套裝三冊：

HBase權威指南

Hive編程指南

Hadoop權威指南：大數據的存儲與分析（第4版）修訂版

9787302465133 9787115333834 9787115318893

本書結閤理論和實踐，由淺入深，全方位介紹瞭Hadoop這一高性能的海量數據處理和分析平颱。全書5部分24章，第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎知識，主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件係統、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應用開發；MapReduce的工作機製、MapReduce的類型與格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介紹Hadoop的運維，主題涉及構建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介紹Hadoop相關開源項目，主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供瞭三個案例，分彆來自醫療衛生信息技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項目ADAM(一種大規模分布式深度學習框架)和開源項目Cascading(一個新的針對MapReduce的數據處理API)。

本書是一本專業、全麵的Hadoop參考書和工具書，闡述瞭Hadoop生態圈的新發展和應用，程序員可以從中探索海量數據集的存儲和分析，管理員可以從中瞭解Hadoop集群的安裝和運維。

第Ⅰ部分Hadoop基礎知識

第1章初識Hadoop3

1.1數據！數據！3

1.2數據的存儲與分析5

1.3查詢所有數據6

1.4不僅僅是批處理7

1.5相較於其他係統的優勢8

1.6ApacheHadoop發展簡史12

1.7本書包含的內容16

第2章關於MapReduce19

2.1氣象數據集19

2.2使用Unix工具來分析數據21

2.3使用Hadoop來分析數據22

2.4橫嚮擴展31

2.5HadoopStreaming37

第3章Hadoop分布式文件係統42

3.1HDFS的設計42

3.2HDFS的概念44

3.3命令行接口50

3.4Hadoop文件係統52

3.5Java接口56

3.6數據流68

3.7通過distcp並行復製76

第4章關於YARN78

4.1剖析YARN應用運行機製79

4.2YARN與MapReduce1相比82

4.3YARN中的調度85

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