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风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;*后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。本书理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
导言 / 001信贷的经济学基础 / 0102.1 信贷产生的经济学分析 0112.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化 0192.3 信贷风控和策略的经济学分析 024信贷分析秘密武器 ――Cohort分析 / 027Cohort分析的案例和模型 035信贷业务的开展 / 0404.1 客户画像和产品设计 0414.2 市场开拓和营销 0464.3 申请调查 051信货分析 / 0625.1 硬信息分析 665.2 软信息分析 1135.3 还款意愿量化方法 1265.4 全面风险管理 1345.5 压力测试――未来预期与敏感度分析 139现有信贷方法的优缺点与改进建议 / 1456.1 传统信贷的优缺点和改进建议 1476.2 IPC信贷的优缺点和改进建议 1516.3 “信贷工厂”的优缺点和改进建议 1546.4 巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议 1566.5 大数据风控模式的优缺点和改进建议 1606.6 基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议和大数据风控模式融合的展望 177信贷的审批决策 / 1807.1 信贷审批委员会决策模式 1827.2 “信贷工厂”审批模式 1887.3 大数据风控自动审批模式 189信贷的合同签订及贷款发放 / 200风险监控预警 / 207信贷的还款阶段 / 214逾期管理和不良资产处理 / 221MIS系统 / 234后记 / 243参考文献 / 246
互联网金融时代消费信贷评分建模与应用
随着互联网金融机构、产品如雨后春笋般疯狂生长,金融消费产品几乎深入每个人的生活之中。以P2P为代表的互联网金融生态,疯狂吸金、敛财跑路等状况时有发生,互联网金融风险管理正面临****的挑战。《互联网金融时代消费信贷评分建模与应用》就是为了解决互联网金融时代出现的新的问题和挑战,通过建立科学的消费信贷评分模型来在较大程度上规范互联网金融产品的各种风险。
1章 消费金融风险 /001
1节 消费金融风险成因 /003
第二节 消费金融风险分类 /009
第二章 消费金融风险管理基础――信用循环 /017
1节 产品规划 /019
第二节 授信 /023
第三节 账户维护 /029
第四节 催收与核销 /033
第五节 管理信息报表(MIS) /039
第三章 MIS分类与架构 /043
1节 运营型MIS /045
第二节 管理型MIS /049
第三节 决策型MIS /053
第四节 分析架构 /057
第四章 MIS三大支柱 /061
1节 基础建设与发展――信息管理 /063
第二节 延伸应用与建议――分析研究 /069
第三节 实务整合与导入――项目管理 /075
第五章 常用指标与分析手法 /081
1节 常用指标 /083
第二节 分析手法及应用 /101
第三节 预测方法 /113
第六章 信用评分设置 /121
1节 信用评分卡简介 /123
第二节 评分卡设置与验证 /129
第七章 信用评分的应用 /147
1节 如何认识信用评分的应用 /149
第二节 信用评分在信贷管理生命周期的应用策略概述 /151
第三节 申请评分审批策略的开发 /159
第四节 信用评分在大数据、互联网金融应用中的发展 /173
第八章 各类报表介绍 /175
1节 产品规划 /177
第二节 授信 /189
第三节 账户维护 /207
第四节 催收与转呆账 /219
第九章 分析与解读 /231
1节 分析目的与重点 /233
第二节 数字解读 /239
第三节 衍生性分析及推论 /247