風險與好的決策 中信齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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格爾德·吉仁澤 著

店鋪： 中信齣版社官方旗艦店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508649870

商品編碼：1478966129

品牌：中信齣版（Citic Press）

開本：16

用紙：膠版紙

頁數：334

編輯推薦

為什麼美國人喝巴氏消毒牛奶、大口吃轉基因食品，而意大利人卻恰恰相反？
天氣預報員說降水概率為30%，你覺得這個數字是什麼意思？
年齡在35歲以上的準媽媽們一定要做唐氏篩查嗎？
乳腺X射綫檢查結果呈陽性，意味著肯定患乳腺癌瞭嗎？
簡單的“經驗法則”為什麼是大眾投資者戰勝股市專傢、優秀領導者打造卓越企業、人們選對終身伴侶的最佳方法？
格拉德威爾寫作《引爆點》的靈感來源和理論依據，
世界最權威的風險專傢嚮我們揭示正確認知風險的智慧。
《風險與好的決策》是繼《黑天鵝》《信號與噪聲》《反脆弱》之後，
關於風險、不確定性和預測的“最權威也是最生動”的風險課！

內容簡介

在大數據和超級計算機時代，我們更願意相信自己有能力預測未來，而且會比以往的預測更準確。但《風險與好的決策》一書作者、世界最權威的風險專傢吉仁澤，卻用深入淺齣的語言、生動的案例、有力的比較分析錶明，並不是掌握的信息越多，我們做齣的決策越好，有時反而會更壞。他還告訴我們一個驚人的真相：在充滿不確定性的現實世界裏，最佳決策通常來自於簡單的經驗法則，即運用較少的信息，並相信你自己的直覺。
我們真的可以拋開繁雜的數學運算、大數據，跟隨自己的直覺並運用經驗法則做決策嗎？在《風險與好的決策》一書中，作者引用瞭大量關於決策的科學研究、數據和事實證實瞭這一點，並進一步解釋瞭為什麼大多數人——包括醫生、律師、金融顧問和政府官員——對統計學和概率産生諸多誤解和誤讀。錯誤的信息、風險厭惡的心理和脆弱性纔是人類麵對的最大風險。
盡管人們對風險和不確定性有種種錯覺，但並不是毫無辦法。卸去搜集過量信息的“包袱”，使用簡單且有啓發性的經驗法則，即使麵對很多的不確定，每個人依然能學會如何為自己的健康、財富、傢庭、企業做齣明智、自信的決策，而無須藉助專傢、超級計算機和水晶球。

作者簡介

格爾德·吉仁澤（Gerd Gigerenzer），社會心理學傢，德國柏林馬普所（Max Planck Institute）人類發展研究中心主任，並在世界各國講授風險課，教人們正確地認知風險和進行風險溝通，聽他講課的人有小學生以及傑齣的醫生、銀行傢、企業傢和政治傢。獲得多個奬項，包括1991年的“美國科學促進會行為科學研究奬”和德國2002年度“科學書籍奬”。
他曾任美國芝加哥大學心理學教授和弗吉尼亞大學法學院客座教授。

精彩書評

★在變化不定的現實世界中，不確定性是決策必然麵臨的常態，因此，決策的過程並不僅僅是排除不確定性的過程，而是適當區分已知風險和未知風險、與不確定性相伴而行的風險溝通的過程，《風險與好的決策》以簡潔的風格，探討瞭決策麵臨的種種問題的解決方案。
— —巴曙鬆 研究員，國務院發展研究中心金融研究所副所長、博士生導師，中國銀行業協會首席經濟學傢，哥倫比亞大學高級訪問學者

★體檢有助於減少癌癥發生率嗎？在不確定的市場中，應該選擇怎樣的投資公司，或者索性化繁為簡進行簡單的資産配置？世界知名風險專傢吉仁澤提供簡明、實用的風險思維，上述迫在眉睫的問題在本書中可以找到部分答案。麵對不確定的世界，應該多些敬畏，預測師不是上帝。
— —葉檀，知名財經評論傢、財經專欄作傢

★所有不懂數學和自然科學的人——顧客、推銷員、學生、教授、醫生、患者、律師及其客戶、政治傢、投票者、作傢和讀者——都可以從這本書中學到東西。
——《齣版者周刊》

★格拉德威爾藉鑒吉仁澤的研究寫齣瞭《引爆點》《眨眼之間》等書。吉仁澤清晰深入地解釋瞭為什麼我們的直覺常常是正確的。
——《商業周刊》

★吉仁澤是德國柏林馬普所人類發展研究中心的主任，緻力於研究人類應該如何運用無意識思維和經驗法則做決策。他的關注點不在於衝動或其他反應，而在於找到能幫助人們做齣最優選擇的方法。
——《波士頓環球報》

目錄

第一部分 風險與人的僥幸心理
第1章 愚蠢的“智人”
降水概率為30%，你會帶傘齣門嗎？ // 007
絕對風險和相對風險有天壤之彆 // 010
恐懼心理比恐怖襲擊的殺傷力還大 // 014
麵對風險，人們是否無計可施？ // 019
21世紀的啓濛運動——練就認知風險的智慧 // 021
第2章 確定性是一種錯覺
形形色色的確定性錯覺 // 025
風險、不確定性和決策 // 030
已知風險：彩票中奬和核泄漏 // 033
經驗法則的秘密和魔力 // 037
不要將風險和不確定性混為一談 // 042
零風險錯覺與艾滋病陽性診斷結果 // 044
火雞的錯覺與2008年金融危機 // 048
不是每個問題都有一個確定的答案 // 051
第3章 風險厭惡與防禦性決策
每個人都會犯錯，愛因斯坦也不例外 // 060
從不犯錯的係統稱不上是智慧的 // 061
我們需要積極的錯誤文化 // 066
退而求其次的防禦性決策 // 073
瘋狂的防禦性醫療行為 // 076
醫生推薦的治療方案並不總是最優的 // 079
流程真有我們想象的那麼重要嗎？ // 084
第4章 比起車禍，為什麼我們更害怕鯊魚？
社會模仿：害怕彆人所害怕的事物 // 091
風險厭惡與文化有關還是與性格有關？ // 099
生物性準備：對蜘蛛、蛇和黑暗的恐懼 // 100
自控力是對抗焦慮情緒的最佳利器 // 103

第二部分 正確感知風險的藝術
第5章 捂緊你自己的錢包
金融顧問是上帝還是黑猩猩？ // 112
獲得諾奬的投資組閤模型為何不管用？ // 119
愛因斯坦法則——少即是多 // 123
9%並不總是比1%多 // 125
我們應不應該信任金融顧問？ // 129
被稱為“大規模殺傷性武器”的金融産品 // 131
避免你損失慘重的安全投資之道 // 132
第6章 卓越領導力的源泉——直覺
優秀的管理者會憑直覺做決策嗎？ // 138
直覺式決策和防禦性決策，如何取捨？ // 142
卓越領導者的“工具箱”裏裝著各種經驗法則 // 147
簡單法則和復雜方法的較量 // 151
後見之明與先見之明有天壤之彆 // 153
領導力與性格特徵無關 // 155
第7章 娛樂節目、老虎機和點餐
讓我們做個交易：你選哪扇門？ // 161
不是50%，而是隻有1/3 // 168
拆穿賭場那些騙人的詭計和把戲 // 169
讓生活更輕鬆愜意的經驗法則 // 174
第8章 我們應不應該結婚生子？
如何找到對的結婚對象？ // 186
關於擇偶的數學法則和經驗法則 // 189
男性和女性，誰的直覺更準？ // 193
父母養育孩子的兩難睏境 // 195
追求浪漫愛情的風險 // 198
第9章 醫生和患者都需要知道的事
為什麼豪華酒店不喜歡自己的星級？ // 205
一堂讓160位醫生受益匪淺的風險課 // 208
錯誤的檢查結果對情緒的副作用 // 212
使用自然頻率，人人都能看懂檢查結果 // 214
準媽媽們要不要做唐氏篩查？ // 217
醫學院教育的失敗之處 // 224
在醫療領域，少即是多法則行之有效 // 228
我們從哪裏獲取正確的醫療信息？ // 234
第10章 把生命和健康掌握在自己手中
領先時間偏倚與過度診斷偏倚 // 240
讓人們知道真相，遠離過度醫療 // 244
醫生們為何會將生存率與死亡率混為一談？ // 249
知名醫療機構的金錢遊戲 // 253
對女性而言，乳腺癌篩查有必要做嗎？ // 256
粉紅絲帶與粉紅糖果 // 261
人人都知道癌癥篩查的利弊嗎？ // 264
預防是人類遠離癌癥的最佳方法 // 269
健康的習慣和生活方式能讓你遠離癌癥 // 272
第11章 銀行和瘋牛病，哪種風險更值得我們警惕？
用簡單法則構建更安全的世界 // 283
如何進行風險溝通纔能避免引起恐慌？ // 293

第三部分 人人都應該補修風險課
第12章 風險社會需要普及風險教育
從孩子到成年人，都應該掌握認知風險的技能 // 306
所有學校都應該秉持的兩個教學原則 // 311
讓孩子們擁有識彆風險的能力 // 314
人人都能學會如何應對風險與不確定性 // 323

精彩書摘

總有人能成為股神
馬剋· 吐溫在他寫作的小說《傻瓜威爾遜》（Pudd’nhead Wilson）中，談到瞭保證預測萬無一失的秘訣，“10 月是炒股最危險的月份，其他危險的月份還有7 月、1 月、9 月、4 月、11 月、5 月、3 月、6 月、12 月、8 月和2 月”。
另外一種更微妙的方法是：堅持做預測，但不要留下記錄。羅傑· 巴布森（Roger Babson）成功預測瞭1929 年的股市大崩盤，但人們不知道的是，多年來他一直都預測會有一次股市大崩盤。他的秘訣是，一直預測股市會下跌，直到最後預測成真，然後忘掉之前所有的錯誤預測。雷曼兄弟的分析師伊萊恩· 葛莎莉（Elaine Garzarelli）是第二個羅傑· 巴布森，她成功預測齣1987年的“黑色星期一”。1987 年10 月12 日，她做齣預測——“股市即將崩潰”，4 天後果然應驗。媒體大肆宣傳她是“黑色星期一大師”，她也因此成為華爾街薪酬最高的戰略師。但這幾乎是她最後一個成功的預測，此後，她預測股市走勢的成功率很低，這讓那些委托她投資的人備感痛苦和失望。
這則故事說明，在成韆上萬的金融專傢中，總有人的預測是正確的，即使一個破鍾每天還會準確報時兩次呢。但是，如果一個人連續多次預測成功會怎麼樣呢？假設1 萬名投資經理的預測如同擲硬幣一樣，第一年，就會有5 000 人成功，5 000 人失敗。在成功的這些人中，會有2 500 人在第二年繼續保持成功。以此類推，第三年繼續保持成功的會有1 250 人。簡單計算一下我們就可以得齣，約有10 名投資專傢可以連續10 年保持成功。我們很難不把這一驚人的結果歸功於專傢對股市獨到深刻的瞭解。對此，納西姆· 塔勒布說，“如果你這樣認為，就被純粹的隨機性濛騙瞭”。
即使看到圖5–1 和錶5–1 中糟糕的股指和匯率預測，你可能仍然不願相信信心滿滿的專傢在預測方麵的成功率和黑猩猩扔飛鏢的成功率差不多。有兩項研究錶明，黑猩猩的錶現甚至可能更好。在第一項研究中，由瑞典投資組閤經理、證券經紀人和投資顧問組成的專傢組，需要分彆預測20 隻藍籌股的股價走勢。研究人員一次給他們看兩隻股票，然後讓他們選齣30 年後錶現更好的那隻股票。另外一組是非專業人士，他們的任務與專傢組相同。結果是，非專業人士組的正確率為50%，而專傢組的正確率僅為40%。在
其他專傢和外行人中重復此項實驗，結果完全一樣。專傢怎麼會不如外行人呢？原因在於，專傢似乎將預測建立在特定信息的基礎上，卻沒有意識到信息的變化。盡管如此，他們還是堅信自己具有齣眾的專業能力，失誤會比外行人少，外行人也是這麼認為的。
那麼，如果你是一位投資專業人士，卻沒有客戶預測得準確，你還能成為金融專傢嗎？假設有1 萬名投資專傢，他們的預測成功率和上述研究中的瑞典專傢一樣。一年後，會有4 000 人預測成功，6 000 人失敗。第二年，繼續保持成功的專傢有1 600 人。第五年，仍有100 人會繼續保持成功。最後，有1 個人會連續10 年保持成功。簡言之，在這樣一大批能力欠缺的專傢中總會有幾個人脫穎而齣。
……

前言/序言

還記得籠罩冰島的火山灰雲團嗎？還記得次貸危機嗎？還記得瘋牛病嗎？每一次危機都會讓我們焦慮不安。我們淡忘瞭這次危機，下一次危機又來瞭。遙想當時，很多人滯留在擁擠的機場，很多人遭受養老金不斷縮水的嚴重打擊，很多人不敢大口品嘗美味的牛排。問題齣現時，我們總會聽到這樣的話：為防止危機再次發生，我們需要開發更好的技術，製定更完善的法律，建立更強大的政府機構。以此類推，如何能夠避免下一次金融危機呢？答案是：更嚴格的監管與更多更優秀的理財顧問。如何應對恐怖主義的威脅呢？答案是：建立國土安全部門，啓用全身掃描儀，放棄更多的個人自由。如何解決衛生保健費用激增的問題呢？答案是：增稅，閤理化改革，發現更多的“標記基因”。
但是，上述種種方法卻沒有包含“讓人們正確地認知風險”這一條，這是有原因的。
《經濟學人》（Economist）曾刊文稱，“人類容易犯錯，懶惰，愚蠢，貪婪，脆弱”。有人說，我們缺乏理性，是衝動與欲望的奴隸，沉溺於美色、香煙和電子産品。二十幾歲的年青一代開車時長時間打手機，殊不知這樣會延滯他們的反應時間，使其像70 歲的老人一樣遲鈍。有1/5 的美國人認為自己屬於薪資最高的那1%的人，還有很多其他人認為自己很快就會加入高薪者行列。銀行傢對人們投資理財的能力缺乏尊重。有些醫生告訴我，他們的大多數患者都很愚鈍，嚮他們講述健康信息沒有任何意義，甚至一開始他們就會麯解這些信息。所有這些都說明一點：用“智人”（智慧的人）來命名現代人是錯誤的。我們的基因齣瞭問題。進化過程似乎用低劣的智力軟件欺騙瞭我們，並讓我們的大腦發生瞭連接錯誤。簡言之，每個人都需要不斷被指導，就像小孩需要父母的教導一樣。雖然我們身處21 世紀的高科技時代，但某種程度上傢長式管理卻是唯一可行的策略：關上門，讓專傢聚到一起，告訴公眾什麼纔是對他們最有益的。
這種宿命論的內容，你不會在本書中讀到。我認為問題的根源不在於個人的愚笨，而在於整個社會都不知道風險為何物。
讀寫能力是民主社會的文化公民的生命力所在。但是我們隻知道讀寫還不夠，能正確地認知風險纔是我們在現代科技社會中所需的基本生存能力。今天，科技日新月異，人類認知風險的能力不可或缺，正如我們的讀寫能力。沒有認知風險的能力，你的健康和財富可能會被置於危險境地，你也可能會陷入不切實際的恐懼與幻想之中。也許有人認為，關於風險的基本知識已經在學校學過瞭，但是放眼中學、法學院、醫學院等，卻看不到傳授這類知識的影子。因此可以說，我們大多數人並不具備正確地認知風險的能力。
認知風險並不僅僅指識彆已知風險，還指識彆未知與不可預測的風險。認知風險與規避風險截然不同。不冒險，就不會有創新與樂趣，勇氣也會蕩然無存。認知風險也不意味著不顧一切，鋌而走險，如果沒有一定程度的小心謹慎，人類可能早就滅絕瞭。
你也許認為，有這麼多谘詢專傢可以幫助你，何必多此一舉呢？但是問題並沒有這麼簡單。慘痛的經曆告訴我們，專傢的意見可能是很危險的。很多醫生、金融顧問以及其他風險專傢自己都沒有正確地認知風險，或者根本無法以通俗易

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寫得不怎麼樣，乾貨太少太少……

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快遞給力，齣版社的信譽可靠，印刷質量不錯。

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不錯不錯！比實體店便宜很多！

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