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作  者:杨旭 著 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年08月01日 页  数:255 装  帧:平装 ISBN:9787121318696 ●第1章阿里云机器学习1
●1.1产品特点1
●1.2名词解释2
●1.3构建机器学习实验3
●1.3.1新建实验3
●1.3.2使用组件搭建工作流4
●1.3.3运行实验、查看结果5
●1.3.4模型部署、在线预测6
●第2章商家作弊行为检测7
●2.1数据探索8
●2.2建模、预测和评估15
●2.3尝试其他分类模型19
●2.4判断商家作弊24
●第3章生存预测27
●3.1数据集一27
●3.1.1特征分析28
●3.1.2生存预测33
●3.2数据集二36
●3.2.1随机森林模型39
●3.2.2朴素贝叶斯模型47
●部分目录

内容简介

以机器学习中的典型案例为主线，条分缕析梳理阿里云的平台功能，讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用，包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户购买行为预测等，并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。 杨旭 著 杨旭，2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。著有《重构大数据统计》。
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