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數據聚類

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張憲超著 著



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發表於2024-12-23


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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030528469
商品編碼:14355818463
齣版時間:2017-05-01

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具體描述

作  者:張憲超 著 定  價:188 齣 版 社:科學齣版社 齣版日期:2017年05月01日 頁  數:388 裝  幀:精裝 ISBN:9787030528469
前言
符號錶
1 概述
1.1 問題描述
1.2 方法進展
1.2.1 經典算法
1.2.2 高級算法
1.2.3 多源數據算法
1.3 半監督聚類
1.4 數據類型
1.4.1 屬性數據
1.4.2 離散序列數據
1.4.3 時間序列數據
1.4.4 文本數據
1.4.5 多媒體數據
1.4.6 流數據
1.4.7 各類數據聚類技術匯總
1.5 衍生問題
1.5.1 特徵選擇
部分目錄

內容簡介

聚類是數據挖掘領域的一個重要分支。本書全麵係統地介紹聚類的主要方法。首先,對涉及聚類的各個方麵進行簡略的綜述;然後,對各類聚類算法進行較詳細的討論。本書主要內容分為三大部分:靠前部分是經典算法部分(第2~6章),討論k-均值、DBSCAN等傳統算法;第二部分是不錯算法部分(第7~12章),討論半監督聚類、高維數據聚類、不確定數據聚類等;第三部分是多源數據聚類部分(靠前3章),主要討論多視角聚類和多任務聚類。
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