具体描述
●序言 了解统计学
●第1部分 数据的生产
●第1章 数据从哪里来
●第2章 好样本和坏样本
●第3章 样本可以告诉我们什么
●第4章 真实世界中的抽样调查
●第5章 好实验与坏实验
●第6章 现实世界中的实验
●第7章 数据伦理
●第8章 度量
●第9章 统计数字会说谎
●第1部分内容回顾
●第2部分 整合数据
●第10章 好图表与坏图表
●第11章 用图呈现数值变量的分布
●第12章 用数字描述分布
●第13章 正态分布
●第14章 描述相关关系：散点图和相关系数
●第15章 描述相关关系：回归、预测与因果关系
●部分目录
内容简介
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读这本由戴维？穆尔、威廉？诺茨著的《统计学的世界(上下第8版)》，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。
本书把统计学概念分成4个部分来呈现：
数据的生产：数据的来源很好重要，这是统计学当中拥有影响力的概念之一；
整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。
机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。
统计推断：等 (美)戴维？穆尔//威廉？诺茨 著作 郑磊 译者 郑磊，南开大学靠前经济研究所博士，荷兰马斯特里赫特管理学院战略管理MBA，中国上市公司市值管理研究中**术顾问，香港资历资产管理人，有10年港股和20多年A股投资和基金管理经验，并为中靠前地和香港引进翻译了英法日德文版近30本经济、金融和资本市场专著，出版了《港股A股化》《与羊群博弈：A股投资者的行为分析》《新常态股市投资智慧：你不可不知的行为金融》等证券二级市场投资专著，并形成了自己独具中国投资者特色的投资心理和行为金融分析理论框架和方法论。 统计学是关于数据的学问。数据就是数字，但又不仅仅是“数字”，数据是有上下文联系的数字。比如，数字10.5本身没任何意义，但是，假如我们听说一位朋友刚出生的孩子体重为10.5磅a，那么我们会恭喜她生了一个健康的宝宝。结合数字的上下文联系和个人知识，就可以做出判断。我们知道，体重10.5磅的新生儿个头相当大，而新生儿的体重不太会是10.5盎司b或10.5千克。因此，上下文联系可以使数字含义明确。
统计学通过数据获取真知灼见并且得出结论，所用的工具是图表和计算。但是，这些工具要在符合常识的思考方式下使用。让我们先快速地了解一下新闻媒体、热门政治和社会争议的数据和统计研究方面的丰富成果，迈出学习统计学旅程的靠前步。在后文中，我们将对序言里列举的案例展开更为详细的研究。
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用户评价
《统计学的世界》（第8版）带给我一种豁然开朗的感觉，它彻底刷新了我对“数据”和“概率”的理解。在这本书之前，我总觉得统计学离我遥不可及，是专家们才需要掌握的学问。然而，作者用一种极其友好的方式，将那些看似高深的统计理论，分解成一个个易于理解的单元。我印象最深刻的是关于“误差”的讨论，书中不仅解释了误差的来源，还提供了如何量化和控制误差的方法。这对于任何一项需要精确性的研究或决策来说，都至关重要。书中的图示和表格设计也极具匠心，它们不仅仅是数据的呈现，更是直观的解释工具，帮助我理解复杂的分布和关系。例如，在讲解中心极限定理时，作者用了一系列动态的图示来展示不同样本量下的抽样分布如何趋向正态分布，这个过程的演示真的非常精彩，让我对“样本”与“总体”之间的联系有了深刻的认识。此外，这本书在强调理论的同时，也没有忽略实践操作。虽然它不是一本编程教材，但书中对各种统计软件的应用场景和结果解读的指导，让我对接下来的实际操作有了清晰的方向。读完这本书，我不再对数据分析感到恐惧，而是充满了跃跃欲试的热情。
评分这本《统计学的世界》（第8版）给我带来的不仅是知识的增长，更是一种思维方式的革新。我一直认为自己是一个逻辑性比较强的人，但阅读这本书让我发现，在面对不确定性时，统计学的思维方式是多么的宝贵。书中关于“置信区间”的讲解，让我明白，我们很难给出精确的答案，但我们可以给出有概率保证的答案，这是一种更诚实、更科学的态度。作者通过一个又一个生动的案例，展示了如何在信息不完全的情况下做出合理的判断。比如，在产品质量检测中，我们不可能对所有产品进行一一检验，但通过抽样检验，我们可以对整批产品的质量做出有把握的评估。这本书的写作风格非常注重“为什么”，它不仅仅告诉读者“怎么做”，更重要的是解释“为什么这么做”，这极大地加深了我对统计学原理的理解。我还特别欣赏书中对于“相关性”和“因果性”的区分。这一点在日常生活中非常容易混淆，但作者通过清晰的解释和反例，让我明白了两者之间的本质区别，这对于避免误读数据、做出明智决策至关重要。这本书的价值，在于它教会我如何更理性、更科学地看待这个充满不确定性的世界。
评分读完《统计学的世界》（第8版），我最大的感受是它的“实用性”和“颠覆性”。我一直以为统计学是一门枯燥且脱离实际的学科，充其量就是一些复杂的计算。然而，这本书完全改变了我的看法。它并没有像许多同类书籍那样，把大量的篇幅都放在数学推导上，而是着重于统计学思想的建立和实际问题的解决。作者在阐述每一个统计概念时，都会辅以生动的例子，比如如何通过抽样来估计全国人口的平均身高，或者如何设计一个实验来验证药物的有效性。这些例子都非常贴近生活，让我能够迅速理解统计学在现实世界中的价值。我尤其喜欢书中关于数据可视化和信息解读的部分。现在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有用的信息至关重要。《统计学的世界》提供了很多关于图表选择和解读的技巧，让我能够更清晰地识别数据中的趋势、异常值和潜在的误导。它教会我不要轻易相信表面的数字，而是要深入分析数据背后的含义。这本书的语言风格也很亲切，没有太多晦涩的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。我感觉这本书就像一个经验丰富的向导，带我穿梭在数据的丛林中，让我不再迷失方向，而是能够自信地 navigate。
评分《统计学的世界》（第8版）对我而言，是一本真正意义上的“启蒙之书”。我曾经以为统计学只是处理数字的游戏，但这本书让我看到了统计学在理解人类社会、自然现象乃至我们自身行为方面所扮演的关键角色。作者在讲解“回归分析”时，并非简单地介绍公式，而是深入探讨了模型选择、变量选取以及结果解释的各个方面，并且用非常接地气的语言，解释了“拟合优度”和“残差”等概念的实际意义。这本书的结构设计也十分合理，每一章的开头都会有一个引人入胜的问题或场景，然后逐步引导读者通过统计学的方法去解决它。这种“问题驱动”的学习方式，让我始终保持着高度的专注度和学习热情。我尤其赞赏书中关于“统计显著性”的讨论，它不仅解释了P值的含义，还提醒我们要警惕“小样本”和“多重检验”带来的潜在偏差。这种对细节的关注和对局限性的强调，体现了作者严谨的治学态度。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一双“数据之眼”，能够透过现象看本质，对各种统计信息有了更深刻的洞察力。它不仅提升了我的学术能力，更重要的是，它改变了我看待和分析问题的方式，让我对未来的学习和工作充满了信心。
评分这本《统计学的世界》（第8版）对我来说，绝对是一本里程碑式的读物。初次翻开它，我还在为统计学的抽象概念感到一丝畏惧，但随着阅读的深入，那些曾经让我头疼的公式和理论，在作者的笔下变得生动起来。作者并没有简单地罗列知识点，而是通过大量的真实案例，将统计学的应用场景展现得淋漓尽致。从市场调研的数据分析，到科学实验的严谨验证，再到金融市场的风险评估，你会发现统计学无处不在，它就像是一把解锁世界运行规律的钥匙。尤其是关于假设检验的部分，作者循序渐进地讲解，从最基础的零假设到P值的解读，再到各种检验方法的适用条件，都描述得非常清晰。我记得我曾经花了好几个小时去理解一个复杂的回归模型，但通过书中的图示和例题，我突然茅塞顿开，原来复杂的背后也有着简洁的逻辑。这本书的排版也很用心，重点内容通常会用粗体或者不同的颜色标注出来，非常方便回顾和记忆。我还会经常翻阅书后的附录，那里提供了很多实用的公式汇总和术语解释，简直是随身的统计学宝典。这本书不仅仅是教科书，更像是一位耐心细致的导师，引领我一步步走进统计学的奇妙世界，让我对数据分析产生了浓厚的兴趣，并愿意继续探索下去。
