具體描述
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程序員的算法趣題
本書是一本解謎式的趣味算法書，從實際應用齣發，通過趣味謎題的解謎過程，引導讀者在愉悅中提升思維能力、掌握算法精髓。此外，本書作者在謎題解答上，通過算法的關鍵原理講解，從思維細節入手，發掘啓發性算法新解，並輔以Ruby、等不同語言編寫的源代碼示例，使讀者在算法思維與編程實踐的分閤之間，切實提高編程能力。本書適閤已經學習過排序、搜索等知名算法，並想要學習更多有趣算法以提升編程技巧、拓展程序設計思路的程序員，以及對挑戰算法問題感興趣、愛好解謎的程序員閱讀
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第1章 入門篇 ★
嘗試用編程解決問題 001
二進製和十進製 002
Q01 迴文十進製數 003
Q02 數列的四則運算 007
Q03 翻牌 011
Q04 切分木棒 015
Q05 還在用現金支付嗎 019
Q06 （改版）考拉茲猜想 023
Q07 日期的二進製轉換 025
Q08 **的掃地機器人 029
Q09 落單的男女 031
Q10 輪盤的**大值 035
第2章 初級篇 ★
解決簡單問題體會算法效果 039
xingjiabi意識 040
Q11 斐波那契數列 041
Q12 平方根數字 045
Q13 有多少種滿足字母算式的解法 049
Q14 世界杯參賽國的國名接龍 055
Q15 走樓梯 059
Q16 3根繩子摺成四邊形 063
Q17 挑戰30人31足 067
Q18 水果酥餅日 071
Q19 朋友的朋友也是朋友嗎 075
Q20 受難立麵魔方陣 079
Q21 異或運算三角形 083
Q22 不纏繞的紙杯電話 087
Q23 二十一點通吃 089
Q24 **擊落三振齣局 091
Q25 鞋帶的時髦係法 093
Q26 高效的立體停車場 097
Q27 禁止右轉也沒關係嗎 101
Q28 社團活動的**優分配方案 105
Q29 **電阻的黃金分割比 109
Q30 用插綫闆製作章魚腳狀綫路 113
第3章 中級篇 ★★★
優化算法實現高速處理 117
時間復雜度記法和計算量 118
Q31 計算**短路徑 119
Q32 榻榻米的鋪法 123
Q33 飛車與角行的棋步 127
Q34 會有幾次命中注定的相遇 131
Q35 受難立麵魔方陣 133
Q36 翻轉骰子 137
Q37 翻轉7段碼 143
Q38 填充白色 149
Q39 反復排序 153
Q40 優雅的IP地址 157
Q41 隻用1個數字錶示1234 161
Q42 將牌洗為逆序 165
Q43 讓玻璃杯水量減半 169
Q44 質數矩陣 173
Q45 排序交換次數的**少化 177
Q46 weiyi的○×序列 181
Q47 格雷碼循環 185
Q48 翻轉得到交錯排列 189
Q49 欲速則不達 193
Q50 **洗牌 197
Q51 同時結束的沙漏 201
Q52 糖果惡作劇 205
Q53 同數包夾 209
Q54 偷懶的算盤 213
Q55 平分蛋糕 217
第4章 **篇 ★★★★
改變思路讓程序速度更快 221
編碼風格 222
Q56 鬼腳圖中的橫綫 223
Q57 **快的聯絡網 229
Q58 丟手絹遊戲中的總移動距離 233
Q59 閤並單元格的方式 239
Q60 分割為同樣大小 247
Q61 不交叉,一筆畫下去 253
Q62 日曆的**大矩形 259
Q63 迷宮會閤 263
Q64 麻煩的投接球 269
Q65 圖形的一筆畫 273
Q66 設計填字遊戲 279
Q67 不挨著坐是一種禮節嗎 283
Q68 異性相鄰的座次安排 287
Q69 藍白歌會 291
算法圖解
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本書示例豐富，圖文並茂，以讓人容易理解的方式闡釋瞭算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O錶示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：麵對具體問題時的解決技巧，比如，何時采用貪婪算法或動態規劃；散列錶的應用；圖算法；K**近鄰算法。>前言
緻謝
關於本書
第1 章 算法簡介 1
1．1 引言 1
1．1．1 性能方麵 1
1．1．2 問題解決技巧 2
1．2 二分查找 2
1．2．1 更佳的查找方式 4
1．2．2 運行時間 8
1．3 大O 錶示法 8
1．3．1 算法的運行時間以不同的速度增加 9
1．3．2 理解不同的大O運行時間 10
1．3．3 大O 錶示法指齣瞭*糟情況下的運行時間 12
1．3．4 一些常見的大O運行時間 12
1．3．5 旅行商 13
1．4 小結 15
第2 章 選擇排序 16
2．1 內存的工作原理 16
2．2 數組和鏈錶 18
2．2．1 鏈錶 19
2．2．2 數組 20
2．2．3 術語 21
2．2．4 在中間插入 22
2．2．5 刪除 23
2．3 選擇排序 25
2．4 小結 28
第3 章 遞歸 29
3．1 遞歸 29
3．2 基綫條件和遞歸條件 32
3．3 棧 33
3．3．1 調用棧 34
3．3．2 遞歸調用棧 36
3．4 小結 40
第4 章 快速排序 41
4．1 分而治之 41
4．2 快速排序 47
4．3 再談大O錶示法 52
4．3．1 比較閤並排序和快速排序 53
4．3．2 平均情況和*糟情況 54
4．4 小結 57
第5 章 散列錶 58
5．1 散列函數 60
5．2 應用案例 63
5．2．1 將散列錶用於查找 63
5．2．2 防止重復 64
5．2．3 將散列錶用作緩存 66
5．2．4 小結 68
5．3 衝突 69
5．4 性能 71
5．4．1 填裝因子 72
5．4．2 良好的散列函數 74
5．5 小結 75
第6 章 廣度優先搜索 76
6．1 圖簡介 77
6．2 圖是什麼 79
6．3 廣度優先搜索 79
6．3．1 查找*短路徑 82
6．3．2 隊列 83
6．4 實現圖 84
6．5 實現算法 86
6．6 小結 93
第7 章 狄剋斯特拉算法 94
7．1 使用狄剋斯特拉算法 95
7．2 術語 98
7．3 換鋼琴 100
7．4 負權邊 105
7．5 實現 108
7．6 小結 116
第8 章 貪婪算法 117
8．1 教室調度問題 117
8．2 背包問題 119
8．3 集閤覆蓋問題 121
8．4 NP 完全問題 127
8．4．1 旅行商問題詳解 127
8．4．2 如何識彆NP 完全問題 131
8．5 小結 133
第9 章 動態規劃 134
9．1 背包問題 134
9．1．1 簡單算法 135
9．1．2 動態規劃 136
9．2 背包問題FAQ 143
9．2．1 再增加一件商品將如何呢 143
9．2．2 行的排列順序發生變化時結果將如何 145
9．2．3 可以逐列而不是逐行填充網格嗎 146
9．2．4 增加一件更小的商品將如何呢 146
9．2．5 可以偷商品的一部分嗎 146
9．2．6 旅遊行程*優化 147
9．2．7 處理相互依賴的情況 148
9．2．8 計算*終的解時會涉及兩個以上的子背包嗎 148
9．2．9 *優解可能導緻背包沒裝滿嗎 149
9．3 *長公共子串 149
9．3．1 繪製網格 150
9．3．2 填充網格 151
9．3．3 揭曉答案 152
9．3．4 *長公共子序列 153
9．3．5 *長公共子序列之解決方案 154
9．4 小結 155
第10 章 K *近鄰算法 156
10．1 橙子還是柚子 156
10．2 創建推薦係統 158
10．2．1 特徵抽取 159
10．2．2 迴歸 162
10．2．3 挑選閤適的特徵 164
10．3 機器學習簡介 165
10．3．1 OCR 165
10．3．2 創建垃圾郵件過濾器 166
10．3．3 預測股票市場 167
10．4 小結 167
第11 章 接下來如何做 168
11．1 樹 168
11．2 反嚮索引 171
11．3 傅裏葉變換 171
11．4 並行算法 172
11．5 MapReduce 173
11．5．1 分布式算法為何很有用 173
11．5．2 映射函數 173
11．5．3 歸並函數 174
11．6 布隆過濾器和HyperLogLog 174
11．6．1 布隆過濾器 175
11．6．2 HyperLogLog 176
11．7 SHA 算法 176
11．7．1 比較文件 177
11．7．2 檢查密碼 178
11．8 局部敏感的散列算法 178
11．9 Diffie-Hellman 密鑰交換 179
11．10 綫性規劃 180
11．11 結語 180
練習答案 181
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