前言 
篇　基础篇
第1章　浅谈大数据2
1.1　大数据概述3
1.2　大数据平台4
1.3　本章小结5
第2章　大数据存储与运算利器—Hadoop6
2.1　Hadoop概述6
2.1.1　Hadoop简介6
2.1.2　Hadoop存储—HDFS8
2.1.3　Hadoop计算—MapReduce11
2.1.4　Hadoop资源管理—YARN13
2.1.5　Hadoop生态系统14
2.2　Hadoop配置及IDE配置17
2.2.1　准备工作17
2.2.2　环境配置18
2.2.3　集群启动关闭与监控24
2.2.4　动手实践：一键式Hadoop集群启动关闭25
2.2.5　动手实践：Hadoop IDE配置26
2.3　Hadoop集群命令28

2.3.1　HDFS常用命令hdfs dfs30
2.3.2　动手实践：hdfs dfs命令实战31
2.3.3　MapReduce常用命令mapred job32
2.3.4　YARN常用命令yarn jar32
2.3.5　动手实践：运行MapReduce任务33
2.4　Hadoop编程开发33
2.4.1　HDFS Java API操作33
2.4.2　MapReduce原理35
2.4.3　动手实践：编写Word Count程序并打包运行44
2.4.4　MapReduce组件分析与编程实践46
2.5　K-Means算法原理及HadoopMapReduce实现53
2.5.1　K-Means算法原理53
2.5.2　动手实践：K-Means算法实现55
2.5.3　Hadoop K-Means算法实现思路55
2.5.4　Hadoop K-Means编程实现57
2.6　TF-IDF算法原理及HadoopMapReduce实现67
2.6.1　TF-IDF算法原理67
2.6.2　Hadoop TF-IDF编程思路67
2.6.3　Hadoop TF-IDF编程实现68
2.7　本章小结79
第3章　大数据查询—Hive81
3.1　Hive概述81
3.1.1　Hive体系架构82
3.1.2　Hive数据类型86
3.1.3　Hive安装87
3.1.4　动手实践：Hive安装配置91
3.1.5　动手实践：HiveQL基础—SQL91
3.2　HiveQL语句93
3.2.1　数据库操作94
3.2.2　Hive表定义94
3.2.3　数据导入100
3.2.4　数据导出103
3.2.5　HiveQL查询104
3.3　动手实践：基于Hive的学生信息查询108
3.4　基于Hive的航空公司客户价值数据预处理及分析109
3.4.1　背景与挖掘目标109
3.4.2　分析方法与过程111
3.5　本章小结115
第4章　大数据快速读写—HBase116
4.1　HBase概述116
4.2　配置HBase集群118
4.2.1　Zookeeper简介及配置118
4.2.2　配置HBase121
4.2.3　动手实践：HBase安装及运行122
4.2.4　动手实践：ZooKeeper获取HBase状态122
4.3　HBase原理与架构组件123
4.3.1　HBase架构与组件123
4.3.2　HBase数据模型127
4.3.3　读取/写入HBase数据128
4.3.4　RowKey设计原则129
4.3.5　动手实践：HBase数据模型验证131
4.4　HBase Shell操作132
4.4.1　HBase常用Shell命令132
4.4.2　动手实践：HBase Shell操作136
4.5　Java API &MapReduce;与HBase交互137
4.5.1　搭建HBase开发环境137
4.5.2　使用Java API操作HBase表144
4.5.3　动手实践：HBase Java API使用147
4.5.4　MapReduce与HBase交互147
4.5.5　动手实践：HBase表导入导出150
4.6　基于HBase的冠字号查询系统151
4.6.1　案例背景151
4.6.2　功能指标151
4.6.3　系统设计152
4.6.4　动手实践：构建基于HBase的冠字号查询系统162
4.7　本章小结175.........

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