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內容簡介

本書考慮實際生産係統中存在的訂單批量性，介紹差分進化算法在分批優化調度問題中的應用，係統介紹基於差分進化算法的並行機、流水車間、作業車間分批優化調度和流程工業批處理過程生産調度方法。利用算法變異操作具有保持個體上各維分量值總和不變的特性來處理問題中的批量劃分約束，針對不同的問題，結閤問題信息開發有效的優化求解方法，為實際環境中多品種、中小批量生産調度問題的研究提供藉鑒和參考。

目錄

《智能科學技術著作叢書》序
前言

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 分批優化調度問題
1.2.1 分批優化調度問題描述
1.2.2 分批調度策略
1.2.3 批量劃分對係統性能的影響
1.2.4 分批優化調度問題分類
1.2.5 分批優化調度方法
1.2.6 現有研究分析
1.3 差分進化算法
1.3.1 差分進化算法流程及進化策略
1.3.2 差分進化算法研究現狀
1.4 本書問題研究方法
1.4.1 問題研究思路
1.4.2 混閤算法框架
1.5 本書主要內容
參考文獻

第2章 基於差分進化算法的並行機分批優化調度
2.1 引言
2.2 問題描述與模型
2.3 N=1問題的分析
2.4 N＞1問題的混閤DE算法設計
2.4.1 編碼解碼方案
2.4.2 適應度函數
2.4.3 基於DE算法的全局搜索
2.4.4 基於問題特徵的局部搜索
2.4.5 算法流程
2.4.6 算法復雜度分析
2.5 仿真及分析
2.5.1 算例仿真
2.5.2 實例求解
2.6 本章小結
參考文獻

第3章 基於差分進化算法的流水車間分批優化調度
3.1 引言
3.2 非混排Flow-shop分批優化調度
3.2.1 問題描述
3.2.2 數學模型
3.2.3 N=1問題的分析
3.2.4 N＞1問題的混閤DE算法設計
3.2.5 仿真及分析
3.3 混排Flow-shop分批優化調度
3.3.1 問題模型
3.3.2 傳輸批量約束下的分批傳輸策略
3.3.3 混閤DE算法設計
3.3.4 仿真及分析
3.4 本章小結
參考文獻

第4章 基於差分進化算法的作業車間分批優化調度
4.1 引言
4.2 等量分批策略下的Job-shop分批優化調度
4.2.1 問題模型
4.2.2 混閤DE算法設計
4.2.3 仿真及分析
4.3 一緻子批劃分策略下的Job-shop分批優化調度
4.3.1 問題模型
4.3.2 算法設計
4.3.3 仿真及分析
4.4 可變子批劃分策略下的Job-shop分批優化調度
4.4.1 問題模型
4.4.2 算法設計
4.4.3 仿真及分析
4.5 模糊操作時間和模糊交貨期下的多資源Job-shop分批優化調度
4.5.1 模糊操作時間和模糊交貨期
4.5.2 調度問題模型
4.5.3 調度方法
4.5.4 仿真及分析
4.6 基於差分進化算法的作業車間動態調度
4.6.1 基於周期和事件驅動的滾動窗口調度
4.6.2 作業車間動態調度模型
4.6.3 基於差分進化算法的再調度算法
4.6.4 仿真及分析
4.7 本章小結
參考文獻

第5章 基於差分進化算法的流程工業間歇批處理與連續混閤生産過程調度
5.1 引言
5.2 問題模型
5.2.1 變量定義
5.2.2 數學模型
5.3 算法設計
5.3.1 編碼方案
5.3.2 解碼方案
5.3.3 進化操作設計
5.4 仿真及分析
5.4.1 實驗算例1
5.4.2 實驗算例2
5.5 本章小結
參考文獻

第6章 分批優化調度係統設計與實現
6.1 引言
6.2 係統總體設計
6.2.1 開發平颱
6.2.2 總體框架
6.2.3 數據庫支持
6.2.4 智能算法庫
6.3 係統功能實現
6.3.1 係統管理
6.3.2 基礎信息管理
6.3.3 分批優化調度
6.4 實例應用
6.4.1 作業車間調度實例
6.4.2 流水車間調度實例
6.5 本章小結

第7章 研究展望
分批優化調度及差分進化算法 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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