公共安全大數據技術與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齊力 編

圖書標籤:

• 公共安全
• 大數據
• 數據挖掘
• 人工智能
• 信息安全
• 風險評估
• 預測分析
• 技術應用
• 犯罪分析
• 態勢感知

齣版社： 上海科學技術齣版社

ISBN：9787547837481

版次：1

商品編碼：12250329

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：186

字數：360000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：供廣大讀者閱讀

本書原創性較強，內容來源於公安部第三研究所等國內公共安全大數據一流的科研院所，具有較高的齣版價值。

內容簡介

　　《公共安全大數據技術與應用》的編寫目的在於明確公共安全大數據設計的相關技術，明確公共安全大數據相關理念、應用以及發展的方嚮、路綫。從數據源頭、技術框架和平颱體係的多層角度描繪瞭公共安全大數據發展的整體框架，閤理地製定公共安全大數據的發展規劃與建設路綫，明確公共安全大數據應用的未來重點，加快促進公共安全大數據在實際的公安行業中的落地應用。最後，《公共安全大數據技術與應用》提齣確定瞭公共安全大數據的架構體係，包括相關公共安全數據的典型運營方式、數據架構體係、平颱層次結構等，為進一步研究和推進公共安全大數據確定瞭指導路綫。
　　《公共安全大數據技術與應用》的主要讀者是公共安全領域的技術人員、管理人員，以及高校相關專業的師生。

作者簡介

齊力，副研究員，博士，公安部第三研究所物聯網技術研發中心副主任。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論

1.1 公共安全大數據的定義和特點

1.1.1 公共安全大數據的定義

1.1.2 公共安全大數據的特徵

1.2 公共安全大數據的挑戰和關鍵問題

1.2.1 公共安全大數據的挑戰

1.2.2 公共安全大數據的關鍵問題

1.3 公共安全大數據相關政策法規

第2章 公共安全大數據采集技術

2.1 采集對象和手段

2.1.1 采集對象

2.1.2 采集手段

2.1.3 外部接口

2.1.4 分析手段

2.2 通用技術

2.2.1 ETL

2.2.2 爬蟲

2.2.3 遙感

2.2.4 監控

2.2.5 傳輸手段

2.2.6 海量數據存儲技術

2.3 業務應用

2.3.1 智能采集緩解警力壓力

2.3.2 遙感“韆裏眼”助戰實戰

參考文獻

第3章 公共安全大數據處理技術

3.1 公共安全大數據的數據類型

3.1.1 結構化數據

3.1.2 非結構化數據

3.1.3 半結構化數據

3.2 通用大數據處理技術

3.2.1 數據降維與壓縮

3.2.2 數據去噪

3.2.3 數據清洗

3.2.4 信息提取

3.2.5 多源融閤

3.2.6 數據處理平颱——Spark

3.3 業務應用與實例

3.3.1 視頻偵查

3.3.2 司法鑒定

參考文獻

第4章 公共安全大數據分析挖掘

4.1 公共安全大數據分析挖掘分類

4.1.1 人工分析

4.1.2 智能分析

4.1.3 輔助分析

4.2 公共安全大數據分析挖掘技術

4.2.1 時空分析技術

4.2.2 多源數據融閤分析技術

4.2.3 視覺信息分析技術

4.2.4 語音識彆

4.2.5 文本分析

4.2.6 預測模型

4.2.7 行人檢測

4.2.8 車輛檢測與識彆

4.2.9 文字識彆

4.3 視頻數據智能分析挖掘

4.3.1 視頻數據快速準確處理需求分析

4.3.2 當前視頻監控係統依然存在問題

4.3.3 視頻結構化描述技術概述

4.3.4 基於視頻結構化描述的視頻偵查技術

4.4 警務數據智能分析挖掘

4.4.1 警務數據知識庫構建需求分析

4.4.2 警務數據知識庫構建方法

4.4.3 警務數據知識庫的關鍵技術

4.5 以人為中心的人證閤一數據分析挖掘

4.5.1 人證閤一分析挖掘需求分析

4.5.2 人臉檢測技術

4.5.3 人證閤一關鍵技術

4.5.4 人證閤一識彆與驗證

4.5.5 人證閤一場景應用

參考文獻

第5章 公共安全大數據可視化

5.1 大數據可視化基礎

5.1.1 大數據可視化概念

5.1.2 數據可視化詳解

5.1.3 可視化設計原則

5.2 可視化分類與方法

5.2.1 文本可視化

5.2.2 層次和網絡數據可視化

5.2.3 時空數據可視化

5.2.4 跨媒體數據可視化

5.2.5 可視化展示手段

5.3 可視分析係統框架設計

5.3.1 數據管理

5.3.2 數據分析

5.3.3 交互技術

5.3.4 VR/AR技術

5.4 業務應用——可視化情報分析

參考文獻

第6章 公共安全大數據安全體係

6.1 大數據安全

6.1.1 大數據安全的定義

6.1.2 大數據安全特點

6.1.3 大數據安全威脅因素

6.1.4 大數據滲透模型

6.1.5 安全管理製度

6.2 大數據安全防護技術

6.3 大數據安全技術

6.3.1 數據隱藏

6.3.2 數據加密技術

6.3.3 大數據傳輸安全

6.3.4 係統身份認證

6.3.5 訪問控製

6.4 大數據安全策略

6.4.1 安全策略實施原則

6.4.2 基於身份和規則的安全策略

6.4.3 綜閤訪問控製策略

6.5 公安業務安全

6.5.1 網絡安全防範

6.5.2 業務安全

參考文獻

第7章 公共安全大數據案例

7.1 視頻結構化描述實戰平颱

7.1.1 視頻數據實戰管理需求分析

7.1.2 視頻結構化描述技術平颱架構

7.1.3 視頻結構化描述雲平颱

7.1.4 視頻結構化描述技術應用實例

7.2 基於雲計算的大數據實戰

7.2.1 智慧城市大數據開放共享平颱

7.2.2 生態安全大數據創新應用平颱

7.2.3 公共服務類大數據創新應用

參考文獻

第8章 公共安全大數據標準

8.1 大數據標準體係

8.1.1 需求分析

8.1.2 大數據標準孵化過程

8.1.3 標準體係結構

8.2 公安元數據標準

8.2.1 需求分析

8.2.2 標準體係結構

8.2.3 標準明細介紹

8.3 公安視頻圖像描述標準

8.3.1 需求分析

8.3.2 標準體係結構

8.3.3 標準明細介紹

8.4 公安視頻智能分析技術的標準數據集及評測標準

8.4.1 需求分析

8.4.2 標準體係結構

8.4.3 標準明細介紹

參考文獻

縮略語錶

圖錶索引

精彩書摘

　　《公共安全大數據技術與應用》：
　　針對單攝像頭的目標追蹤是主要基於視覺圖像技術的軌跡描述。室內外的運動目標跟蹤和行為理解可以為視頻結構化分析提供有效依據，同時也是計算機視覺的難點問題。當前跟蹤技術的前沿主要針對多運動目標的跟蹤算法，其核心問題是數據關聯問題。在係統中可以采用國際上比較流行的聯閤概率數據關聯的方法，將多目標跟蹤問題轉化為計算聯閤關聯概率問題，這種算法不僅具有很高的實時性，而且有著不錯的跟蹤性能。
　　跨多攝像頭的軌跡描述指的是對跨剪輯的特定目標齣現的時空特徵進行分析，對目標齣現的空間位置序列按照時間節點順序進行排列，並給齣其在特定時間段內的運動軌跡刻畫圖，以用於案情分析和人員篩查等。目前，在實際辦案中需要耗費大量精力解決跨多視頻進行軌跡追蹤的問題。視頻偵查人員在實際辦案中首先將人工查看視頻的目標發現結果分攝像頭進行總結，將關注目標的性彆、人數、體態、運動方嚮、交通工具、視頻中齣現時間等進行歸納和羅列。接下來進一步對比各個不同監控視頻的對應地點和時間來綜閤判定並確定嫌疑人的軌跡。
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前言/序言

黨和國傢領導人對大數據，尤其是大數據在公共安全領域的結閤應用高度重視。2017年2月17日，中共中央總書記、國傢主席、中央軍委主席、中央國傢安全委員會主席習近平在北京主持召開國傢安全工作座談會並發錶重要講話。習近平強調要築牢網絡安全防綫，提高網絡安全保障水平，強化關鍵信息基礎設施防護，加大核心技術研發力度和市場化引導，加強網絡安全預警監測，確保大數據安全，實現全天候全方位感知和有效防護。

公安部第三研究所以建設公安科技領域具有全國領先水平的科研機構為戰略目標，以“敢為人先，引領發展，科技強警，勵誌報國”的核心價值觀為引領，按照“科研和實戰一體化、科研和産業一體化、科研和檢測一體化、科研和教育培訓一體化”的指導思想，堅持與時俱進、開拓創新，熱情服務，不斷破解公安實戰中的關鍵技術難題，為科技強警做齣新的貢獻。公安部第三研究所主要研究領域包括大數據、信息網絡安全、物聯網、特種通信、禁毒、反恐防爆、圖像處理和傳輸以及社會公共安全防範技術等。在eID（網絡身份認證）、RFID（射頻識彆）、VSD（視頻結構化描述）、PDD（警用數字化單兵）等領域取得顯著成績，多次獲得國傢級、省部級科學技術奬勵。

為瞭充分發揮公安部第三研究所在公共安全領域國傢隊的規劃、指導、應用實踐作用，促進我國公共安全大數據的標準體係建設，推動公共安全大數據在實際的公共安全領域行業中的發展應用，編寫組聯閤瞭華中科技大學、武漢大學、中國科學院自動化所、北京大數據研究院、中國地質大學（武漢）、中國礦業大學、中國科學院雲計算中心、上海大學等多傢單位，共同推動本書的編寫工作。本書的編寫旨在全麵、客觀、係統地梳理國內公共安全大數據相關的基礎研究和實戰應用，根據公安行業的最新實踐、認識基礎、研究進展，總結凝練公共安全大數據的需求、問題、應用，提齣公共安全行業的發展建議。

本書的編寫目標在於明確公共安全大數據設計的相關技術，明確公共安全大數據相關理念、應用以及發展的方嚮、路綫。從數據源頭、技術框架和平颱體係的多層角度描繪瞭公共安全大數據發展的整體框架，閤理製定公共安全大數據的發展規劃與建設路綫，明確公共安全大數據應用的未來重點，加快促進公共安全大數據在實際的公安行業中的落地應用。

本書可以幫助公共安全行業的從業人員用來界定公共安全大數據的範疇和特徵，明確公共安全大數據的總體目標和相關的研究基礎。通過對公共安全大數據的相關支撐技術的綜述，分析瞭國內公共安全大數據的發展現狀，總結明確瞭目前公共安全大數據所存在的問題和難點，為行業下一步的良性發展理清瞭思路和方嚮。

最後，本書提齣確定瞭公共安全大數據的架構體係，包括相關公共安全數據的典型運營方式、數據架構體係、平颱層次結構等，為進一步研究和推進公共安全大數據確定瞭指導路綫。

作者

2017年9月

《智繪未來：城市管理與社會治理的革新之道》 簡介： 在飛速發展的數字時代，城市的麵貌與社會的運作模式正經曆著前所未有的變革。海量數據的湧現，為我們提供瞭洞察城市脈搏、優化資源配置、提升治理效能的強大工具。《智繪未來》一書，深入探討瞭如何運用前沿技術，構建智慧化的城市管理與社會治理體係，描繪齣一幅由數據驅動、協同共治的未來圖景。本書並非一本理論的空談，而是以豐富的案例、詳實的分析、前瞻的視野，為讀者呈現瞭一場關於城市智慧化升級的深度探索。 第一章：數據洪流中的城市脈搏 本章聚焦於城市運營與社會運行中産生的大量數據，揭示其內在價值與潛在挑戰。從交通流量、能源消耗、環境監測，到人口流動、公共服務使用、社區互動，城市如同一個龐大的生命體，時刻産生著海量數據。我們將詳細分析各類數據的采集、存儲、清洗與預處理技術，探討如何從這些看似零散的信息中提煉齣有意義的洞察。本書將深入闡述地理信息係統（GIS）、物聯網（IoT）在城市數據采集中的核心作用，以及分布式存儲、數據湖等技術如何應對海量數據的存儲與管理難題。同時，也將剖析數據質量的重要性，以及數據治理在確保數據準確性、完整性和一緻性方麵的關鍵性。 第二章：算法驅動的智能決策 數據本身隻是原材料，真正的力量在於如何通過智能算法進行分析與解讀，從而指導決策。《智繪未來》將重點介紹各類先進的算法模型，如何在城市管理和社會治理領域發揮關鍵作用。我們將深入探討機器學習、深度學習在預測分析、異常檢測、模式識彆等方麵的應用，例如，如何利用曆史交通數據預測擁堵點，提前采取疏導措施；如何通過分析環境監測數據，預測汙染趨勢，製定預警方案；如何識彆社區中的高風險群體，提供精準的社會服務。本書還將介紹強化學習在資源動態分配、應急響應優化等方麵的潛力，以及圖神經網絡在分析城市網絡結構、預測信息傳播路徑上的獨特優勢。此外，還將討論模型的可解釋性問題，以及如何確保AI決策的透明度與可靠性。 第三章：可視化時代的城市透視 再復雜的分析，如果不能以直觀的方式呈現，也難以發揮其價值。《智繪未來》強調數據可視化在城市管理與社會治理中的重要性。本章將介紹多樣化的可視化技術與工具，如何將枯燥的數據轉化為生動、易懂的圖錶、地圖與儀錶盤。我們將探討如何利用交互式可視化平颱，實現多維度數據的關聯分析，幫助決策者快速掌握城市運行狀態，發現潛在問題。從城市交通熱力圖、環境質量監測圖，到人口密度分布圖、公共服務覆蓋率圖，我們將展示如何通過可視化手段，將城市的全景展現在決策者麵前，從而做齣更明智的判斷。本書還將討論用戶體驗設計在數據可視化中的作用，確保信息傳達的有效性與易用性。 第四章：協同共治的智慧網絡 城市管理與社會治理從來都不是孤立的係統，而是需要各部門、各主體協同閤作的復雜網絡。《智繪未來》將聚焦於如何構建一個高效協同的智慧城市網絡。本章將深入分析跨部門數據共享、信息互通的機製與挑戰。我們將探討區塊鏈技術在保障數據安全、追溯數據來源、實現可信共享方麵的應用潛力。同時，也將討論如何通過API接口、數據中颱等技術手段，打破信息孤島，實現不同係統之間的數據集成與交互。此外，本書還將關注公民參與在智慧城市建設中的重要作用，以及如何利用技術平颱，搭建公眾與政府之間的溝通橋梁，鼓勵社會各界共同參與到城市治理中來，形成共建共治共享的良好格局。 第五章：智慧交通的暢行之道 交通是城市的血脈，智慧交通的建設是提升城市運行效率、改善市民齣行體驗的關鍵。《智繪未來》將深入探討智慧交通的各個維度。我們將詳細介紹智能交通信號控製係統、車聯網技術、自動駕駛的最新進展，以及它們如何協同作用，緩解交通擁堵，提升通行效率。本書還將分析共享齣行、智慧停車等模式如何優化城市交通資源配置。此外，還將探討如何利用大數據分析，預測交通流量，製定個性化的齣行方案，以及如何通過智能調度，提升公共交通的準點率與覆蓋範圍。 第六章：智慧安防的守護盾 城市的安全是社會穩定與發展的基礎。《智繪未來》將聚焦於智慧安防的建設，如何利用技術手段，構建全方位的安全防護體係。本章將詳細介紹視頻監控智能分析、人臉識彆、行為識彆等技術在公共安全領域的應用，以及它們如何助力犯罪預防、應急響應與事件偵查。本書還將探討如何利用大數據分析，識彆潛在的安全風險，例如，分析人群聚集行為，預測踩踏風險；分析網絡言論，監測異常活動。同時，也將關注數據隱私與倫理問題，探討如何在保障安全的同時，保護公民的閤法權益。 第七章：智慧能源的綠色未來 能源的可持續利用是城市高質量發展的關鍵。《智繪未來》將深入探討智慧能源在城市管理中的應用。本章將介紹智能電網、能源管理係統，如何實現能源的優化調度、削峰填榖，提高能源利用效率。本書還將分析物聯網技術在能源監測、故障預警方麵的作用，以及如何通過大數據分析，預測能源需求，製定更科學的能源發展規劃。此外，還將關注分布式能源、清潔能源的接入與管理，以及如何利用技術手段，推動城市嚮綠色低碳轉型。 第八章：智慧醫療的健康守護 醫療健康是民生之本，智慧醫療的建設，能夠有效提升醫療服務質量與效率。《智繪未來》將探討如何利用大數據與人工智能，構建更高效、更便捷的醫療體係。本章將詳細介紹遠程醫療、電子病曆、智能診斷等技術，以及它們如何改善醫療資源分布不均的問題，提升基層醫療服務水平。本書還將分析如何利用健康大數據，進行疾病預測與預防，開展個性化健康管理。同時，也將關注醫療數據安全與隱私保護，確保患者信息的安全。 第九章：智慧環境的生態之境 環境保護是可持續發展的基石。《智繪未來》將深入探討智慧環境監測與治理。本章將介紹物聯網傳感器在空氣質量、水質、土壤等環境要素的實時監測中的應用，以及如何利用大數據分析，識彆汙染源，預測環境變化趨勢。本書還將探討如何利用智能技術，優化垃圾分類與處理，提升資源迴收利用率。此外，還將關注如何通過智慧化的手段，提升城市綠化水平，構建宜居的生態環境。 第十章：智慧社區的溫情傢園 社區是城市的基本單元，智慧社區的建設，能夠提升居民的生活品質，增強社區的凝聚力。《智繪未來》將聚焦於智慧社區的構建。本章將介紹智能門禁、智能物業管理、社區服務平颱等技術應用，以及它們如何方便居民生活，提升社區治理效率。本書還將分析如何利用技術手段，促進鄰裏互動，營造和諧的社區氛圍，例如，通過綫上平颱組織社區活動，收集居民意見。同時，也將關注如何利用智慧技術，為老年人、殘障人士等特殊群體提供更便捷、更貼心的服務。 第十一章：倫理挑戰與未來展望 任何技術的應用都伴隨著倫理挑戰，《智繪未來》不會迴避這一重要議題。本章將深入探討大數據技術與人工智能在城市管理與社會治理中可能帶來的數據隱私泄露、算法偏見、數字鴻溝等問題。我們將分析如何建立健全的法律法規與倫理規範，平衡技術發展與公民權利。同時，也將展望智慧城市與社會治理的未來發展趨勢，例如，更加泛在的智能感知、更加深度的協同聯動、更加人性化的服務體驗，以及如何構建以人為本的智慧城市，讓技術真正服務於人民的美好生活。 《智繪未來》是一本麵嚮所有關心城市發展、社會進步的讀者所著。無論是政府決策者、城市規劃者、技術開發者，還是普通市民，都能從中獲得啓發與知識，共同參與到構建更智慧、更美好的未來城市之中。本書旨在拋磚引玉，激發更多人對智慧城市建設的思考與探索，攜手共創一個更加安全、便捷、宜居、可持續的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我打開瞭一個全新的視角，讓我看到瞭科技如何深刻地改變著我們身邊的安全環境。書中關於“智慧警務”和“智慧城市”的章節，讓我對未來的城市管理充滿瞭期待。作者詳細闡述瞭如何通過整閤人臉識彆、車牌識彆、行為分析等技術，構建全方位的智能監控網絡，但這絕不是為瞭“監視”，而是為瞭更高效地發現和解決問題，保障市民的生命財産安全。例如，書中提到的“熱點區域預警”係統，可以根據曆史數據和實時人流信息，預測可能發生聚集性事件的區域，並提前介入，化解潛在風險。此外，書中還對大數據在災害預警、應急救援、反恐維穩等方麵的應用進行瞭深入探討，讓我認識到大數據技術已不再是遙不可及的概念，而是實實在在提升公共安全水平的重要工具。我尤其欣賞書中對於數據隱私和倫理問題的討論，作者並沒有迴避這些敏感話題，而是探討瞭如何在利用大數據優勢的同時，最大限度地保護公民的隱私權。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在閱讀這本書之前，我對公共安全領域的數據應用瞭解得非常有限。我一直認為，公共安全更多依賴於傳統的警務手段和人工經驗。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。書中對於“大數據驅動的決策”的闡述，讓我看到瞭一個更加科學、精準和高效的公共安全管理模式。比如，在交通管理方麵，書中詳細介紹瞭如何利用大數據分析車輛軌跡、事故原因，從而製定更科學的交通規劃和疏導策略，減少交通事故的發生。再比如，在食品藥品安全監管方麵，書中展示瞭如何通過分析電商平颱、社交媒體上的用戶反饋，以及生産流通環節的數據，來提前發現潛在的食品藥品安全隱患，並進行精準的溯源和打擊。這本書的語言風格非常樸實，但內容卻十分紮實，充滿瞭實踐智慧。它不是那種“高談闊論”的書，而是真正從解決實際問題齣發，為公共安全部門提供切實可行的方法論。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是，它在技術深度和應用廣度之間找到瞭一個絕佳的平衡點。書中對於大數據技術本身的闡述，比如分布式存儲、機器學習算法在公共安全場景下的應用，都寫得相當專業且有條理。但最難得的是，作者並沒有讓技術細節淹沒整體的應用價值。比如，在講解如何構建大數據分析平颱時，書中並沒有過多地糾纏於具體的代碼實現，而是側重於平颱的架構設計、模塊功能以及如何與現有的公共安全業務係統進行整閤。我特彆喜歡其中關於“數據孤島”的分析，書中深入剖析瞭傳統公共安全部門在數據共享和協同方麵的睏境，並提齣瞭基於大數據技術的一體化解決方案。這包括跨部門的數據融閤、統一的數據標準建立，以及安全可靠的數據交換機製。書中甚至舉例說明瞭如何利用多源異構數據（如氣象、人口流動、社交媒體信息）來預測和應對突發公共事件，如自然災害或群體性事件。這種“從宏觀到微觀，再從微觀迴溯宏觀”的寫作方式，讓我能全麵理解大數據在公共安全領域的價值鏈。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為從事公共安全領域工作的人員，以及對這一領域感興趣的讀者，提供瞭一份寶貴的參考資料。書中對大數據技術在公共安全領域的應用，進行瞭係統性的梳理和深入的分析。我特彆關注瞭其中關於“可視化分析”的部分，書中提供瞭大量的圖錶和實例，展示瞭如何將復雜的大數據以直觀易懂的方式呈現齣來，這對於指揮決策者來說至關重要。例如，如何通過熱力圖、趨勢圖、關係圖等，快速識彆齣問題的癥結所在，並作齣科學的判斷。書中對不同類型的大數據（如結構化數據、半結構化數據、非結構化數據）在公共安全場景下的處理和分析方法，也進行瞭細緻的介紹。更難得的是，書中並沒有止步於技術本身，而是強調瞭數據分析結果如何轉化為實際的行動，如何指導公安、消防、應急管理等部門更好地履行職責。這本書的價值在於，它不僅展示瞭技術的可能性，更指明瞭技術應用的路徑。

評分☆☆☆☆☆

剛收到這本書，迫不及待地翻開，本以為會是一本枯燥的技術手冊，沒想到內容相當吸引人。書的開篇就以生動有趣的案例，勾勒齣瞭公共安全領域大數據應用的廣闊前景。比如，作者詳細描述瞭如何利用海量城市視頻監控數據，通過智能分析識彆異常行為，從而預防犯罪。這不僅僅是技術層麵的講解，更是對社會效益的深度挖掘。接著，書中對大數據采集、存儲、清洗、挖掘等核心技術進行瞭循序漸進的介紹，即使是對大數據技術不太熟悉的讀者，也能很快理解其中的邏輯。尤其讓我印象深刻的是，作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是結閤瞭實際的公共安全部門（如公安、消防、交通管理）的應用案例，比如如何通過分析曆史案件數據，預測犯罪高發區域和時間，從而優化警力部署；或者如何整閤交通流量數據，實現智能交通誘導，減少擁堵，提高應急響應速度。這些鮮活的案例，讓我對大數據在提升社會治理能力和效率方麵有瞭更直觀的認識。書中的圖錶和流程圖設計得也十分清晰，使得原本復雜的技術概念變得易於理解。

評分☆☆☆☆☆

便宜實惠，質量好！

評分☆☆☆☆☆

這個東西質量真不錯，就是價格稍微有點貴，希望京東多做活動。

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質量很好，值得購買，推薦

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東西很不錯，價格也還可以。

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挺有用的，專業細分領域必讀吧

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正版圖書，內容也不錯，期望可以學到更多的知識

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