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編輯推薦

適讀人群 ：大數據相關領域的研究生、從事大數據研究的讀者、以及對於大數據處理平颱的設計人員和架構人員
本書結閤筆者自身的研究經驗，從“學術研究”和“係統實現”相結閤的角度，對平颱進行全麵的介紹，書中既有原理，又有學術前沿綜述，但不包含使用方法、編程技術、構建步驟等類似工具書的內容。對於大數據相關領域的研究生、對於從事大數據研究的讀者、以及對於大數據處理平颱的設計人員和架構人員，本書均具有吸引力和獨特之處。

內容簡介

本書從數據查詢、數據分析和迭代計算平颱3個方麵對大數據處理平颱的體係結構、基本原理、主流技術、國內外研究進展和成果進行瞭全麵、深入的闡述，對大數據實時處理平颱的架構和核心技術進行瞭展望。企業技術人員可參考本書選擇閤適的技術構建大數據處理平颱或對現有平颱進行優化；高校院所的科研人員可參考本書瞭解大數據管理的基本原理和現有研究成果；學生讀者可通過學習本書全麵瞭解大數據處理平颱。同時，本書也適用於對大數據技術擁有濃厚興趣的讀者。

作者簡介

宋傑，博士，副教授，現任職於東北大學軟件學院雲計算技術研究所。2003年畢業於東北大學，獲學士學位，之後碩博連讀，就讀於東北大學計算機軟件與理論專業。2008年獲博士學位，隨後在法國圖盧茲第三大學的IRIT實驗室由法方資助從事兩年的海外研究工作，2010年經人纔引進方式迴國任教，2013-2015年入東軟集團博士後工作站。近6年，以**作者發錶期刊論文30篇，其中SCI期刊7篇，《計算機學報》6篇，《軟件學報》6篇；以**發明人申請專利6項，軟件著作權3項，維護開源項目2項；主持縱嚮科研項目10項，其中國傢自然科學基金青年科學基金項目、國傢自認科學基金麵上項目、國傢自然科學基金重點(子項)項目各1項，博士後基金項目1項，省部級項目6項，橫嚮科研項目3項；與世界500強企業聯手開發智能傢電核心算法並得以應用，牽頭製定國傢雲計算相關標準一項。
主要研究方嚮為大數據存儲與管理、高效能計算和機器學習應用。

目錄

第1 章 體係結構
1．1 集群係統
1．1．1 Hadoop YARN
1．1．2 Apache Mesos
1．1．3 Apache ZooKeeper
1．2 文件係統
1．2．1 Google 分布式文件係統
1．2．2 Hadoop 分布式文件係統
1．2．3 其他分布式文件係統
1．3 NoSQL 和NewSQL
1．3．1 NoSQL 數據庫係統
1．3．2 NewSQL 數據庫係統
1．4 計算模型
1．4．1 MapReduce 編程模型
1．4．2 Spark 並行計算框架
參考文獻
第2 章 查詢平颱
2．1 基本原理
2．1．1 係統簡介
2．1．2 架構組織
2．2 現有研究
2．2．1 大數據精確查詢係統
2．2．2 大數據近似查詢係統
2．2．3 大數據多維查詢係統
2．3 近期成果
2．3．1 Haery
2．3．2 Probery
參考文獻
第3 章 分析平颱
3．1 基本原理
3．1．1 OLAP 技術
3．1．2 係統架構
3．2 現有研究
3．2．1 傳統OLAP 優化方法
3．2．2 OLAP 存儲計算優化
3．2．3 大數據OLAP 引擎
3．3 近期成果
3．3．1 DOLAP
3．3．2 MapReduce OLAP
3．3．3 HaoLap
參考文獻
第4 章 迭代計算平颱
4．1 基本原理
4．2 現有研究
4．2．1 MapReduce 迭代計算框架
4．2．2 其他迭代計算框架
4．2．3 增量迭代計算
4．2．4 迭代算法優化
4．3 近期成果
4．3．1 增量迭代計算模型
4．3．2 歸並迭代計算
4．3．3 迭代初始點選擇
參考文獻
第5 章 實時處理平颱
5．1 基本原理
5．2 現有研究
5．2．1 Lambda 架構
5．2．2 隊列
5．2．3 流處理
5．2．4 數據流處理框架
5．3 近期成果
5．3．1 實時數據遷移模型
5．3．2 數據源層的優化方法
5．3．3 遷移係統設計
參考文獻
後記
國之重器齣版工程 大數據處理平颱 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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