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Hadoop構建數據倉庫實踐

第1章 數據倉庫簡介

1.1 什麼是數據倉庫 1

1.1.1 數據倉庫的定義 1

1.1.2 建立數據倉庫的原因 3

1.2 操作型係統與分析型係統 5

1.2.1 操作型係統 5

1.2.2 分析型係統 8

1.2.3 操作型係統和分析型係統對比 9

1.3 數據倉庫架構 10

1.3.1 基本架構 10

1.3.2 主要數據倉庫架構 12

1.3.3 操作數據存儲 16

1.4 抽取-轉換-裝載 17

1.4.1 數據抽取 17

1.4.2 數據轉換 19

1.4.3 數據裝載 20

1.4.4 開發ETL係統的方法 21

1.4.5 常見ETL工具 21

1.5 數據倉庫需求 22

1.5.1 基本需求 22

1.5.2 數據需求 23

 1.6 小結 24

第2章 數據倉庫設計基礎

2.1 關係數據模型 25

2.1.1 關係數據模型中的結構 25

2.1.2 關係完整性 28

2.1.3 規範化 30

2.1.4 關係數據模型與數據倉庫 33

2.2 維度數據模型 34

2.2.1 維度數據模型建模過程 35

2.2.2 維度規範化 36

2.2.3 維度數據模型的特點 37

2.2.4 星型模式 38

2.2.5 雪花模式 40

2.3 Data Vault模型 42

2.3.1 Data Vault模型簡介 42

2.3.2 Data Vault模型的組成部分 43

2.3.3 Data Vault模型的特點 44

2.3.4 Data Vault模型的構建 44

2.3.5 Data Vault模型實例 46

2.4 數據集市 49

2.4.1 數據集市的概念 50

2.4.2 數據集市與數據倉庫的區彆 50

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