新编MATLAB/Simulink自学一本通

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谢中华,李国栋,刘焕进,吴,鹏 ... 著
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出版社: 北京航空航天大学出版社
ISBN:9787512424562
版次:1
商品编码:12279686
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-11-01
用纸:胶版纸
页数:640

具体描述

编辑推荐

  MATLAB/Simulink工具箱众多,功能强大,很少有人能把这个软件的各方面都吃透用精。本书的五位作者都是来自各论坛的资深版主,他们在不同的领域各有建树(大学教授、高级工程师、创业公司CEO),也都有各自的著作,这次愿意与其他各位作者合作,一是相互欣赏,二是深知术业有专攻,只有大家通力合作,才能把这样的一本偏基础的书写好,让读者读有所感、学有所得,真正受益。

本书配有学习课件。课件和所有程序源代码均可通过扫描书中二维码免费获得。

内容简介

  本着从易到难、从基础到应用及提高的原则本书结合大量案例系统讲解MATLAB语言编程要旨。主要内容包括:MATLAB简介和基本操作绘图与可视化程序设计图形用户界面(GUI)编程数据I/O(与TXT、Excel、数据库之间的数据交换)符号计算数值积分计算方程与方程组的数值解常微分方程(组)数值求解线性规划和非线性优化问题求解Z大Z小问题求解概率分布与随机数描述性统计参数估计与假设检验回归分析多项式回归与数据插值MATLAB程序编译系统级仿真工具Simulink及其应用等。附录为Simulink常用命令列表。

为方便读者的学习和使用本书免费配备所有案例的源程序以及用于教学和自学的PPT课件。

本书可作为一般读者自学并掌握MATLAB语言的参考书也可作为高等院校理工类本科生、研究生系统学习MATLAB的教材或参考书还可作为科研人员和工程技术人员应用MATLAB解决实际问题的参考用书。


  

作者简介

谢中华,网名xiezhh,副教授,资深MATLAB培训师,十多年MATLAB编程经验,已出版书籍《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》。现于天津科技大学数学系任教,长期从事MATLAB相关课程的教学与培训。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件协同编程,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。

李国栋,网名ljelly,工学博士,高级工程师,毕业于哈尔滨工业大学。MATLAB中文论坛QW会员。在Mathworks的cody活动中,目前居全球第17位。有多年的MATLAB使用经验,在测量仪器的信号处理与控制、雷达的信号处理等方面进行了应用算法研究。发表学术论文17篇,获得专利3项。现任北京市卡姆福科技有限公司研发部经理,从事智慧供热节能、多能源互补、新风净化等方面的工作。

刘焕进,网名liuhuanjinliu,MATLAB 中文论坛版主,工学博士,安徽领帆智能装备有限公司研发部经理,从事工业机器人控制系统设计及开发、数控机床控制系统设计及开发、多轴运动控制器设计及开发等工作。精通C、C++、Visual C++语言,使用MATLAB科学计算软件多年,积累了丰富的经验,尤其擅长MATLAB图形用户界面编程。

吴鹏,网名rocwoods,曾在阿里、易车等互联网公司担任高级开发工程师,现任“国家电网公司先进计算及大数据技术联合实验室”以及“大数据算法与分析技术国家工程实验室能源大数据创新中心”开发专家,有15 年MATLAB 编程经验,曾出版《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》一书,受到广大读者好评。在人工智能、数值计算、运筹学与Z优化、MATLAB与C/C++混合编程领域有着丰富的项目实战经验。

郑志勇,网名ariszheng,集思录副总裁、合晶睿智创始人,国内MATLAB金融领域的QW人士。先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金,从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、MATLAB相关领域的研究,尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入研究。出版的图书包括:《运筹学与Z优化MATLAB编程》《金融数量分析:基于MATLAB编程》等。

内页插图

目录

第1章 MATLAB简介………………… 1
1.1 MATLAB的那些事儿………… 1
1.1.1 MATLAB的起源……………… 1
1.1.2 MATLAB的版本信息………… 1
1.1.3 MATLAB软件的系统组成……… 3
1.1.4 MATLAB的产品构成………… 4
1.1.5 Simulink的产品构成…………… 5
1.1.6 MATLAB/Simulink的应用领域…………… 7
1.2 MATLAB的安装与启动……… 7
1.2.1 MATLAB的安装……………… 7
1.2.2 MATLAB的启动……………… 7
1.3 MATLAB工作界面…………… 8
1.3.1 工作界面布局………………… 8
1.3.2 工作界面的显示属性调整……… 9
1.3.3 工作界面的布局调整…………… 9
1.4 命令窗口(Command Window)…………………… 10
1.4.1 初识MATLAB命令………… 10
1.4.2 分号的重要作用……………… 11
1.4.3 MATLAB命令窗口中常用的快捷键…………… 11
1.5 历史命令窗口(Command History)…………………… 11
1.6 当前目录窗口(Current Directory)………………… 12
1.6.1 MATLAB搜索路径机制和搜索顺序……………… 12
1.6.2 MATLAB当前目录管理……… 13
1.6.3 MATLAB搜索路径设置……… 13
1.7 工作空间窗口(Workspace)…… 14
1.8 程序编辑窗口(Editor)………… 15
1.8.1 编辑M 文件………………… 15
1.8.2 M 文件的调用………………… 16
1.8.3 MATLAB程序编辑窗口中常用的快捷键………… 17
1.9 MATLAB帮助系统…………… 17
1.9.1 MATLAB命令窗口帮助系统… 17
1.9.2 Help帮助浏览器……………… 18
1.10 参考文献……………………… 20
第2章 MATLAB基本操作…………… 21
2.1 变量的定义与数据类型……… 21
2.1.1 变量的定义与赋值…………… 21
2.1.2 MATLAB中的常量…………… 21
2.1.3 MATLAB中的关键字……… 23
2.1.4 数据类型……………………… 23
2.1.5 数据输出格式………………… 24
2.2 常用函数………………………… 24
2.3 数组的定义……………………… 26
2.3.1 向量的定义…………………… 26
2.3.2 矩阵的定义…………………… 27
2.3.3 特殊矩阵……………………… 29
2.3.4 高维数组……………………… 31
2.3.5 访问数组元素………………… 32
2.3.6 定义元胞数组(Cell Array) …… 33
2.3.7 定义结构体数组……………… 34
2.3.8 几种数组的转换……………… 35
2.3.9 定义数据集数组……………… 36
2.3.10 定义表格型数组……………… 37
2.4 数组运算………………………… 37
2.4.1 矩阵的算术运算……………… 37
2.4.2 矩阵的关系运算……………… 39
2.4.3 矩阵的逻辑运算……………… 40
2.4.4 矩阵的其他常用运算………… 41
2.5 MATLAB常用标点符号……… 43
2.6 MATLAB命令窗口中常用的快捷命令………………… 44
2.7 参考文献………………………… 45
第3章 MATLAB绘图与可视化……… 46
3.1 图形对象与图形对象句柄……… 46
3.1.1 句柄式图形对象……………… 46
3.1.2 获取图形对象属性名称和属性值………………… 47
3.1.3 设置图形对象属性值………… 48
3.2 二维图形绘制…………………… 48
3.2.1 基本二维绘图函数…………… 48
3.2.2 二维图形修饰和添加注释………51
3.2.3 常用统计绘图函数…………… 56
3.2.4 特殊二维绘图函数…………… 57
3.3 三维图形绘制…………………… 59
3.3.1 常用三维绘图函数…………… 59
3.3.2 三维图形的修饰和添加注释…… 64
3.4 图形的打印和输出……………… 68
3.4.1 把图形复制到剪贴板………… 68
3.4.2 把图形导出到文件…………… 70
3.4.3 打印图形……………………… 72
3.5 动画制作………………………… 74
3.5.1 彗星运行轨迹动画…………… 74
3.5.2 霓虹闪烁动画………………… 75
3.5.3 电影动画……………………… 76
3.5.4 录制AVI格式视频动画……… 77
3.5.5 制作GIF格式动画…………… 79
3.6 参考文献………………………… 80
第4章 MATLAB程序设计…………… 81
4.1 M 文件———脚本文件和函数文件………………… 81
4.1.1 脚本文件……………………… 81
4.1.2 函数文件……………………… 81
4.2 MATLAB程序流程控制与调试………………………… 82
4.2.1 MATLAB程序流程控制……… 82
4.2.2 MATLAB程序调试…………… 84
4.3 程序流程控制示例……………… 86
4.3.1 概 述……………………… 86
4.3.2 问题分析……………………… 86
4.3.3 MATLAB求解……………… 87
4.4 匿名函数、子函数与嵌套函数… 88
4.4.1 匿名函数……………………… 88
4.4.2 子函数……………………… 90
4.4.3 嵌套函数……………………… 90
4.4.4 嵌套函数的彼此调用关系……… 94
4.5 匿名函数、子函数与嵌套函数应用案例……………… 98
4.5.1 匿名函数应用实例…………… 98
4.5.2 子函数和嵌套函数应用实例… 102
4.6 编写高效的MATLAB程序… 107
4.6.1 重新认识循环……………… 107
4.6.2 提高代码效率的方法………… 113
4.7 养成良好的编程风格………… 124
4.7.1 命名规则…………………… 124
4.7.2 程序设计注意事项…………… 126
4.7.3 程序编排与注释…………… 126
4.8 参考文献……………………… 127
第5章 图形用户界面(GUI)编程…… 128
5.1 图形对象……………………… 128
5.1.1 图形对象的类型…………… 129
5.1.2 图形对象的属性…………… 132
5.1.3 图形对象的操作…………… 135
5.2 图形用户界面的设计原则和步骤………………… 140
5.2.1 图形用户界面设计原则……… 140
5.2.2 图形用户界面的设计步骤…… 141
5.3 开发图形用户界面的方法…… 142
5.4 直接编写M 文件开发图形用户界面……………… 145
5.4.1 M 文件的类型……………… 145
5.4.2 根对象……………………… 149
5.4.3 图形窗口对象……………… 152
5.4.4 坐标轴对象………………… 154
5.4.5 用户界面控件对象…………… 156
5.4.6 用户菜单对象……………… 168
5.4.7 用户现场菜单对象…………… 169
5.4.8 用户工具条对象…………… 170
5.5 利用GUIDE工具开发图形用户界面…………………… 172
5.5.1 GUIDE及其组成部分……… 172
5.5.2 GUIDE产生的FIG文件和M 文件………………… 173
5.5.3 GUIDE创建的GUI中的数据管理…………………… 176
5.5.4 利用GUIDE创建图形用户界面……………………… 177
5.6 典型案例介绍………………… 181
5.6.1 基于列表控件的图片浏览器… 181
5.6.2 在GUI中对鼠标进行控制…… 185
5.6.3 实现同一GUI内的不同控件之间的数据传递…………… 188
5.6.4 实现不同GUI之间的数据传递………………………… 193
5.6.5 在GUI中控制Simulink仿真过程………………………… 197
第6章 MATLAB与TXT文件的数据交换…………………………… 201
6.1 案例背景……………………… 201
6.2 从TXT文件中读取数据…… 201
6.2.1 利用数据导入向导导入TXT文件……………………… 202
6.2.2 调用高级函数读取数据……… 205
6.2.3 调用低级函数读取数据……… 215
6.3 把数据写入TXT文件……… 222
6.3.1 调用dlmwrite函数写入数据… 222
6.3.2 调用fprintf函数写入数据…… 223
6.4 参考文献……………………… 226
第7章 MATLAB与Excel文件的数据交换………………………… 227
7.1 利用数据导入向导导入Excel文件…………………………… 227
7.2 调用函数读写Excel文件…… 228
7.2.1 调用xlsfinfo函数获取文件信息………………………… 228
7.2.2 调用xlsread函数读取数据…… 228
7.2.3 调用xlswrite函数把数据写入Excel文件……………… 231
7.3 Excel Link宏……………… 232
7.3.1 Excel 2003加载Excel link宏………………………… 233
7.3.2 使用Excel link宏………… 234
7.3.3 Excel 2007与Excel 2010加载和使用宏………………… 237
7.4 参考文献……………………… 240
第8章 数据库连接…………………… 241
8.1 案例背景……………………… 241
8.2 MATLAB实现……………… 241
8.2.1 Database工具箱简介………… 241
8.2.2 Database工具箱函数………… 241
8.2.3 数据库数据读取…………… 242
8.2.4 数据库数据写入…………… 246
8.3 网络数据读取………………… 248
8.3.1 读取Yahoo数据…………… 248
8.3.2 读取Google数据…………… 250
8.4 参考文献……………………… 251
第9章 符号计算……………………… 252
9.1 符号对象和符号表达式……… 252
9.1.1 符号对象的创建…………… 252
9.1.2 符号表达式………………… 253
9.1.3 运算符……………………… 253
9.1.4 符号计算与数值计算结合…… 254
9.2 符号微积分…………………… 255
9.2.1 极限、导数和级数的符号计算… 255
9.2.2 符号积分计算……………… 257
9.3 符号方程求解………………… 258
9.3.1 符号代数方程求解…………… 258
9.3.2 符号常微分方程求解………… 259
9.4 参考文献……………………… 263
第10章 数值积分计算……………… 264
10.1 矩形区域积分以及离散数据积分…………………… 264
10.1.1 矩形区域积分……………… 264
10.1.2 离散数据积分……………… 266
10.2 含参数积分…………………… 267
10.3 一般区域二重和三重积分…… 269
10.3.1 概 要……………………… 269
10.3.2 一般区域二重积分的计算…… 270
10.3.3 一般区域三重积分的计算…… 272
10.4 一般区域n 重积分………… 274
10.5 蒙特卡洛法计算n 重积分… 277
10.5.1 概 述……………………… 277
10.5.2 基本的蒙特卡洛积分法…… 277
10.5.3 等分布序列的蒙特卡洛法…… 278
10.6 参考文献……………………… 281
第11章 方程与方程组的数值求解… 282
11.1 概 述………………………… 282
11.2 MATLAB求解方程(组)的函数及其用法……………… 282
11.2.1 左除“”与右除“/” ………… 282
11.2.2 fzero函数………………… 283
11.2.3 roots函数………………… 284
11.2.4 fsolve函数………………… 285
11.2.5 含参数方程组求解………… 286
11.3 应用扩展……………………… 287
11.3.1 等额还款模型……………… 287
11.3.2 MATLAB编程求解等额还款模型…………………… 288
11.4 参考文献……………………… 289
第12章 常微分方程(组)数值求解… 290
12.1 数值求解常微分方程(组)函数概述………………… 290
12.1.1 概 述……………………… 290
12.1.2 初值问题求解函数………… 290
12.1.3 延迟问题以及边值问题求解函数
…………………………… 291
12.1.4 求解前的准备工作………… 292
12.2 非刚性/刚性常微分方程初值问题求解……………… 292
12.2.1 概 述……………………… 292
12.2.2 非刚性问题举例…………… 292
12.2.3 刚性问题举例……………… 294
12.3 隐式微分方程(组)求解……… 297
12.3.1 概 述……………………… 297
12.3.2 利用solve函数…………… 297
12.3.3 利用fzero/fsolve函数和ode15i函数…………… 298
12.4 微分代数方程(DAE)与延迟微分方程(DDE)求解……… 302
12.4.1 概 述……………………… 302
12.4.2 微分代数方程举例………… 302
12.4.3 延迟微分方程(DDE)举例…… 307
12.5 边值问题求解………………… 310
12.5.1 概 述……………………… 310
12.5.2 求解案例…………………… 310
12.6 参考文献……………………… 314
第13章 线性规划问题……………… 315
13.1 案例背景……………………… 315
13.1.1 线性规划应用……………… 315
13.1.2 线性规划的求解方法……… 316
13.2 线性规划的标准型…………… 316
13.3 线性规划问题的MATLAB求解………………………… 316
13.4 线性规划案例分析…………… 318
13.4.1 传统内点法求解…………… 318
13.4.2 单纯形法求解……………… 319
13.5 案例扩展———含参数线性规划……………………… 320
13.5.1 目标函数含参数…………… 320
13.5.2 约束函数含参数…………… 321
13.6 参考文献……………………… 322
第14章 非线性优化问题…………… 323
14.1 理论背景……………………… 323
14.2 理论模型……………………… 323
14.2.1 无约束非线性优化………… 323
14.2.2 约束非线性优化…………… 323
14.3 MATLAB实现……………… 324
14.3.1 fminunc函数(无约束优化) … 324
14.3.2 fminsearch函数…………… 327
14.3.3 fmincon函数……………… 329
14.4 案例扩展……………………… 333
14.4.1 大规模优化问题…………… 333
14.4.2 含参数优化问题…………… 334
14.5 参考文献……………………… 335
第15章 最大最小问题———公共设施选址……………… 336
15.1 案例背景……………………… 336
15.1.1 最大最小问题……………… 336
15.1.2 垃圾场选址问题…………… 336
15.2 最大最小问题的MATLAB求解………………………… 337
15.2.1 fminimax函数……………… 337
15.2.2 垃圾场选址问题求解……… 338
15.3 案例扩展……………………… 339
15.4 参考文献……………………… 341
第16章 概率分布与随机数………… 342
16.1 概率分布…………………… 342
16.1.1 概率分布的定义…………… 342
16.1.2 几种常用概率分布………… 342
16.1.3 概率密度、分布和逆概率分布函数值的计算………… 345
16.2 生成一元分布随机数………… 347
16.2.1 均匀分布随机数和标准正态分布随机数……………… 347
16.2.2 常见一元分布随机数……… 350
16.3 生成多元分布随机数………… 355
16.4 参考文献……………………… 356
第17章 描述性统计量和统计图…… 357
第18章 参数估计与假设检验……… 374
第19章 回归分析…………………… 382
第20章 多项式回归与数据插值…… 417
第21章 MATLAB程序编译………… 445
第22章 系统级仿真工具Simulink及应用……………………… 501

前言/序言

与朋友茶余饭后聊天时,时常有人大发感慨:“现在的人是越来越离不开电脑了,要是没有电脑该怎么办啊!”我也禁不住感慨:“越来越多的人是离不开MATLAB了,没有MATLAB就做不成研究了。”事实的确如此,MATLAB已经不再是诞生之初用于线性代数计算的接口程序,而是计算软件中的“巨无霸”,已经在自然科学、社会生产和科学研究等各领域得到了广泛的应用。有人在用MATLAB 作数据分析,有人在用MATLAB 作算法设计,有人在用MATLAB作建模仿真,还有人在用MATLAB作软件开发……往小了说,MATLAB能帮我们炒股赚钱;往大了说,MATLAB能帮助军事专家设计尖端武器。试想一下,或许几年以后,朋友之间打招呼的问候语就是:您今天MATLAB了吗? 如果到那时您还不会MATLAB,您很可能就Out啦!
如果您目前还是一个MATLAB零基础的读者,您大可不必烦恼,本书就是专门为您准备的,它将带领您走进MATLAB的殿堂,从入门到精通。本书编写的宗旨就是引领读者从零基础入门,由浅入深地学习,先熟悉MATLAB“草稿纸式”的编程语言和语法规则,让读者能够调用其内部函数做“傻瓜式”的计算,然后慢慢了解MATLAB自带的包罗万象的工具箱,在此基础上可以根据自己的算法熟练地进行扩展编程。在这个过程中,读者会在不知不觉中成为精通MATLAB的高手。
本书作者团队是多学科、跨专业的组合,已经在北京航空航天大学出版社出版了4本MATLAB语言及其应用相关的图书,受到广大读者的普遍欢迎和一致好评,在此,向我们的读者和忠实粉丝们表示感谢! 这4本图书分别是:
《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》(第2版),谢中华编著,2015年5月出版。
《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》,吴鹏编著,2010年6月出版。
《MATLAB N 个实用技巧———MATLAB中文论坛精华总结》(第2版),刘焕进等编著,2016年10月出版。
《金融数量分析———基于MATLAB编程》(第3版),郑志勇编著,2015年6月出版。
MATLAB中文论坛(http://www.ilovematlab.cn/)专门为这些著作开设了读者在线交流平台,让读者能够与作者作近乎面对面的交流,解决大家在学习MATLAB过程中遇到的各种问题,分享彼此的学习经验。本书将继续延续这一优良传统,通过在线交流平台http://www.ilovematlab.cn/forum-263-1.html集结大家展开讨论,共同进步!
本书配有大量精心挑选的案例,每个案例都配有注释详尽并且高效率的MATLAB程序,旨在不仅教读者使用MATLAB,还教读者写出高效率的MATLAB代码。这些MATLAB程序在MATLAB R2017b下经过了验证,均能够正确执行,读者可将自己的MATLAB更新至较新的版本,以避免出现不必要的问题。本书为读者免费提供程序源代码以及PPT 课件,以二维码的形式印在扉页及作者简介后,请扫描二维码下载。
本书内容分为22章:第1章,MATLAB 简介;第2 章,MATLAB 基本操作;第3 章,MATLAB绘图与可视化;第4章,MATLAB程序设计;第5章,图形用户界面(GUI)编程;第6章,MATLAB与TXT文件的数据交换;第7章,MATLAB与Excel文件的数据交换;第8章,数据库连接;第9章,符号计算;第10章,数值积分计算;第11章,方程与方程组的数值求解;第12章,常微分方程(组)数值求解;第13章,线性规划问题;第14章,非线性优化问题;第
15章,最大最小问题———公共设施选址;第16章,概率分布与随机数;第17章,描述性统计量和统计图;第18章,参数估计与假设检验;第19章,回归分析;第20章,多项式回归与数据插值;第21章,MATLAB程序编译;第22章,系统级仿真工具Simulink及应用。在章节顺序的安排上,我们是经过深思熟虑的,本着从易到难、从基础到应用及提高的原则。为了能让读者尽快熟悉MATLAB,学会使用MATLAB编出自己的程序,我们把MATLAB绘图与可视化、MATLAB程序设计、图形用户界面等章节放在了前面,这一点不同于一般的MATLAB 书籍。根据我们的经验,从绘图开始是学习MATLAB最为高效快捷的方式,因为各种实用的或是炫目的图形能够激发读者的学习兴趣,有了兴趣自然一切就变得简单了。另外,本书的内容力求与大学必修的高等数学、线性代数和概率论与数理统计等多门主干课程相贴合,这样让读者能够理论结合实践,学习起来更为轻松。
俗话说,术业有专攻,多人合编也是为了发挥作者们各自的专长,将各自在不同领域多年的经验和技巧奉献给读者。本书由谢中华主编并负责统筹定稿,其中第1~3、6、16~20章由谢中华(xiezhh)编写,第4、9、10、12章由吴鹏(rocwoods)编写,第5、21章由刘焕进(liuhuanjinliu)
编写,第8章由郑志勇(ariszheng)编写,第22章由李国栋(ljelly)编写,第7、13、15章由谢中华和郑志勇共同编写,第11、14章由吴鹏和郑志勇共同编写。本书每一章都有作者署名,读者可有针对性地直接提问,这样做是为了对读者负责,并且能够让读者领略到不同作者的编程风格。
本书在写作过程中,得到了北京航空航天大学出版社陈守平编辑、MATLAB中文论坛独立创始人math(张延亮)博士的支持与鼓励,陈守平编辑提出了宝贵的修改意见。在此,作者向他们表示最真诚的谢意!
本书的写作还得到了作者领导、同事及学生们的大力支持与帮助,他们在文字校对、课件制作等方面做了大量工作,他们是:张爱妮、胡美兰、马辉、贾旺强、赵玮、丁成、唐小兵、顾玉龙、姜颖飞、侯普文、王翰林、李盼东、于杰、刘鹏、李旦、刘泽华、彭亚林、彭玲、林璐、莫文阳、夏俊、郭宾、孔安平、冯帆、张龙辉、袁欢、占俊、杨雪、周艳梅、牛桢桢、朱文成、岳荣,等。
最后,还要感谢我们的家人,他们默默地为我们付出,支持我们顺利完成本书的写作,在此,向我们的家人表示最衷心的感谢!
由于作者水平有限,书中难免出现疏漏和错误,恳请广大读者和同行批评指正。
作 者
2017年2月


《现代信号处理与通信系统仿真》 内容简介 本书旨在为读者提供一个深入理解和掌握现代信号处理理论及其在通信系统仿真中的应用的全方位指南。全书内容涵盖了从基础概念到高级技术的广泛领域,力求理论与实践相结合,帮助读者建立扎实的理论基础,并能够熟练运用相关工具进行系统设计和仿真分析。 第一部分:现代信号处理基础 本部分将从最基础的信号与系统理论出发,逐步深入到现代信号处理的核心概念。 绪论:信号与系统概述 信号的分类与表示:连续时间信号、离散时间信号、周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等。 系统的基本性质:线性、时不变、因果性、稳定性。 线性时不变(LTI)系统的基本概念:卷积积分与卷积和,系统函数(系统传递函数)。 傅里叶变换及其在信号分析中的作用:连续时间傅里叶变换(CTFT)、离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)。重点讲解频谱分析、带宽概念以及信号的频率域表示。 拉普拉斯变换与Z变换:复频率域分析,用于系统稳定性分析和系统响应求解。 卷积定理及其应用:在时域和频域的卷积性质,以及其在系统分析中的重要性。 采样定理:奈奎斯特-香农采样定理,理解连续信号离散化的基本原理与关键条件。 数字信号处理(DSP)核心技术 离散时间傅里叶变换(DTFT)的详细解析:傅里叶级数、傅里叶变换与DTFT的关系。 离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT):DFT的定义、性质,以及FFT算法的原理与计算效率优势。 数字滤波器的设计与实现: 无限冲激响应(IIR)滤波器:巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等设计方法,掌握模拟滤波器到数字滤波器的转换(双线性变换法等)。 有限冲激响应(FIR)滤波器:窗函数法、频率采样法、最优逼近法(Parks-McClellan算法)等设计方法,强调FIR滤波器线性相位特性。 滤波器性能指标:通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度、阶数等。 滤波器实现结构:直接型、级联型、并联型等。 自适应滤波:基本原理、LMS算法、RLS算法,及其在噪声消除、均衡等方面的应用。 多速率信号处理:抽取(Decimation)、插值(Interpolation)的基本概念,多速率信号处理的原理和应用,如变采样率系统。 谱估计:经典谱估计方法(周期图法、修正周期图法)和现代谱估计方法(AR模型、MA模型、ARMA模型)。 第二部分:通信系统仿真理论与方法 本部分将聚焦于通信系统中的关键技术,并深入探讨如何利用仿真工具对其进行建模、分析和优化。 通信系统建模与基本原理 数字基带传输系统: 信源编码:信源熵、信道容量、信源编码定理。 信道编码:纠错码(汉明码、卷积码、Turbo码、LDPC码)、检错码,信道编码增益的概念。 调制技术:基本数字调制解调方式(ASK, FSK, PSK, QAM),星座图分析,功率谱密度。 匹配滤波器与最大似然检测:最佳接收机的原理。 性能指标:误码率(BER)、误符号率(SER)、信噪比(SNR)、比特信噪比(Eb/N0)。 数字带通传输系统: 上变频与下变频:混频器、滤波器在带通系统中的作用。 载波同步与定时同步:同步技术的重要性及实现方法。 射频(RF)前端:混频器、功率放大器、滤波器等基本组件的简化模型。 多址接入技术: 时分多址(TDMA)、频分多址(FDMA)、码分多址(CDMA)、正交频分多址(OFDM)。 OFDM的原理:子载波正交性,抗多径干扰能力,IFFT/FFT的应用。 无线通信系统仿真 信道模型: 衰落信道:瑞利衰落、莱斯衰落、Nakagami衰落等。 多径传播模型:延迟扩展、相干带宽、相干时间、功率延迟谱。 菲德(Fading)效应的仿真:Jakes模型等。 噪声模型:高斯白噪声(AWGN)模型,其在通信系统仿真中的应用。 干扰模型:同信道干扰、邻道干扰,以及其对系统性能的影响。 移动通信系统关键技术仿真: 分集技术(空间分集、频率分集、时间分集)的仿真分析。 均衡技术(判决反馈均衡、线性均衡)的仿真与性能评估。 MIMO(多输入多输出)系统:信道容量,预编码(Precoding)和解码(Decoding)算法的仿真。 OFDM系统在多径和频率选择性衰落信道下的仿真。 通信系统仿真方法与工具 仿真流程设计:从信号产生、信道建模、接收处理到性能评估的完整仿真流程。 性能指标的统计分析:如何通过大量的仿真实验获得可靠的性能评估结果。 复杂度与精度的权衡:在仿真中如何平衡计算量与仿真结果的准确性。 常见仿真工具介绍(本书将以概念性介绍为主,不局限于特定软件): 基于模型的仿真:描述通信系统的各个组成部分,通过连接这些模块来实现仿真。 基于算法的仿真:直接实现信号处理算法,进行端到端的系统仿真。 仿真结果的解释与验证:如何分析仿真曲线(如BER-Eb/N0曲线),如何与理论结果进行对比验证。 第三部分:专题讨论与前沿应用 本部分将结合前两部分的内容,深入探讨一些通信系统中的关键挑战,并展望未来的发展方向。 高级调制与编码技术 自适应调制与编码(AMC):根据信道条件动态调整调制与编码方式,提高频谱利用率。 先进的信道编码:Polar码,及其在5G等新一代通信技术中的应用。 认知无线电与软件定义无线电(SDR) 认知无线电的基本概念:频谱感知、动态频谱接入。 软件定义无线电(SDR)的架构与优势:通用硬件平台与软件实现的灵活性。 下一代通信系统仿真考量 5G及未来通信网络中的关键技术仿真:毫米波通信、大规模MIMO、网络切片等。 物联网(IoT)通信:低功耗广域网(LPWAN)技术的仿真。 本书内容详实,结构清晰,理论阐述深入浅出,仿真方法介绍具体可行。通过学习本书,读者将能够系统地掌握现代信号处理与通信系统的核心知识,并具备独立进行通信系统仿真分析与设计的能力,为在通信、电子工程、计算机科学等相关领域的学习和研究打下坚实的基础。

用户评价

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坦率地说,这本书的阅读体验并非一帆风顺,它的难度曲线是比较陡峭的,这对于某些初学者来说可能是一个挑战。我记得在学习自定义函数和面向对象编程(OOP)那一章节时,如果读者对C/C++或其他面向对象语言没有基本的概念,可能会感到吃力。不过,换个角度看,这种“硬核”的内容恰恰是它区别于市场上其他轻松读物的地方。它并没有为了迎合所有读者而牺牲内容的严谨性。我感觉编写者在力求全面覆盖的同时,也明确了目标读者群——那些有志于深入钻研、不惧怕复杂逻辑和底层细节的学习者。书中给出的每一个代码示例,我都习惯性地会自己敲一遍,并且会尝试修改参数或输入数据来观察输出变化,在这个过程中,我发现即便是看似简单的例子,背后也隐藏着调试的陷阱,而这本书在提示这些陷阱方面做得比较到位,很多关键的注意事项都被加粗或用特殊符号标注出来,非常实用。

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整体而言,这本书给我的感觉更像是一位经验丰富、要求严格的导师,而不是一个和蔼可亲的向导。它的价值在于其内容的系统性和工程实用性,它更侧重于建立一个完整的知识体系,而不是碎片化的技巧堆砌。我特别欣赏它在章节末尾提供的“拓展阅读”或“项目建议”,这些引导性的内容非常有效地激发了我的好奇心,让我能够主动去探索MATLAB生态系统中更广阔的疆域。这本书的价值随着我使用时间的增长而显现,刚开始只是把它当作一本参考手册来查阅特定语法,但随着我参与的项目复杂度增加,我发现书中早期建立的基础知识框架,开始发挥出强大的支撑作用,很多曾经一扫而过的内容,现在都成了解决实际问题的关键钥匙。所以,对于那些追求扎实、深入、能够应对未来技术挑战的学习者来说,这本书无疑是一份极其宝贵的投资,它教的不仅是软件操作,更是一种工程思维。

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这本书的封面设计挺吸引人的,配色大胆又不失专业感,让人一眼就能感觉到它针对的是动手能力比较强的学习者。我当初选择它,主要是冲着“自学一本通”这个名头去的,希望能找到一本能让我从零基础快速入门,并且能深入理解底层逻辑的资料。拿到手后,首先注意到的是它的印刷质量,纸张厚实,图表清晰,这一点对于学习涉及大量代码和波形图的软件来说至关重要,毕竟阅读体验直接影响学习效率。我当时最关心的就是它对MATLAB基础语法的讲解是否足够细致,会不会像很多其他教材一样,只停留在“会用”的层面,而缺乏对“为什么这么用”的解释。翻阅下来,感觉它在基础概念的铺垫上做得比较扎实,没有急于抛出复杂的应用案例,而是花了不少篇幅去构建一个稳固的知识框架,这点我很欣赏,因为它避免了新手在面对庞大知识体系时产生的无所适从感。尤其是一些核心函数的介绍,配有详尽的参数说明和实际运行截图,这对于我们这种需要通过实例来检验理解深度的学习者来说,是极大的帮助。

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从内容深度和广度的平衡性来看,这本书的定位似乎非常精准,它避免了纯理论书籍的枯燥,也超越了一般“速查手册”的浅尝辄止。我个人对高级数据处理和算法实现比较感兴趣,这本书在矩阵运算和稀疏矩阵处理方面的讲解,就显得尤为到位。它没有仅仅停留在基础的线性代数操作上,而是深入到了MEX文件的调用和性能优化策略,这对于需要处理海量数据的工程领域工作者来说,是实实在在的干货。更让我惊喜的是,它还触及了一些MATLAB在特定领域,比如信号处理和优化算法中的高级应用模板。我记得其中一个关于小波变换的章节,不仅给出了详细的算法实现步骤,还对比了不同小波基的性能差异,这种对比分析极大地拓宽了我的视野,让我明白了在选择工具和算法时,需要考虑的维度不仅仅是代码是否能跑起来,更重要的是其适用性和效率。这本书似乎在引导读者从“使用者”向“设计者”转变。

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这本书的结构安排着实体现了编写者的匠心,它巧妙地将理论知识与实际工程应用场景进行了深度融合。我特别欣赏它在处理Simulink部分时的处理方式,很多教材对Simulink的介绍往往流于表面,只展示模块的拖拽和连接,但这本书似乎更注重系统级的建模思路的培养。举个例子,它在讲解反馈控制系统时,不仅仅是画出闭环结构图,而是会结合一个具体的物理系统(比如电机控制或者温度控制),一步步引导读者如何从物理方程推导出状态空间模型,再转化为Simulink模块实现仿真,这种层层递进的教学方法,让复杂的控制理论变得可视化和可操作化。我感觉通过这本书的学习,我不再是简单地调用工具箱函数,而是开始真正理解仿真背后的数学原理,这对于我后续进行更复杂的系统设计至关重要。另外,书中的案例不仅仅是简单的演示,很多都带有一定的挑战性,迫使读者去查阅文档、去调试代码,真正锻炼了独立解决问题的能力,这才是自学最宝贵的部分。

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非常不错的书,会推荐同学们买的,内容介绍的很详细,会举例子来说明

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京东自营,物流超快,早上买下午到。同时买了几本书,都有保护膜精包装,就这本没有,看了一下,纸张内容还不错,给个良好吧!

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不错的一本书,有点深奥,需要有一定基础才可以,里面是趣味数学的相关编程,可以看看

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速度好快 书很香 等我来看她哈哈哈哈哈 得有20个字怎么办啊 够了吗?

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不错的说,正在看。实用性不错

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书有破损,书脚也折了,这次物流也不快

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印刷质量不错,最新要用,很好

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经过我的亲身体验,这家店信誉是相当地不错。宝贝的质量更像钻石一般。太感谢了! 不要以为信誉低的卖家货质量不好。我用我的亲身经历告诉大家,掌柜服务态度非常好。商品质量也非常不错。顶你了

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非常好的数学建模书,十分实用。

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