具体描述
Scientific knowledge grows at a phenomenal pace-but few books have had as lasting an impact or played as important a role in our modern world as "The Mathematical Theory of Communication", published originally as a paper on communication theory in the "Bell System Technical Journal" more than fifty years ago. Republished in book form shortly thereafter, it has since gone through four hardcover and sixteen paperback printings. It is a revolutionary work, astounding in its foresight and contemporaneity. The University of Illinois Press is pleased and honored to issue this commemorative reprinting of a classic.
用户评价
##我不想讀了我讀不懂（
评分##契机早就了Shannon
评分##契机早就了Shannon
评分##读经典
评分##我不想讀了我讀不懂（
评分##这方面的书我是不是基本不敢不打五星。。。。。
评分##补记：20161111: 信息论经典论文。1948香农：“信息是用来消除随机不确定的东西。”
评分##不懂 Markov chain 和 stochastic process 也能领会这本书的精神，正如不懂 Entscheidungsproblem 也能通读 Turing 36年的论文。两篇奠基性的论文恰好都对门外汉非常友好，而两篇论文在今天来看都还是让人心潮澎湃。当然，两篇论文的风格相差非常大。Shannon 的理论从提出到证明都是中规中矩的，即使是信息熵概念的提出也不是在文献里无迹可寻，而 Turing 的证明却是相当地离经叛道，以至于一直有人尝试重新证明，却没有成功。
评分##不懂 Markov chain 和 stochastic process 也能领会这本书的精神，正如不懂 Entscheidungsproblem 也能通读 Turing 36年的论文。两篇奠基性的论文恰好都对门外汉非常友好，而两篇论文在今天来看都还是让人心潮澎湃。当然，两篇论文的风格相差非常大。Shannon 的理论从提出到证明都是中规中矩的，即使是信息熵概念的提出也不是在文献里无迹可寻，而 Turing 的证明却是相当地离经叛道，以至于一直有人尝试重新证明，却没有成功。
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