店铺： 蓝墨水图书专营店
出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111567875
商品编码：12800266015
开本：1
页数：1
字数：1
具体描述
YL6573 9787111567875 9787111522652
Hadoop与大数据挖掘
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。掌握了这些内容，就具备了大数据技术的基础；挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会进行大数据相关技术实践，运用实际数据来进行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
前言
篇 基础篇
第1章 浅谈大数据2
1.1 大数据概述3
1.2 大数据平台4
1.3 本章小结5
第2章 大数据存储与运算利器—Hadoop6
2.1 Hadoop概述6
2.1.1 Hadoop简介6
2.1.2 Hadoop存储—HDFS8
2.1.3 Hadoop计算—MapReduce11
2.1.4 Hadoop资源管理—YARN13
2.1.5 Hadoop生态系统14
2.2 Hadoop配置及IDE配置17
2.2.1 准备工作17
2.2.2 环境配置18
2.2.3 集群启动关闭与监控24
2.2.4 动手实践：一键式Hadoop集群启动关闭25
2.2.5 动手实践：Hadoop IDE配置26
2.3 Hadoop集群命令28
2.3.2 动手实践：hdfs dfs命令实战31
2.3.3 MapReduce常用命令mapred job32
2.3.4 YARN常用命令yarn jar32
2.3.5 动手实践：运行MapReduce任务33
2.4 Hadoop编程开发33
2.4.1 HDFS Java API操作33
2.4.2 MapReduce原理35
2.4.3 动手实践：编写Word Count程序并打包运行44
2.4.4 MapReduce组件分析与编程实践46
2.5 K-Means算法原理及HadoopMapReduce实现53
2.5.1 K-Means算法原理53
2.5.2 动手实践：K-Means算法实现55
2.5.3 Hadoop K-Means算法实现思路55
2.5.4 Hadoop K-Means编程实现57
2.6 TF-IDF算法原理及HadoopMapReduce实现67
2.6.1 TF-IDF算法原理67
2.6.2 Hadoop TF-IDF编程思路67
2.6.3 Hadoop TF-IDF编程实现68
2.7 本章小结79
第3章 大数据查询—Hive81
3.1 Hive概述81
3.1.1 Hive体系架构82
3.1.2 Hive数据类型86
3.1.3 Hive安装87
3.1.4 动手实践：Hive安装配置91
3.1.5 动手实践：HiveQL基础—SQL91
3.2 HiveQL语句93
3.2.1 数据库操作94
3.2.2 Hive表定义94
3.2.3 数据导入100
3.2.4 数据导出103
3.2.5 HiveQL查询104
3.3 动手实践：基于Hive的学生信息查询108
3.4 基于Hive的航空公司客户价值数据预处理及分析109
3.4.1 背景与挖掘目标109
3.4.2 分析方法
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