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內容簡介

　　《復雜運動目標逆閤成孔徑雷達成像技術》係統闡述瞭復雜運動目標的逆閤成孔徑雷達成像基本理論與技術、非平穩信號的時頻分析與參數估計技術。《復雜運動目標逆閤成孔徑雷達成像技術》共8章。第1章介紹逆閤成孔徑雷達成像的基本原理、運動補償技術的實現以及距離�捕嗥綻粘上穹椒ǎ壞�2章對復雜運動目標ISAR成像的原理與方法進行總結和分析；第3～5章主要針對復雜運動目標ISAR成像的迴波信號模型，分彆從信號分解、時頻分布和參數估計三個方麵介紹相應的成像算法；第6章介紹分布式ISAR成像技術；第7章介紹具有鏇轉部件目標的ISAR成像算法；第8章針對艦船目標ISAR成像的特殊性介紹相應的成像方法。

目錄

目錄
序
前言
第1章 逆閤成孔徑雷達成像概述 1
1.1 引言 1
1.1.1 雷達成像發展過程 1
1.1.2 復雜運動目標逆閤成孔徑雷達信號處理 2
1.2 逆閤成孔徑雷達成像 11
1.2.1 逆閤成孔徑雷達成像的基本原理 11
1.2.2 逆閤成孔徑雷達運動補償技術 12
1.2.3 逆閤成孔徑雷達成像算法 14
1.3 逆閤成孔徑雷達成像的距離-多普勒法 14
1.3.1 目標迴波模型 14
1.3.2 轉颱成像仿真實驗 16
1.3.3 真實數據成像方法與結果 18
1.4 逆閤成孔徑雷達像的橫嚮定標 21
1.4.1 用解調頻法估計綫性調頻信號初始頻率及調頻率 22
1.4.2 基於解調頻參數估計方法對逆閤成孔徑雷達像進行橫嚮定標 23
1.5 本章小結 27
參考文獻 27
第2章 復雜運動目標ISAR成像的原理與方法 34
2.1 引言 34
2.2 基於距離-多普勒法的實測數據ISAR成像及分析 35
2.3 復雜運動目標ISAR成像原理 37
2.3.1 用逐次消去法分解多分量綫性調頻信號 39
2.3.2 ISAR成像結果及分析 44
2.4 復雜運動目標ISAR成像的超分辨方法 48
2.4.1 基於鬆弛迭代技術的超分辨方法 48
2.4.2 基於APES技術的超分辨方法 49
2.4.3 實測數據超分辨ISAR成像結果 51
2.5 復雜運動目標ISAR迴波信號特點 51
2.6 本章小結 55
參考文獻 55
第3章 基於信號分解的復雜運動目標ISAR成像 58
3.1 引言 58
3.2 自適應Chirplet分解的快速算法 59
3.2.1 單分量信號參數估計 59
3.2.2 多分量信號參數估計 60
3.3 基於自適應Chirplet分解的ISAR成像方法 64
3.4 修正自適應Chirplet分解法及其應用 66
3.4.1 修正自適應Chirplet分解的基本原理 66
3.4.2 修正自適應Chirplet分解的最大似然方法 67
3.4.3 修正自適應Chirplet分解的快速算法 68
3.4.4 修正自適應Chirplet分解實驗結果 72
3.4.5 基於修正自適應Chirplet分解的復雜運動目標ISAR成像 73
3.5 本章小結 74
參考文獻 74
第4章 基於時頻分布的復雜運動目標ISAR成像 77
4.1 引言 77
4.1.1 綫性時頻分布 77
4.1.2 非綫性時頻分布 78
4.2 基於傳統時頻分布的復雜運動目標ISAR成像 81
4.2.1 綫性時頻分布 81
4.2.2 雙綫性時頻分布 83
4.2.3 一種新的時頻分布 85
4.2.4 重排時頻分布 87
4.3 新型時頻分布的構造及其在ISAR成像中的應用 89
4.3.1 基於Wigner-Ville分布和L-Wigner-Ville分布的核函數設計方案 90
4.3.2 基於指數型相位匹配原理的核函數設計方案 100
4.3.3 具有復數時間延遲變量的時頻分布的構造 104
4.3.4 多項式Wigner-Ville分布的頻域捲積實現 108
4.3.5 四階復時間延遲型多項式Wigner-Ville分布 112
4.3.6 基於新型時頻分布的復雜運動目標ISAR成像方法 114
4.4 本章小結 116
參考文獻 116
第5章 基於三次相位信號參數估計的復雜運動目標ISAR成像 120
5.1 引言 120
5.2 復雜運動目標迴波特性分析 120
5.3 基於局域多項式Wigner分布的三次相位信號參數估計 122
5.3.1 局域多項式Wigner分布定義 122
5.3.2 單分量三次相位信號的局域多項式Wigner分布 122
5.3.3 多分量三次相位信號的局域多項式Wigner分布 123
5.3.4 局域多項式Wigner分布的統計特性分析 124
5.3.5 仿真結果分析 129
5.4 基於IHAF的三次相位信號參數估計 131
5.4.1 IHAF的定義 131
5.4.2 基於IHAF的單分量三次相位信號的三次相位係數估計 132
5.4.3 基於IHAF的多分量三次相位信號的三次相位係數估計 132
5.4.4 IHAF算法的統計特性分析 133
5.5 基於LPWD和IHAF的復雜運動目標ISAR成像方法 134
5.5.1 基於LPWD的復雜運動目標ISAR成像算法 134
5.5.2 基於IHAF的復雜運動目標ISAR成像算法 135
5.6 ISAR成像結果 136
5.6.1 仿真數據 136
5.6.2 加性噪聲情況下的成像結果分析 141
5.6.3 乘性噪聲情況下的成像結果分析 144
5.6.4 實測數據 145
5.7 基於三階匹配傅裏葉變換的復雜運動目標ISAR成像 149
5.7.1 二階匹配傅裏葉變換簡介 150
5.7.2 三階匹配傅裏葉變換 150
5.7.3 三階匹配傅裏葉變換的統計特性分析 151
5.7.4 仿真結果 159
5.7.5 基於三階匹配傅裏葉變換的ISAR成像算法 160
5.8 本章小結 163
參考文獻 163
第6章 分布式ISAR成像技術 167
6.1 引言 167
6.2 分布式ISAR成像的基本原理 168
6.3 分布式ISAR成像處理步驟 172
6.4 仿真和實測數據處理 174
6.4.1 單散射點仿真 174
6.4.2 多散射點仿真 175
6.4.3 實測數據處理 179
6.5 分布式ISAR技術應用於非平穩目標的成像 180
6.6 本章小結 183
參考文獻 183
第7章 具有鏇轉部件目標的ISAR成像算法 184
7.1 引言 184
7.2 含鏇轉部件的目標成像模型 184
7.3 基於時頻分析的去微多普勒效應的ISAR成像算法 186
7.3.1 信號的短時傅裏葉變換 186
7.3.2 單頻信號與正弦調頻信號分離的基本原理 186
7.3.3 去微多普勒乾擾的ISAR成像算法 189
7.4 改進的去微多普勒效應的ISAR成像算法 191
7.5 本章小結 195
參考文獻 195
第8章 艦船目標的ISAR成像 197
8.1 引言 197
8.2 艦船目標的最優成像時間段選取 198
8.2.1 基於角運動參數估計的最優成像時間段選取方法 198
8.2.2 基於多普勒中心估計的最優成像時間段選取方法 206
8.3 艦船目標的InISAR三維成像 208
8.3.1 InISAR三維成像 210
8.3.2 針對艦船目標的InISAR三維成像 212
8.3.3 基於最優成像時間段選取的艦船目標InISAR三維成像 221
8.3.4 基於綫性時頻分析的艦船目標InISAR三維成像 232
8.4 基於空間分割的艦船目標三維成像 238
8.4.1 艦船目標MIMO雷達三維成像的信號模型 239
8.4.2 艦船目標MIMO雷達三維成像原理 241
8.5 本章小結 250
參考文獻 250
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