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产品特色

编辑推荐

1. 《见识》是罗辑思维2017年度销售量*高的纸质图书，问世一个月，首印10万册已售罄；《智能时代》罗辑思维8小时售罄首印图书，发行量已达50万册。
2.国家文津奖得主、知名投资人吴军博士的两部代表性作品：一部是作者首部认知升级类作品，都具有重要的时代特征；一部是智能时代的*科普作品。
3. 见识，是智能时代的核心素质，提供你时代领航者的洞察世事和人生的独特方法，这是套装图书合二为一的宗旨。《见识》提供一套洞察世事和人生的独特方法，助你与时代的领航者同行；《智能时代》告诉你，2%的人将控制未来，成为他们或被淘汰，是一个重要的抉择。

内容简介

《智能时代》和《见识》是吴军博士近两年来*新出版的畅销书，本次套装出版，是将这两本书的精华结集奉献给广大读者，本套装将人工智能方面的前沿科技和人生智慧方面的认知升级互相结合，让吴军博士带领我们在智能时代开始的时候，也能洞察人生的真谛。
《见识》是根据吴军老师在“得到”App专栏的订阅用户*为关心的内容，将之重新补充、调整后的作品，作品增补、调整篇幅超过60%。吴军老师将自己的经历，以及身边那些时代先行者的经验，以鲜明睿智的方式阐述出来，为你提供一个与众不同的、值得深度思考的看待世界、看待问题的视角。
《智能时代》是一部大数据、智能革命、人工智能、机械智能领域的*科普作品，带领人们在社会变革的拐点能够未雨绸缪，尽可能避免智能时代对社会带来的负面影响。

作者简介

吴军
博士，知名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年“中国好书”，《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大*商业图书”奖。
吴军博士曾经担任谷歌资深研究员，设计了谷歌中、日、韩文搜索算法以及谷歌的自然语言分析器。2010-2012年担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁，后回到谷歌负责计算机自动问答项目。
吴军博士自2008年开始从事风险投资，并于2014年作为创始合伙人创立了硅谷丰元资本风险投资基金。他也是上海交通大学客座研究员和约翰·霍普金斯大学工学院董事。

精彩书评

《见识》
比贫穷更可怕的事情 缺乏见识、缺乏爱、缺乏规矩，是比缺钱更可怕的事情。没有钱，有一辈子的机会能够获得，而缺乏这三样东西，后天再获得的难度就非常大了，而它们的缺乏其实和贫穷没有必然联系。

商业的本质 商业的本质是让人多花钱，而不是省钱。至于如何让人们愿意花钱，这是艺术。我们可能更需要独立思考，从事物的本质出发，找到那些随大溜的人忽视掉的机会。

关于金钱 钱是上帝存在你那里的，不是给你的，回头你要还给他。钱只有花出去才是你的！钱和任何东西，都是为了让你生活得更好，而不是给你带来麻烦。钱是靠挣出来的，不是靠省出来的，而挣钱的效率取决于一个人的气度。钱是花不光的，但是可以迅速投（投资、投机）光。

阅读的意义 阅读不仅让我们在冷酷无情的科技时代获得喘息，而且重启了大脑深入思考的功能，还是抵抗狭隘、思想控制和舆论支配的方式。一本好书，本身可以帮助我们重新认识自己、认清世界，弄清心头百思不得其解的疑惑，并*终成为一个更好的人。

关于选择 很多时候，我们把太多的精力花在了选择上，而不是经营上，导致难以精进。或许少些选择，会更加聚焦，也会让我们更幸福、更成功。


《智能时代》
从信息时代到智能时代，吴军博士的书描绘了人类这关键一跃将是如何壮阔瑰丽。过去科技带来的人类能力的延展基本是物理性的，远的有纺织机代替手工作坊、汽车代替马车，近的有GPS实现全球定位，通信＋智能终端实现实时资讯传输、交互等。但大数据技术和智能革命带领的人类社会跃迁，将是*次进入了真正思维领域，人类的分析、判断、决策思维的效率将实现爆炸式提升。我们的商业行为理论、产业架构、商业模式和组织管理模型都发生天翻地覆的变化。 吴军博士为我们提供了一个独特视角，揭示了人类历史拐点的伟大时机之下，我们所面临的历史机遇与危机挑战，对每个企业家而言都是宝贵的启发。——雷军 小米创办人，董事长兼CEO；金山软件董事长；天使投资人

曾经，我们要学习如何操纵机器，掌握机器的语言，向机器靠拢；今天，机器在向人靠拢，试图理解人类、用我们的语言与我们对话。这就是“智能时代”，这个时代的基础是数据，可谓“无数据、不智能”。吴军先生这本书将智能时代的诸多要素娓娓道来，读下来如林中散步，在不知不觉中带领我们去到远方、登上高处，饱览领会了这个新时代的版图和全线的风景。——涂子沛 著名大数据专家，著有《大数据》《数据之巅》

综观全书，这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一部指导创新的教科书。由于大数据的应用必然会渗透到所有的领域，因此本书不仅值得IT行业科技人员一读，对关注信息化应用的其他行业的科技人员和管理人员来说也必定开卷有益。——邬贺铨 中国工程院院士

《智能时代》这本书展现了吴军博士的真知灼见和前瞻思维，这些都来自于他在大数据和机器智能领域的多年*线实践经验。全书对大数据与智能革命带来的思维革命、技术上的挑战，以及机器智能如何改变人类社会，都做了全面的讲解。与其他一些写机器智能的书不同，这本书与作者之前的几本书一样，维持了作者对科学生动而易于理解的、有温度感的一贯的表述方式。——李善有 混沌大学创始人

目录

《见识》目录
序言 “命”和“运”决定人的一生

第一章 幸福是目的，成功是手段
当一个人对社会产生了极大的正向影响力后，他不仅可以获得物质（比如金钱）和精神（比如名誉）的财富，而且会有一种由衷的幸福感。
人生是一条河
这个世界没有欠你什么
人生最重要的投资
先让父母成熟起来
向死而生

第二章 人生需要做减法
人的天性是喜欢增加而不喜欢减少，喜欢获得而不喜欢舍弃，但是，很多时候减少和舍弃会让我们过得更好。由于这种做法有时违背人的天性，因此很多人做不到，当然，这样也就给了那些能做到的人更多的机会。
不做选择的幸福
做人与作诗：我们需要林黛玉
西瓜与芝麻
生也有涯，知也无涯
我们一定比18世纪的人过得好吗？

第三章 谈谈见识
很多时候，成败与否取决于见识的高低，而不是自己简单的努力。今天，由于交通和通信技术的发展，我们增加见识要比过去容易得多。但在我们心中，有时依然有一道围墙，阻碍了我们的见识。
我们和天才相差有多远？
起跑线和玻璃心
论运气
比贫穷更可怕的是什么？
对话庄子：谈谈见识
阅读的意义

第四章 大家智慧
历史上传颂至今的名人大家，在不经意间将人生的感悟告诉我，也不知不觉地影响了我。后来，我有机会遇到世界上很多优秀的人，他们的思维方式同样影响了我。
莎士比亚的智慧：论朋友
拉里·佩奇的经营管理智慧
巴菲特午餐：人生的智慧
司马迁的智慧：东方最早的经济学综合论文《货殖列传》
销售大师的智慧

第五章 拒绝伪工作者
效率高低不取决于开始了多少工作，而在于完成了多少。很多我们看上去非做不可的事情，其实想通了并没有那么重要，因为它们是伪工作。所以，无论是在职场上还是在生活中，提高效率都需要从拒绝伪工作开始。
不做伪工作者
努力10000小时真能帮你成功吗？
三板斧破四困境
OKR：谷歌的目标管理法
做好最后的1%

第六章 职场的误区与破法
人的第一份工作很重要，它的性质和成败决定了你此后职业发展的方向和事业起点。对第一份工作，年轻人常常陷入一些误区，尤其是过于看重薪酬而影响了对工作的价值判断。
年轻人第一份工作不要太在乎工资
五级工程师和职业发展
职场上的四个误区和四个破法
职业员工和管理者要注意的两件事
职业中的帝道、王道与霸道
职场完美进阶：常识、科技和艺术

第七章 商业的本质
世界上每过一段时间，就会诞生出一些新的商业概念，最后大家发现炒完概念后剩不下什么东西。其实，不论概念如何炒，商业的本质上千年都没有什么改变。
商业的本质是让人多花钱而不是省钱
经营和管理的秘诀：不给选择
“第三眼美女新产品”在市场上成功的三个阶段

第八章 理性的投资观
事业成功，挣到了钱，却不会花、不会理财，可能最后白忙活一场；没有挣到钱，空有一腔理想抱负，可能也不过是幻想。因此，金钱观不仅会对人的事业产生影响，也会决定人的幸福。
金钱观
风险意识
第一堂投资课
投资中的误区
围绕投资目的进行资产配置

第九章 好好说话
语言能力是我们的祖先现代智人区别于其他人类最明显的特征之一。人类文明的过程在很大程度上就是通信技术和手段不断进步的过程。通过讲话交流想法水平的高低在很大程度上决定了一个人能否成功。
讲话做事都要达到目的
谈谈讲理的方法
我们靠什么说服人
如何做好演讲

后记 从《硅谷来信》到《见识》

《智能时代》目录
序 一 大数据与机器智能催生智能时代 邬贺铨
序 二 智能时代，未来已来 李善友
前 言 人类的胜利

第一章 数据—人类建造文明的基石
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
现象、数据、信息和知识
数据的作用：文明的基石
相关性：使用数据的钥匙
统计学：点石成金的魔棒
数学模型：数据驱动方法的基础


第二章 大数据和机器智能
在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
什么是机器智能
鸟飞派：人工智能1.0
另辟蹊径：统计+数据
数据创造奇迹：量变到质变
大数据的特征
变智能问题为数据问题


第三章 思维的革命
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
思维方式决定科学成就：从欧几里得、托勒密到牛顿
工业革命，机械思维的结果
世界的不确定性
熵—一种新的世界观
大数据的本质
从因果关系到强相关关系
数据公司Google


第四章 大数据与商业
在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
从大数据中找规律
巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化的重要性
大数据商业的共同点—尽在数据流中
把控每一个细节
重新认识穷举法—完备性带来的结果
从历史经验看大数据的作用
技术改变商业模式
加（+）大数据缔造新产业


第五章 大数据和智能革命的技术挑战
大数据的数据量大、维度多、数据完备等特点，使得它从收集开始，到存储和处理，再到应用，都与过去的数据方法有很大的不同。因此，使用好大数据也需要在技术和工程上采用与过去不同的方法。
技术的拐点
数据收集：看似简单的难题
数据存储的压力和数据表示的难题
并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单
数据挖掘：机器智能的关键
数据安全的技术
保护隐私：靠大数据长期挣钱的必要条件


第六章 未来智能化产业
现有产业+机器智能=新产业，未来的农业、制造业、体育业、医疗、律师，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态，新产业将取代旧产业满足人类的个性化需求，大数据将导致我们整个社会的升级和变迁。
未来的农业
未来的体育
未来的制造业
未来的医疗
未来的律师业
未来的记者和编辑


第七章 智能革命和未来社会
在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入智能浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。
智能化社会
精细化的社会
无隐私的社会
机器抢掉人的饭碗
争当2%的人

后 记
参考文献

精彩书摘

《见识》文摘
金钱观
鲁迅先生讲，人“一要生存，二要温饱，三要发展”。然后他又具体解释道：“我之所谓生存，并不是苟活；所谓温饱，并不是奢侈；所谓发展，也不是放纵。”鲁迅是一个很实在的人，他绝不假装清高，该享受的物质生活还是享受的。鲁迅的收入按照当时的物价水平而言是相当高的。他当时在教育部任职，每月的薪水是300块大洋，那时北京市民的最低生活费是每月两三块大洋。毛泽东曾在北京大学图书馆当过管理员，每月薪水8块大洋。在民国初年，贝聿铭的叔祖贝润生先生买下了苏州狮子林，那么大一个园林，价格才9000两银子，大约12000块大洋，相当于鲁迅三年多的工资。当然，贝润生先生后来又投资对狮子林进行改建，才形成今天大家看到的狮子林。不过这至少说明鲁迅先生当时的薪水极高。除了“干薪”之外，鲁迅的稿费和讲课费也不少。顺带说一句，鲁迅在北京大学兼职讲课，并不算正式的教职人员，这种外聘人员当时的头衔是讲师，并非鲁迅达不到教授的要求而给了讲师头衔。
鲁迅还有一个特点，他一方面拿国民政府的钱，一方面还骂国民政府。鲁迅自己讲，饭碗可以跟理想分开。我们今天很多年轻人动不动就说为了理想，把工作辞了，然后在外面混一圈什么都没有做出来，再跑回去啃老。我甚至见过一个男生去“啃”收入低微的女朋友，真不知道该怎么评论他。2016年，我把很多想创业的人都劝回去上班了，因为我觉得他们还没有准备好，不仅在精神上，而且在物质上。
挪威著名剧作家易卜生写过一部名剧《玩偶之家》，里面的女主人公娜拉一直活在传统的婚姻制度下，跟丈夫的关系非常不平等，最终她觉醒了，终于离家出走开始了新的人生。几乎所有人在读完这部戏剧后都会赞扬娜拉追求自由平等的反叛精神，女权运动者对她更是赞叹不已。可是鲁迅的看法却不同，他写下了《娜拉走后怎样》一文。鲁迅写道：
可是走了以后，有时却也免不掉堕落或回来。否则，就得问：她除了觉醒的心以外，还带了什么去？倘只有一条像诸君一样的紫红的绒绳的围巾，那可是无论宽到二尺或三尺，也完全是不中用。
她还须更富有，提包里有准备，直白地说，就是要有钱。
梦是好的；否则，钱是要紧的。
钱这个字很难听，或者要被高尚的君子们所非笑，但我总觉得人们的议论是不但昨天和今天，即使饭前和饭后，也往往有些差别。凡承认饭需钱买，而以说钱为卑鄙者，倘能按一按他的胃，那里面怕总还有鱼肉没有消化完，须得饿他一天之后，再来听他发议论。
所以为娜拉计，钱——高雅地说罢，就是经济，是最要紧的了。自由固不是钱所能买到的，但能够为钱而卖掉。
鲁迅是我非常钦佩的人，对于物质生活的态度，我颇为赞成他的一些看法。也就是说，我赞同“没有钱是万万不能的”。那些为了理想而奋斗的年轻人，不要因为看到很多人辞职或者退学后发了财，就天真地认为只要将自己置之死地就能后生。现实情况往往是，置之死地后大部分情况是死掉了。很多人尤其是媒体为了哗众取宠，过分渲染退学创业的故事，但是他们常常故意颠倒因果关系。盖茨、佩奇、布林和扎克伯格退学创业能够成功，是因为他们找到了挣钱的方法，然后才退学，而不是反过来，因为退学，所以创业成功。
不过，今天我更想说的是对钱的态度，而不是钱对我们生活的重要性。如果用几句简单的话概括我的金钱观，可以概括成这样5句话：
1. 钱是上帝存在你那里的，不是给你的，回头你要还给他。
2. 钱只有花出去才是你的！
3. 钱和任何东西，都是为了让你生活得更好，而不是给你带来麻烦。
4. 钱是靠挣出来的，不是靠省出来的，而挣钱的效率取决于一个人的气度。
5. 钱是花不光的，但是可以迅速投（投资、投机）光。



《智能时代》文摘
智能时代，未来已来。
未来的农业、制造业、体育、医疗、律师，甚至编辑记者行业等将迎来怎样的崭新形态？你会被失业吗？
01 未来的体育
最烂球队勇士崛起之谜
在2015-2016年的NBA（美国职业篮球联赛）赛季，位于硅谷地区的金州勇士队（Golden State Warriors）创造了NBA历史上常规赛获胜率最高的纪录，在全部82场比赛中获胜73场。而在一年前，该队获得了NBA总冠军。
但事实上，勇士队曾长期以来一直是NBA里的一支“鱼腩球队”。在2009年，金州勇士队还是NBA里最烂的球队之一，那一年它的成绩排名倒数第二，当然勇士队也不可能有什么球星和大牌教练。因此该队能取得这样的成绩，实在是一个奇迹，而它创造奇迹的方式在体育史上恐怕是独一无二的。
金州勇士队的成功并非砸钱的结果，而是因为它处在一个特别的地区—硅谷。
硅谷地区有两种人最不缺，即风险投资人和工程师，勇士队的奇迹从很大程度上讲是靠他们创造的，前者善于看到其他人还没有发现的投资潜力，然后把它经营成值钱的实业；后者善于利用技术创造奇迹。
勇士队的成功就是他们合作的结果。6年前勇士队的比赛成绩跌到了谷底，因此价值较低，一些风险投资人决定将这支不值钱的球队买下来好好经营，让它成为美国体育界最耀眼的明星。
这个计划看上去有点疯狂，不过投资人有自己的考虑，他们有秘密武器，那就是能够应用大数据的工程师。最终，投资人花了4.5亿美元这个相对较低的价格完成了对勇士队的收购。
在收购完成后，投资人为球队委派了新的管理层：没有任何执教NBA经验的史蒂夫·科尔，因突出的投篮优势被委任为教练。科尔在执掌勇士队之后，坚持用数据说话，而不是凭经验。
他根据背后团队对历年来NBA比赛的统计，发现最有效的进攻是眼花缭乱的传球和准确的投篮，而不是彰显个人能力的突破和扣篮。在这个思想的指导下，勇士队队员苦练神投技，全队在一个赛季中投进1 000个三分球，又创造了一项NBA纪录。
这其中，最亮眼的新打法是尽可能地从24英尺（大约7.3米）外的三分线投篮，这样可以得3分。正是因为不再按照篮球传统的战术作战，勇士队卖掉了那些价钱高却效率低的明星，而着重培养自己看中的新人。
这位新人叫斯蒂芬·库里（Stephen Curry），三分球的神投手。在2014~2015年赛季中，库里的神投让勇士队夺得了40多年来的第一个总冠军，他自己也成为当年的最有价值球员（MVP）。到了2015~2016赛季，库里投进了403个三分球，创造了NBA历史上的纪录，打破了由雷·阿伦所保持的个人单赛季269记三分命中数的纪录。
除了利用数据制定战略，勇士队还利用实时数据及时调整比赛中的战术。早在2012年，勇士队的总裁兼COO（首席运营官）里克·威尔茨（Rick Weltz）就在一次大数据会议（TUCON 2012）上介绍了该球队应用大数据的成果。根据威尔茨的介绍，大数据可以帮助球队改进精细到两个人配合的细节。正是靠高科技，勇士队才得以在短短6年里从倒数第二名登顶NBA的总冠军。
鉴于勇士队的战术和成绩给NBA带来的巨大冲击，奥巴马在白宫专门接见了勇士队，并且讲道：“（这）看起来正在打破这项运动的格局，这似乎是不公平的比赛。”篮球界的人士则认为，勇士队是NBA里的Google。

02 未来的农业
……
03 未来的制造业
……
04 未来的医疗
……
05 未来的律师业
……
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评分☆☆☆☆☆

老板推荐的书 京东给力 300-200

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很不错，京东的老客户，质量很好，推荐大家试一试，有了京东，超市都很少去了。

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书的质量不错，内容丰富，受益颇多…………

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觉的还不错，里面有一些作者的人生感悟和经验，值得学习和反思。

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