻底改变了我对编程的看法。 这本书最让我印象深刻的是它极其注重“实用性”。它没有花哨的理论,也没有复杂的概念堆砌,而是直接从解决实际问题出发。书中涵盖的案例,都是我们日常工作中经常会遇到的场景,比如自动化处理Excel表格、批量管理文件、从网站上提取数据等。我跟着书中的例子,一步步地写出了自己的第一个自动化脚本,那种亲手完成一项“不可能任务”的成就感,真的难以言喻。 作者的语言风格也十分平易近人,没有丝毫的“技术腔”。他更像是和你一起探讨如何解决问题的伙伴,用清晰、简洁的语言解释每一个步骤。我特别喜欢书中那些“小提示”和“实战演练”,它们能够帮助我巩固所学知识,并且立刻上手去解决新的问题。我之前学习编程总容易半途而废,但这本书的循序渐进和丰富案例,让我能够持续保持学习的热情。 这本书不仅仅是教我如何写代码,更重要的是教会了我一种“用技术解决问题”的思维方式。我开始学会去分析工作中哪些环节可以被自动化,然后思考如何用Python来实现。这种思维的转变,让我在面对工作时,不再是单纯地执行任务,而是思考如何优化流程,提高效率。 总而言之,《现货 Python编程快速上手》是一本非常值得推荐的编程入门书。它用最直观、最实用的方式,让你感受到编程的魅力,并能够立即将其应用到实际工作中。如果你也渴望摆脱繁琐的重复劳动,让工作更高效,或者只是想对编程有一个初步的了解,这本书绝对是你的不二之选。它会让你发现,原来编程,可以如此简单,如此强大。

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这本书真的颠覆了我对编程的认知!一直以来,我都觉得编程是程序员的专属技能,门槛高,而且特别枯燥。但这本书完全打破了我的这种刻板印象。我之前尝试过一些其他的编程入门书籍,但要么讲得太深奥,要么案例太理论化,看得我云里雾里,很快就失去了兴趣。这次抱着试试看的心态,拿起了这本《现货 Python编程快速上手》,没想到效果出奇地好! 最让我惊喜的是,这本书的讲解方式非常贴近生活和实际工作。它没有一开始就抛出一堆抽象的概念,而是从我们日常工作中那些重复、繁琐、耗时的事情入手,比如处理表格、整理文件、发送邮件等等。然后,作者就像一位经验丰富的朋友,手把手地教你如何利用Python来自动化这些任务。每一个例子都非常具体,你可以直接照着敲代码,然后看到那些之前需要花费大量时间的事情,在Python的帮助下瞬间完成。这种“立竿见影”的效果,极大地激发了我的学习热情。 而且,这本书的语言风格也很棒,非常通俗易懂,就像在和朋友聊天一样。它会巧妙地解释一些编程术语,避免了那些生硬的定义,让你在不知不觉中就掌握了知识。即使是完全没有编程基础的人,也能看懂。我尤其喜欢书中那些“小贴士”和“常见问题解答”的部分,它们总能在你遇到困难的时候,及时地给你指点迷津,让你少走弯路。 我最开始只是想学点东西,让自己的工作效率提高一点,但现在我发现我越来越着迷于Python的世界了。这本书就像一把钥匙,为我打开了一扇新的大门,让我看到了一个充满无限可能的新领域。我之前觉得遥不可及的编程,现在变得触手可及,而且我还能用它来解决实际问题,这真的太有成就感了! 总而言之,如果你也和我一样,觉得编程很神秘,或者正在寻找一种方法来提高工作效率,减少重复劳动,那么这本书绝对是你的不二之选。它不会让你觉得枯燥,反而会让你欲罢不能,你会发现,原来让繁琐的工作自动化,是如此简单又有趣的一件事!

评分

我之前对编程一直存在一种“畏惧感”,总觉得它是属于少数精英的技能,而我这样的普通人,是很难企及的。接触了《现货 Python编程快速上手》这本书之后,这种刻板印象被彻底颠覆了。这本书最大的特点就是“接地气”,它没有那些让人望而却步的专业术语,而是用一种非常亲切、实用的方式,带领我一步步走进Python的世界。 书中讲解的内容,都紧密围绕着“自动化”这个核心。作者非常善于从我们日常工作中会遇到的痛点出发,比如处理大量数据、管理文件、发送邮件等,然后给出用Python来解决这些问题的具体方法。我印象特别深刻的是关于Excel自动化处理的部分,我之前花大量时间手动复制粘贴数据,而这本书则教我用Python脚本几秒钟就完成了这些任务。这种效率的飞跃,真的让我感到非常震撼。 而且,这本书的语言风格也极具吸引力。它不像很多技术书籍那样枯燥乏味,而是充满了生活气息,读起来就像在听一个经验丰富的朋友分享心得。作者会用很多形象的比喻来解释复杂的概念,让我在轻松愉快的氛围中掌握编程技巧。即使是那些我之前从未接触过的编程概念,通过这本书的讲解,也变得豁然开朗。 这本书带给我的不仅仅是编程技能的提升,更是一种思维方式的改变。它让我开始用“自动化”的视角去审视工作中的每一个环节,发现那些可以被简化、被替代的部分。我不再觉得那些繁琐的工作是理所当然,而是开始思考如何用更聪明的方式来完成它们。这种思维的转变,让我对工作充满了新的热情和创造力。 总而言之,《现货 Python编程快速上手》这本书是一本非常值得推荐的入门读物。它用最简单、最直接的方式,教会你如何利用Python来解决实际问题,让你的工作更高效,生活更便捷。如果你也想摆脱低效,拥抱自动化,那么这本书绝对不会让你失望。它会让你发现,原来编程,可以如此简单且强大。

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