具體描述
《深度學習、優化與識彆》的特色
??? 深度學習是計算機科學與人工智能的重要組成部分。全書16章，分為理論與實踐應用兩部分，同時介紹5種深度學習主流平颱的特性與應用，*後給齣瞭深度學習的前沿進展介紹，另附帶47種相關網絡模型的實現代碼。本書具有以下的特點：
一、內容係統全麵
??? 全書16章，覆蓋瞭深度學習當前齣現的諸多經典框架或模型，分為兩個部分。*部分係統地從數據、模型、優化目標函數和求解等四個方麵論述瞭深度學習的理論及算法，等
第1章 深度學習基礎??? 1
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●1.1 數學基礎??? 2
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●1.1.1 矩陣論??? 2
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●1.1.2 概率論??? 3
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●1.1.3 優化分析??? 5
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●1.1.4 框架分析??? 6
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●1.2 稀疏錶示??? 8
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●1.2.1 稀疏錶示初步??? 8
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●1.2.2 稀疏模型 20
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●1.2.3 稀疏認知學習、計算與識彆的範式??? 24
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●部分目錄
內容簡介
深度神經網絡是近年來受到廣泛關注的研究方嚮，它已成為人工智能2.0的主要組成部分。本書係統地論述瞭深度神經網絡基本理論、算法及應用。全書共十六章，分為兩個部分；靠前部分（靠前章到第十章）係統論述瞭理論及算法，包括深度前饋神經網絡、深度捲積神經網絡、深度堆棧神經網絡、深度遞歸神經網絡、深度生成網絡、深度融閤網絡等；第二部分（第十一章到第十五章）論述瞭常用的深度學習平颱，以及在高光譜圖像、自然圖像、SAR與極化SAR影像等領域的應用；第十六章為總結與展望，給齣瞭深度學習發展的曆史圖、前沿方及近期新進展。每章都附有相關閱讀材料及仿真代碼，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。本書可為高等院校計算機科學、電子科學與技術、信息科學、控製科學與工程、人工智能等領域的研究人員提供參考，以及作為相關專業本科生及研究生教學參考書，同時可供深度學習及其應用感興趣的研究人員和工程技術人員參考。 焦李成 等 著
焦李成，男，1959年10月生, 西安電子科技大學教授、博導，智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、靠前智能感知與計算研究中心主任、國傢"111"計劃創新引智基地負責人、教育部長江學者創新團隊首席專傢。擔任學位委員會學科評議組成員、教育部本科教學水平評估專傢、國傢自然科學基金委員會信息學部會審專傢、國傢博士後管理委會專傢評審委員會專傢。兼任中國人工智能學會副理事長、中國電子學會監事、IET西安分會，IEEE西安分會奬勵委員會、IEEE 計算智能學會西安chapter。主要研究領域為非綫性信號與圖像處理，自然計算和智能信息處理，發錶專著10餘部，在靠前外刊物上發錶論文20等
用戶評價
書中提供的基於5種平颱實現的47種深度網絡代碼，在書中根本找不到，請問作者在哪可以找到，基於5種平颱實現的47種深度網絡代碼。
評分挺好的，應該是正品
評分個人覺得這本書讓你在數學基礎還不好的情況下也能對深度學習整體有所瞭解，書的一開始就詳細講述瞭深度學習中要用到的數學理論基礎，準備結閤這本書再去復習一下數學。
評分書已經收到瞭，質量挺好的。
評分不錯的一本書，值得好好看看
評分好
評分書還可以，希望後麵能看懂！！
評分東西不錯，好看，可以啦
評分還沒用呢，應該不錯的，先好評吧！。？
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