具體描述
書名：大數據預測：告訴你誰會點擊、購買、死去或撒謊
定價：58.00元
作者：[美] 埃裏剋·西格爾
譯者： 周昕
齣版日期：2014年4月
頁碼：296頁
裝幀：精裝
開本：16
ISBN:9787508644608
大數據時代下，作為其核心應用，預測已經在各個領域得到廣泛應用，未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。
《大數據預測》作者埃裏剋·西格爾博士為預測分析領域的專傢，在《大數據預測》一書中，他結閤預測分析的應用實例，對其進行瞭深入、細緻且全麵的解讀。
關於預測，你想知道什麼？
預測到底是什麼？
預測是如何做到的？
預測可以被應用到哪些領域？
預測已經在哪些領域得到應用？
預測會對個人的隱私造成危害嗎？
哪些事情是不可預測的？
預測的未來會是什麼樣的？
預測對你的生活有什麼影響？
我們的世界會因為預測變成什麼樣？
以上以及其他所有預測的相關內容，《大數據預測》都會告訴你。
2020年的一天，在你驅車前往公司的路上，導航係統通過預測交通流量，會自動幫你選擇一條最閤適的交通路綫；車內推薦係統會根據你的飲食習慣預測你可能會喜歡吃什麼，並推薦沿途的早餐店；你的電子社交助理已經為你自動選擇瞭你可能感興趣的社交網信息；當車內係統預測到你駕車有些分心時，座椅會自動震動進行提醒……
以上這些情景不是科幻大片獨有的，它們有的已經或會在未來的某一天成為現實。而這一切所倚靠的就是預測分析技術。
大數據時代下，作為其核心，預測分析已在商業和社會中得到廣泛應用。隨著越來越多的數據被記錄和整理，未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。
作為預測分析領域的專傢，埃裏剋?西格爾博士深諳預測分析界已經實現和正在發生的事情、麵臨的問題和將來可能的前景。在《大數據預測》一書中，他結閤預測分析的應用實例，對其進行瞭深入、細緻且全麵的解讀。
關於預測分析，你想瞭解的全部，你的生活以及這個世界會因為預測分析改變到什麼程度，《大數據預測》都會告訴你。
序 言
前 言
導 論
第一章 升空！預測開始發威
開始實踐
人人愛預言，雖然不精確
防護預測
價值100萬美元的無聲革命
個性化的危險
預測分析程序的安裝：迂迴和拖延
運行過程中
基本要素是：觀察
行動就是決策
危險的啓動
呼叫休斯敦，我們有麻煩瞭
能做到的小模型
休斯敦，發射
熱情的科學傢
讓預測走入內心
第二章 權力越大，責任越大：惠普、目標超市和警察會窺探你的秘密
目標超市的預測及其預測目標
意味深長的停頓
我的15分鍾
曝光於聚光燈下
你無法禁錮那些可傳送的東西
法律與秩序：政策、政治和監管
數據之戰
數據挖掘並不是“攫取”數據
惠普自我學習
洞悉員工還是侵犯隱私
辭職風險：我不乾瞭！
洞見：辭職背後的因素
危險品
領先者不必辭職
預測犯罪，提前杜絕犯罪
數據犯罪和犯罪數據
無法測量的機器風險
偏見的輪迴
好的預測，壞的預測
力量源泉
第三章 數據效應：彩虹之後的饕餮
數據情感和情感數據
預測博客中的情緒
焦慮指數
將情緒可視化
要把錢投到正確的地方
靈感與汗水
在數據裏尋寶
一切都數據化
把所有艙門都封死：信息太多瞭
壞的大灰狼
彩虹之末
預測之汁
遙遠、奇特和驚人的洞察力
關係並不意味著因果
情感的因果關係
一圖勝韆言
驗證情感和被驗證的情感
偶遇與創新
來自博客圈的投資建議
金錢讓世界轉動
將所有內容都放在一起
第四章 學習的機器：大通銀行對房産抵押風險的預測分析
男孩與銀行的相遇
銀行麵臨著風險
預測抵禦風險
風險業務
學習機器
創建機器學習
從負麵經驗中學習
機器學習是如何運作的
你可以決定決策樹的規模
計算機，為自己編程吧
學吧，寶貝
越大越好
過度學習：假設太多
歸納之謎
機器學習的藝術和科學
感覺真實：測試數據
去粗取精是藝術
在大通銀行應用分類-迴歸決策樹
搖錢樹
迴歸--為何顯微鏡無法觀察到宇宙碰撞
後續
第五章 集團效應：Netflix、眾包以及增壓預測
非正式火箭科學傢
黑馬
思想外包：集思廣益
眾包如星火燎原
生於憂患
聯閤國
元學習
兩個預測模型的組閤
好戲在後頭
集體信息
群體和模型的智慧
一袋子模型
集體智慧開始發威
泛化悖論：過猶不及
挑戰極限
第六章 “沃森”和《危險邊緣》節目
文本分析
英語的愛恨情仇
在理解問題之後就要迴答
終極知識源泉
人工智能悖論
學習迴答問題
學人走路 學人說話
更好的捕鼠器
應答機器
投機取巧的《危險邊緣》
從證據中尋找答案
基礎知識，親愛的“沃森”
證據如山
用組閤模型來判斷證據
組閤模型的組閤
機器學習使語言處理成為可能
自信但不自負
需要速度
雙麵危險--“沃森”會贏嗎？
《危險邊緣》的惶恐
為瞭勝利
比賽之後：榮譽、嘉奬和崇拜
非對稱性IBM人工智能
對的預測
第七章 用數字說話：挪威電信和美國閤眾銀行工程師
如何通過預測來施加影響
攪拌吧，用力攪拌
沉睡的狗
要預測新的內容
眼睛看不到
預測說服
具有說服性的選擇
商業刺激和商業反饋
定量人性
量子人性--他是否可被影響？
通過上提模型預測影響力
銀行業對影響力的運用
預測錯誤之事
響應上提模型
上提模型的原理
上提模型如何發揮作用
說服效應
不同行業的影響
讓移動客戶不移動
結語
埃裏剋·西格爾，博士。Prediction Impact, Inc.董事長，發起成立世界預測分析大會，並擔任主席；《預測分析時報》執行編輯；哥倫比亞大學前計算機科學教授。
序言
本書旨在通過量化方法來預測人類的行為。人類在此方麵的最初實踐是在第二次世界大戰時期。1940年，“控製論之父”諾伯特·維納（Norbert Wiener）便開始嘗試預測德國空軍飛行員的行為，目的是消滅這些納粹空中力量。其預測方法是，觀測德國飛機運動的軌跡，推測飛行員可能采取的機動規避動作，由此推斷飛機接下來所處的位置並用高射炮將其擊落。然而，維納隻能推斷齣飛機下一秒的運動軌跡，要想精確炮擊飛機，必須預測飛機至少20秒的運行軌跡。
在埃裏剋·西格爾的書中，讀者將看到許多預測案例，這些案例與維納預測德國飛機的案例相比要精準許多。與“二戰”時期相比，目前計算機的運算性能有瞭極大的提升，數據的豐富程度也非維納之時可比。因此，銀行、零售商、政治團體、醫院以及其他眾多機構，都在通過計算機數據處理來預測某些特定人群的行為，進而實現贏取客戶、贏得選舉或治愈疾病的最終目標。
在本人看來，這些預測行為是有益於人類發展的。在疾病治療、打擊犯罪以及反恐等領域，預測能挽救生命；在商業廣告領域，預測能讓廣告定位更加精準，從而達到保護森林（減少無效紙質廣告和宣傳冊的發放）、節省受眾的時間和精力的目的；在政治領域，那些相信科學預測方法的政治候選人會擁有更大的勝算。
然而，正如西格爾在本書開篇中坦誠指齣的那樣，這些方法也可能産生問題。西格爾引述瞭電影《蜘蛛俠》中的颱詞“力量越大，責任越大”來說明這一點。其引申意義是，人類必須謹慎運用預測模型，否則其效用和益處就會大打摺扣。與其他重要發明或革命性創新成果相似，預測分析本身並無是非對錯之分，但作為工具，它卻會帶來或善或惡的後果。要想避免預測分析的不正當應用，我們首先必須知曉預測分析究竟能做什麼，隨著對本書閱讀的深入，相信讀者會對此問題形成自己的見解。
本書的重點是預測分析，這是諸多分析方法中的一種，是最有趣味和最重要的分析方法。在我看來，純粹的描述性分析已經過時瞭，因為它記錄的是過去發生的事情，無法真正說明這些事情為何會發生。此外，我也經常在自己的書裏提到第三種分析方法，即規範性分析，也就是通過實驗監測或定嚮優化來告訴人們應該怎麼做。但這些數理分析方法的應用範圍較預測分析要小許多。
本書內容及其背後的思想與納西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim NicholasTaleb）的思想恰恰相反。塔勒布在其《黑天鵝》等書中提到，由於世界充滿著偶然性且復雜事物的發展總是具有內在的不可預測性，因此預測行為注定會有失誤。毫無疑問，塔勒布的話是有道理的，世界上總會有不可預測的“黑天鵝事件”，但我們認為，大部分人類行為都具有慣常性和可預測性。西格爾在本書中所給齣的大量成功預測的案例錶明，世界上大部分天鵝都是白色的。
同時，西格爾也在試圖避免陷入“大數據”的陳詞濫調。盡管書中的某些案例具有“大數據”分析的特徵，即數據量龐雜無序且難以用傳統關係數據庫進行分析，但預測分析的關鍵點不在於數據的規模或繁復程度，而在於其如何對待或取捨數據。我認為，通常，“大數據不過是小算術”，某些大數據實踐者所做的不過是用宏大數據來裝點門麵。因此，其價值與真正的預測模型相比，自然有雲泥之彆。
西格爾在本書中所闡述的是復雜精巧的理念，但其行文卻淺顯易懂，無論讀者是否熟悉數理分析，都可讀懂本書。書中包含瞭大量的實際案例和分析圖錶，並用通俗詼諧的筆觸剖析預測分析。即便是非數理分析專業人士，也應該好好閱讀本書，因為在現實生活中，任何人的行為都免不瞭成為他人分析和預測的對象。此外，隨著信息社會的發展，非數理分析專業人士也必然要在實踐中學習預測模型、評估模型效果並根據預測模型的結果采取適當的行動。
總而言之，我們所處的是講究預測的社會。要想在這樣的社會中生存發展，最好的方法就是去理解預測的目標、方法以及限製，要想做到這一點，最好的方法莫過於閱讀本書。
……
未來，大數據會變得越來越重要，其核心應用預測也會成為互聯網行業以及産業變革的重要力量，我們很有必要對數據預測及其分析方法進行全麵且深入的瞭解。在這一點上，《大數據預測》是本很好的讀物，適閤大數據所有相關行業的人閱讀。
——360公司董事長 周鴻禕
我對不確定性懷有畏懼之心，但科學技術的發展尤其是大數據時代的來臨以及數據加工技術的進步，使人類行為可預測成為可能。我想，20年後，我們是不是會利用數據也就是預測的方法，去框定一個人的行為，或者說，我們的世界會因為預測技術改變到什麼程度？讀完這本《大數據預測》，基本就能找到答案瞭。
——資深媒體人《羅輯思維》主講人 羅振宇
本書是21世紀生活的使用說明手冊。利用大數據進行預測幾乎成為所有領域的關鍵，不管是科技、商業、財經、運動，還是政治。而埃裏剋·西格爾正是我們最理想的嚮導。
——斯蒂芬·貝剋 ，《數字迷宮與終極風險》作者
本書有趣、有益、細膩入微，西格爾進行瞭深入探究，並讓科學變得激動人心。
——雷伊德·加尼，奧巴馬2012年美國大選團隊首席數據科學傢
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