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高光谱植被遥感 作  者:(美)森卡贝尔·普拉萨德·S(Prasad S.Thenkabail),(美)里昂·约翰·G(John G.Lyon),(美)韦特·阿尔弗雷德(Alfredo Huete) 主编；刘海启,李召良 译 定  价:188 出 版 社:中国农业科学技术出版社 出版日期:2015年11月01日 页  数:681 装  帧:平装 ISBN:9787511623065 ●分引言和回顾
●第1章植被和农田高光谱遥感技术进展
●1.1基本原理与简要介绍
●1.2植被与农作物高光谱遥感
●1.3植被与农作物高光谱数据组合应用研究
●1.4植被与农作物高光谱数据分析方法
●1.5高光谱窄波段：高光谱植被指数研究
●1.6高光谱数据分析的其他方法
●1.7宽波段植被指数
●1.8高光谱窄波段数据区分植被类型和农作物种类
●1.9植被和农作物研究的高光谱窄波段
●1.10结论
●参考文献
●第二部分高光谱传感器系统
●第2章高光谱传感器特征：机载、星载、车载和手持高光谱数据与LmAR集成
●2.1引言
●2.2高光谱传感器(HSS)的概念
●2.3HSS物理机理及设计
●2.4HSS运行模型
●2.5uDAR和HS数据集成
●部分目录

内容简介

高光谱遥感（或光谱成像技术）的近期新进展显示，该项技术在各种各样的土地监测应用中具有显著的成效。目前，利用遥感数据和现代分析技术以直接或间接的方式诊断和识别物种与植物群落已经成为可能。在光谱信息方面，高光谱数据分析优于传统的宽波段分析技术。许多调查研究项目记录了植被和农田遥感的研究成果。一些具体的实例包括：（a）植物胁迫探测，（b）植物叶绿素含量测量，（c）植被绿度差异识别，（d）生物化学参数提取，如氮素和木质素，（e）土地覆被类型区分，（f）作物水分变化探测，（g）叶片色素含量变化检测，（h）农作物生物物理与单产特征建模，（i）稀疏植被变化探测的改善和（j）植被叶片含水量评估。这是一个较为详尽但不是全部的项目名单，旨在为读者提供一些近期新的、具有实践基础和已经业务应用的实例，以激励读者开展新的和深入广泛的应用。 (美)森卡贝尔·普拉萨德·S(Prasad S.Thenkabail),(美)里昂·约翰·G(John G.Lyon),(美)韦特·阿尔弗雷德(Alfredo Huete) 主编；刘海启,李召良 译 李召良，男，中国科学院地理科学与资源研究所研究员，博士生导师。长期从事有关定量热红外遥感基础理论的研究，在靠前热红外遥感领域取得了认可的成就，十几年间先后主持和参与完成了14项欧共体和欧空局重大项目和7项法国国家遥感和法国空间局项目，1项中法科技合作项目。

刘海启：农业部规划院副院长

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