7冊 深入淺齣深度學習+深度學習原理與TensorFlow實踐+TensorFlow實戰+Tensorflow 實戰Google+Caffe+語音識彆+神經網絡與深度學習

深入淺齣深度學習：原理剖析與Python實踐

定價: 79.00元 

作者： 黃安埠   

齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121312700

上架時間：2017-5-12

齣版日期：2017 年5月

開本：16開

頁碼：344

版次：1-1

所屬分類：計算機

編輯推薦

本書*大的特色在於取捨明確，一切無助於迅速理解深度學習精髓的內容全被摒棄瞭，並著重闡述瞭技術上的重點和難點；錶達上深入淺齣：即便是從未接觸過AI知識的人，也能從作者簡明清晰的錶述中，一窺深度學習的殿堂。

對任何一位想成為AI/深度學習領域工程師的讀者來說，《深入淺齣深度學習：原理剖析與Python實踐》能幫你迅速打開AI的大門，並成長為一名閤格的AI工程師。

    計算機書籍

《深入淺齣深度學習：原理剖析與Python實踐》介紹瞭深度學習相關的原理與應用，全書共分為三大部分，，部分主要迴顧瞭深度學習的發展曆史，以及Theano的使用；第二部分詳細講解瞭與深度學習相關的基礎知識，包括綫性代數、概率論、概率圖模型、機器學習和*優化算法；在第三部分中，針對若乾核心的深度學習模型，如自編碼器、受限玻爾茲曼機、遞歸神經網絡和捲積神經網絡等進行詳細的原理分析與講解，並針對不同的模型給齣相應的具體應用。

《深入淺齣深度學習：原理剖析與Python實踐》適閤有一定高等數學、機器學習和Python編程基礎的在校學生、高校研究者或在企業中從事深度學習的工程師使用，書中對模型的原理與難點進行瞭深入分析，在每一章的*後都提供瞭詳細的參考文獻，讀者可以對相關的細節進行更深入的研究。*後，理論與實踐相結閤，《深入淺齣深度學習：原理剖析與Python實踐》針對常用的模型分彆給齣瞭相應的應用，讀者也可以在Github中下載和查看《深入淺齣深度學習：原理剖析與Python實踐》的代碼（https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook）。 

作譯者

黃安埠，2012年畢業於清華大學，獲碩士學位，在校期間活躍於TopCoder等編程競賽社區。現為騰訊基礎研究高級工程師，研究領域包括個性化推薦、自然語言處理和大規模的相似度優化計算，特彆是對於深度學習在推薦係統的應用有深入的研究，並申請瞭國內十餘項相關專利。

本書的配套代碼，讀者也可以在作者的Github主頁中下載查看：

https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook) 

第1 部分 概要 1

1 緒論 2

1.1 人工智能、機器學習與深度學習的關係 3

1.1.1 人工智能--機器推理 4

1.1.2 機器學習--數據驅動的科學 5

1.1.3 深度學習--大腦的仿真 8

1.2 深度學習的發展曆程 8

1.3 深度學習技術概述 10

1.3.1 從低層到高層的特徵抽象 11

1.3.2 讓網絡變得更深 13

1.3.3 自動特徵提取 14

1.4 深度學習框架 15

2 Theano 基礎 19

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