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产品特色

编辑推荐

　　

　　全面展现中国大数据产业现状的史鉴级著作

　　50位首席数据官联盟发起人及专家组成员

　　阐述当前大数据产业的热点、难点、疑点问题

　　

　　从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述大数据对经济的影响

　　从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发，剖析大数据对于行业转型升级的重要作用，也为各行业描绘利用大数据实现行业突破的实践路径

　　介绍一个组织应用大数据的三个重要步骤——顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力

　　《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》通过思维、方法、技术、应用实践的整合，为读者呈现大数据应用落地的实践过程，为大数据在各行业的应用落地提供参考

　　

　　北京大学电子政务研究院院长 杨凤春

　　中国黄金集团黄金珠宝有限公司信息管理部总经理 周韩林

　　雪松控股集团 CIO 徐斌

　　中国中钢集团公司信息管理中心总经理 李红

　　王府井集团信息总监 张鹏

　　联袂推荐

　　

内容简介

　　

　　《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》共计6章。第1章从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述了大数据对经济的影响。大数据对于经济发展而言，已是“用则进，不用则退”。第2章从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发，剖析大数据对于行业转型升级的重要作用，也为各行业描绘了利用大数据实现行业突破的实践路径。第3章从大数据+ 物联网、大数据金融监管、数据银行等多角度，描绘了利用大数据实现跨领域创新的有效路线和成功案例，为大数据双创中面临的挑战提供解决方案。第4章至第6章，为本书的核心部分，讲述了一个组织应用大数据的三个重要步骤——顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力。第4章从大数据思维、大数据战略、大数据与业务结合方法、大数据落地核心要素等方面阐述了如何做好大数据的顶层设计。第5章从企业如何利用互联网大数据、如何构建数据化标签体系、如何实现数据驱营销、如何利用敏捷BI 驱动业务创新、如何利用开源技术打造企业级大数据平台等多个具体的应用场景和成功案例剖析如何选择合适的大数据支撑技术，建设适合政府、企业自身业务发展的大数据体系。第6章，重塑核心竞争力，通过多个大数据与业务深度融合的案例剖析大数据驱动业务创新、提升企业核心竞争力的实现过程。

　　《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》集合了几十位行业专家的智慧，通过思维、方法、技术、应用实践的整合，为读者呈现大数据应用落地的实践过程，为大数据在各行业的应用落地提供参考。

　　

作者简介

　　刘冬冬

　　华为技术有限公司大数据业务市场战略总监，曾服务于多家世界知名企业（统一、联想、百度、邓白氏、华为等）的市场战略部门，是行业内知名的市场战略专家。2015年发起并创建中国很大的大数据公益组织——首席数据官联盟，并担任中国大数据领域众多联盟及行业协会的秘书长、副秘书长、专家委员等职务。

　　鲁四海

　　北大CIIM—泸州电子商务大数据开放实验室副主任、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长、全国高校大数据教育联盟副秘书长、首席数据官联盟发起人、Spago86数据分析社区发起人、北京万山数据首席架构师，曾参与多个政企大数据、云计算项目的设计和实施，2012年起负责《中国互联网发展报告》的数据分析工作。参与编写的图书和报告主要有《智慧城市实践指南》《云计算技术与标准化》《进化：我们在互联网上奋斗的故事》《中国互联网发展报告》《白酒电商产品与用户评论分析》。

　　首席数据官联盟

　　国内大数据领域的公益性联盟，成立于2015年10月，遵循自愿、平等、互助原则，为推动中国的大数据产业创新发展而努力，为实现中国大数据产业全球领先而奋斗。致力于打造跨行业跨领域商业精英交流的平台，目前汇集了万余名来自国内知名企业、科研机构、高校的高管、行业及学术负责人，覆盖中国95%以上的大数据企业，是国内活跃的大数据精英交流平台，拥有国内非常大的大数据专家团队，已经成为中国非常大的大数据智库。联盟致力于推动中国的企业及政府实现“大数据+”的战略升级。联盟持续发布的《中国大数据企业排行榜》《中国大数据产业地图》《影响中国大数据产业进程100人》《大数据行业自律》《网络安全法深度解读》《大数据风云对话》等报告受到业内外一致关注和好评。

内页插图

精彩书评

　　

技术和应用的进步不仅需要观念和知识的传播，还需要社会各界尤其是企业家、技术专家的推动。大数据是一个在经济、社会、民生、政府治理等方面具有重大价值和发展前景的新兴领域，如何让更多的人了解和具备相关的知识，已经成为影响大数据实际应用的关键环节之一。本书汇集的人士观点，为人们了解、把握新前沿问题，提供了很好的参考。

　　北京大学电子政务研究院院长 杨凤春

　　
　　大数据时代我们必须用数据的眼光审视我们身边看不见、摸不着的一切，有很多东西是我们平时看不到，也打听不到的，只有通过大数据才能了解到。这本书为我们讲述了大数据无处不在，人类活动无时无刻不在产生数据，一切都可数据化；关键就在于你得知道去哪里看？大数据技术使得这些看似无关、看不见摸不着的碎片化信息，变得有规律、有价值，并可量化，大数据的真正核心价值是找到可量化的数据为人所用，你真的懂它吗？大数据会告诉你它真正的想法。

　　中国黄金集团黄金珠宝有限公司信息管理部总经理 周韩林

　　
　　
　　中国产业的发展正在从规模化追求量阶段向创新化追求质阶段转变，数据化能力是中国企业能否成功转型的关键能力之一。数据化能力体现在企业学会利用数据方面：支持chao越经验的决策；通过精细化运营来降本增效；实现对行业、企业和客户的深度洞察；强化企业的资产、人员和信息的安全；推动产品、业务和服务的创新；实现重塑价值链地位的商业模式的变革。
　　数据化能力的建设过程是企业实现从数字和数据，向信息和智慧层面的不断发展过程，需要整个社会产学研用各方面的同步推进。本书的推出正是体现了这样一种责任和担当，数据能力的建设也许还有很长的路要走，但毫不犹豫地起身而行已经为美好的数据社会的未来打下了坚实的基础和前行的动力！

　　雪松控股集团 CIO 徐斌

　　
　　汲取本书众多宝贵的专业经验与智慧，助您在推动大数据应用落地的道路上梦想成真；承接本书各行各业的实战成果与探索，助您在大数据价值实现上成为新的同道标杆！

　　中国中钢集团公司信息管理中心总经理 李红

　　
　　目前中国零售行业正在步入新零售时代，而新零售的核心在于数据化的运营思维，数据化运营将零售行业传统的凭借经验运营人、货、场转变为根据顾客的消费及行为数据分析后确定如何为之匹配准确的服务体验、符合其喜好的货品。这种数据化运营能力的关键，需要零售企业学会利用数据做到：用数据识别顾客；用数据驱动快速决策；用数据沉淀知识；用数据精细化运营降本增效；用数据洞察行业趋势，从而重塑新零售背景下的企业核心竞争力。
　　数据化建设过程需要企业从识别数据、建设数据、分析数据、智慧使用数据等多个维度不断地学习和实践，需要社会各界相关学科协力推进、共同建设，本书的推出，正是这一协力共建的体现。数据之路虽长，但万物之始的第一步的踏出，将会为以后奠定坚实的基础。

　　王府井集团信息总监 张鹏

　　

目录

第1 章 大数据之于经济：用则进，不用则退
1． 6R 理论：未来商业战争的新武器
2． 大数据——经济发展新引擎
3． 打破政府数据孤岛 数据交易助推产业升级
4． 崇州模式：县域经济发展大数据的典型

第2章 传统行业原力觉醒
5． 制造业+ 大数据：塑造智能工厂
6． 钢铁业+ 大数据：优化供给侧改革
7． PC 业+ 大数据：突破产业红海
8． 教育+ 大数据：因材施教的个性化教育
9． 人才培养+ 大数据：创新教育模式
10． 泛娱乐+ 大数据：重新定义粉丝经济
11． 金融+ 大数据：风险管理数据化
12． 运营商+ 大数据：打造全触点社会
13． 电商+ 大数据：迈向精细和个性化服务
14． 数据开放融合：传统企业实现开源节流
15． 数据挖掘助力价值流通，数据土壤孕育社会机遇
16． 从管理驱动到数据驱动：工业大数据重构数据生态圈

第3章 大数据激活双创活力
17． 企业画像：降低运营成本，化解金融风险
18． 数据银行：让企业隐形资产有价可循
19． 安全3．0 ：人工智能的安全洞察力
20． 大数据征信业：“灰色地带”秒变“社会价值”
21． 互联网金融监管：预警P2P 跑路风险
22． 大数据+ 物联网：构建未来智慧生活
23． 移动广告：大数据打开千亿市场
24． 大数据创业：如何降低法律风险

第4章大数据落地三部曲：顶层设计
25． 企业如何拥有正确的大数据思维
26． 国内企业如何正确实施大数据战略
27． 企业落地大数据的五要素
28． 如何才能让大数据发挥自身的“大价值”
29． 深入数据洞察，聚焦企业的真实需求
30． 如何借力敏捷商业智能快速适应市场需求
31． CIO 如何用大数据助企业转型升级，提升竞争力

第5章 大数据落地三部曲：技术支撑
32． 如何应用网络搜索挖掘内容价值
33． 如何通过数据分析创造以用户为中心的商业
34． 如何构建企业的数字化标签体系
35． 大数据如何驱动在线用户行为分析与营销
36． 如何将数据应用场景可视化
37． 企业如何正确用敏捷BI 发掘商业价值
38． 如何通过文本大数据挖掘描绘精准用户画像
39． 如何用开源技术构建企业级大数据平台
40． 如何构建企业的数据治理体系

第6 章大数据落地三部曲：重塑核心竞争力
41． 数据洞察：甄别有价值的客户
42． 人力资源管理：优化企业员工运营
43． 数字商业：挖掘商业时刻的商机
44． 企业指标体系：实时响应，精准运营
45． 智慧运营中心：大数据描绘城市画像
46． 公共信息平台：让智慧城市迈向精准城市管理
47． 民航大数据处理平台：安全预警 降低隐患
48． 企业大数据技术平台：提高营业收入与服务水平
49． 精益物流：提高物流运作水平服务
50． 数据画像：数据融合与数据打通

附录 大数据与数字经济

精彩书摘

　　《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》：
　　政府和企业如何用好大数据
　　地方政府在发展大数据产业过程中，最重要的就是制定政策、培育创新环境、整合资源打造人才队伍，通过智慧城市大数据应用树立示范，引导大数据产业健康发展。
　　在政策法规方面，主要关注两个方面：通过制定符合当地情况的政策法规划，促进数据的收集、整合和开放应用；配套相应的大数据产学研用相结合的政策，支持科研成果商业化应用。
　　培育创新环境可以从以下几方面入手：通过奖励等方式鼓励技术创新、模式创新和管理创新；开展大数据应用的示范试点，并推动示范试点做大做强，支持其商业化、规模化发展；加大对创新、创新项目的支持；政府可以通过建设开放实验室等方式进一步促进创新发展。
　　关于人才队伍培育，对地方而言，可以通过支持全国高等院校、研究机构和信息化企业到当地设立大数据研究机构，开展大数据理论和科学研究，培养行业领军人才、复合人才；推动与北京、上海、广州等国内大数据先行发展的地区及国际领域的合作，引进一批能够突破大数据应用的关键技术、能带动大数据产业发展的科学家和创新人才；积极组织专家学者开展面向政府、行业、企业的大数据专题讲座和培训，将大数据知识作为领导干部新知识新技能培训的重要内容。
　　智慧城市是大数据应用的重要场景，例如智慧城市运营中心就是完全依靠数据进行监控、预测、辅助决策等。所以通过智慧城市树立一批大数据的示范试点，能够在提升城市管理与服务的基础上推动大数据应用落地，促进大数据产业的发展。由于智慧城市涉及面非常广，在这个过程中发现和培育大数据的新业态也是完全有可能的。
　　……

前言/序言

序言

转眼之间，首席数据官联盟已经两个年头。2015 年，首席数据官联盟起立，而这一年，被很多大数据业内人士称作“大数据元年”。这一年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，大数据产业顶层设计出炉，数据强国目标被首次提出。也在这一年，大多数普通人也终于开始与大数据产物接触，DT 时代就这样开始了。数据交易呈现一片火热，而从事数据分析、数据挖掘的大数据+ 各行业的人亦开始探路。2016年，大数据分析在各个行业都开展得轰轰烈烈，仿佛成了求发展求变革的法宝，但是这一年真正完成的是市场教育。大数据分析之于一个组织的重要性世人已皆知，但是真正知道用什么技术什么方案实现数据驱动业务创新的用户还是非常少，开展大数据应用的政府部门和企业往往也只是建设了基础平台，把数据集中起来，真正的应用数据还处于探索之中。也有观点认为，2017 年会成为真正的数据化元年，成为大数据应用的落地之年。数据应用落地，还缺少什么呢？

数据应用落地，需要优秀的技术和服务，但中国大数据产业处于高速发展时期，整个大数据服务行业良莠不齐，首席数据官联盟从2015 年年底开始连续发布了多个版本的《中国大数据企业排行榜》和《中国大数据产业地图》，而且还在持续更新中，从技术、行业应用等多维度全面剖析整个大数据行业，给用户在选择恰当的技术与服务方面提供参考。

有了好的技术和服务，大数据应用就可以很好地落地了吗？不是的，还需要最佳实践的引导。从数据的产生到利用是一个非常复杂的过程，如何做好顶层设计、如何选择支撑技术、如何与业务融合重塑核心竞争力，在哪些行业有较为成功的应用案例，都是用户需要思考的问题。

为此，在2016 年首席数据官联盟组织了影响中国大数据发展100 人的大型专访活动，到政府、到互联网企业、到金融企业以及钢铁、教育、烟草等传统企业调研大数据在各行业业务中的应用，总结问题、发现好的应用实践，同时也到优秀的大数据企业调研大数据在用户画像、风险控制、多屏互动等多领域的应用，将每一次调查汇集成文，请行业专家反复修改，最终挑出50 篇，分门别类编成此书。

本书共计6 章。第1 章从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述了大数据对经济的影响。大数据对于经济发展而言，已是“用则进，不用则退”。

第2 章从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发，剖析大数据对于行业转型升级的重要作用，也为各行业描绘了利用大数据实现行业突破的实践路径。

第3 章从大数据+ 物联网、大数据金融监管、数据银行等多角度，描绘了利用大数据实现跨领域创新的有效路线和成功案例，为大数据双创中面临的挑战提供解决方案。

第4 章至第6 章，为本书的核心部分，讲述了一个组织应用大数据的三个重要步骤——顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力。第4 章从大数据思维、大数据战略、大数据与业务结合方法、大数据落地核心要素等方面阐述了如何做好大数据的顶层设计。第5 章从企业如何利用互联网大数据、如何构建数据化标签体系、如何实现数据驱营销、如何利用敏捷BI 驱动业务创新、如何利用开源技术打造企业级大数据平台等多个具体的应用场景和成功案例剖析如何选择合适的大数据支撑技术，建设适合政府、企业自身业务发展的大数据体系。第6 章，重塑核心竞争力，通过多个大数据与业务深度融合的案例剖析大数据驱动业务创新、提升企业核心竞争力的实现过程。

本书集合了几十位行业专家的智慧，通过思维、方法、技术、应用实践的整合，为读者呈现大数据应用落地的实践过程，为大数据在各行业的应用落地提供参考。

首席数据联盟

专家委员会

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写的非常棒！

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实用内容。

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习惯在京东买这些东西了，速度快，还送货上门……

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