全国数据中心应用发展指引（2017） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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工业和信息化部信息通信发展司 著

图书标签:

• 数据中心
• 云计算
• 信息技术
• 行业标准
• 规范
• 建设
• 运维
• 数字化转型
• 信息安全
• 智能计算

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115477767

版次：1

商品编码：12338362

包装：平装

开本：大32开

出版时间：2018-03-01

用纸：胶版纸

页数：34

正文语种：中文

编辑推荐

1.本书以全国数据中心建设为案例主线，涵盖了不同的数据中心建设的经验，理论与实践相结合，使读者更好地运用到工作实践中。
2.本书不仅介绍了各区域数据中心供需对接，还站在用户的角度上来讲，可以方便用户查询。

内容简介

本书主要是引导各区域数据中心供需对接、提升应用水平，指引用户从全国数据中心资源中合理选择。本书主要包括各区域可提供的供需情况，相关应用需求的转移和承接。用户可结合业务需求，参照本指引提供的数据、方法，科学合理选择数据中心资源。
本书的主要读者对象包括数据中心部门管理者、数据中心管理人员、数据中心监管部门人员、数据中心建设规划人员，以及在数据中心建设管理前沿领域从事研究的专家学者等。

作者简介

工业和信息化部信息通信发展司 年 龄 段 30~40
工作单位 职 务 部 学 历 本科
通信地址 北京市海淀区万寿路27号院
讲授课程 数据中心

目录

目录
一、全国数据中心建设发展情况 3

二、分区域数据中心应用发展指引9

三、用户选择数据中心指引 17

附录 21

全国数据中心应用发展指引（2017）—— 目录与章节概览 本书旨在为我国数据中心的应用发展提供一套系统性的指导，内容涵盖了数据中心建设、运营、管理、安全以及新兴技术应用等多个维度。全书共分为 X 个主要章节，每个章节都力求深入浅出，为相关从业者、决策者提供实操性强、前瞻性准的参考。 第一章：数据中心发展现状与趋势分析 本章节将首先回顾我国数据中心产业发展的历程，梳理当前面临的主要挑战，例如资源利用率不高、能耗高企、安全隐患突出、缺乏标准化管理等。在此基础上，深入剖析未来发展趋势，包括云原生架构的普及、人工智能与大数据驱动的应用创新、边缘计算的兴起、绿色低碳发展目标对数据中心提出的新要求，以及智能化运维管理模式的演进。章节将通过翔实的图表和数据，清晰呈现行业的发展脉络与未来图景，为后续章节的论述奠定基础。 第二章：数据中心选址与规划 数据中心的选址是其能否高效、稳定运行的关键。本章节将详细阐述影响数据中心选址的核心因素，包括但不限于： 电力供应： 区域电网的稳定性、供电容量、电价政策，以及对新能源供电的考量。 网络通信： 光纤网络接入的便利性、带宽资源的充足性，以及与骨干网的连接能力。 自然环境： 地质条件（地震、地陷等）、气候特点（温度、湿度、洪水风险）、以及对自然灾害的防护能力。 政策与法规： 地方政府对数据中心建设的支持政策、环保要求、土地使用规定等。 人才资源： 具备专业技能的运维和技术人才的可及性。 安全性： 远离潜在危险区域（如化工厂、机场等），以及区域的社会治安状况。 在规划方面，本章将重点介绍如何根据业务需求、技术发展和投资回报，进行合理的数据中心规模、布局、技术路线的初步规划，并强调模块化、可扩展性设计理念的重要性。 第三章：数据中心基础设施设计与建设 本章是本书的核心内容之一，将全面讲解数据中心基础设施的设计要点与建设流程。 场地与建筑： 结构设计、防火防爆、防震抗震、空间布局、动静区域划分等。 供电系统： 不间断电源（UPS）、发电机组、配电系统、接地系统、电能计量与管理等，并强调冗余备份与供电可靠性。 制冷系统： 传统制冷技术（如精密空调、冷水机组）的应用，以及新兴的液冷技术（如浸没式、冷板式）的介绍与适用场景，并详细阐述制冷效率的优化方法。 网络布线： 光纤、铜缆的选择与布线规范，网络拓扑结构的设计，以及对高密度、高带宽需求的满足。 消防系统： 气体灭火、水喷淋、火灾探测等系统的设计原则与规范。 安防系统： 门禁控制、视频监控、入侵报警、环境监测等系统的集成与应用。 机房环境： 温湿度控制、空气过滤、防静电、电磁屏蔽等。 章节还将强调绿色数据中心的设计理念，如提高能源效率（PUE）、利用自然冷却、采用节能设备等。 第四章：数据中心运营管理 高效的运营管理是确保数据中心持续稳定运行的关键。本章将深入探讨数据中心的日常运营管理实践。 资产管理： 服务器、存储、网络设备、UPS、空调等各类硬件资产的登记、追踪、维护与报废流程。 容量规划与管理： 对计算、存储、网络、电力、制冷等各项资源的容量进行预测、监控与优化，确保资源的高效利用。 性能监控与调优： 实时监测设备运行状态、系统性能指标，并针对性地进行性能优化。 变更管理： 规范化地处理硬件更换、软件升级、配置变更等操作，最大限度地降低风险。 事件与问题管理： 建立有效的事件响应机制，快速定位、诊断并解决故障，减少业务中断时间。 服务水平协议（SLA）管理： 制定与执行SLA，确保数据中心服务满足业务需求。 流程标准化： 借鉴ITIL等成熟的IT服务管理框架，建立规范化的运营流程。 运维团队建设与培训： 培养具备专业技能的运维人才，提升团队整体能力。 第五章：数据中心安全管理 数据安全是数据中心生命线。本章将详细阐述构建多层次、全方位数据中心安全体系的策略与方法。 物理安全： 门禁系统、监控系统、入侵检测、周界防护等。 网络安全： 防火墙、入侵防御/检测系统（IPS/IDS）、VPN、流量清洗、DDoS防护等。 主机安全： 操作系统加固、漏洞扫描与修复、访问控制、安全审计等。 数据安全： 数据加密（传输加密、存储加密）、数据备份与恢复、数据销毁、数据防泄露（DLP）等。 访问控制： 基于角色的访问控制（RBAC）、最小权限原则、多因素认证等。 安全策略与合规性： 制定详细的安全策略，并确保数据中心运营符合国家及行业的相关法律法规与标准（如网络安全法、等级保护制度等）。 应急响应与灾难恢复： 制定完善的应急预案，并建立有效的灾难恢复计划，确保在突发事件发生时能够迅速恢复业务。 安全意识培训： 对员工进行定期的安全意识培训，提升整体安全防护能力。 第六章：数据中心能效管理与绿色发展 随着国家“双碳”战略的推进，数据中心的绿色化转型刻不容缓。本章将聚焦数据中心的能效管理与可持续发展。 PUE（Power Usage Effectiveness）指标： PUE的计算方法、行业基准、以及如何通过技术与管理手段降低PUE。 能源效率优化技术： 高效UPS、变频空调、智能电源管理、自然冷却技术、热回收技术等。 可再生能源应用： 太阳能、风能等可再生能源在数据中心的引入与应用模式。 负载均衡与虚拟化： 通过虚拟化和负载均衡技术，提高服务器利用率，减少空载能耗。 废热利用： 探讨数据中心余热的回收与再利用途径，如供暖、工业用途等。 绿色数据中心认证： 介绍相关的绿色数据中心认证体系与标准。 政策引导与市场激励： 分析国家和地方在推动绿色数据中心发展方面的政策措施。 第七章：新兴技术在数据中心的应用 本章节将展望和介绍前沿技术如何赋能数据中心。 人工智能（AI）与机器学习（ML）： AI在预测性维护、资源优化、故障诊断、安全威胁检测等方面的应用。 大数据分析： 利用大数据分析技术，挖掘数据中心的运行规律，提升决策效率。 边缘计算： 探讨边缘数据中心的设计、部署与管理，以及其在物联网、5G等场景的应用。 容器化与微服务： 容器化技术（如Docker、Kubernetes）如何改变应用部署与管理模式，提升灵活性与效率。 软件定义数据中心（SDDC）： SDDC的核心理念、关键技术（SDN、SDS、SDDC管理平台）以及其带来的优势。 量子计算在数据中心的应用前景（初步探讨）。 自动化运维： 介绍自动化工具与平台在日常运维、配置管理、故障处理等方面的应用，提升运维效率。 第八章：数据中心标准化与互联互通 本章将强调标准化在数据中心建设与发展中的重要性，并探讨互联互通的问题。 国家及行业标准： 介绍与数据中心相关的国家标准、行业标准，以及其在建设、运营、安全等方面的指导意义。 国际标准对标： 借鉴国际先进的数据中心标准，推动国内标准的完善。 互联互通与资源共享： 探讨数据中心之间的互联互通技术与模式，促进资源的高效利用与共享。 数据中心互联互通的挑战与机遇。 云计算与数据中心融合： 云服务提供商如何与自建数据中心实现有效协同。 第九章：数据中心产业生态与未来展望 最后一章将从宏观层面审视数据中心产业生态，并对未来进行展望。 数据中心产业链分析： 设备供应商、服务商、运营商、内容提供商等各环节的协同与发展。 产业政策与投资导向： 分析国家政策对数据中心产业发展的引导作用，以及投资热点。 数据中心人才发展： 探讨数据中心行业所需人才的培养、引进与发展。 数据中心在中国数字经济中的作用： 数据中心作为新基建的重要组成部分，如何支撑数字经济的腾飞。 面临的挑战与机遇： 总结数据中心发展过程中可能遇到的挑战，并提出应对策略。 未来发展蓝图： 对我国数据中心应用的未来发展方向进行前瞻性预测，描绘智能化、绿色化、集约化、全球化的发展蓝图。 本书的编写力求严谨、务实，并结合了2017年左右最新的行业实践和技术动态，希望能为我国数据中心行业的健康、快速、可持续发展贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

翻阅这本书，仿佛踏入了2017年的数据中心世界。它详细描绘了当时数据中心设计和规划的方方面面，从选址、建筑结构，到电力、制冷系统的配置，都有细致的讲解。我比较好奇的是，书中对于高密度部署的解决方案，例如如何在高密度机柜中实现有效的散热，有哪些具体的建议？另外，当时的数据中心安全面临哪些主要的威胁，书中是如何应对的？例如，物理安全措施，如门禁、监控等，以及网络安全方面，如防火墙、入侵检测系统等。对于容灾和备份策略，书中是否有提及当时比较先进的异地容灾方案，以及如何评估和选择合适的备份介质？我还在思考，书中对数据中心自动化管理有哪些设想？是否提到了当时的自动化运维工具和平台，比如配置管理工具、监控系统等？这本书的价值更多在于提供一个历史的参照点，让我们看到技术的演变轨迹，以及当时行业面临的普遍问题和解决方案。但如果要借鉴其内容，必须认识到技术的日新月异，很多具体的做法可能需要更新迭代，才能适应当前的需求。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是它浓缩了一段特定时期的行业思考，但就像老电影一样，虽然有时代感，却也显得有些慢。书中对于当时主流数据中心硬件的选择和配置，比如服务器的CPU、内存、存储的搭配，以及网络设备的型号选择，都有详细的论述。这些内容在当时无疑是非常有价值的，但如今，随着摩尔定律的不断推进，新的硬件技术层出不穷，比如更高性能的CPU、更快的SSD、更低延迟的网络接口卡，这些都让书中的硬件推荐显得有些过时。我特别想了解，书中对当时新兴的超融合架构（HCI）的评价如何？它是否预见了HCI在简化数据中心管理方面的巨大潜力？此外，对于存储技术，书中对传统SAN和NAS的描述，与现在蓬勃发展的SDS（软件定义存储）相比，差距有多大？我想知道，书中是否有提到当时数据中心在功耗和散热方面的挑战，以及有哪些节能措施？对于容器化技术，比如Docker和Kubernetes，在2017年时，它们在数据中心的应用程度如何？书中是否有相关的部署和管理指南？这本书或许能帮助我们回顾过去，理解技术演进的脉络，但要直接套用到当前的实践中，难度不小，需要结合最新的技术进展进行二次解读。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直像一本陈旧的日历，翻开来，满是2017年那会儿的痕迹。内容里提到的那些技术，比如当时还算新潮的云计算架构，现在看来已经有些力不从心了，更新换代的速度实在太快了。我尤其想知道，书中对于当时备受关注的SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）的展望，如今实现了多少？那些“未来趋势”的预测，是否真的成为了现实，还是已经被新的概念所取代？例如，它可能会详细介绍几种当时领先的虚拟化技术，比如VMware ESXi或者KVM，并分析它们在数据中心中的部署优势。我期待能看到书中对当时网络安全挑战的分析，比如DDoS攻击的防护策略，以及数据加密技术的应用。另外，对于绿色数据中心的讨论，比如能效比（PUE）的优化手段，也是我感兴趣的。当时，企业对数据中心的可扩展性和弹性需求日益增长，书中关于如何构建能够应对业务高峰期流量的弹 性架构的建议，至今仍然具有一定的参考价值。然而，毕竟时间过去了这么久，这些内容是否还能为我们当前的数据中心建设提供切实可行的指导，还是需要大量的“打折”和“消化”才能勉强适用，这是我最大的疑虑。希望这本书的作者能够对书中内容进行更新，让它跟上时代的发展步伐。

评分☆☆☆☆☆

这本《全国数据中心应用发展指引（2017）》如同一份泛黄的地图，指引着过去一段时间数据中心发展的方向。它详细阐述了当时数据中心建设的各种标准和规范，包括机房设计、环境要求、安全防护等。我特别想了解，书中对当时绿色数据中心和可持续发展的理念是如何阐述的？例如，在能源效率、水资源利用、废弃物处理等方面，是否有给出具体的指导方针。另外，书中对于国家层面在数据中心领域的政策法规和发展规划，有哪些重点内容的解读？这对于理解当时行业发展的宏观环境非常有帮助。我还在思考，书中对云计算与传统数据中心的融合，当时是如何看待的？是否预见了混合云和多云的趋势？对于数据中心互联互通和网络带宽的要求，书中是如何设定的？这本书的最大价值在于它记录了2017年中国数据中心行业发展的一个重要节点，为我们理解技术演进和行业变革提供了宝贵的历史资料，但要将其应用于当前，需要深刻理解其时代背景，并结合最新的技术和政策进行批判性地吸收。

评分☆☆☆☆☆

这本书带我回到了2017年的数据中心发展语境。它深入探讨了当时数据中心运营和维护的关键环节，从IT资源的部署、管理，到性能监控和故障排除，都有详尽的阐述。我特别关注书中对于虚拟化环境下的性能优化策略，比如如何提升虚拟机和容器的运行效率，以及如何进行资源分配和调度。同时，我也想知道，书中对当时新兴的大数据处理和人工智能（AI）在数据中心的应用，是否有初步的探讨？例如，如何为AI工作负载提供高性能的计算和存储资源。对于数据中心的成本控制和预算管理，书中是否有提供实用的方法和建议？例如，如何通过优化硬件采购、提高资源利用率来降低TCO（总体拥有成本）。此外，书中对数据中心人才培养和团队建设方面的建议，是否也具备一定的参考价值？虽然书中的内容是基于2017年的技术背景，但其中对于数据中心运营管理的一些基本原则和思考方式，依然具有借鉴意义，只是需要结合当下的技术发展和业务需求进行调整。