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发表于2024-07-01

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店铺: 新知图书专营店
出版社: 北京邮电大学出版社
ISBN:9787563551309
商品编码:26121835572
丛书名: 纵观大数据

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具体描述

书名:纵观大数据 建模、分析及应用

定价:48元

出版社:北京邮电大学出版社 

ISBN:9787563551309

包装:平装

开本:16开

版次:2018年1月第1版

BigDateOverview数据,是比文字出现更早的工具,它帮助人类不断拓展对客观世界的认知,是社会生活中不可缺少的关键要素。身处大数据时代的我们,更加受到数据及其分析模型带来的影响,既有各种生活的便利,情景化的舒爽,也有隐私泄露的不快。为了更好地掌握数据,正确地分析数据,精准地描述规律,我们必须掌握一定的数据分析知识,而本书将是打开这扇门的一把钥匙。执教十年,经历了从数据挖掘到大数据的云卷云舒,一代代的技术更迭,不变的是对数据知识探索的执着初心。但是,咨询者众,待解惑者也不少,一一解答既无效率又没效果,因此在去年萌生了写本书的想法。与理论型书籍不同,本书的方法论是来自传统理论但充分考虑了实战环境而进行了适配性的修订。希望读者在阅读时要注意,因地制宜,*应变,重神不重形,切不可机械照搬。*章讲创新思维。这是因为数据分析的起点就是头脑,是思考,想做好数据分析,打开头脑是*重要的,没有之一。第二章至第八章讲数据分析。从数据本身开始,评述了统计分析、数据挖掘和大数据等分析技术,还介绍了由浅入深的三种主要工具软件的使用技巧,非常适合有一定操作经验但亟须进阶的操作者。第九章至第十六章则聚焦经营分析。经营分析是企业经营*重要的分析工具组合,可能融合了非常复杂的分析技术。

章|思维能力特训

第二章| 数据分析导论

第三章| 数统计分析:可敬的老前辈

第三章|Excel:数据基础管理 

第五章|SPSS:处理大数据

第六章| 数据预处理:不可承受之重

第七章| 建模:数据挖掘的本义

第八章| SAP Predictive Analytics:简单为王

第九章| 概论:经营分析的常见错误

第十章|质的分析:定性分析方法 

第十一章|量的分析:定量分析方法

第十二章| 主题分析:每个月的那几天

第十三章|主题分析模板:简单的灵魂

第十四章|专题分析:价值所在

第十五章|专题分析案例:事实说话

第十六章|概论:营销策划的日常

第十七章|管理咨询模型:武器库

第十八章|方法论:不是仅靠经验

第十九章|营销策划案例:经典的背后

第二十章|互联网化趋势:无娱乐不营销

 

.....


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