Python Linux系统管理与自动化运维 计算机与互联网 书籍|6550978 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
图书介绍
发表于2024-05-15
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出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111578659
商品编码：16547178327
丛书名： Linux Unix技术丛书
出版时间：2017-09-01
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具体描述
| 书[0名0]： | Python Linux系统管理与自动化运维|6550978 |
| 图书定价： | 89元 |
| 图书作者： | 赖明星 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2017/9/1 0:00:00 |
| ISBN号： | 9787111578659 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 0 |
| 版次： | 1-1 |
| 目录 |
推荐序一 推荐序二 推荐序三 前 言 [0第0]1章 Python语言与Linux系统管理 1 1.1 Python语言有多流行 1 1.2 Python语言为什么流行 3 1.3 Python语言有什么缺点 4 1.4 Python语言的应用场景 4 1.5 为什么Python适合Linux系统管理 5 1.6 使用Python 2还是Python 3 6 [0第0]2章 Python生态工具 9 2.1 Python内置小工具 9 2.1.1 1秒钟启动一个下载服务器 10 2.1.2 字符串转换为JSON 10 2.1.3 检查[0第0]三方库是否正确安装 11 2.2 pip高级用[0法0] 12 2.2.1 pip介绍 12 2.2.2 pip常用命令 12 2.2.3 加速pip安装的技巧 14 2.3 Python编辑器 15 2.3.1 编写Python的vim插件 15 2.3.2 Windows下Python编辑器PyCharm介绍 17 2.4 Python编程辅助工具 18 2.4.1 Python交互式编程 18 2.4.2 使用IPython交互式编程 20 2.4.3 jupyter的使用 29 2.5 Python调试器 31 2.5.1 标准库的pdb 32 2.5.2 开源的ipdb 34 2.6 Python代码规范检查 34 2.6.1 PEP 8编码规范介绍 34 2.6.2 使用pycodestyle检查代码规范 36 2.6.3 使用autopep8将代码格式化 37 2.7 Python工作环境管理 39 2.7.1 使用pyenv管理不同的Python版本 39 2.7.2 使用virtualenv管理不同的项目 42 2.8 本章总结 43 [0第0]3章 打造命令行工具 44 3.1 与命令行相关的Python语言特性 44 3.1.1 使用sys.argv获取命令行参数 45 3.1.2 使用sys.stdin和fileinput读取标准输入 46 3.1.3 使用SystemExit异常打印错误信息 48 3.1.4 使用getpass库读取密码 49 3.2 使用ConfigParse解析配置文件 49 3.3 使用argparse解析命令行参数 52 3.3.1 ArgumentParse解析器 52 3.3.2 模仿MySQL客户端的命令行参数 54 3.4 使用logging记录日志 55 3.4.1 日志的作用 55 3.4.2 Python的logging模块 56 3.4.3 配置日志格式 56 3.5 与命令行相关的开源项目 59 3.5.1 使用click解析命令行参数 59 3.5.2 使用prompt_toolkit打造交互式命令行工具 61 3.6 本章总结 64 [0第0]4章 文本处理 65 4.1 字符串常量 66 4.1.1 定义字符串 66 4.1.2 字符串是不可变的有序集合 68 4.1.3 字符串函数 71 4.1.4 案例：使用Python分析Apache的访问日志 79 4.1.5 字符串格式化 83 4.2 正则表达式 85 4.2.1 正则表达式语[0法0] 86 4.2.2 利用re库处理正则表达式 87 4.2.3 常用的re方[0法0] 90 4.2.4 案例：获取HTML页面中的所有[0超0]链接 94 4.3 字符集编码 94 4.3.1 编码历[0史0] 95 4.3.2 UTF-8编码 96 4.3.3 从字符集的问题说起 98 4.3.4 Python 2和Python 3中的Unicode 99 4.4 Jinja2模板 101 4.4.1 模板介绍 102 4.4.2 Jinja2语[0法0]入门 102 4.4.3 Jinja2实战 108 4.4.4 案例：使用Jinja2生成HTML表格和XML配置文件 112 4.5 本章总结 116 [0第0]5章 Linux系统管理 117 5.1 文件读写 118 5.1.1 Python内置的open函数 118 5.1.2 避免文件句柄泄露 119 5.1.3 常见的文件操作函数 120 5.1.4 Python的文件是一个可迭代对象 121 5.1.5 案例：将文件中所有单词的[0首0]字母变成[0大0]写 122 5.2 文件与文件路径管理 123 5.2.1 使用os.path进行路径和文件管理 123 5.2.2 使用os模块管理文件和目录 126 5.2.3 案例：打印常用的10条Linux命令 128 5.3 查找文件 129 5.3.1 使用fnmatch找到特定的文件 129 5.3.2 使用glob找到特定的文件 130 5.3.3 使用os.walk遍历目录树 131 5.3.4 案例：找到目录下[0大0]（或老）的十个文件 132 5.4 高级文件处理接口shutil 134 5.4.1 复制文件和文件夹 135 5.4.2 文件和文件夹的移动与改[0名0] 135 5.4.3 删除目录 136 5.5 文件内容管理 136 5.5.1 目录和文件比较 137 5.5.2 MD5校验和比较 139 5.5.3 案例：找到目录下的重复文件 139 5.6 使用Python管理压缩包 141 5.6.1 使用tarfile库读取与创建tar包 141 5.6.2 使用tarfile库读取与创建压缩包 142 5.6.3 案例：备份指定文件到压缩包中 142 5.6.4 使用zipfile库创建和读取zip压缩包 143 5.6.5 案例：暴力破解zip压缩包的密码 144 5.6.6 使用shutil创建和读取压缩包 146 5.7 Python中执行外部命令 148 5.7.1 subprocess模块简介 149 5.7.2 subprocess模块的便利函数 149 5.7.3 subprocess模块的Popen类 151 5.8 综合案例：使用Python部署MongoDB 152 5.9 本章总结 155 [0第0]6章 使用Python监控Linux系统 156 6.1 Python编写的监控工具 157 6.1.1 多功能系统资源统计工具dstat 157 6.1.2 交互式监控工具glances 160 6.2 使用Python打造自己的监控工具 163 6.2.1 Linux系统的/proc目录介绍 163 6.2.2 proc目录下常用文件介绍 164 6.2.3 进程目录下常用文件介绍 165 6.2.4 利用/proc目录找到被删除的文件 166 6.2.5 使用shell脚本监控Linux 168 6.2.6 使用Python监控Linux 170 6.3 使用开源库监控Linux 172 6.3.1 psutil介绍 172 6.3.2 psutil提供的功能函数 172 6.3.3 综合案例：使用psutil实现监控程序 177 6.3.4 psutil进程管理 180 6.4 使用pyi[0no0]tify监控文件系统变化 181 6.4.1 pyi[0no0]tify模块介绍 181 6.4.2 pyi[0no0]tify模块API 182 6.4.3 事件标志与事件处理器 182 6.5 监控应用程序 184 6.5.1 使用Python监控MySQL 184 6.5.2 使用Python监控MongoDB 185 6.6 本章总结 185 [0第0]7章 文档与报告 186 7.1 使用Python处理Excel文档 187 7.1.1 openpyxl简介与安装 187 7.1.2 使用openpyxl读取Excel文档 187 7.1.3 使用openpyxl修改Excel文档 192 7.1.4 案例：合并多个Excel文档到一个Excel文档 195 7.2 使用Python操作PDF文档 197 7.2.1 PyPDF2安装与介绍 197 7.2.2 使用PdfFileReader读取PDF文件 198 7.2.3 使用PdfFileWriter创建PDF文件 199 7.2.4 修改PDF页面 201 7.2.5 使用PdfFileMerger合并多个PDF文件 203 7.3 使用Python归档图片 205 7.3.1 Exif信息介绍 205 7.3.2 在Python使用PIL查看图片元信息 207 7.4 发送报告 210 7.4.1 SMTP协议 211 7.4.2 邮箱设置（以QQ邮箱为例） 212 7.4.3 使用标准库的smtplib与mime发送邮件 212 7.4.4 使用开源的yagmail发送邮件 216 7.5 接收邮件 217 7.5.1 接收邮件协议IMAP与POP3 217 7.5.2 使用开源从imapclient接收邮件 217 7.5.3 使用pyzmail解析邮件 219 7.5.4 使用imapclient删除邮件 219 7.6 综合案例：使用Python打造一个geek的邮件客户端 220 7.6.1 emcli的功能设计 220 7.6.2 emcli的功能实现 221 7.6.3 使用setuptools打包源码 223 7.6.4 使用twine上传到PyPi 224 7.7 本章总结 225 [0第0]8章 网络 226 8.1 列出网络上所有活跃的主机 226 8.1.1 使用ping命令判断主机是否活跃 227 8.1.2 使用Python判断主机是否活跃 228 8.1.3 使用生产者消费者模型减少线程的数量 229 8.2 端口扫描 231 8.2.1 使用Python编写端口扫描器 232 8.2.2 使用nmap扫描端口 234 8.2.3 使用python-nmap进行端口扫描 237 8.3 使用IPy进行IP地址管理 238 8.3.1 IPy模块介绍 239 8.3.2 IPy模块的基本使用 239 8.3.3 网段管理 241 8.4 使用dnspython解析DNS 242 8.4.1 dnspython简介与安装 242 8.4.2 使用dnspython进行域[0名0]解析 242 8.5 网络嗅探器Scapy 244 8.5.1 Scapy简介与安装 245 8.5.2 Scapy的基本使用 245 8.5.3 使用Scapy发送数据报 247 8.5.4 使用Scapy构造DNS查询请求 248 8.5.5 使用Scapy进行网络嗅探 251 8.5.6 案例：使用Scapy嗅探信用卡信息 251 8.6 本章总结 252 [0第0]9章 Python自动化管理 253 9.1 使用SSH协议访问远程服务器 254 9.1.1 SSH协议 254 9.1.2 OpenSSH实现 254 9.1.3 使用密钥登录远程服务器 256 9.1.4 使用ssh-agent管理私钥 257 9.2 使用Polysh批量管理服务器 258 9.2.1 批量修改密码 259 9.2.2 Polysh的使用 260 9.3 SSH协议的Python实现paramiko 261 9.3.1 paramiko的安装 261 9.3.2 SSHClient类与SFTPClient类 261 9.3.3 paramiko的基本使用 262 9.3.4 使用paramiko部署监控程序 264 9.4 自动化部署工具Fabric 264 9.4.1 Fabric安装 265 9.4.2 Fabric使用入门 265 9.4.3 fab的命令行参数 267 9.4.4 Fabric的env字典 267 9.4.5 Fabric提供的命令 269 9.4.6 Fabric提供的上下文管理器 271 9.4.7 Fabric提供的装饰器 273 9.4.8 其他功能函数 277 9.4.9 使用Fabric源码安装redis 279 9.4.10 综合案例：使用Fabric部署Flask应用 280 9.5 本章总结 284 [0第0]10章 深入浅出Ansible 286 10.1 Ansible介绍 287 10.1.1 Ansible的[0优0]点 287 10.1.2 Ansible与Fabric之间比较 288 10.1.3 Ansible与SaltStack之间比较 289 10.2 Ansible使用入门 290 10.2.1 安装Ansible 290 10.2.2 Ansible的架构 290 10.2.3 Ansible的运行环境 291 10.2.4 Ansible的ad-hoc模式 292 10.2.5 使用playbook控制服务器 293 10.3 Inventory管理 294 10.3.1 hosts文件位置 294 10.3.2 灵活定义hosts文件内容 295 10.3.3 灵活匹配hosts文件内容 296 10.3.4 动态Inventory获取 297 10.3.5 Inventory行为参数 302 10.3.6 定义服务器变量 303 10.4 YAML语[0法0] 304 10.5 Ansible模块 308 10.5.1 Ansible的模块工作原理 308 10.5.2 模块列表与帮助信息 309Python Linux系统管理与自动化运维 计算机与互联网 书籍|6550978 电子书 下载 mobi epub pdf txt Python Linux系统管理与自动化运维 计算机与互联网 书籍|6550978 pdf epub mobi txt 电子书 下载 用户评价
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