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作  者:谢梁,鲁颖,劳虹岚 著 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年08月01日 页  数:250 装  帧:平装 ISBN:9787121318726 ●1 准备深度学习的环境
●1.1 硬件环境的搭建和配置选择
●1.1.1 通用图形处理单元
●1.1.2 你需要什么样的GPU加速卡
●1.1.3 你的GPU需要多少内存
●1.1.4 是否应该用多个GPU
●1.2 安装软件环境
●1.2.1 所需软件列表
●1.2.2 CUDA的安装
●1.2.3 Python计算环境的安装
●1.2.4 深度学习建模环境介绍
●1.2.5 安装CNTK及对应的Keras
●1.2.6 安装Theano计算环境
●1.2.7 安装Tensor Flow计算环境
●1.2.8 安装cuDNN和CNMeM
●2 数据收集与处理
●2.1 网络爬虫
●2.1.1 网络爬虫技术
●2.1.2 构造自己的Scrapy爬虫
●2.1.3 构造可接受参数的Scrapy爬虫
●部分目录

内容简介

本书系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验，是一本很好好的深度学习入门书。不同于许多讲解深度学习的书籍，本书以实用为导向，选择了 Keras 作为编程框架，强调简单、快速地设计模型，而不去纠缠底层代码，使得内容相当易于理解，读者可以在 CNTK、 TensorFlow 和 Theano 的后台之间随意切换，很好灵活。并且本书能帮助读者从高度抽象的角度去审视业务问题，达到事半功倍的效果。 谢梁,鲁颖,劳虹岚 著 谢梁，现任微软云计算核心存储部门首席数据科学家，主持运用机器学习和人工智能方法优化大规模高可用性并行存储系统的运行效率和改进其运维方式。具有十余年机器学习应用经验，熟悉各种业务场景下机器学习和数据挖掘产品的需求分析、架构设计、算法开发和集成部署，涉及金融、能源和高科技等领域。曾经担任美国道琼斯工业平均指数专享保险业成分股的旅行家保险公司分析部门总监，负责运用现代统计学习方法优化精算定价业务和保险运营管理，推动精准个性化定价解决方案。在包括Journal of Statistical Software等专业期刊上发表过多篇论文，担任Journal of&n;等
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