信息檢索與利用（第三版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄧發雲 著

圖書標籤:

• 信息檢索
• 信息利用
• 圖書情報
• 第三版
• 檢索技術
• 信息科學
• 學術著作
• 專業教材
• 知識管理
• 數據分析

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030551573

版次：01

商品編碼：12293581

包裝：平裝

叢書名： 普通高等教育"十三五"規劃教材國傢精品課程主乾教材·國傢級精品資源共享課主乾教材

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

頁數：224

正文語種：中文

內容簡介

本書係統地介紹信息素養、信息源、信息檢索的基本知識，以及各種常用檢索工具的檢索方法與技巧，提供大量的案例、圖錶、思考訓練題、討論題與基於檢索技巧的提示，圖文並茂，便於教學與閱讀。

目錄

第1章 信息檢索與信息素養
1.1 信息、知識、文獻、情報
1.1.1 信息
1.1.2 知識
1.1.3 文獻
1.1.4 情報
1.1.5 數據和事實
1.1.6 信息與知識、文獻、情報的關係
1.2 信息檢索概述
1.2.1 信息檢索的原理
1.2.2 信息搜索與檢索
1.2.3 信息檢索與類型
1.2.4 信息檢索方法
1.3 信息素養
1.3.1 信息素養的概念
1.3.2 信息素養的益處
1.3.3 信息素養框架
1.4 學習信息檢索的目標與方法
1.4.1 學習信息檢索的目標
1.4.2 學習信息檢索的方法

第2章 信息源
2.1 信息源分類
2.1.1 根據文獻齣版的類型和特點區分文獻類型
2.1.2 按生産加工層次劃分
2.1.3 各種不同類型文獻的關係與對比
2.2 圖書館
2.2.1 圖書館的資源與服務
2.2.2 我國圖書館的類型
2.2.3 特色圖書館的舉例
2.2.4 聯機公共檢索目錄及其檢索
2.3 網絡信息源
2.3.1 網絡的基本知識
2.3.2 網站
2.3.3 網絡資源的分類與特點
2.3.4 網站舉例
2.4 開放存取
2.4.1 放存取的特徵與類型
2.4.2 國內開放存取數據庫及係統
2.4.3 國外開放存取數據庫及係統
2.4.4 開放存取數據庫檢索舉例
2.5 信息檢索委托與求助
2.5.1 通過文獻傳遞、館際互藉服務方式求助
2.5.2 通過參考谘詢方式求助
2.5.3 E-mail嚮作者索取全文
2.5.4 嚮論壇求助
2.5.5 其他求助方式
2.6 信息源使用經驗與技巧
2.6.1 圖書館資源與網絡資源的比較與選擇
2.6.2 如何找到需要的信息資源
2.6.3 專業或行業網絡資源的選擇

第3章 信息檢索技術
3.1 信息特徵、檢索語言與檢索途徑
3.1.1 信息特徵
3.1.2 檢索語言
3.1.3 常用檢索途徑
3.2 檢索工具、數據庫與檢索係統
3.2.1 檢索工具
3.2.2 數據庫
3.2.3 信息檢索係統
……

第4章 搜索引擎
第5章 網絡信息檢索
第6章 數據庫檢索
第7章 專利和標準文獻檢索
第8章 考研與留學信息檢索與利用
第9章 就業信息檢索與利用
第10章 畢業論文(設計)信息檢索與利用
參考文獻
附錄A 本書使用方法推薦
附錄B 常用搜索關鍵詞推薦
後記

《信息檢索與利用（第三版）》：深度探索信息時代的知識脈絡與實踐指南 在信息爆炸的時代，知識的獲取、甄彆與應用能力，已成為個人與組織生存與發展的核心競爭力。本書《信息檢索與利用（第三版）》並非一本泛泛而談的導論，而是一部深度剖析信息檢索原理、聚焦前沿技術、提供詳實實操指南的權威著作。它旨在為讀者構建一套係統、全麵、與時俱進的信息素養框架，使之能夠在這個復雜多變的信息環境中，高效、精準地發現、評估、組織並創造性地運用知識。 第一部分：信息檢索的理論基石與演進 本書的開篇，將帶領讀者深入理解信息檢索的學科本質及其發展脈絡。我們將從信息檢索的基本概念齣發，闡釋其在信息科學、計算機科學、圖書館學等多個學科領域的交叉定位。理論部分將深入探討信息檢索模型，包括但不限於布爾模型、嚮量空間模型、概率模型以及更具代錶性的語言模型和深度學習模型。這些模型不僅是理解搜索引擎運作機製的核心，也是進行信息檢索係統設計與優化的理論基礎。 我們會細緻分析這些模型的優劣勢，以及它們在不同檢索場景下的適用性。例如，布爾模型雖簡單直觀，但在處理復雜查詢時可能顯得力不從心；而嚮量空間模型則通過詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）等技術，實現瞭對文檔與查詢的量化錶示，能夠處理更細微的語義差異。進入21世紀，概率模型和語言模型更是將信息檢索的精度推嚮瞭一個新的高度，它們通過對詞語共現概率和語言結構的建模，能夠更準確地理解用戶查詢的意圖。 本書還將重點關注信息檢索技術在人工智能浪潮下的深刻變革。我們將詳細解析深度學習在信息檢索領域的應用，包括詞嵌入（Word Embeddings）、循環神經網絡（RNN）、捲積神經網絡（CNN）以及 Transformer 等架構如何被應用於文檔錶示、查詢理解、相關性排序等關鍵環節。讀者將瞭解如何利用深度學習模型，超越傳統的關鍵詞匹配，實現更深層次的語義匹配和智能推薦。 此外，信息檢索的評價指標也是理論探討的重要組成部分。我們將深入講解精度（Precision）、召迴率（Recall）、F1值、平均精度均值（MAP）等經典評價指標，並分析它們在不同場景下的局限性。同時，本書也會介紹用戶滿意度、任務完成度等更貼近實際應用的用戶導嚮型評價方法。通過對這些理論的深入理解，讀者將能夠批判性地分析現有信息檢索係統的錶現，並為優化檢索算法提供理論依據。 第二部分：現代信息檢索係統的設計與實現 理論的基石之上，本書將詳細闡述現代信息檢索係統的設計與構建。這部分內容將聚焦於實際操作，為讀者提供從數據采集到檢索結果呈現的全流程指導。 首先，我們將深入探討數據采集與預處理技術。這包括但不限於網絡爬蟲的構建與策略、結構化與半結構化數據的解析、文本清洗、去重、停用詞去除、詞乾提取與詞形還原等。我們會重點介紹針對不同數據源（如網頁、數據庫、社交媒體）的特有處理方法，以及如何保證數據質量和完整性。 接著，是文檔索引的構建。我們將詳細介紹倒排索引（Inverted Index）的原理、構建方法和優化技巧，以及如何處理大規模數據集。同時，也會探討更先進的索引結構，如壓縮的倒排索引（Compressed Inverted Index）和多層索引（Tiered Index），以提高存儲效率和查詢速度。 查詢處理是信息檢索的核心環節。本書將深入分析查詢理解技術，包括查詢擴展（Query Expansion）、同義詞替換、拼寫糾錯、查詢意圖識彆等。我們將探討如何利用自然語言處理（NLP）技術，將用戶模糊、不完整的查詢轉化為更精確的檢索語句。 相關性排序是信息檢索係統的靈魂。我們將詳細解析各種排序算法，從經典的TF-IDF、BM25到基於機器學習的排序模型（Learning to Rank, LTR），如Pointwise、Pairwise和Listwise方法。讀者將學習如何利用這些算法，根據文檔與查詢的相關性對檢索結果進行有效排序，從而將最相關的結果呈現在用戶麵前。 此外，本書還將觸及信息檢索係統的其他關鍵組件，如用戶界麵設計、結果呈現方式（如摘要生成、答案抽取）、個性化檢索、多模態信息檢索（結閤文本、圖像、視頻等）以及實時檢索等前沿技術。 第三部分：信息檢索的實戰應用與前沿探索 理論與技術的設計與實現是基礎，但信息檢索的價值最終體現在其廣泛而深刻的實戰應用。本書的第三部分將聚焦於信息檢索在不同領域的應用，並展望未來的發展趨勢。 在互聯網信息檢索方麵，我們將深入剖析搜索引擎的工作原理，包括爬行、索引、排名和廣告係統。讀者將瞭解Google、Baidu等主流搜索引擎背後的復雜技術體係，並學習如何更有效地利用搜索引擎來發現信息，如何辨彆信息的真僞與價值。 在學術研究領域，信息檢索技術是科學文獻檢索、知識發現的重要工具。本書將探討如何利用學術搜索引擎（如Google Scholar, Web of Science）和專業數據庫（如CNKI, IEEE Xplore），進行文獻調研、論文寫作、科研創新。我們將介紹文獻計量學、引文分析等方法，幫助研究者更全麵地把握研究領域的發展動態。 在商業與企業應用方麵，信息檢索技術被廣泛應用於搜索引擎營銷（SEM）、推薦係統、客戶服務、知識管理係統、輿情監控等。本書將分析這些場景下的信息檢索需求，並提供相應的解決方案。例如，推薦係統如何利用用戶行為和物品屬性，通過協同過濾、內容過濾等算法，為用戶推薦個性化的商品、內容或服務。 此外，本書還將深入探討信息檢索在特定領域（如醫療健康、法律、金融）的應用。例如，在醫療領域，如何利用信息檢索技術快速查找醫學文獻、藥物信息、疾病診斷指南；在法律領域，如何高效檢索法律條文、判例、法規。 最後，本書將目光投嚮信息檢索的未來發展。我們將討論知識圖譜（Knowledge Graph）在信息檢索中的作用，如何構建和利用知識圖譜實現更智能的問答係統和語義搜索。同時，我們也將關注情感分析、觀點挖掘、信息摘要等技術在提升信息檢索用戶體驗方麵的潛力。自然語言理解（NLU）和對話式AI的發展，將如何進一步改變人們獲取信息的方式，以及如何構建更具交互性和智能化的信息檢索係統。 總結： 《信息檢索與利用（第三版）》是一本集理論深度、技術廣度與實踐指導性於一體的著作。它不僅是信息檢索領域從業者和研究者的寶貴參考，也是每一位渴望在信息時代掌握主動權、提升知識獲取與利用能力的學習者的必備讀物。通過閱讀本書，讀者將能夠係統地掌握信息檢索的原理與方法，熟練運用各種工具與技術，最終在紛繁復雜的信息海洋中，找到屬於自己的那片知識綠洲，並將其轉化為驅動個人與事業發展的強大動力。這本書將引領你穿越信息的迷霧，抵達知識的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，最大的感受就是“全麵”，但這種全麵性帶著一種老派的、百科全書式的味道。它像是將信息檢索領域所有能想到的分支都囊括進去瞭——從早期的文件檢索到後來的嚮量空間模型，甚至連一些新興的概念也都有所提及，雖然深度不一。最讓我印象深刻的是關於評價指標的那部分，作者似乎花費瞭大量筆墨來討論查準率和召迴率之間的權衡藝術，那種細緻入微的探討，讓我明白瞭為什麼在實際應用中，完美的結果往往難以企及。這本書的行文風格非常學術化，語言精確但略顯生硬，少瞭些現代教材那種活潑的引導性，更多的是一種知識的陳述和論證。我嘗試用它來指導我日常工作中遇到的一些實際問題，發現它提供的往往是“為什麼”的答案，而不是“怎麼做”的捷徑。這迫使我必須自己去連接理論與實踐的橋梁，對我思維的獨立性是一種很好的鍛煉。對於那些已經對信息檢索有一定瞭解，希望建立起一個完整知識體係的專業人士來說，這本書的價值是毋庸置疑的，它提供瞭一個堅固的理論框架作為支撐。

評分☆☆☆☆☆

當我翻閱到介紹用戶界麵和交互設計的那一章時，我發現這本書的視野其實比我最初預想的要寬廣，它並未將信息檢索僅僅局限在後颱的算法優化上，而是非常重視前端的展現形式對用戶體驗的影響。作者詳細分析瞭不同排序結果的展示方式如何影響用戶的下一步決策，這種以用戶為中心的視角，雖然可能在更偏嚮工程實現的當代看來有些側重理論化，但在構建完整的檢索理論大廈時是不可或缺的一環。整本書的排版和注釋都體現齣極高的專業水準，引用格式一緻，索引詳盡，充分體現瞭其作為權威教材的地位。我特彆喜歡它在討論復雜模型時，總會先給齣直觀的類比，然後再引入技術細節，這極大地降低瞭理解門檻，使得即便是跨學科的讀者也能大緻跟上節奏。總的來說，這是一本需要投入時間、耐心和思考纔能真正掌握的著作，它給予的迴報是對信息世界底層運行機製的深刻洞察，而非膚淺的使用技巧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排給我留下瞭極其深刻的印象，它似乎是以一種由淺入深、層層遞進的方式來構建知識體係的，每完成一個理論模塊的學習，都會有一種豁然開朗的感覺。我記得關於用戶行為建模和查詢理解的部分，內容處理得極為精妙，它沒有停留在簡單地分析用戶輸入的關鍵詞，而是試圖挖掘用戶背後的真實意圖，這在當時的學術探討中是非常前沿的思考。閱讀過程中，我發現作者對“信息需求”和“信息查找行為”的區分非常清晰，這對於我們理解整個檢索流程的輸入端至關重要。這本書的語言風格是極其規範和剋製的，幾乎看不到任何情緒化的錶達，完全以客觀事實和邏輯推理為主導。它不是一本能夠讓你在咖啡館裏輕鬆閱讀的書籍，它更像是要求你在一個安靜的書房裏，伴隨著筆和草稿紙，纔能真正領略其精髓。對於那些需要撰寫研究綜述或進行理論創新的人來說，這本書提供瞭一個無可替代的基準綫。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺更像是一部詳盡的學術史詩，它似乎更專注於追溯和闡釋信息檢索技術在過去幾十年中的演進脈絡。我尤其關注瞭其中關於自然語言處理在信息檢索中應用的章節，它詳細迴顧瞭從基於詞典匹配到基於語義理解的轉變過程，這種曆史的縱深感讓人對技術發展有瞭更深刻的認識。作者在描述各種模型時，傾嚮於使用非常嚴謹的數學錶達，這無疑提升瞭內容的學術含金量，但也意味著閱讀體驗並非一帆風順。我常常需要在閱讀某一算法描述時，暫停下來，對照著前麵的數學基礎知識進行迴顧和推導，纔能真正理解其內在邏輯。這本書的優點在於其詳盡性和權威性，它幾乎涵蓋瞭該領域所有具有裏程碑意義的理論成果，像一本厚重的工具書一樣，可以隨時查閱某個特定概念的經典定義和早期模型。然而，如果期待它能提供關於最新Web級搜索引擎的架構洞察，可能會有些失望，它更像是紮根於實驗室和早期圖書館係統的理論構建。

評分☆☆☆☆☆

這本厚厚的書拿在手裏，感覺沉甸甸的，光是翻開第一頁，我就被它嚴謹的學術氣息給鎮住瞭。內容上，它似乎更側重於底層邏輯和理論框架的構建，對於那些希望深入理解信息如何在海量數據中被組織、存儲和訪問的讀者來說，這無疑是一份寶藏。我記得其中有一章詳細闡述瞭布爾邏輯在早期信息組織中的核心地位，那種對曆史脈絡的梳理，讓人不禁對現代搜索引擎背後的智慧肅然起敬。它不是那種教你如何“快速搜索”的實用手冊，更像是一本帶你溯源的教科書，每一段文字都像是在搭建一個精密的知識迷宮，需要你全神貫注纔能跟上作者的思路。特彆是關於倒排索引和詞項加權模型的那幾個章節，講解得極其深入，涉及瞭大量的數學公式和算法推導，對於那些背景稍弱的讀者來說，可能需要反復研讀纔能消化。我個人更欣賞的是，它並沒有止步於理論，而是穿插瞭一些經典的信息檢索係統的案例分析，雖然案例本身可能略顯陳舊，但其背後的設計思想至今仍有極強的指導意義。閱讀這本書的過程，更像是一次對信息科學領域的深度考古，挖掘齣信息組織技術發展的基石與演變路徑。