A Nobel Prize-winning scientist and a leading brain researcher show how the brain creates conscious experience In A Universe of Consciousness, Gerald Edelman builds on the radical ideas he introduced in his monumental trilogy-Neural Darwinism, Topobiology, and The Remembered Present-to present for the first time an empirically supported full-scale theory of consciousness. He and the neurobiolgist Giulio Tononi show how they use ingenious technology to detect the most minute brain currents and to identify the specific brain waves that correlate with particular conscious experiences. The results of this pioneering work challenge the conventional wisdom about consciousness.
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评分##因为memory 大部分不能遗传,所以人类的学习速度非常慢,小孩子从出生到学会走路,最基本的能力都需要接近一年时间,并且这期间需要耗费大量人力,掌握语言能力又需要再久一些。虽然速度慢,优点是之后能产生更加高级的meaning,甚至creativity。现在的机器学习,其实也不完全是基于logic,在大的框架之下,类似于作者说的selection,degeneracy。随着neural anatomy和brain imaging 的发展,是否能更加逼真的模拟人脑,引入quilia的概念,让计算机真正的产生意识,替代人类完成更加高级的任务 (当然那时候伦理道德到要重新定义了)。
评分##因为memory 大部分不能遗传,所以人类的学习速度非常慢,小孩子从出生到学会走路,最基本的能力都需要接近一年时间,并且这期间需要耗费大量人力,掌握语言能力又需要再久一些。虽然速度慢,优点是之后能产生更加高级的meaning,甚至creativity。现在的机器学习,其实也不完全是基于logic,在大的框架之下,类似于作者说的selection,degeneracy。随着neural anatomy和brain imaging 的发展,是否能更加逼真的模拟人脑,引入quilia的概念,让计算机真正的产生意识,替代人类完成更加高级的任务 (当然那时候伦理道德到要重新定义了)。
评分##看起来还处于瞎子摸象阶段啊,只有一些关联性的发现
评分##因为memory 大部分不能遗传,所以人类的学习速度非常慢,小孩子从出生到学会走路,最基本的能力都需要接近一年时间,并且这期间需要耗费大量人力,掌握语言能力又需要再久一些。虽然速度慢,优点是之后能产生更加高级的meaning,甚至creativity。现在的机器学习,其实也不完全是基于logic,在大的框架之下,类似于作者说的selection,degeneracy。随着neural anatomy和brain imaging 的发展,是否能更加逼真的模拟人脑,引入quilia的概念,让计算机真正的产生意识,替代人类完成更加高级的任务 (当然那时候伦理道德到要重新定义了)。
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